农产品品质无损检测概述

农产品品质无损检测是保证农产品质量和安全的一种新兴的高科技技术,本文介绍了常用的无损检测方法,综述了无损检测技术在不同农产品的品质检测中的应用,提出了未来的研究方向.     

农产品质量检测中无损检测技术发展研究

无损检测技术即非破坏性检测,是在不破坏待测物质原来状态及化学性质的前提下,为获取与待测物体有关性质所采用的检查方法,是我国检测技术中较为完善的技术之一。现阶段,无损检测技术已经广泛运用于农业领域,进行农产品质量检测。本文主要针对农产品检测中无损检测技术的发展情况以及无损检测技术的发展趋势进行分析,为农产品质量安全提供技术保证。     

无损检测技术在农产品品质检验中的应用

无损检测是近年来发展起来的高科技技术 ,在工业和农业中得到了广泛的应用。综述了目前无损检测技术在国内外农产品品质检验中的应用现状 ,并指出了农产品品质无损检测技术的发展方向。     

传感器技术在农产品无损检测中的应用研究

无损检测技术是有别于传统检测手段的一种新兴技术,近年来在工业和农业方面的应用研究得到了广泛的关注。针对传感器技术在农产品无损检测领域的研究,着重论述了视觉、嗅觉、味觉传感器技术以及生物传感器技术等多种无损检测技术在不同农产品检测中的基本原理、应用现状和最新研究进展,并对传感器无损检测技术的发展方向和应用前景进行了探讨。     

农产品无损检测技术探讨

农产品质量问题直接关系到人们身体健康,随着经济快速发展与民众生活水平提高,人们愈发关注农产品质量问题。国家与政府通过质量监测的方式控制农产品质量,确保市场上农产品质量。本文中以无损检测技术为切入点,详细分析农产品检测中无损检测技术的应用及注意事项,为一线同行提供借鉴。     

农产品质量检测中无损检测技术分析

农产品质量检测不仅是农业产业健康发展的基本要求,更是涉及公众群体生活质量和生命安全的关键因素。强化新型技术应用,做好农产品质量检测,是时代发展的必然要求。本文在对农产品质量无损检测技术简要概述基础上,对几种较为常用的无损技术分类和应用实践进行全面分析,并探析无损技术应用的发展方向,以此为我国农业产业高水平发展奠定良好基础。     

高光谱成像在农产品无损检测中的应用

：随着计算机技术和光谱技术的发展,高光谱成像技术逐渐成为农产品检测的重要手段之一。高光 谱成像技术将图像分析和光谱分析有机结合起来,而图像信息可以表现出农产品的外部品质和特征,光谱信 息则可以用来检测农产品的内部品质,农产品的内外部品质信息可以完全反映出来,实现对农产品内外品质 的快速、无损检测。介绍了高光谱成像的基本原理,总结了国内外高光谱成像技术在果蔬、肉类、谷物等农产 品无损检测中的应用。     

激光散斑技术在农产品检测中的应用

[目的]研究激光散斑技术在农产品检测中的应用。[方法]介绍了激光散斑技术的基本原理,综述了激光散斑技术在农产品检测应用的发展概况,分析了激光散斑技术在农产品检测中需要解决的问题,同时叙述了激光散斑技术在农产品检测中的发展前景。[结果]激光散斑技术是可以用于农产品的品质检测的一种无损的检测技术,可以根据农产品的品质质量,对农产品进行合理分级。[结论]为激光散斑检测技术的研究提供借鉴和参考。     

近红外光谱技术在农产品中的应用

近红外光谱技术的无损、快速、适合在线分析等特点使得该技术被广泛关注,近几年该技术在农产品中的应用呈现直线增长的趋势。近红外光谱分析技术可在农产品果蔬类、粮食类、肉类、烟草、茶叶等检测方面广泛应用,包括成分的无损检测、病害诊断、成熟期鉴定、产地鉴别、真假检验等。对农产品的品质控制,将是该技术今后的应用方向。     

近红外光谱技术在农产品检测中的应用研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的分析技术,已被广泛应用于农产品检测领域.近红外光谱技术结合化学计量学方法,可有效实现农产品营养成分和质量安全的检测,亦可用于农产品产地溯源和作物育种.该文综述了近红外光谱技术在农产品检测中的应用现状,并对其今后的发展进行了展望.     

农业资源与环境专业农产品质量与安全教学改革

针对农产品质量与安全的课程特点及教学中存在的问题,结合自己的教学实践,从完善教学内容、改善教学方法及改革考核方式等方面提出改革建议,以激发学生学习兴趣,改善教学效果和提高教学质量。     

