基于RCS3200的棉籽分级系统优化设计与试验

为了提高脱绒棉籽清选分级的精度,设计了一种基于颜色传感器的脱绒棉籽分级系统。通过RGB三基色传感器RCS3200对棉籽的外部三基色信息进行采集,单片机控制传感器采样,并对采集来的信息进行去噪处理,确定棉籽的等级,单片机作出相应的决策,控制气流装置,将棉籽打入相应的等级箱。结果表明,该棉籽分级系统有很强实用性。     

基于PIC单片机的分布式无线温湿度采集系统

系统以PIC18F4585单片机作为控制器核心部件,采用数字式湿度传感器DHT11、温度传感器DS18B20进行多点温湿度检测,并通过无线传送方式连接终端单片机,终端单片机通过串口与PC机进行通信,并通过LABVIEW编程实现温湿度在PC机中的实时显示。系统具有快捷、实用性强、精度高、低功耗、抗干扰能力强等优点。     

基于STM32的温室温湿度采集系统

系统以STM32单片机作为控制器的核心部件,采用数字温湿度传感器DHT21进行温室的实时温湿度检测,并通过无线方式连接终端单片机,与PC机进行通信,最终实现在PC机中实时采集和显示信息。本系统STM系列单片机实用性强,具有稳定、安全、精度高等优点     

温室大棚数据采集与控制系统设计

根据智能大棚控制技术的现状和发展趋势,基于单片机智能控制技术,研究了简单的温室大棚数据采集与控制系统电路。系统硬件平台采用高性能的STC12C5A60S2单片机为核心。由DHT11空气湿度传感器模块、YL-69土壤湿度传感器、DS18B20温度传感器、GY-30光照强度传感器模块、MG811二氧化碳传感器、DS1302实时时钟模块、以及LCD12864显示模块等部分组成的环境监控终端。应用VB程序设计完成数据采集分析,同时实现单片机对四路继电器通断控制。通过对该控制系统的调试,其性能可靠,工作稳定,满足设计总体要求。     

基于C8051F120单片机控制的大棚智能温度控制系统的设计

为了实现对大棚温度的准确监控以及精确调节,本文提出了一种基于C8051F120单片机控制的大棚智能温度控制系统的设计。硬件电路以C8051F120单片机作为控制核心,通过DS18B20作为棚内温度监测传感器,将监测到的温度信号经过整理后送入C8051F120单片机,单片机启用PID算法对采集的温度信号进行处理,并根据处理得出的信号量对调温设备进行控制,从而对棚内温度进行精确地调节。     

马铃薯播种器自动补偿系统的设计

为减少马铃薯播种机在播种过程中出现的漏播现象,设计了马铃薯播种器自动补偿系统,该系统由红外光电传感器、单片机、步进电机3个部分组成.工作时由红外光电传感器对取种勺上有无薯块的情况进行监测,当监测到取种勺上无薯块时,传感器将监测到的信号输送给单片机,然后单片机系统对步进电机的转动方向和转角的大小进行控制,驱动步进电机带动补偿排种器进行转动,实现补种.结果表明:该系统能最大限度地降低漏播率,进而提高播种质量.     

基于ZigBee的温室环境检测系统设计

采用1种温室环境检测车,搭载ZigBee终端节点和各种环境检测传感器,移动测量温室环境参数。以51单片机为核心,设计温室环境检测车的主控制器,通过ZigBee终端节点搭载的传感器,检测温室温度、光照强度、湿度,并将采集到的数据实时发送至控制台,可以使用MFC界面利用串口对温室环境检测车进行控制,也可以通过ZigBee协调器,利用键盘对温室环境检测车进行控制。     

联合收割机喂入量信号采集电路的设计与研究

介绍了联合收割机喂入量传感器的国内外应用和研究现状,针对传统机械式传感器难以满足实时测量的问题,通过对喂入量传感器、A/D模数转换器的选择,以及ADC0809与单片机AT89C51的接口电路的设计,实现了收割机行走速度的有效控制。     

温室大棚智能遮光系统设计

设计一种大棚智能遮光系统来实现对大棚遮光帘的自动和手动控制,进而对光照强度进行调节。自动控制通过光敏传感器采集光照信息,将信息传给单片机进行处理,根据设置的阈值由单片机驱动电动机展开或收起遮光帘,改变大棚光照强度。手动控制通过SC2262/SC2272编码解码芯片收发控制信号,再由单片机驱动电动机展开或收起遮光帘来改变大棚光照强度。经实验验证,本温室大棚智能遮光系统能够实现温室大棚光照强度的智能控制。     

一种基于拉绳传感器的树木直径记录仪

设计了一种基于拉伸传感器的自动测量记录树木直径的设备树木直径记录仪,记录仪由单片机、时钟模块、CH376模块、传感器和电源5部分组成.时钟输出时间,通过AD转换把传感器测得的数据转换成周长与直径,CH376用来对单片机进行数据的读写,电源模块控制向所有的其他模块供电.先设定好初始时间和测量间隔时间,然后进入休眠,仅时钟模块运行.当时钟运行到设定的测量时间,系统被唤醒,拉绳传感器得到的模拟量通过AD转换成周长与直径,并存入flash,随后再次进入休眠,如此往复.该系统采集数据简单,将U盘插入系统所带的USB接口,系统会自动识别,并将数据复制到U盘.通过试验可看出,用本仪器测得值的平均值来代替实际值,精度较高.     

