安徽省近33年农业气象灾害年景评估

利用安徽省1978-2010年农作物播种面积、受灾类型及其受灾面积资料,分析农业气象灾害时空分布特征;采用灰色关联度及农业气象综合灾损模型,开展农业气象灾害年景评估.结果表明:安徽省气象灾害造成的农作物受灾面积年际波动大;农业气象灾害空间分布特点为淮北地区最重,江淮之间南部和沿江地区次之,大别山区、皖南山区以及部分城市周边相对较轻.各类气象灾害对农业受灾的影响大小依次为:暴雨洪涝＞旱灾＞风雹灾＞低温雨雪冰冻灾,其中暴雨洪涝和旱灾影响大,受灾程度重;安徽省农业气象灾害较轻年景出现频率为55％,其中灾害最轻年份为1981年,而较重年景占12％.灾害最重的年份为1991年.上述年景评估结果与安徽省农业受灾历史记录较吻合.     

朔州市近50年气候变化特征及农业气象灾害分析

通过对1956-2005年朔州市气象局气温、降水等资料的统计分析,结果表明：朔州气候趋向变暖,其中20世纪90年代后期气温显著上升,冬季增温的贡献最大;降水呈减少的趋势;分析还表明由于气候的变化,导致极端天气气候事件趋多趋强,农业气象灾害发生频次增多,使农作物受灾、成灾面积均有不断增加的趋势,并由此给农业生产带来更大的损失。     

2019年我国农业气象灾害预警发布情况分析

我国是农业大国,气候特点复杂多样,各种气象灾害对农业影响巨大。2019年,全国各级预警发布机构利用国家突发事件预警信息发布系统发布14类和农业紧密相关的预警信息共13万条,其中大风、暴雨、高温类预警信息在发布数量上分列前三位,暴雨、高温类的红、橙色高级别预警信息数量相对较多,区县级发布预警条数最多,呈现明显属地化发布特点,对本地特色农业有着更具针对性的指导意义,寒潮(冷)、冰雹、霜冻、台风、暴雪、干旱、干热风、低温冻害等气象灾害呈现出很强的地域特点。本文对2019年与农业相关的气象灾害预警信息发布情况进行分析,对发现的问题进行深入思考,并提出可行性建议。     

黑龙江省主要农业气象灾害特征及其对粮食产量影响的灰色关联分析

[目的]了解黑龙江省主要农业灾害的变化特征及其对粮食产量的影响,为相关部门制订粮食生产决策提供科学依据.[方法]以黑龙江省1972～2012年干旱、洪涝、风雹及低温灾害的受灾面积数据、同期粮食平均单产及四大粮食作物(玉米、水稻、大豆、小麦)单产数据为样本,利用灰色关联分析法探讨主要农业气象灾害特征及其对粮食产量的影响因素.[结果]20世纪80年代黑龙江省受涝灾影响较严重,受灾比相对较高,而干旱受灾比相对较低;20世纪70、90年代及2000年以后黑龙江省干旱受灾比相对较高,处于较干旱阶段.20世纪70年代是低温冷害和风雹灾害相对集中的时期,80年代受灾比减弱,但后期出现反弹趋势.1972～2012年黑龙江省农业受灾程度和粮食总产呈波动性变化,受灾严重年份粮食总产基本呈下降趋势,灾害性天气直接影响粮食生产.灰色关联分析表明,干旱是影响粮食作物平均单产及水稻单产最大的农业气象灾害,洪涝灾害次之;对于玉米和大豆,洪涝的影响略大于干旱;小麦受干旱和低温影响较大,而风雹和洪涝次之.[结论]干旱和洪涝是影响黑龙江省粮食生产的主要气象灾害.根据黑龙江省西旱东涝的特点因地制宜推广减灾技术,可有效减轻灾害损失.     

河北省农业气象灾害等级划分与年景评价

利用1949~2005年河北省干旱、洪涝、风雹灾和低温冻害等农业气象灾害和作物生产资料,采用统计分析和灰色关联分析方法,建立农业气象灾情综合评价模型,开展河北省农业气象灾害等级划分与年景评价。结果表明:灾情最重的年份为1977年,灾情指数达7.20,灾情最轻的年份为1967~1969年;4类农业气象灾害对农业生产的影响大小为旱灾>涝灾>风雹灾害>低温冻害;农业气象灾害对河北省农业生产的危害程度逐渐加大,旱灾逐渐取代涝灾成为影响河北省农业生产的最主要灾害因子。     

