基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型

在使用土地覆盖类型分类模型分类高原土地覆盖类型的过程中,由于不同类别地物间光谱信息更相近,在没有多特征降噪的情况下,容易产生噪声偏差,导致土地覆盖类型错分,设计一种基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型。设计特征提取方法,提取遥感图像中几何特征的空间特征与属性特征,以展示遥感图像光谱更多的空间细节信息;将遥感图像按照一定模式规则进行处理和运算,构建三种多特征融合模式,使用SVM作为分类工具,计算其中参数,实现元素的线性可分。模型性能测试结果表明：设计的分类模型所得到的分类结果在生产精度、总体精度、Kappa系数这三个指标中的评分均达到了0.7以上,验证了设计模型在高原土地覆盖类型分类中的准确性。     

利用决策树对TM遥感影像的分类研究

利用TM遥感影像对黑龙江省大庆市土地利用分类进行了研究。将地物分为8种类型,然后提取分析各种典型地物的光谱曲线,依据提取的光谱曲线建立了土地利用分类的决策树模型并进行了分类,最后对分类结果进行了精度评价。应用结果表明,该方法简单有效。     

基于决策树的典型荒漠草地遥感分类策略

【目的】在遥感影像和地形图基础上对干旱半干旱地区天然荒漠草地进行分类,旨在为干旱半干旱地区草地分类及监测提供参考。【方法】采用基于决策树的天然草地分类方法,以天山北坡新疆阜康地区的TM遥感影像(2010-09-24)多光谱波段特征为主要分类变量,结合研究区数字高程模型(DEM),辅以影像目视解译结果,构建了对天然荒漠地区草地进行分类的决策树分类模型,对研究区主要地物类型进行了分类,并对分类精度进行了评价。【结果】综合考虑了遥感图像植被指数(NDVI)特征、DEM特征的分类策略,可以忽略山区的地形影响,简化分类过程,提高分类精度;与传统的非监督分类精度评价结果相比,基于专家知识的分类方法中总分类精度提高了37.4%,Kappa系数提高了78%,错分误差和漏分误差大幅减小;调整NDVI和DEM阈值可以使分类结果更加精准,模型适用区域更加广阔。【结论】基于决策树的典型荒漠草地遥感分类模型适用于荒漠区天然草地类型的提取与划分,可以提高利用遥感图像进行荒漠草地类型分类的精度。     

基于LANDSAT遥感影像的太原市土地利用分类

以LANDSAT遥感影像为数据源,经过波段选择、拼接裁剪和监督分类等步骤,将太原市土地利用类型分为林地、疏林地、旱地、城镇用地、工交用地和水体六类,并且达到一定的分类精度.在此基础上,指出太原市土地利用中存在的问题,并提出了调整对策.     

高光谱林业遥感分类研究进展

为了深入了解高光谱分类领域的研究现状,基于Web of Science数据库和CNKI数据库,检索了关于高光谱遥感分类的相关文献,并对文献的分布情况和研究方法等进行了归纳和分析.结果表明,关于高光谱分类的文献发布数量总体呈上升趋势,其中美国的文献发布量最多,热带森林类型受关注最多.采用最多的分类方法有最大似然法、支持向量机、随机森林、光谱角度制图和判别分析5种,5种方法各有优缺点,分类精度都较高,分类敏感波段大多在可见光、近红外和短波红外等波段.该研究可为高光谱林业遥感分类领域森林类型和分析方法的进一步研究提供参考.     