多机通讯在乳粉干燥项目中的应用

本文通过对主、从式多机通讯理论的叙述,阐述了利用HCS-51系列单片机的串行通讯接口进行多机通讯的原理和实现方法,以及在乳粉干燥自动化控制项目中通过多机通讯由单片机根据排风温度调节变频器的频率控制进奶量,从而来控制乳粉的干燥过程,提高乳粉的干燥质量、提高劳动生产率.     

小麦单片叶片DNA 提取及SSR－PCR

[目的]使用PCR扩增鉴定哪些微卫星引物可用于鉴定小麦遗传背景下的黑麦遗传成分。[方法]以小麦单片叶片为材料,采用CTAB法提取DNA,以获得的DNA为模板进行SSR-PCR扩增,再进行普通小麦与黑麦之间多态性引物筛选,筛选出可用于鉴定小麦遗传背景下的黑麦遗传成分的引物。[结果]在所研究的20对SSR引物中,有18对在普通小麦与黑麦之间扩增出的产物有差异,引物发生变化的比例为90%。这些产生差异带的多态性引物大体可划分为两大类:一类是在黑麦与普通小麦之间均出现一种或者多种具有差异的产物带,如SCM2、SCM109、SCM180、SCM304,另一类是在黑麦上能扩增但在普通小麦上却未能扩增或者扩增的条带不清晰,如SCM101、SCM120、SCM138、SCM268。[结论]以上这2种情况下的引物均可用于鉴定小麦遗传条件下的黑麦遗传成分。     

基于空间效应与竞争效应的林木遗传分析模型

【目的】建立空间效应与竞争效应的分析模型,以提高林木遗传评估的准确性.【方法】利用R软件及其程序包breed R模拟数据,结合实测数据,采用XFA1结构拟合加性效应、近邻竞争效应和AR1结构拟合空间效应,建立随机区组设计模型(RCBM)、空间模型(SM)、空间与测量误差模型(SUM)和空间与竞争模型(SCM),运行ASReml估算遗传参数,进行模型比较。【结果】对于模拟数据,估计的参数结果均显示SCM是最优模型,其大大降低了随机误差方差,随机误差方差分别由7.56(RCBM)、5.72(SUM)降低到3.13(SCM),分别降低了58.6%、45.3%,并估算到四周近邻竞争方差;SCM模型估算的单株狭义遗传力在0.40左右,高于RCBM(0.24)和SUM模型(0.30);设置参数的不同初始值,SCM估计的参数结果均较为稳定;对于实测数据,估算结果与模拟结果比较一致。【结论】SCM模型是新的单株混合模型,可用于林木遗传分析。     

基于Wi-Fi的水稻浸种催芽温度监控系统研究

为设计Wi-Fi无线网络的水稻浸种催芽温度监控系统。基于单片机MSP430G2553、传感器电路和无线模块等,通过上位机设定水稻浸种催芽种箱内部温度范围,并实时显示温度,当测量值低于设定范围下限或高于设定范围上限时,系统启动相应的子程序调节温度,使温度达到设定范围,Wi-Fi模块实现了单片机和上位机之间数据的无线传输。后期测试表明系统能够自动调节、采集并实时显示水稻浸种催芽种箱的内部温度,系统与实际人工测定温度几乎没有差异,具有较强的稳定性和可靠性。     

对宁夏清真牛羊肉产业实施供应链管理的若干思考

供应链管理是一种新的企业管理思想和管理模式.要解决宁夏清真牛羊肉产业发展所面临的问题,有必要将供应链管理理论引入清真牛羊肉产业发展的实践中,通过政府主导,大力发展龙头企业,积极构建清真牛羊肉供应链体系,不断提高供应链管理技术水平,以此来提高清真牛羊肉产业整体经济效益和市场竞争力,推动整个产业健康发展.     

PLC可编程控制器与PIC单片机的远程通信

设计了以单片机作为仪表,以PLC为控制器的网络系统的通信接口硬件及软件,其中：单片机采用PIC16F877,PLC采用西门子公司的226CPU.系统所采用的通信协议,可以实现点对多的通信,所设计的通信协议的附加信息较少,有利于减少系统的响应时间.     

棉籽饼粉的理化特性与功能特性

以热榨棉籽饼、冷榨棉籽饼和亚临界萃取棉籽饼为试验材料,对其饼粉的理化特性与功能特性进行研究。结果表明,热榨棉籽饼粉的粗蛋白和游离棉酚质量分数分别为56.23%～60.86%和38～123mg·kg~(-1)。而冷榨和亚临界萃取棉籽饼粉有较高质量分数的蛋白质,未检测出游离棉酚。冷榨和亚临界萃取棉籽饼粉的颜色较浅,亮度较高,分散性好。亚临界萃取棉籽饼粉的吸油能力最强。冷榨和亚临界萃取棉籽饼粉乳化性较优,溶解性较好,而乳化稳定性较差。     

基于C语言在单片机技术的应用

本文针对单片机技术，分析了单片机C语言在单片机编程上的特点及应用。也就单片机C语言与汇编语言编程等问题进行了讨论，并给出了相应的分析程序。