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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 64 毫秒
1.
<正>张晓艳,女,内蒙古通辽人,博士,研究员。现任山东省农业科学院科技信息研究所农产品监测预警研究室主任,农业部全产业链农业信息分析预警山东小麦省级分析师,中国农业技术推广协会高新技术专业委员会会员。1999年7月内蒙古农业大学农学院农学专业毕业,获学士学位;2002年内蒙古农业大学农学院  相似文献   

2.
<正>9月14日,农业部在北京启动稻米、小麦、玉米、大豆、棉花、生猪、牛羊肉、蔬菜等8个品种全产业链农业信息分析预警试点,面向河北、内蒙古、辽宁等14个主产区、主销区,在生产、加工、流通各个环节遴选了1061名分析师,组建了全产业链分析预警团队。这标志着中国特色农业信息监测预警制度建设迈上了新台阶,农产品价格形成机制完善又有了新抓手。  相似文献   

3.
广东持续完善农业预警体系建设与应用,推进了与国家对接的监测预警病虫害和农业防灾救灾体系建设,提升了省、市、县三级农产品质量安全能力监测,完善了省级农产品市场供应和价格监测,形成以广东省农业厅"菜篮子"农产品价格和广东省发改委重点农产品价格指数的信息发布机制,初步建成全省农产品市场价格趋势监测和预警体系。广东研究农业预警体系领域集中在监测与预警病虫害防控、农产品质量、农产品产地环境等实际操作应用技术,仅有广东省农科院、华南农业大学等较少省级科研院所有文献报道广东农产品价格、产业风险预警机制等涉及农业预警体系的相关研究,农业预警体系的科研研究工作有待强化与拓展。  相似文献   

4.
农业大数据与农产品监测预警   总被引:5,自引:0,他引:5  
随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。  相似文献   

5.
<正>当前,互联网思维和互联网技术在农业中的应用日益广泛,"互联网+"现代农业取得了可喜成果。国家农业物联网应用示范工程和区域试验工程深入实施,426项农业物联网产品、技术和应用模式已经辐射应用到农业各行业、各领域和产销的全过程。2014年农产品网络零售交易额突破1000亿元,农业电子商务正在形成跨区域电商平台与本地电商平台共同发展、东中西部竞相迸发、农产品进城与工业品下乡双向互动的发展格局。农业监测预警、农产品和生产资料市场监管能力和水平明显提升。  相似文献   

6.
介绍了农产品监测预警系统,提出基于SOA架构和J2EE框架,采用MVC(模型-视窗-控制)模式,六层系统架构的农产品监测预警的解决方案,并给出了具体的系统设计方案。该系统作为"金农工程"一期建设的三大应用系统之一,通过有效整合各类农业数据资源,建立农产品监测预警数据库,为农业决策部门、相关预警分析人员及社会公众提供具有相应权限的农产品监测预警信息服务和决策支持依据。  相似文献   

7.
设施农业气象预警平台管理层预警方式设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对设施农业监测系统终端预警的及时性、有效性问题,结合天津设施农业预警平台,设计了一套管理层预警方案,应用VB.net语言、Microsoft Speech SDK、继电器模块、LED频闪灯和GPRS模块,通过声音、灯光、短信等方式对预警信息进行反馈,实现了设施农业预警信息传递的及时性,完成了预警信息反馈的最后一步。  相似文献   

8.
主编速递     
<正>发布农业展望报告,是发挥市场配置资源作用、加强农业管理、引领农业发展的重要手段。近年来中国农科院信息所农业监测预警研究组,针对我国粮食、肉类、果蔬等主要农产品,围绕农业信息监测、分析与预警等领域做了大量创新性研究工作,运用CAMES模型系统开展我国主要农产品的供需平衡表发布工作,从本期开始将陆续发布中国农产品供需平衡表。《农产品数量安全监测预警发展探析》  相似文献   

9.
吴绒  梁琦 《江苏农业科学》2022,50(5):234-241
绿色农业全产业链协同是新时代面临的一个挑战,大数据能够实现绿色农业全产业链上下游互联互通。通过拓展绿色农业常规生态内涵,实现生态约束与大数据技术叠加,梳理总结“生态约束→大数据→价值链”的绿色农业全产业链协同理论逻辑和概念框架;构建标准可依、技术可用、价值驱动的全产业链三维协同理论模型,并依托绿色农业大数据平台,形成生态约束长效机制、数据平台管理机制和产业协同增值服务机制。以黑龙江省七星农场为例,从实证层面检验绿色农业全产业链大数据应用成效。提出推进绿色标准实施、数字技术应用、全产业链融合、区域组织联盟等绿色发展对策,以保障绿色农业全产业链协同和价值增值,落实乡村振兴战略。  相似文献   

10.
【目的/意义】应用物联网和射频识别技术,构建土鸡全产业链监管体系,从而实现山林土鸡的生态养殖管理,架设农户与消费者的互信桥梁。【方法/过程】搭建智能鸡舍、生产智能化管理系统、生产可视化监控系统、智能立体栖架观测与评价系统、安全生产监管与溯源系统以及互联网定制认养系统,构建土鸡全产业链监管体系。通过在智能鸡舍内布署物联传感设备及以射频识别技术读写鸡脚环信息,实现对生产过程数据、农产品信息、农产品溯源信息的采集和监测,养殖基地可视化360°高清24h展示,农产品网络平台认养与订购等功能。【结果/结论】构建土鸡全产业链监管体系,识别鸡只个体状态及活动行为,形成可追溯、可验证、透明化的全产业链过程信息的传输与展示,可实现高效、稳定的溯源,保障农产品优质生产和质量安全。  相似文献   

