烟叶专业化分级散叶收购成效分析

为实现现代烟草农业建设“减工降本、提质增效”和烟农增收,达到烟农、政府、工业“三满意”的目的,在余庆县实行了专业化分级散叶收购,并与传统分级进行了对比.结果表明:采用专业化分级散叶收购办法,分级速度加快,每天每人分级数量增加35.3 kg,用工减少30.3个/hm2;分级合格率平均提高10％,混级率降低2％;专业分级烟农效益增加48.2元/50kg.实现了“减工降本、提质增效”的目标.     

南方冬种马铃薯分级机结构设计

针对南方冬种马铃薯的物理特性和分级要求,分析已有果蔬分级设备的优缺点,采用辊杆式分级方法,确定了分级机的整体结构,并用Solidworks绘出其结构图.对主要零部件进行了结构设计和参数计算,为样机制作提供了理论基础.     

4种甘蓝根肿病分级标准的应用评价

根肿病是甘蓝生产上重要病害之一,但目前国内对其危害程度仍没有统一分级标准.本文依据室内接种试验和田间调查自拟了一个分级标准,并参考国内常用的陶伟林、司军、王恩彦提出的3种分级标准.应用这4种分级标准分别对田间随机抽取的150株甘蓝进行分级,调查分析了4种分级方法的病情指数差异,比较分析了4种分级标准不同级数与地上部分鲜重、结球鲜重之间相关系数大小差异,计算了4个标准中最高级数未结球株数占未结球总株数的比率.结果表明,作者自拟分级标准所获得病情指数大小居中,能较好地评估病害发生情况.地上部鲜重和结球鲜重与作者自拟标准级数相关性均为最大,表明作者自拟标准在4种分级标准中最为合理,应用结球鲜重大小变化来反应病害严重度更为科学.作者自拟标准的未结球情况集中发生在分级级数9级,所占未结球比率最大,比其它3种方法更能反映出生产实际状况.综上所述,作者自拟标准总体上优于其它3种方法,具有较高参考应用价值.     

竹片分级出标机出标控制系统的设计

设计了一种出标机的控制系统,以实现对竹片基于颜色进行自动分级和标识,从而解决竹片人工分级效率低和不精确的问题.作者分析了系统的硬件组成、工作原理以及控制算法的实现流程.该系统能够完成竹片在工作台上的自动拍摄、分级、出标、分级号显示以及出标机出错报警等功能.出标机的出标速度可达到每张0.25 s以内,性能稳定,可靠性高.     

莲子分级设备的研究与应用现状分析

莲子的大小对莲子剥壳加工有着重要的影响,分级是莲子剥壳加工过程中的重要前处理工序.本文阐述了莲子分级设备的研究与应用现状,分析比较了各种分级设备的优缺点.同时指出了今后莲子分级设备研究过程中应解决的技术难点.     

高梁炭疽病的严重度和品种抗性分级标准

 比较了不同品种在乳熟期的各叶位炭疽病发生程度和不同抗炭疽病性分级方法的准确度,并进行了高感对照筛选.结果制定了以株为基本取样单位的炭疽病分级标准,确定了以矮子高梁为高感对照的品种抗炭疽病性分级标准.     

基于支持向量机的苹果颜色分级

为了克服苹果颜色分级中存在的误差大等缺点,提出了一种新颖的智能分级方法.设计了基于支持向量机的苹果颜色分级系统,即利用计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度作为颜色特征;依据支持向量机理论,选取径向基函数作为核函数,采用"一对多"的方法构造多类分类机;将苹果的色度特征作为分类机的输入样本,对苹果进行分级.对大量样本进行分级仿真试验,结果表明,该方法分级正确率很高.将支持向量机应用于苹果颜色分级切实可行且效果显著.     

基于L-M神经网络的苹果形状快速分级

为了实现苹果形状的有效分级,提出了一种快速的智能分级方法,即将苹果边缘曲线的傅立叶描述子作为果实形状特征,采用先进的Levenberg-Marquardt算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果形状分级.实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达90%以上.     

马铃薯分选机的设计

【目的】针对目前国内存在的人工分选马铃薯费时费工、效率低等问题,依据马铃薯的物理特性和分级要求,设计了一种简便实用的马铃薯分选机.【方法】采用可调辊式分级方法,设计二级分选装置,通过调节辊杆之间的间距来进行马铃薯的分级,该机主要由装料装置、一级分选装置、二级分选装置、传动系统、接料装置以及机架等部分组成,结构紧凑.运用Solidworks软件绘制了三维模型.【结果】采用辊杆式分级方法,可实际按照尺寸大小将薯块分成大、中、小三级,实现马铃薯的分级分选.【结论】本分选机简便实用,相比传统人工分选,省时省工,减少了劳动强度,提高了工作效率.     

基于可分级编码的码率控制算法分析和改进

为提高流媒体视频传输的传输效果和视频质量,缓解实时视频传输面临的若干问题,特别是网络带宽不稳定问题,对流媒体视频传输中的基于可分级编码的码率控制技术进行了研究.主要采用提前跳帧策略对码率控制关键算法--跳帧算法进行了分析和改进,该算法充分结合了可分级编码的特点,实现了基于可分级编码的流媒体传输速率控制.     

