东北地区速生丰产林病虫害专家系统的设计与实现

收集了东北地区20个常见速生树种的病虫害的相关资料,利用自然语言理解技术、专家系统技术、数据库技术以及网络技术,并结合领域专家的病虫害诊断经验和病虫害的预测与防治技术成果,建立了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统。系统主要包括速生丰产林常见病虫害预测预报、常见病虫害诊断、常见病虫害防治、常见病虫害查询,并提供相应病虫害的详细信息以及药剂查询。该文讨论了森林病虫害的现状并介绍了基于Web的速生丰产林病虫害专家系统的主要应用技术、设计思路和系统结构。     

基于GIS的森林火灾预报预测模型的研究与探讨

对当前森林火灾预报预测研究的现状进行了分析。指出了当前在技术与方法上存在的问题与不足。在此基础上，提出了一种新的基于GIS技术、遥感技术和数学建模等技术的森林火灾预报预测模型。该模型通过建立森林火灾本底数据库，分析森林火灾发生和蔓延诱发因素，建立森林火险预报模型与林火蔓延预测模型来对森林火灾进行预报与预测。参8     

试析如何加强郧西县主要森林病虫害预测预报

加强对森林病虫害的预测与预报工作,为病虫害及时有效防治提供准确依据。没有科学的测报,防治森林病虫害只是一句空话,调查采取普查与系统调查相结合的方法进行,定期森林病虫害害普查,确定某一时期病虫害发生的主要种类,然后有针对性的开展系统调查。将调查的数据及时汇总分析,定期做出病虫害发生趋势的预报,及时采取有效的措施对森林病虫害进行防治。主要从以下几个方面做好郧西县主要森林病虫害预测预报工作。     

贵州农业病虫害防治网建设初探

近年来贵州省农业病虫灾害的发生、危害严重地威胁着农业生产，成为农业生产发展的限制因子之一，因此对农业病虫害发生、危害的预测预报越显重要。本文探讨基于Internet平台，结合Internet和网络数据库技术的贵州省农业病虫害防治网的建设。该网站系统建设的最终目的是提高对病虫害时间动态和空间动态预测预报的准确率，进而为及时有效地防治病虫害的发生、危害提供可靠的信息服务。网站系统集病虫害信息查询与预测预报功能于一体，网站信息以图、文等多媒体形式提供给用户，同时还提供在线的专家咨询服务。     

博州小麦病虫害发生特点与预测技术

小麦是博州地区主要的粮食作物,能否准确、及时地预测预报小麦病虫害的发生情况、特点,这对于减少小麦病虫害的危害具有重要的影响。文中,首先对近年来博州地区小麦病虫害的发生特点进行了简要的分析,然后探讨了遥感技术、计算机技术、网络技术在该地区小麦病虫害预测预报中的应用,这对提升博州地区小麦病虫害预测预报的水平、降低因病虫害发生导致小麦减产的目的具有一定的现实意义。     

基于数学模型预测森林病虫害的研究进展

阐述了我国森林病虫害预测预报的发展历程,介绍了近年来非线性模型和线性非线性组合模型在森林病虫害预测中的应用现状,综述了组合模型的建模方法、支持向量机回归原理及应用现状,总结了目前森林病虫害预测预报中存在的问题,并展望了其今后的发展趋势。     

上海水稻主要病虫害灾变预警系统的研究与应用

本研究选取沪郊主要病虫害历史资料,以Internet为系统平台,运用网络地理信息系统(Web-GIS)、ASP网络编程、网络数据库、人工智能和网络多媒体技术等现代化信息系统开发手段,建立了基于Internet的上海地区水稻主要病虫害灾变预警系统,该系统具有病虫GIS、病虫预测、数据传输、病虫诊断、实时发布、电视预报和远程教育等功能。     

基于3S技术的森林防火辅助决策系统研建

以3S技术为核心,综合运用数据库管理和现代网络通信技术,研究建立了基于C/S和B/S结构下的省、市、县三级森林防火辅助决策系统,为各级森林防火部门的森林火险预测预报、防火设施布局、森林火情监测、林火扑救指挥、火灾损失评估等的科学决策提供了技术平台。     

烟台市苹果病虫害监测预警系统的研发与应用

为提高苹果病虫害防治的科学性、准确性和及时性,以C#语言作为开发工具,以GPRS无线通讯技术、地理信息系统(GIS)和计算机网络技术为支撑,采用B/S体系结构,开发实现了烟台市主要苹果病虫害监测预警系统。通过将苹果病虫害数据库、预报模型数据库以及气象数据库进行有机结合,该系统能够将抽象的数据转化为直观易懂的电子地图,清晰明了地显示病虫害的空间分布规律及发生程度。实践表明,该系统能对烟台市主要苹果病虫害提供方便有效的监测预警服务。     

农作物病虫害预测预报探讨

农作物病虫害预测预报的内容包括发生量预测、发生期预测和灾害损失估计,目的就是要预先掌握病害、虫害发生期的迟早、发生量的多少,对农作物危害的轻重,以及分布、扩散范围等。文章主要对农作物病虫害预测预报的类别、农作物病虫害预测预报方法以及农作物病虫害预测预报的必要条件进行了论述。     

北京门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测平台的构建

为了解决北京门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测存慢、预测信息化手段落后等问题,以提高门头沟区京白梨与樱桃病虫害预测的准确性和病虫害防治水平为目标,根据该地区京白梨与樱桃病虫害发生情况,引用前沿的ZigBee无线传感网络技术,建立基于关系数据库的知识库,开发B/S架构的病虫害预测系统.系统提供病虫害增加、删除、修改、预测、浏览等功能.实践证明,平台的构建与应用可对北京市门头沟区京白梨与樱桃病虫害防治科学化与信息化起到重要促进作用.     

