湖北省土壤各级颗粒的磁化率

本试验对湖北省六种土壤五个粒级(>1,1-0.5,0.5-0.25,0.25-0.15.0.15-0.1mm)的磁化率进行了测定。结果表明:红壤、棕红壤、潮土和黄棕壤表土层磁化率大于母质层磁化率,而紫色土和黄褐土表土层磁化率小于下部土层的磁化率。棕红壤表土层磁化率小于淀积层磁化率。红壤、棕红壤、黄棕壤和黄褐土母质层磁化率随颗粒变细而明显增加,但这一现象在潮土、紫色土的母质层确不明显。0.25-0.15mm粒级是黄棕壤、红壤、棕红壤、潮土、紫色土磁化率随颗料大小变化的一个转折点。     

金华市土壤磁化率与重金属Pb含量的关系

通过对金华市59个表层土壤(0～20 cm)土样磁化率和重金属含量的测定,以土壤磁化率和频率磁化率为自变量,Pb含量为因变量对土壤进行趋势面分析。结果表明:金华市土壤Pb含量总体低于背景值,未见Pb明显污染,磁化率相对较低,频率磁化率相对较高,这同很多一级大城市相比存在显著差异;土壤磁化率、土壤频率磁化率和Pb含量分别成非线性关系,这与其他地区的线性相关的研究结果不一致;金华市的土壤磁化率对Pb含量的指示作用只能用磁化率和频率磁化率的范围组合来判断,而不是用单一的线性关系来概括。     

秸秆覆盖对农田土壤磁化率测量结果的影响

【目的】土壤磁化率是环境污染监测领域的常用参数,一般在裸土表面测量。农田土壤通常覆盖有作物秸秆,本文主要研究作物秸秆覆盖对农田土壤磁化率测量的影响。【方法】在水稻田、甘蔗地1、甘蔗地2和玉米地4块试验田分别设置测量点并人为均匀叠加秸秆,测量不同秸秆材质和覆盖厚度下农田土壤磁化率,分析秸秆覆盖对农田土壤磁化率测量的影响。【结果】随秸秆覆盖厚度的增加土壤磁化率不断减小,当厚度在0~5 cm时,磁化率测量值迅速衰减,但其值可在一定程度上反映裸土磁化率;当厚度超过6 cm时,磁化率测量值衰减趋缓;当超过10 cm时,磁化率测量值趋于0。试验中大部分测量点数据可用指数模型拟合,少数测量点用线性模型拟合。分别整合水稻田、甘蔗地1、甘蔗地2和玉米地所有测量点的数据,土壤磁化率与秸秆覆盖厚度之间分别表现为指数、指数、指数和线性负相关。不同秸秆覆盖厚度所对应的检测距离是造成土壤磁化率测量值衰减的主要因素,秸秆本身材质对测量值影响很小。【结论】利用MS2D型磁化率仪测量农田土壤磁化率时,最好直接对裸土进行测量,如果有秸秆覆盖,覆盖厚度不宜超过5 cm。秸秆覆盖厚度对土壤磁化率测量值的影响可用指数或线性负相关函数模型表征。     

承德市土壤磁学性质及在土壤调查和分类上的应用

在承德市土壤普查中,结合典型剖面的磁化率测定,从数据分析中可以看出母质类型、土壤氧化还原状况、矿物颗粒粗细,土壤发育程度、土地利用方式等对承德市土壤的磁学性质影响很大,并具有一定规律。在成土条件相同情况下,不同土壤类型都有各自的磁化率特征。根据已知的不同土壤的磁化率特征和磁化率大小范围,可用来判断未知土壤类型和辅助勾绘土壤边界,因此,土壤磁化率可做为土壤分类的指标之一。     

城市土壤磁化率特征及其环境意义

研究了南京城市土壤磁化率特征及其与土壤重金属全量、有效态含量及化率的关系。结果表明，城市土壤磁化率平均值大于非城区自然土壤、，而频率磁化率平均值小于非城区自然土壤。土壤磁化率测定可望为监测城市土壤Cu、Zn、Pb的污染状况提供一种简单、快速的手段。     

