影响潍坊市农民收入持续增长因素的主成分分析

通过对潍坊市农民人均纯收入、农作物播种面积、农业机械总动力、化肥施用量、农村用电量、农村劳动力、生产资料价格指数7个变量进行线性回归分析,利用主成分分析方法消除变量之间的多重共线性,得到最后的回归模型,可以得出对潍坊市农民人均收入有影响的因素,通过结论对潍坊市政府制定农业政策提供建议。     

基于主成分回归模型的福建省农民增收因素分析

以福建省为例,运用主成分回归分析方法建立统计模型,分析影响农民收入的主要因素,得出结论:城镇化水平、农民的工资性收入、农村剩余劳动力向非农产业转移等因素成为影响福建省农民收入增长的主要原因,最后根据定量分析结果提出符合福建省实际情况的政策建议。     

主成分回归在阔叶树种时面积测定中的应用

本文以白榆（Ｕｌｍｕｓ　ｐｕｍｉｌａ）为例，对无深裂痕阔叶树种叶面积的确定提出了一个较为适合的线性模型，并采用主成分回归的方法处理模型中的复共线性问题，认为该类叶片的叶面积主要受“叶面积综合因子”和“叶缘曲线与抛物线的偏离程度”的影响。     

基于RS的森林蓄积量主成分回归估测

通过对影响蓄积量的因子进行相关性分析,筛选出与蓄积量存在较好相关性的指标作为自变量。但其自变量间存在多重共线性,会对模型稳定性、预测精度产生影响。通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响密云县森林蓄积量的主成分,然后与蓄积量进行回归,得到主成分回归,并与一般线性回归模型进行比较。结果表明:主成分线性模型在拟合度、模型适用性与预测精度上都优于一般线性模型。主成分回归模型的复相关系数为0.809,预测精度达到88.26%。     

回归方程的主成分估计在林业预测中的应用

讨论了林业中使用主成分估计方法克服回归模型复共线性问题。研究和分析了材积方程模型，油松林木平均高与立地环境因子回归模型中存在的复共线性，以及主成分估计方法在建立上述回归方程的应用。     

主成分回归在水稻需水量预测中的应用

影响水稻需水量的主要因素有气温、水面蒸发、空气饱和差、日照和风速，这几个影响因子之间存在着相关性。运用多元统计分析中的主成分分析法通过提取两个主成分，克服变量之间的相关性，然后再进行回归，建立主成分回归的水稻需水量模型，并对模型进行了拟合质量检查，取得了较为满意的结果。     

基于主成分非线性回归的湖南省生态公益林需求量预测模型

针对2000—2010年湖南的人口、地区生产总值、财政总收入与支出、年降水量等15个指标和湖南省公益林面积数据,首先用主成分分析方法确定影响公益林面积变化的2个主成分,即经济与人口发展水平(包含年生产总值GDP、年末总人口、非农业人口、财政收入、财政总支出、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、工业产值、建筑业产值、人均纯收入、固定资产投入、城市投入、农村投入)和自然环境水平(年降水总量),然后基于多元线性回归模型,运用2个主成分得分进行湖南省公益林需求总量的定量预测,再通过非线性回归中的三次曲线回归模型和2个主成分得分对湖南省公益林需求总量进行修正的定量预测。结果表明,建立的模型在一定程度上能够解释社会经济与公益林系统相互作用的内在联系,并对公益林需求量预测进行滚动修正,辅助公益林需求量的控制和预测。     

用主成分回归和偏最小二乘法定量测定谷物成分

用主成分回归和偏最小二乘方法分别处理谷物的付立叶变换近红外慢反射光谱，对谷物中含别为１０＾－＾１的蛋白质，１０＾－＾２的脂肪，１０＾－＾３的赖氨酸进行了定量测定。表明这２种方法与经典化学方法没有系统偏差，结果优于逐步回分析。     

玉米基因型磷效率及其相关生理性状的回归模型和主成分分析

以9个玉米基因型为材料,在低磷和高磷两个供磷水平下,研究玉米基因型磷效率及其相关的9个生理性状的线性回归模型并进行主成分分析,结果表明：玉米基因型的抗氰呼吸速率、根系分泌相对酸性磷酸酶和相对总氨基酸、叶片相对脯氨酸含量、叶片相对丙二醛含量、活性氧清除酶相对超氧化物歧化酶和相对过氧化氢酶对磷效率的偏回归系数均显著,建立根据抗氰呼吸速率、根系分泌相对酸性磷酸酶和相对总氨基酸、叶片相对脯氨酸含量、叶片相对丙二醛含量、活性氧清除酶相对超氧化物歧化酶和相对过氧化氢酶影响磷效率（y）的最优线性回归方程为Y=0．1780581257＋0．10129842149X1-0．3195810288X2＋0．06065530534X4＋0．04805907659X5＋0．07238583467x6＋0．10995461097X7＋0．08493395529X9,（P〈0．01;R2=0．99989）;应用主成分分析法,利用性状的累计贡献率％达到86．58％,确定3个反映玉米基因型磷效率的主成分及其主成分表达式,分析表明玉米基因型磷效率高低是由抗氰呼吸速率、根系分泌物、叶片脯氨酸和丙二醛含量以及叶片活性氧清除酶活性共同协调作用的,与最优线性回归模型得出的结论一致。     

