空间数据挖掘及其发展研究

探讨了空间关联规则,利用移动计算中基于Apriori算法的空间关联规则提取的例子,详细介绍了经典算法Apriori算法在空间关联规则中的应用,并对空间数据挖掘的发展进行了展望。     

一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型及应用

随着技术的发展,网络日趋复杂,防火墙技术所表现出来的不足引出了人们对入侵检测系统（IDS）技术的研究和开发。首先介绍了入侵检测技术、数据挖掘技术和关联规则算法,然后提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,并将数据挖掘中的关联规则模型应用到实际中,取得很好的应用效果。     

一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型及应用

随着技术的发展,网络日趋复杂,防火墙技术所表现出来的不足引出了人们对入侵检测系统(IDS)技术的研究和开发。首先介绍了入侵检测技术、数据挖掘技术和关联规则算法,然后提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,并将数据挖掘中的关联规则模型应用到实际中,取得很好的应用效果。     

一种基于频度的空间关联规则挖掘算法

针对传统关联规则挖掘算法没有考虑空间数据的"空间自相关性"和空间关联规则挖掘的自身特点,提出了新的基于频度的空间关联规则挖掘算法,提高了空间关联规则挖掘的效率,并以广州市南沙地区的遥感图像分类结果为例进行关联规则挖掘实验,结果证明新的算法可行性.     

基于关联规则数据挖掘算法的应用

数据挖掘,又称数据库中的知识发现,作为一门新兴的研究领域,主要目的是从数据集合中发现隐含的、事先未知的、对决策有潜在价值的用户感兴趣的知识,数据挖掘是当前数据库领域中最受瞩目的研究方向之一。在数据挖掘研究中,关联规则挖掘作为数据挖掘研究中的一个重要部分,引起了越来越多的关注。本文利用SQL Server 2005数据挖掘工具,对已测得的土壤数据,利用关联规则算法对土壤的地力等级进行了预测。     

数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势

随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用.文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在精准农业中的应用现状及应用前景.     

基于规则的数据挖掘算法选择机制研究

介绍了基于规则的数据挖掘算法选择机制的模型。首先针对系统模型进行了详细的阐述,然后通过对该系统的分析确定了该系统的组织结构,并通过分析产生式规则的拓扑结构,根据基于关系数据库表示产生式规则的思想确定了规则库的结构,实现了用关系数据库表示数据挖掘算法选择的规则,构建了数据挖掘算法选择系统的规则库。     

基于二进制的空间挖掘算法在移动智能系统中的应用

介绍了一种基于二进制的空间关联规则挖掘算法, 针对确定的目标对象、空间对象和空间关系, 从数据库中提取空间关联规则, 为移动用户提供实用的决策信息. 实验证明其提取效率高于现有的挖掘算法, 能有效地提高移动智能系统的性能.     

基于关联规则的湖北短期气候预测应用初探

分析了数据挖掘技术中关联规则分析方法的原理和一般数据挖掘的系统结构和主要步骤,通过收集、加工和处理大气环流指数等大量信息,以湖北省汛期异常气候现象为对象,使用关联规则挖掘方法试图找出各物理量和气象要素与未来一段时间内湖北的汛期降水之间的关系.基于Apriori算法2013年针对湖北短期气候预测,初步建立了一个关联规则挖掘系统,实现了参数配置、关联挖掘和规则显示等功能.     

关联规则的发展

关联规则是数据挖掘中一种简单但很实用的规则，文章简要介绍了关联规则的概念及其分类，以及当前关联规则的挖掘算法研究情况，重点介绍了经典的基于Apriori类的候选生成方法和基于FP-tree的方法，并针对当前改进的挖掘算法进行简要说明，最后提出关联规则将来的发展方向。     

基于CA的土地利用动态演变预测研究

基于元胞自动机的原理,提出了一种从历史地图数据中挖掘状态转换规则,并根据蒙特-卡罗法预测未来时刻单元状态的方法。实例应用表明,利用空间数据挖掘状态转换规则的方法,在模拟土地利用动态演变中具有简单、准确、实时性强等优点,实现了从地图到地图的空间动态预测,其结果与实际大致相符,可以为土地利用规划提供参考。     

基于分布式系统下的快速关联规则挖掘算法

随着分布式技术的发展,基于分布式系统下关联规则挖掘算法的研究显得非常重要.分布式系统下关联规则挖掘算法的时间开销主要体现在两方面:一是频繁项目集的确定;二是网络的通讯量.为解决第一个问题,文章提出了一种基于二进制形式的候选频繁项目集生成算法,该算法只需对挖掘对象进行逻辑与操作,提高了频繁项目集的生成效率,将该算法结合FDM算法应用于实验挖掘,实验结果表明,算法提高了挖掘效率,是可行的.     

空间数据挖掘中的空间数据结构的研究

空间数据不仅具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点,而且包含空间不确定性。同时,空间数据结构对数据在计算机中的组织方式和分布起决定性作用。     

图书流通中借阅关联规则挖掘技术的研究

在简述关联规则概念和技术的基础上,深入分析关联挖掘技术在图书馆借阅服务中的应用。介绍了一种关于图书借阅关联规则挖掘的技术方法,和借阅关联规则的几种主要类型。     

基于土地利用的空间数据挖掘系统的设计与实现

通过叙述聚类分析、空间数据挖掘和地理信息系统的概念,结合土地利用数据库,对系统的体系结构、设计与实现进行了详尽的阐述,提出了一个基于聚类的空间数据挖掘系统框架,并结合实例进行了分析与验证。     

关联规则挖掘的优化算法

频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心部分，目前大多数关于关联规则挖掘的研究都集中于如何提高频繁项集挖掘的效率，然而在实际应用中，决策者面对的是最终从频繁项集中生成的规则集，因此优化规则的生成过程及生成规则同样值得重视。本文提出频繁项集的子集树这一模式来生成关联规则，不仅简化规则的生成过程还可缩小决策者面对的规则集，更便于规则的增量更新。     

基于改进蚁群算法的分类规则挖掘

数据分类是数据挖掘中的一个重要课题,研究各种高效的分类算法是数据挖掘的重要问题之一.本文将蚁群算法与分类规则抽取问题相结合,提出了一种基于蚁群算法的具有自适应和变异杂交特征的分类规则挖掘方法,自适应地调整信息素增量,在规则构造中进行杂交变异,有效地节省了计算时间,并优化了生成的分类规则.实验结果表明:该算法可以有效克服停滞,提高搜索效率,有效地挖掘出简洁分类规则.