结合多尺度纹理特征的高光谱影像面向对象树种分类

目的基于机载高光谱影像的分类研究中，利用不同尺度纹理特征与面向对象分类相结合的方法在树种分类的研究中应用较少，并且相关研究主要针对单一树种识别而不考虑多种树种，因此对于复杂林分中的树种识别能力有待进一步研究。本研究拟探究不同尺度纹理特征结合面向对象的分类技术在树种精细分类中的应用效果。方法利用机载高光谱数据进行面向对象的树种精细分类。根据研究区内地表类型情况，采用分层分类的方法区分非林地、其他林地与有林地，对有林地进行树种的精细分类。从机载高光谱图像中提取特征变量，包括独立主成分分析ICA变换光谱特征以及空间纹理特征，分析各树种的光谱反射率及所适合的纹理尺度，依据不同尺度纹理特征进行分层分类，比较不同特征利用支持向量机SVM分类的树种分类结果。结果结合单一尺度纹理特征的分类结果总体精度为87.11%，Kappa系数为0.846；结合不同尺度纹理特征的分类总体精度为89.13%，Kappa系数为0.87，相比于仅利用光谱特征的分类精度分别提升了4.03%和6.05%。说明在面向对象的分类中，纹理特征的加入对于提升树种分类的精度具有显著效果。结合不同尺度纹理特征的树种分类精度要高于单一尺度纹理特征的分类精度，尤其在其他阔叶树种和马尾松树种的分类中，制图精度较单一纹理尺度分别提高了5.48%和6.12%。结论利用不同尺度的纹理特征分类比单一尺度纹理特征分类更具优势，提高了纹理特征在树种分类中的贡献率；综合利用机载高光谱影像的光谱特征和不同尺度纹理特征的面向对象分类方法，使得树种识别更为精细和准确。该方法对于复杂林分树种的分类是有效的，能够满足机载高光谱影像树种精细识别的应用需求。      

基于模糊C均值聚类的林地遥感图像分类研究

在以往国内外相关研究的基础上,以我国东北长白山系典型林区为试验区,以2007年7月Landat5卫星TM多光谱图像为遥感数据,运用模糊C均值聚类方法对遥感图像进行分类试验．分类结果显示：模糊C均值分类方法在总分类精度和Kappa系数上都占有一定的优势,比传统分类方法有着更好的分类效果．模糊C均值方法在林地植被的遥感分类中具有较好的应用前景．     

基于对象的CHRIS遥感图像森林类型分类方法研究

高光谱遥感森林类型分类中采用传统基于像素分类方法精度较低,本文通过高光谱遥感影像的特征,采用面向对象的最近邻监督分类方法对高光谱CHRIS影像进行分类实验,首先对影像进行多尺度分割,然后将分割对象信息、形状特征及上下文联系等特征构成特征空间进行最近邻监督分类,并与传统的基于像素的最大似然分类方法进行比较分析,结果表明,面向对象的最近邻法能够较好的识别森林类型,总精度为89.06%,kappa系数为0.82,而最大似然法分类精度为85.75%,kappa系数为0.79.其分类精度明显高于最大似然法,这表明该方法适合高光谱遥感影像分类,为今后的高光谱遥感森林类型分类能够起到技术参考和理论依据.     

多时相高分辨率遥感影像的森林可燃物分类和变化分析

目的本文针对国内外利用多时相高分辨率遥感影像进行森林可燃物分类研究匮乏的情况，探索高分辨率影像的分类方法，并研究多时相森林可燃物分类结果的差异，以及与海拔、坡度变化的关系。方法以鹫峰林场为研究区，针对鹫峰林场内植被状况及以往研究成果，主要依据植物群落、林型和燃烧特性划分可燃物类别，研究对比不同森林可燃物类型的光谱特征曲线，建立遥感图像与森林可燃物的联系。选用GF-1号5、8、10月的遥感影像为原始数据，利用EnMAP-box中的支持向量机(SVM)算法、随机森林(RF)以及基于CART的决策树分类方法进行森林可燃物分类，将可燃物类别最终划分为:针叶林、阔叶林、针阔混交林、灌木林和非林地5种类别，并分别对其特征进行描述，之后将最优分类方法应用到多时相的遥感影像中，并使用变化检测算法来确定非防火期(5—10月)森林可燃物类型之间土地面积的变化情况。同时，我们将数字高程模型(DEM)分为4类(1类(< 250 m)、2类(250~500 m)、3类((500~750 m)和4类(>750 m))，坡度分3类:缓坡(< 15°)、斜坡(15°~35°)、陡坡(>35°)，并使用Jenks方法分别对海拔和坡度每个类别土地面积变化计算百分比，研究随着海拔和坡度变化，森林可燃物面积的变化规律。结果划分的5种森林可燃物类别的光谱特征具有很好区分性，SVM分类最为准确，取得惩罚参数(C)为1 000和核参数(g)为10使得SVM分类模型达到最优，其总体分类精度为91.88%，Kappa系数为0.89，精度相对RF和CART分别提高了2.72%和9.36%。非防火期内(5—11月)森林可燃物类型变化有一定的规律，针叶林、混交林属于中等稳定类别，没有显著变化，分别保持93.74%和94.87%不变。相比之下，阔叶林和灌木林发生了较大变化，分别发生14.64%和13.36%。随着海拔的增加和坡度的变化，森林可燃物类型土地面积也发生了变化，海拔500~750 m和坡度16°~35°的土地上面积变化最大，达到了20%以上。结论多时相高分辨率遥感影像的森林可燃物分类中，基于SVM分类方法能够将可燃物更好地分类，且随着时间、海拔和坡度的变化，森林可燃物面积的变化有一定的规律，5—10月阔叶林和灌木林在海拔500~750 m和坡度16°~35°变化最大。      