食用植物性农产品质量安全研究进展

目前,威胁食用植物性农产品质量安全的主要污染物为农药残留、生物毒素和重金属等。从这些污染物检测技术看,在样品前处理技术、确证检测技术和快速检测技术3个方面均取得了显著进展。样品前处理技术建立并改进了固相萃取、固相微萃取、超临界流体萃取、基质固相分散萃取和微波辅助萃取技术等,其中免疫亲和吸附技术和QuEChERS（Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged, and Safe）技术得到了快速发展和越来越广泛的应用;确证检测技术特别是色谱-质谱联用技术,因其具有灵敏、准确、可靠等优点,特别适合用作实验室仲裁检测,得到了快速发展和应用,并已列入农产品中农药残留、生物毒素等污染物测定方法标准中;农产品污染物快速检测技术方面,中国逐步实现从技术源头创新到终端产品创制的全程创新,研制出多种类、满足不同层次需求的产品,原理上既有酶抑制法,又有免疫分析法和无损检测法,形式上既有各种试剂盒、免疫亲和柱,又有各类免疫层析试纸条,为现场筛查、定性或定量测定提供了可供选择的技术方法,与大型仪器方法形成互补。从农产品污染物风险评估研究进展看,中国农产品质量安全风险评估体系建设成效显著,建成了以国家农产品质量安全风险评估机构为龙头、专业性和区域性风险评估实验室为主体、各主产区实验站为基础、生产基地观测点为延伸的具有中国特色的农产品质量安全风险评估体系,并根据6大类危害因子,提出了4大类风险评估类型,明确了各类风险评估的性质特征和评估程序,初步建立了包括农药残留、生物毒素、重金属、外源添加物等在内的农产品质量安全风险评估技术框架体系,研究开发出各类危害因子识别技术、风险评估专用软件等技术产品。从农产品污染控制研究看,农药残留、生物毒素和重金属等污染途径、规律、机制等被逐步解析,提出了一系列污染防控技术,包括污染源头控制技术、过程控制技术、消减技术等。当前存在的突出问题包括：1）农产品质量安全检测技术研究原始创新有待加强,尤其是不同种类混合污染物同步测定技术;2）风险评估研究起步晚,能力弱,社会需求迫切,基础数据不足;3）农产品危害因子污染控制基础研究薄弱,对污染发生、迁移、转化规律与机制缺少系统研究,关键控制点仍不明确,缺乏污染早期预警与防控技术。随着对食用植物性农产品质量安全研究的深入,危害因子检测技术自主创新性将会不断加强,技术方法与产品系列化将满足不同场所和层次对检测需求;通过加强对危害因子发生规律、营养品质形成与控制机理的研究,农产品风险预警与污染防控技术将得到快速发展和应用;农产品质量安全风险评估将成为农产品质量安全监管不可或缺的重要技术性、基础性工作,相关研究将成为热点,并在实现农产品质量安全多因子全过程科学管理、依法监督中发挥越来越重要的作用。     

精细农业课程教学改革与实践

精细农业是一门新兴的农业工程学科课程,反映了高新技术,特别是3S技术在现代农业中的应用。如何反映最新的科技成果,提高精细农业的教学质量,是农业工程院校面临的一个重要课题。作者通过对精细农业教学的一系列改革措施,认为制定教学目标、革新教学手段、改革考核方法以及加强相关科研,对提高教学效果、改善教学质量起着极其重要的作用。本文主要介绍了精细农业实验教学改革的思路以及改革所取得的教学效果,努力寻求适合本科学生的教学模式。     

高等院校农产品加工及贮藏工程专业研究生培养模式研究

介绍了"农产品加工及贮藏工程"专业的学科特点和研究生培养的教学现状,分析了该教学体系在实现人才培养目标中的不足,结合社会对高层次应用型农产品加工及贮藏工程领域人才需求的现状,对课程设置及教学提出了改革措施。     

基于“学研产”结合的“动物繁殖学”教学改革实践

“动物繁殖学”是研究畜禽繁殖规律和繁殖技术的科学,是动物科学专业的必修基础课。为满足现代畜牧业生产对动物科学专业人才培养的新要求,针对“动物繁殖学”内容丰富、知识更新快、实践性强的特点,南京农业大学动物繁殖教研室探索出了以科研促教学、以生产实践促教学“学研产”结合教学改革模式,为高等农业院校课程教学改革提供借鉴。     

基于深度学习的农作物病害图像识别技术进展

农作物病害的无损检测和早期识别是精准农业和生态农业发展的关键。随着图像采集和图像处理技术的进步,高光谱成像等先进成像探测技术和基于深度学习的图像分析技术越来越多地应用于农作物病虫害的无损检测中。本文首先简单介绍了以深度学习为代表的图像识别技术的基本原理,然后系统地阐述了基于深度学习的先进成像技术和先进图像识别分析技术在农作物病害检测识别中的国内外研究现状,分析了其在农作物病害检测识别上存在的优缺点,如具有快速、准确率高等优点以及数据量过大处理不便等缺点,并进一步指出,利用高光谱成像和热红外成像与深度学习相结合,将成为今后研究农作物病虫害早期检测的主要发展方向。     

基于碰撞声信号的农产品品级检测技术综述

基于碰撞声信号的农产品品级检测技术,凭借其灵敏度高、快捷、无损、环保等优点,已成为国内外学者关注和研究的热点。为了廓清该检测技术中信号处理方法的研究进展,特从时频分析、主成分分析、数据挖掘、独立分量分析、小波分析5个碰撞声信号处理的角度,详细介绍了农产品碰撞声信号处理的方法、过程及结论,综述了近十几年国内外利用碰撞声检测技术对农产品进行检测与分级的研究成果及发展趋势,并指出了碰撞声检测技术进一步研究的方向。     

图像分析技术在农作物污染损害鉴定中的应用

农作物损害表症的快速识别对防止农作物受损、提高农作物的产量以及在农业生产中反应指示、预警潜在农作物污染损害行为，减低污染对农作物生长和农产品质量安全的威胁具有重要意义。随着图像处理技术的快速发展，基于图像处理技术的分析方法实现了对农作物损害快速、准确的无损检测与识别，本文对该方法在农作物病害、虫害、草害、污染胁迫、气象灾害和营养缺素6种逆境条件下的研究和应用进行综述，并对农业环境损害鉴定中污染损害识别研究现状进行总结，认为基于图像分析的农作物污染胁迫识别系统的研发在农业环境损害司法鉴定中有很好的应用前景，值得进一步深入探索和研究。