河南省农业灾害遥感动态监测体系建设与应用

为实现河南省农业灾害(旱灾、水灾、雪盖、秸秆焚烧)的遥感动态监测,利用3S技术集成,借助多源卫星数据,依托地-空三维农业灾害监测网络,创建了河南省农业灾害遥感监测系统平台,实现了农业灾害监测应用,为全省防灾减灾工作提供了可靠的信息技术依托。     

河南省巩义市主要农业气象灾害及防灾减灾措施

干旱、暴雨、干热风、冰雹和霜冻等是河南省巩义市常见的气象灾害,对该市农业生产威胁较大,应加强防灾减灾宣传教育,提高群众防灾意识,建立健全农业气象灾害防御机制,提高灾害性天气监测预测水平和预警信息发布时效,合理调整农业生产制度,优化农业生产布局等,降低和避免农业气象灾害损失。     

河南省农业气象灾害时序特征及对粮食生产的影响

对河南省自1978年以来的农业气象灾害时序特征及对粮食生产的影响从受灾和成灾两个层面进行综合研究.结果表明,在各类农业气象灾害中以旱灾最为严重,其次是水灾,再次是冰雹和霜冻灾害,其中旱灾和水灾占到了80％以上,是河南省的主要农业气象灾害;各类农业气象灾害均呈现出规律性波动变化,表明进行农业气象灾害周期性规律研究是可行的;受灾与成灾的面积呈现出一定周期性波动,并且相应年份的农业气象灾害受(成)灾面积的灾损程度与粮食总产呈负相关.研究结果与河南省农业气象灾害发生的实际情况基本吻合,为河南省的农业生产及灾害防治提供了理论依据.     

我国近年来主要农业气象灾害的监测预警与评估技术的相关研究

农业生产与发展是我国经济增长的重要组成部分,但是频繁发生的气象灾害对我国的农业生产造成了不良影响。为了促进我国农业经济的发展,我们对农业气象灾害的预报服务以及监测服务进行了研究。主要包括了农业气象灾害、地面网站监测研究,以及农业气象灾害监测系统研究和农业气象灾害高新技术监测研究等。     

农业气象灾害监测预测技术探讨

农业气象灾害监测是进行灾害预测和有效控制气象灾害的基础。本文分析了干旱、低温冷害、寒害等常见的农业气象灾害指标,并进一步阐述了农业气象灾害监测预测技术,以期为准确评估灾害程度、及时开展气象灾害防御提供参考。     

遥感技术在垦区农业灾害监测中的应用

农业灾害一直是自然灾害系统中最大的部门灾害,其大面积发生严重影响了我国农业的可持续发展.随着遥感技术应用到农业生产当中,农业灾害的遥感监测克服了传统监测方法的不足.本文主要阐述了如何利用遥感技术对各种农业灾害进行监测.     

1981—2011年河南省旱涝灾害的变化特征分析

利用河南省1981—2010年30年间受到旱涝灾害影响的土地受灾面积、绝收面积和受灾百分比、绝收百分比相关数据,分析了河南省旱涝灾害的年际差异和分布情况,并对干旱、洪涝这2种农业气象灾害进行比较,结果表明:农业气象灾害发展具有周期性,干旱和洪涝周期变化的频率越来越高;河南省干旱灾害的分布主要呈现为由西南向东北逐渐加重的态势,虽然从整体来看降水很少,但由于其集中在小的范围和短时间内,常常会出现局部的暴雨洪水;河南省灾害的发生往往在一段时间和地区集中出现,在灾害的相对频发期,常见的几种灾害会同时发生。     

农业气象灾害监测预测技术的研究进展

随着现代化农业的发展,作为农业灾害防控评估基础的农业气象灾害检测预测技术研究取得重大进展,建立起的多指标、多方式的立体监测预测体系,为我国农业健康发展提供了保障。本文主要阐述当前我国农业面临的气象灾害,探析我国农业气象灾害监测预测技术的研究进展,指出农业气象灾害监测预测技术发展中存在的主要问题,及其未来发展方向。     

农业气象灾害监测预测技术研究进展分析

农业气象灾害监测预测可以有效促使农业增产增收，降低灾害损失。即便我国近年来农业气象灾害监测预测技术显著提升，可依旧存在相应的问题。因此，本文对农业气象灾害监测预测技术研究进展进行了简要分析，以期为农业气象灾害研究工作提供一定的理论参考。     

基于植被指数时空间统计特征的农业灾害信息遥感提取

及时、准确地获取农业灾情信息是防灾减灾、保障粮食安全的必要条件,本文提出了一种快速、准确地获取农业灾害信息的动态提取方法。以高时间分辨率的MODIS_NDVI时间序列为数据源,以2013—2015年黑龙江省投保地块为研究区,建立灾害监测模型,对不同物候区内的不同作物进行区分,在此基础上提取黑龙江省农业灾害空间信息。将2013年30个已知典型灾害的MODIS监测结果与高空间分辨率HJ-1A/1B CCD影像监测的监测结果对比分析,确定了模型最优阈值和Kappa系数,并利用该监测模型及阈值对2014—2015年全省农业灾害空间信息进行提取,验证了该农业灾害监测模型的精度。研究成果为区域尺度灾害信息遥感提取提供了技术支撑。