线性混合光谱模型在多光谱遥感影像分类中的应用

介绍了混合像元的概念、研究现状和广泛用于混合像元分解的线性模型。以TM遥感图像分类为例,对图像做MNF处理后进行有约束和无约束两种线性混合光谱模型分解混合像元;再对图像进行分类,将得到的图像同直接分类的图像进行比较分析。实验结果表明,考虑约束条件的线性混合光谱解混分类精度比直接分类精度提高了32.8%。     

基于遥感和GIS的森林生产力空间格局与分异

借助遥感和地理信息系统及其集成技术,以通过克里格插值获得的闽江流域林地多年平均温度、多年平均降水量栅格图层及主要土壤质量因子栅格图层为基础,建立森林气候生产力、森林生产力和林木产量栅格图层。运用ERDAS建模功能及动态聚类方法生成闽江流域林地森林气候生产力、森林生产力及林木产量分布图。通过对各生产力空间格局和分异分析,全流域各生产力类型以高、中生产力面积占绝对优势,总体空间分布上大致呈从东南向西北略有递增的趋势,中部和西北部较高,东南和西部相对较低的状态。研究结果为闽江流域林地资源合理利用提供决策和技术支持。     

闽江流域森林生产力遥感空间分区

借助遥感和地理信息系统及其集成技术,以闽江流域林地多年平均温度、多年平均降水量栅格数据库及主要土壤质量因子栅格数据库为基础,建立森林气候生产力和森林生产力栅格数据库.运用ERDAS建模功能及动态聚类生成闽江流域林地森林气候生产力和森林生产力分布图.通过对2个生产力空间分区分析,全流域各生产力总体空间分布上大致呈从东南向西北略有递增的趋势,中部和西北部较高,东南和西部相对较低.研究结果为闽江流域森林资源合理利用提供决策和技术支持.     

基于RS技术闽江流域生态公益林林分蓄积量的动态监测

以闽江流域生态公益林中杉木林、马尾松林和阔叶林的林分蓄积量为研究对象,采用遥感(RS)技术,构建林分蓄积量估测模型,对1986、2000和2003年闽江流域生态公益林林分蓄积量进行估测,并对近18 a的森林资源变化状况作了初步分析.结果表明:1986-2003年闽江流域生态公益林林分总蓄积量呈上升趋势;1986、2000和2003年阔叶林的林分蓄积量与针叶林的林分蓄积量的比值分别为1∶1.46、1∶3.06和1∶4.65.     

闽江生态公益林类型与森林水源涵养关系

本文通过ERDAS软件对闽江流域遥感影像图进行处理、分类编制森林资源分布图,在此基础上,结合水文数据,采用灰色关联分析法,研究流域内不同森林类型与年降雨量、年径流量之间的关系。为合理调整流域内生态公益林体系森林类型结构布局,充分发挥公益林水源涵养功能提供参考。研究结果表明,流域内森林水源涵养功能最强的森林类型为针阔混交林,其次是阔叶林和毛竹林,而灌木林、经济林则最差。     

岷江上游典型流域植被水文效应模拟

该文通过研究现有土地覆盖下水文分布的空间格局,及不同植被类型集水区内降雨与径流间的关系,来揭示森林生态系统与水文动态之间相互作用的机制,从而为岷江上游的生态环境评价和区域生态环境保护及恢复提供理论依据和科学指导.在前人研究的基础上,结合先进的地理信息系统和遥感技术,构建岷江流域植被水文模型.模型以水文子模块TOPMODEL为中心,由山地小气候模型MTCLIM和林冠截留模型为其提供水文学参数,研究中水文循环过程涉及植被截留、(实际)蒸散发、降雨入渗和土壤水分动态等.最后将模型应用于岷江上游典型支流——杂古脑流域,对其1995年7—9月的径流特征进行了模拟分析.结果显示,7—9月日径流量总体趋势表现为逐渐降低,径流量对降水响应敏感,基本反映了杂古脑流域雨季的径流变化特征.     