衡阳盆地红土剖面磁化率分布特征及其指示意义

通过采集衡阳盆地高兴(GX)和松木(Hz)2个红土剖面不同深度土样,测试磁化率及化学风化系数,对衡阳盆地高兴与松木红土剖面低频质量磁化率与硅铝系数、铝铁系数、铝铁硅系数及氧化铁含量进行分析。结果表明:红土剖面不同深度处磁化率不同;从整体来看,高兴剖面红土平均低频质量磁化率值从上至下呈递增到递减又递增的趋势,松木剖面平均低频质量磁化率值从上至下呈先递减后递增再递减的趋势;高兴剖面红土磁化率与硅铝系数成正相关,相关性强,r=0.678 3。与铝铁、铝铁硅、氧化铁成负相关关系,相关系数较小;松木剖面红土磁化率与硅铝、铝铁系数成正相关关系,与铝铁硅、氧化铁成负相关关系,属中等程度相关性。     

南充市西河流域土壤粒度和磁化率特征及影响因素

在南充市西河流域沿岸采集不同土地利用方式下的土壤样品,分析土壤粒度组成和磁化率特性。结果表明,研究区土壤粉砂含量较高,平均值为66.84%;黏粒和砂粒含量较低,平均值分别为15.17%和17.74%,说明不同土地利用方式下土壤粒度组成存在差异。土壤样品的低频磁化率平均值为14.16×10-8 m3/kg,频率磁化率平均值为2.56%,不同土地利用方式下土壤磁化率存在差异,但总体上较低的磁化率表明研究区土壤未受污染。土壤磁化率与土壤粉砂含量成正相关,与砂粒含量成负相关,揭示出研究区土壤磁化率受人类活动干扰较少的特征,表明磁化率与粒度的相关性可作为反映土壤是否受到人类活动影响的环境指标。     

耕作红壤改水田后磁化率动态的研究

耕作红壤改水田6年中,磁化率逐年下降,平均下降速率为5×10~(-6)CGSM/g,3种稻作制的下降速率差异不大,绿肥处理对土壤磁化率有较大影响,用量愈大,磁化率波动幅度愈大,不施绿肥的处理则一直平缓下降,6年后不施绿肥处理土壤磁化率高于施绿肥处理,不同地下水位对植稻土壤表层(0～20cm)磁化率影响很小,而对底层(20～40cm)影响大。磁化率动态和无定形铁有负相关性,而和游离铁之间相关性差,不同绿肥用量及不同地下水位处理6年后磁化率和无定形铁及铁活化度之间反相关明显,植稻6年后土壤磁化率为稻地同母质老水稻土的8倍,比幼年水稻土也高得多,估计红壤旱改水后至少连续种植10年以上才能形成幼年水稻土,结合其它性状考察,磁化率可能作为鉴定水稻土的重要指标之一。     

利用土壤表层磁化率监测区域农田重金属

利用新兴的环境磁学技术监测农田重金属污染情况,抽样测定土壤表层体积磁化率及铅(Pb)、镉(Cd)、汞(Hg)、铬(Cr)、砷(As)等重金属含量,分析农田土壤磁化率与各元素含量之间的关系。然后基于区域农田大面积的磁化率测量值、磁化率与各重金属含量间的数学关系,预测各重金属空间分布特征,并进行重金属污染评价。结果表明:(1)研究区试验田1、2、3、4分别有71.83%、55.93%、78.87%、55.77%面积的土壤体积磁化率超过广州市地表磁化率平均值137.9×10~(-6);(2)土壤磁化率与Pb、Cd、Cr、As之间相关性较强,可采用线性拟合式预测各重金属分布,土壤磁化率与Hg之间相关性较弱,则采用线性插值法预测Hg分布;(3)对比广州市蔬菜地土壤重金属含量背景值,整个区域面积都受Pb污染,部分区域受Hg、Cd污染,未见Cr、As明显污染,内梅罗土壤综合污染评价结果为轻度污染。综合分析可见,利用土壤表层体积磁化率监测及表征土壤重金属污染情况的方法可行有效。     

长白山北坡土壤磁性的初步研究

用 WCL—1型磁化率仪测定了长白山北坡土壤的磁化率,其结果表明:磁化率差异很大,按土类磁化率顺序为:针叶林灰化土>暗棕壤>白浆土>草甸土>泥灰土>水稻土。并且各土类都具有自身的磁化率剖面分布特点,呈上高下低的漏斗型;上低下高的袋状分布;垂直型;锯齿型分布。磁化率大小可作为土类、土属的划分依据,建议吉林省土壤分类中,似把灰棕壤亚类划到针叶林灰化土类;单立暗棕壤土类;延边地区的土壤分类中似立黑土土类。影响长白山土壤磁化率的主要因素有成土母质类型,土壤氧化——还原状况与土壤有机质含量。