江苏省农民财产性收入研究

依据统计数据资料,阐述了江苏省财产性收入现状：一是农民财产性收入基数小,占总收入的比重较低;二是虽持续增长,但增幅有波动;三是增长速度大于纯收入增长速度;四是人均财产性收入明显低于城镇居民。深刻剖析了影响江苏省农民财产性收入的原因：一是农村居民收入水平低;二是土地制度不完善;三是农村金融制度不健全;四是农村住房制度不健全;五是农村社保制度不完善。基于上述原因的分析,有针对性地提出了提高江苏省农民财产性收入的对策：一是切实提高农民收入水平,夯实财产性收入基础;二是明晰土地产权主体,探索土地流转形势;三是加快农村金融体制改革,促进农村金融体系的完善;四是积极探索农村集中居住点住房的流转,完善农村住房租赁市场;五是推进农村社会保障制度改革,解除农民的后顾之忧。     

河南不同类型区农民收入差异分析及增收对策

缩小农民收入地区差异,增加农民收入,历来是政府关注的重点。文章依据经济社会总体发展水平对河南省108个县(市)进行分区,分析了各类型区农民收入差异并寻找差异产生的原因。最后针对农业比较效益低和农民工资性收入不同等引起不同类型区农民收入差异的主要原因,提出加大对种粮农民的补贴力度、推进农业剩余劳动力转移、提高农民科技文化素质和就业能力等促进农民增收的对策措施。     

中国农村改革30年农民收入变动分析

分析了农村改革30年来我国农民人均纯收入变动趋势,提出了进一步促进农民增收的建议。     

基于总生产函数模型的农业产业化与农民收入关系的实证研究——以四川省为例

为进一步探讨农业产业化和农民收入之间的关系,选取1996～2010年四川省的相关数据,采用总生产函数的分析框架,建立基本模型,利用Eviews分析软件进行单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验。结果表明,增加农林牧渔业产值及农产品出口会促进农民收入的增加,而农民收入的增加会提高人均农业机械总动力和人均固定资产投资额;人均机械总动力和人均农林牧渔业产值与农民收入之间存在着明显的正向效应,且这种关系是长期均衡存在的。     

多因素影响下农民收入增加的综合能力分析——以贵州省新农村“百村试点”为例

将省级新农村建设示范点小康村、温饱村、贫困村各自相邻(农村经济水平尽量相近)的对照村(非示范村)作为对比进行抽样调查,通过多因素影响对增加农民收入的综合能力进行分析,结果表明:对照村农民人均年收入均低于示范村,说明政府资金投入对示范村的当地产业发展、相应的配套政策和宏观指导有积极的推动作用;农民人均年收入、人力资本受教育程度、区位优势是农民收入增加3个主要制约因素;外出务工的工资性收入的增加、贵州近年自然灾害频发、农业生产的经济成本不断提高是农村劳动力减半的主要原因。根据以上调研结果,提出贵州新农村建设需要采取的相应对策。     

杏品种抗寒性主成分分析

试验以15个抗寒性不同的杏品种为材料,在低温胁迫下,通过对一年生休眠枝条的SOD、POD酶活性、蛋白质、脯氨酸以及丙二醛含量测定,采用主成分分析法,分析这5个指标与抗寒性大小的关系,用这5个指标对15个杏品种的抗寒性排序。结果表明:SOD、POD酶活性、脯氨酸、蛋白质含量与抗寒性呈正相关;MDA含量与抗寒性呈负相关;杏品种SOD、POD酶活性、脯氨酸、蛋白质含量越高,MDA含量越低,抗寒性也越强。     

我国农民收入影响因素的实证分析

以我国农民收入的变化和现状为切入点,首先对我国农民收入影响因素的研究进行了归纳,并结合研究需要选择了影响农民收入的9个相关因素,进而运用实证分析方法,建立多元线性回归模型并进行检验,根据修正后的结果将这9个因素按照其对农民收入的影响力进行了排序,最后选取了影响力最大的5个因素建模,并基于此提出了相应的对策建议.     

改进的主成分分析法及其在水质评价中的应用

对主成分分析法进行改进,在数据标准化时与环境评价标准联系起来,从而较好地反映多指标水质系统的真实状况。将改进的主成分分析法应用于飞龙江流域水质评价。评价结果显示,飞龙江流域水环境质量状况良好,这种方法应用于水质评价得到的结果与实际符合较好。     

农民和谐增收问题研究

对构建社会主义新农村背景下的农民和谐增收问题进行了理论分析,阐述了农民和谐增收的内涵与意义,对农民和谐增收制约因素进行了研究,并提出了促进和保障农民和谐增收的对策即创新制度与政府扶持相结合,培育新型农民,加强农村生态建设等。     

我国农业财政投入对农民收入增长效应的实证分析

为探讨财政农业投入与农民收入的关系,根据1978～2006年经济数据,利用协整理论分析了财政支农与农民收入的关系,并得到了计量回归模型,回归结果表明,支援农业生产和各项农业事业费、农业科技三项费用对增加农民收入起到有利作用,而农业基本建设支出和农村救济费阻碍了农民收入增加。然后对变量间的脉冲响应进行分析,结果表明,支持农业生产和各项农业事业费的支出变化对农民纯收入有正的冲击,并且从第2年开始冲击越来越大;农业基本建设支出和农村救济费开始反应为正,持续到将近第3年发生波动;农业科技三项费用对农民收入的脉冲响应开始为负,并持续了大约5个时期,然后才转为正的冲击。最后结合我国财政支农的一些特征,得出我国财政支农的规模、比重以及结构严重不合理的结论。