长江上游流域土地利用对面源污染影响及其差异

基于遥感与地理信息系统技术,对比分析了长江上游流域2000—2006年土地利用变化;利用输出系数模型,计算了土地利用引起的面源污染负荷,并从面源污染TN和TP负荷量、负荷强度和不同来源等角度,综合分析得出长江上游流域土地利用变化对面源污染影响及其差异。2000—2006年,长江上游流域耕地面积减少约1.10×104km2,林地面积增加约1.10×104km2,其他土地利用变化很小,表明西部大开发以来,天然林资源保护、长江防护林和退耕还林等工程实施效果明显。长江上游流域土地利用造成的TN和TP负荷量2000年分别为114.14×104t和3.39×104t,2006年分别为111.21×104t和3.31×104t。四川省西北部雅砻江中游流域、大渡河上游流域、岷江上游流域和贵州省北部乌江中游流域,2000—2006年面源TN和TP负荷显著减少。     

城市土地利用变化模型的构建与模拟——以福州市城区为例

在对2000年、2005年和2010年三期福州城区土地利用影像解译图及其影响因素研究分析的基础上,利用Idrisi和ArcGIS软件构建土地利用变化模型(LCM);并利用该模型预测2010年和2015年福州城区土地利用变化情况.预测结果的Kappa系数达到0.8657,表明预测精度与可信度较高.预测结果表明2015年福州城区建设用地沿闽江向东南方向扩展;建设用地、园地和道路的面积持续增大,水田、林地和未利用地面积不断减小,水域面积变化不大.     

典型岩溶湖泊湿地流域土地利用动态及模拟预测

为了掌握和揭示普者黑流域土地利用动态的变化特征,以TM影像数据为基础,采用GIS、数理统计等技术手段,对1990—2015年6期(每5年1期)的普者黑岩溶湖泊湿地流域影像进行解译,分别从土地利用动态度和土地利用结构方面分析该研究区25 a的土地利用变化特征,并基于CA-Markov模型对研究区未来30 a土地利用结构变化进行预测.结果表明:(1)1990—2015年普者黑流域土地利用结构变化表现出明显的差异,从土地利用动态度来看,未利用地利用动态度变化最大,其次是建筑用地、湿地和农地,林地和园地利用动态度变化最缓慢;从各土地利用类型间相互转化来看,转出面积以农地和林地为主,转入面积以农地、林地和湿地为主.(2)未来30 a研究区土地利用格局变化总体上体现了以农地为主,以林地、建筑用地和湿地为辅的特征,土地利用变化趋势与前25 a的演变规律基本保持一致.(3)与1990—2015年相比,2015—2045年普者黑岩溶湖泊流域土地利用格局出现了一些新特征,原有建筑用地增长率明显提高,湿地增长率降低,农地和林地面积先增加后减少.     

闽江流域不同断面大肠杆菌SepA基因序列及耐药性分析

[目的]分析闽江流域不同断面大肠杆菌（Escherichia coli）SepA基因序列,并对其抗生素耐药性进行比较。[方法]对分离自福建闽江流域不同断面的大肠杆菌的SepA基因进行测序比对,并对该菌株进行耐药性分析。[结果]不同断面分离的大肠杆菌SepA基因序列和抗生素的耐药性均存在一定的差异。[结论]该研究可为今后进行闽江流域污染源的追踪、风险评估和开发特异性探针提供依据。     

小流域土地评价模型应用研究

通过以江西省赣县桃源河小流域宜农、宜林、不宜地为评价目标,系统地论述了小流域土地评价模型在赣县桃源河小流域土地评价中应用的作用、过程和方法步骤,并对模型所计算的结果进行了详细分析