11.
摘要:结合湖州特色农业生产对气象服务的需要,利用C#编程语言开发了湖州特色农业气象灾害监测预警平台,该平台集气象与农情信息监测、灾害识别和预警、精细化气象预报产品显示、数据查询和管理等功能于一体,有效地提升了湖州特色农业气象灾害监测预警业务能力,同时也可为农业气象服务提供技术支撑。  相似文献   

12.
互联网时代农产品质量安全监管架构将重组升级,其中主体架构将向多元主体监管即"社会共治"转型;数据链架构将包括数据采集、数据传输、数据存储和数据挖掘等全数据链条;产业链架构将涵盖农产品生产、流通、消费等全产业链条。在新型监管架构下,农产品质量安全智能化监管机制主要包括信息共享机制、责任交接机制和问题预警机制,从而在统一的信息支撑下,完成责任的智能交接,实现问题的智能发现和精准预警。  相似文献   

13.
《现代化农业》2021,(1):68-69
黑龙江垦区是国家重要的商品粮生产基地和粮食战略后备基地。围绕"粮头食尾""农头工尾",垦区运用区块链等信息化技术建设全过程标准化、全生命周期可追溯的绿色循环生产体系和种养加销一体化的农业生产产业链。本文在黑龙江垦区农产品追溯建设情况的基础上,研究和分析了农作物全产业链的各类数据信息,利用区块链智能合约、去中心化、不可篡改等特性,采用采集层、数据层、网络层、应用层和用户层的体系架构进行设计,并结合垦区经营管理情况讨论了应用情景,以期实现垦区农产品全产业链的有效追溯。  相似文献   

14.
专家寄语     
《新农业》2012,(8):8
在《新农业》市场版紧锣密鼓筹备的同时,"加强中国农业市场监测和农业展望能力"项目于5月23-25日在北京召开农产品监测预警技术第一期培训班。该项目国家顾问、农业部各农产品分品种分析师,全国各省(市、区)农业(牧)厅、农委的市场信息处和信息中心从事农产品  相似文献   

15.
通过对农产品质量安全风险预警的理论探讨,本文提出从信息收集、风险评估、信息发布、决策处置4个方面构建农产品质量安全风险预警机制,并结合我国实际,强调要重点把握好全产业链管理、预防为主、信息独立、质量安全责任制、信息共享等5个方面的问题。  相似文献   

16.
《农业展望》2014,(12):78-78
<正>本平衡表数据由"中国农科院信息所农业监测预警研究组"提供。该研究组主要围绕农业监测预警理论创新、技术突破与设备研制等方向进行创新性的科研活动,承担了多项重大研究项目,包括国家科技支撑计划、863计划、国家自然科学基金、FAO国际合作项目等。近年来,研究组依托相关研究课题,开展了多项农产品生产、市场、消费的信息感知与预警技术研究,构建了多品种、多市场、多区域、多维度的中国农产品监测预警系统(China Agricultural Monitoring and Early-warning System,CAMES)。  相似文献   

17.
《农业展望》2014,(7):80-80
<正>本平衡表数据由"中国农科院信息所农业监测预警研究组"提供。该研究组主要围绕农业监测预警理论创新、技术突破与设备研制等方向进行创新性的科研活动,承担了多项重大研究项目,包括国家科技支撑计划、863计划、国家自然科学基金、FAO国际合作项目等。近年来,研究组依托相关研究课题,开展了多项农产品生产、市场、消费的信息感知与预警技术研究,构建了多品种、多市场、多区域、多维度的中国农产品监测预警系统(China Agricultural Monitoring  相似文献   

18.
《农业展望》2014,(6):80-80
<正>本平衡表数据由"中国农科院信息所农业监测预警研究组"提供。该研究组主要围绕农业监测预警理论创新、技术突破与设备研制等方向进行创新性的科研活动,承担了多项重大研究项目,包括国家科技支撑计划、863计划、国家自然科学基金、FAO国际合作项目等。近年来,研究组依托相关研究课题,开展了多项农产品生产、市场、消费的信息感知与预警技术研究,构建了多品种、多市场、多区域、多维度的中国农产品监测预警系统(China Agricultural Monitoring  相似文献   

19.
《农业展望》2014,(10):80-80
<正>本平衡表数据由"中国农科院信息所农业监测预警研究组"提供。该研究组主要围绕农业监测预警理论创新、技术突破与设备研制等方向进行创新性的科研活动,承担了多项重大研究项目,包括国家科技支撑计划、863计划、国家自然科学基金、FAO国际合作项目等。近年来,研究组依托相关研究课题,开展了多项农产品生产、市场、消费的信息感知与预警技术研究,构建了多品种、多市场、多区域、多维度的中国农产品监测预警系统(China Agricultural Monitoring  相似文献   

20.
《农业展望》2014,(11):80-80
<正>本平衡表数据由"中国农科院信息所农业监测预警研究组"提供。该研究组主要围绕农业监测预警理论创新、技术突破与设备研制等方向进行创新性的科研活动,承担了多项重大研究项目,包括国家科技支撑计划、863计划、国家自然科学基金、FAO国际合作项目等。近年来,研究组依托相关研究课题,开展了多项农产品生产、市场、消费的信息感知与预警技术研究,构建了多品种、多市场、多区域、多维度的中国农产品监测预警系统(China Agricultural Monitoring  相似文献   

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