菏泽市近20年气象灾害分析及对农业生产的影响

依据菏泽市气象台40年的观测资料,找出近20年主要气象灾害较前20年发生的变化,分析这种变化对农业生产的可能影响。     

我国主要农业气象灾害及灾害研究进展

阐述了我国主要气象灾害对农业生产的危害,并就多年来国内农业气象灾害问题研究进展作了概述。     

甘肃农业气象灾害拓扑预测模型

运用灰色系统理论建立了甘肃省农业气象灾害的拓扑预测模型,并对未来１２ａ的灾害变化趋势进行了预测。结果表明,拓朴预测模型是灾害预测、预报的实用方法之一。     

我国农业气象灾害风险评估的研究概述

概述了农业气象灾害风险的关键概念、评估原理和方法,并回顾了我国主要农业气象灾害风险评估的研究进展,以期为我国农业气象灾害风险评估提供系统的理论和方法的参考依据。     

茂名市近10年气象灾害特征分析及防御对策

分析茂名地区2008—2017年的气象灾情普查数据,得到茂名市气象灾害序列。台风是对茂名地区造成影响最严重的一类气象灾害,暴雨与低温阴雨的影响次之。灾害在汛期4—9月发生频次较高,其中6月与8月最多。雷暴是发生频次最高的灾害。及时有效地制定主汛期防汛策略和提高基层气象抗灾救灾与公众防灾能力是防灾工作的重中之重。     

农业灾害脆弱性与农村贫困灰色关联分析——以宁夏地区为例

考虑农业灾害脆弱性的地域差异,以我国宁夏地区为例,运用灰色系统理论分析了农业灾害脆弱性影响因子与农村贫困之间的关联度,探讨了在气候变化背景下影响宁夏地区农村贫困的主要因子,并给出了开展宁夏地区农业灾害脆弱性与扶贫工作的几点建议。     

大连主要农业气象灾害空间化方法及应用

利用大连地区近30年干旱、暴雨、冰雹等气象灾害观测资料,采用协同克里金、光滑薄片样条等方法,对大连地区主要的农业气象灾害进行空间化。结合1∶250000大连市地理信息资料,采用ArcMap软件对农业气象灾害进行空间分析,并制作了灾害分布和作物信息叠加的专题图。以冰雹灾害和作物产量分布为例,详细阐述了农业气象灾害空间化方法的应用。研究结果可为大连地区制定防灾减灾规划、优化农业种植布局提供决策依据。     

张家界市永定区气象灾害防御及为农服务的现状与对策建议

我国气象灾害及其衍生灾害发生频繁，对经济社会发展和人民群众生产生活产生严重影响。农村是气象工作最广阔的领域，气象灾害防御工作对农业农村发展影响深远。本文以张家界市永定区为例，重点描述了本地区主要的气象灾害类型，分析当阶段农村气象灾害的防御现状，并从政府、资金、队伍、科技、防御、科普等六个方面，提出了气象灾害防御能力建设及为农服务的具体措施与建议。     

近51年扶风县主要气象灾害分析

利用1965—2015年扶风县的气象观测资料和灾情资料,分析近51年来扶风县主要气象灾害种类、造成的损失和普遍发生的原因,并提出了具体的防范措施,为气象灾害防灾减灾提供借鉴。     

延津县30年主要气象灾害时空分布特征及对农业的影响

利用延津县1971～2000年有关气象灾害的观测资料,对该县的暴雨、雷暴、大风、冰雹等几种主要气象灾害的地域空间分布、季节发生规律及对农业的影响进行了深入分析,并从提高防灾减灾能力、加强人工影响天气等方面提出了防御措施。     

安徽省近10年的雷电灾害分布特征分析

利用安徽省2006～2007年的闪电定位资料和1998～2007年的雷电灾害资料,以安徽省自然环境、气候环境、人文环境为背景,分析了雷电灾害在安徽17个地级市的分布特征,统计了雷击造成的人员伤亡数以及经济损失。通过雷击发生频率与雷击灾害的对比分析,得出闪电频数大小并不是雷电致灾的唯一判据。这为提高全民防雷减灾意识,制定科学合理的雷电防护技术路线提供了重要依据。     

格尔木地区农牧业主要气象灾害及防治措施

对格尔木地区干旱、风沙、霜冻、洪涝和雪灾等主要农牧业气象灾害特征、发生规律及其对农牧业生产的危害进行了论述,并提出了农牧业气象灾害防御对策,为当地农牧业生产防灾减灾、促进农牧业可持续发展提供参考依据。     

贵州省铜仁地区烤烟生长的气象灾害分析

运用贵州省79个地面气象站1951~2004年的气象资料,分析了铜仁地区在烤烟生长期的气象灾害,旨在为烤烟生产提供依据和参考。     

近57年玉门年最多风向异常与气象灾害

应用1953～2009年历史资料,对玉门年最多风向变化进行分析,并对近57年玉门4次年最多风向异常的气象灾害进行了分析。结果表明,57年中,玉门年最多风向有51年为东风,有4年为西风,有2年为西风和东风出现频率一样多;年最多风向异常的4年是1961、1979、1987、1998年。年最多风向异常时,气象灾害严重。1961年甘肃省粮食总产量为近60年来历史最少,1961年前后严重的旱灾使甘肃近半数农业人口严重缺粮,人口死亡剧增,到1961年末甘肃人口比1958年减少近百万。1979年是近57年中玉门年降水量最多的一年。1987年6月11日的日降水量是近57年中玉门6月份日降水量最多的一年。1998年是近57年中玉门年平均气温最高的一年。