南方冬种马铃薯播种机设计研究

针对南方冬种马铃薯播种的农艺要求,分析已有马铃薯播种设备的优缺点,采用链勺式的播种方法,确定了分级机的整体结构,并用Solidworks绘出其结构图。对关键零部件进行了结构设计和参数计算,为样机制作提供了理论基础,从而完成开沟、施肥、播种、覆土和镇压等工序。     

2CM-2型马铃薯播种机关键部件的设计

基于我国马铃薯机械化栽植发展现状,设计了2CM-2型马铃薯播种机。重点阐述了2CM-2型马铃薯播种机的整机结构和工作原理,对其关键部件进行了设计,确定了主要结构。田间性能试验结果表明:该机各方面性能指标符合马铃薯播种的农艺要求,为研究马铃薯播种机和同类机具提供了参考。     

4UM-640型振动式马铃薯挖掘机的设计与试验

为适应甘肃省马铃薯种植地块小、坡地多的现状,提高马铃薯机械化收获水平,通过对各关键作业部件进行理论分析与设计选型,研制出了一种携有偏心摇臂结构振动挖掘装置,挖掘深度可调节且与手扶拖拉机相配套的4UM-640型振动式马铃薯挖掘机。田间试验表明：该挖掘机收获作业时掘薯、输运顺畅,减阻碎土、土薯分离效果明显,伤薯率为3.6%,损失率为4.1%,明薯率为97.1%,达到了马铃薯机械化收获的相关技术要求。     

甩刀式马铃薯杀秧机的设计与试验

针对马铃薯收获机在收获时薯秧缠绕,影响机械化作业的问题,设计了甩刀式马铃薯杀秧机。对关键部件甩刀的形状、数量、排列和运动进行了理论分析,确定了其结构及主要参数,对样机进行了田间试验。以甩刀的转速、机具前进速度及刀片类型为因素,以茎秧漏打率和功耗为试验指标进行了正交试验,田间试验表明,甩刀式马铃薯杀秧机的最佳工作参数为：甩刀转速1 700 r·min^-1、甩刀刀片类型Y型、机具前进速度3.8 km·h^-1 。该机工作性能稳定,茎秧漏打率为1%,达到了技术规范设计要求和生产农艺要求。     

基于机器视觉的苹果品质在线分级检测

目前苹果分级自动化程度较低,为了实现苹果品质自动、快速、准确分级设计了一套苹果智能在线检测分级系统。以寒富苹果为测试对象,采用机器视觉技术对苹果分级进行研究。采用阈值分割的方法分割苹果正面图像,逐像素遍历法提取苹果外部轮廓,通过计算其各点到重心的距离提取苹果大小特征,同时计算苹果横径与纵径比提取果形特征。采用支持向量机方法分割侧面苹果图像,计算苹果红色像素占苹果像素的比例提取颜色特征,利用Fisher统计识别的方法提取苹果缺陷。实现了整个分级系统的硬件搭建以及软件的功能,利用该系统对400个苹果样本进行了分级试验,结果表明该系统分级的苹果总体正确率达到95%。设计的基于机器视觉的苹果智能在线检测分级系统克服了传统分级方法的不足,加快了苹果品质分级自动化速度,对水果品质分级等领域有重要研究意义。     

马铃薯挖掘与残膜回收联合作业机的研制与试验

为解决马铃薯收获后的残膜回收问题,研制了一种用于马铃薯挖掘和残膜回收的联合作业机。马铃薯挖掘机采用成熟机型4U–83型马铃薯收获机,残膜回收机采用曲柄滑块扒膜装置和圆筒式收膜与卸膜装置。通过计算确定了曲柄滑块扒膜装置和圆筒式收膜与卸膜装置的关键参数,改进了起膜铲的形状和参数,在降低伤薯率的同时提高了起膜和收膜的效果。田间试验表明:该机挖掘和输运流畅,分离效果显著,残膜能连续性地被卷膜筒卷起,卸膜方便可靠,伤薯率为4.4%,明薯率为96.4%,残膜回收率为89.3%、脱膜率为98.1%,均可达到技术规范设计要求。联合作业机与马铃薯收获机单独作业相比,明薯率和损伤率无明显差距。     

基于机器视觉的核桃仁动态分级研究

【目的】基于机器视觉技术研究出一种适合新疆核桃仁动态分级处理的方法。【方法】利用实时采集且已经完成图像预处理的样品核桃图像得到核桃仁特征集合,运用mRMR特征选择算法筛选原始特征集并对特征的重要性进行排列,通过对支持向量机、决策树和朴素贝叶斯三种机器学习算法进行模型训练和测试,得出最佳分级方法,设计核桃仁自动追踪方法和动态分级流程,构建的核桃仁自动分级系统。【结果】在使用特征bin19、K₁和bin15训练朴素贝叶斯分类器时,核桃仁的分级正确率达到最大为97.33%,在动态条件下运用构建的核桃仁自动分级系统对150个核桃仁进行分级测试,正确率为81.33%。【结论】基于机器视觉研究出的核桃仁特征提取与分级方法、核桃仁动态分级处理动作方法,可以有效完成对核桃颜色和完整度的分级。     

基于UG的马铃薯分级装置的设计和仿真

传统的农业机械设计方法开发周期长、成本高,采用虚拟设计技术可以达到有效控制成本,缩短生产周期,提高农机生产企业市场竞争力的目的.为此,本文介绍了基于UG的农业机械产品虚拟设计的方法,并以马铃薯分级装置的设计和仿真为例,体现了UG软件在农业机械设计中的优越性.