马尔可夫链在马尾松毛虫发生程度预测中的应用

根据广东梅州1975～2002年马尾松毛虫发生程度的历史资料,应用马尔可夫链方法对2003～2005年的马尾松毛虫发生程度进行预测,并对1993～2002年的发生程度进行回测,历史符合率为85%。该方法简便易行,为马尾松毛虫发生程度的长期预测提供了一条新途径。     

森林火险气象预警系统的开发

以林区实况监测和森林火险气象预报预警为基础,结合林区基础数据分析空气湿度和土壤湿度,发布森林火险气象预警,并建立森林火灾档案信息库,形成覆盖全省各个林区的森林火险气象预警系统。系统以采集实况数据、预报因子、分发信息、数据库整合为核心,以"预防为主、积极消灭"的为总方针;提高森林火险等级预报精度,增强森林火灾的预警能力,有效遏制森林火灾的发生,努力把森林火灾次数和灾害损失降到最低,保障森林资源和生态环境安全。     

江苏沿海棉区棉铃虫预测预报方法的改进研究

对江苏沿海棉区棉铃虫的成虫观测方法、查卵方法、发生期和发生量的短期预测方法进行了改进,提出了第5代棉铃虫的测报方法和转Bt基因抗虫棉田间棉铃虫的监测方法,建立了棉铃虫预测预报数据库。     

小麦赤霉病发生气象条件分析与预测方法研究

通过对湖州2001-2012年共12a小麦赤霉病发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响湖州小麦赤霉病发生的气象因子气温、降水、湿度、日照等,考虑前期气象条件,通过统计分析方法,建立了小麦赤霉病发生气象条件等级预报模型。用本地气象台发布的未来10d天气预报结论,结合前期天气实况,对未来10d小麦赤霉病发生气象条件等级进行预报。预报模型紧密联系预报产品特点和预报服务实际,实用性较强。     

晚稻稻纵卷叶螟发生气象条件分析与预测方法研究

通过对湖州2001-2012年共12a水稻稻纵卷叶螟发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响湖州稻纵卷叶螟发生的气象因子气温、降水、风速、湿度、日照等,考虑前期气象条件和虫源数,通过统计分析方法,建立了水稻纵卷叶螟的发生气象条件等级预报模型。用本地气象台发布的未来10d天气预报结论,结合前期天气实况和当前虫源数,对未来10d稻纵卷叶螟的发生气象条件等级进行预报。预报模型紧密联系预报产品特点和预报服务实际,实用性较强。     

黔东南稻曲病的发生条件及预测预报与防治

为提高稻曲病的测报和防治水平,对黔东南州稻曲病发生及危害特征、病菌生活史及发病因素进行了研究。结果表明,菌源、品种、气象条件及水稻生育期是稻曲病发生与否和发生轻重的主要因子。同时,介绍了稻曲病的测报及防治方法。     

基于Android的江苏省小麦赤霉病预警系统

本研究将移动互联、数据库技术与赤霉病预警结合,应用网络平台,结合公共气象信息,开发了基于android手机的小麦赤霉病预警系统。系统可根据各地播种期、品种类型等模拟各地小麦生育期、预报小麦扬花期,继而综合国内外资料,引入较为成熟的赤霉病预警模型,根据实时气象数据自动分析汇总,模拟预警赤霉病的病穗率,充分发挥了智能手机实时高效、受众面广的优势,随时随地向用户提供最新的赤霉病预警信息,为小麦赤霉病的预警及控制提供了一条新的技术途径。     

黄河三角洲沿海蝗区东亚飞蝗发生量预报研究

采用逐步回归法对黄河三角洲沿海蝗区近26a的东亚飞蝗调查资料和气象观测资料进行分析，筛选适合的气象预报因子，分别建立东亚飞蝗夏、秋蝗发生面积和夏蝗发生密度统计预报模型，上述预报模型均通过0．05显著性统计检验。对建模内预报值和2009年预报应用效果进行验证，各预报模型预报准确率较高。     

应用马尔可夫链法预测二代粘虫发生程度的探讨

根据忻府区1983～2006年24年的二代粘虫发生程度的时间序列资料,应用马尔可夫链预测法对该区2007年二代粘虫发生程度进行了预测,结果与大田实际发生情况完全一致。对1994～2006年的历史资料进行回检,符合率为75%,可对二代粘虫的发生程度进行超长期预测。