基于SRTM DEM和ASTER GDEM的辽河流域河网提取研究

以SRTM DEM数据和ASTER GDEM作为基本的地形数据,借助Arc Hydro Tools扩展模块,研究基于地表径流漫流模型的数字河网水系提取方法,并对提取结果对比分析。研究显示,通过引入河网密度参数来确定集水面积阈值,提取结果与1∶25万地形图各级河网拟合程度较好,可运用于辽河流域山洪灾害风险评估模型的实际运行中。     

基于GIS的数字河网特征信息提取研究

河网水系是重要的地形特征要素，数字河网的提取则是DEM数据一个重要的应用方面，在此基础上进行水文信息参数计算，对于水文研究具有重要的意义。以九江市为研究区域，基于DEM数据，运用ArcGIS的水文分析模块对研究区进行小尺度的河网特征信息提取与分析。结果表明，基于DEM提取数字河网的精度和效率能够达到使用要求，河网密度等参数的计算结果能反映实际的情况，具有较高的可靠性，可进一步应用于水文研究。     

基于ArcGIS环境下DEM流域特征提取及应用

该文详细介绍了ArcGIS9.2中的水文分析工具箱的使用方法,包括从原始DEM数据提取河网的步骤、应注意的问题等。研究区域选取位于北京山区的红门川小流域,采用1∶10000的比例尺、10m分辨率的DEM作为基本的地形数据,应用ESRI公司开发的ArcGIS9.2地理信息系统软件进行流域水文信息特征的提取;并利用SWAT模型运行水文响应单元(HRUs)的生成,共生成了25个子流域和92个HRUs。经分析,得到的研究区域河网特征以及研究区其他常用的流域特征信息,与实际河流水系特征基本吻合,因此应用DEM划分的流域结果是合理的。     

基于DEM的重庆三峡库区流域水系提取研究

以重庆三峡库区为研究对象,论述基于数字高程模型提取流域水系的方法、原理.应用"Burn-in"算法,对DEM进行再处理,即将发生河道偏差的平坦区域上的实际河网叠加到DEM中,对河道及河道两侧所在栅格单元高程值进行修正,重新生成流域河网.在原有DEM不作较大修改的前提下,使得生成的河网与实际河网更加匹配,同时也保证了模拟结果的准确性.     

基于数字高程模型的流域河网提取方法与应用分析

对利用数字高程模型(DEM)提取流域河网的主要步骤及发展历程作了详细的归纳和总结,同时选择浙江省湖州作为试验区提取流域河网,并引入了利用溯源思想的基于流向的修正方法和分区操作的基于高程的修正方法2种理念.通过比较分析2种方法的河网提取效果,发现相对于基础的DEM直接提取河网的方法,这2种方式提取的模拟河网都更加接近真实河网,同时基于流向的修正方法在平行于河流流向的方向上河网模拟效果很好,而分区操作的基于高程的修正方法在垂直于河流流向的方向上模拟效果更佳.     

基于DEM的重庆三峡库区流域水系提取研究

以重庆三峡库区为研究对象,论述基于数字高程模型提取流域水系的方法、原理。应用“Burn-in”算法,对DEM进行再处理,即将发生河道偏差的平坦区域上的实际河网叠加到DEM中,对河道及河道两侧所在栅格单元高程值进行修正,重新生成流域河网。在原有DEM不作较大修改的前提下,使得生成的河网与实际河网更加匹配,同时也保证了模拟结果的准确性。     

基于TM影像的流域河网信息提取

针对韭园沟流域的TM影响,采用单波段阈值法、谱间关系法、归一化水体指数、HIS彩色模型4种方式进行流域河网信息提取,得出以下结论:(1)基于TM影像6波段的单波段阈值提取方法,可以获得较清晰的河网信息,主支流河网连续性较好,河流脉络明显,但是由于遥感影像上阴影的影像,单波段改变提取阈值难以把阴影与水体进行有效区分,提取效果仅能作为一个参考;(2)利用谱间关系法和IHS颜色模型提取的河网,主干道提取效果明显,大面积的水体也可以很好地表现,支流河网只能表现大致的轮廓,存在许多严重的断流现象。     

GIS支持下AGNPS模型在太湖流域典型圩区的应用

由于平源河网区非点源污染影响因素非常复杂,导致实地调查和试验研究不易实行,使数学模型方法在这一领域体现出一定优势,相关的研究也受到了学术界越来越多的重视。因此利用Mapinfo、Arcview等GIS软件建立了太湖流域典型圩区基础数据库和专题数字图件,并利用GIS的空间数据分析和整理技术提取AGNPS模型所需的坡度、坡形、坡长等重要空间参数和属性参数,全面、系统地利用AGNPS模型对平原河网区地表径流量和氮、磷流失负荷进行了定量计算。结果表明,预测结果与实际观测结果基本相符,相关程度较高,因而该模型在太湖典型平原河网区非点源污染研究方面具有一定的应用价值。     

基于SRTM DEM的大凌河流域地表水文自动模拟

[目的]基于SRTM DEM,对大凌河流域地表水文进行自动模拟。[方法]以大凌河流域SRTM DEM数据为支撑,在ArcGIS Model-Builder环境下构建大凌河流域地表水文模拟模型。[结果]地表水文模拟模型实现了大凌河流域范围的自动划分和大凌河流域水系的自动提取。同时,也更加便捷地解决了水文模拟中DEM填洼阈值和河网提取阈值的选择问题。大凌河流域范围划分准确,大凌河和相应Ⅰ级支流的提取结果与实际水文情况十分接近,但旁系小支流末梢的提取效果有待改进。[结论]该研究为今后地表水文的模拟提供了科学参考。     

基于DEM的涑水河流域地表水文特征模拟与分析

以山西省运城市涑水河流域为例,在介绍基于数字高程模型提取流域水文特征方法的基础上,运用ArcGIS软件Arc Hydro Tools扩展模块,采用SRTMDEM数据对流域地表水文特征进行模拟和分析。提取了涑水河流域河网、流域盆地等水文信息,为该流域的生态环境演变、植被生长、土地覆盖等问题的进一步研究提供了依据。     

基于SRTM DEM的河棚河流域水系提取研究

基于SRTM DEM数据,以河棚河流域为例,利用Arc GIS 10.0中的水文分析模块进行水系的提取试验,分析不同的汇流累积阈值对河网密度、流域面积、河网分级等流域特征参数的影响。结果表明,随着汇流累积阈值的增大,河网密度以及河网总长度都在逐渐减小,并且汇流累积阈值与河网密度之间存在显著的幂函数关系。最后,利用1∶250 000水系图进行对比发现,当汇流累积阈值为200时,利用SRTM DEM提取的河网与实际水系吻合较好。     

数字高程模型在分布式水文建模中的应用--以三峡库区晏家河小流域为例

以三峡库区晏家河小流域为例,论述了在数字高程模型的基础上,进行流域河网的生成、子流域的划分以及流域边界的确定等工作的理论与方法,并进行了与地形相关、具有水文学意义的部分参数的提取。结果表明,数字高程模型在分布式水文建模中的应用主要体现在通过DEM不仅可以实现流域离散化,而且还可以从中提取分布式水文模型所需的地形参数。     

池州市长江水系水污染源调查及治理对策

基于DEM数据和地表水系分布,进行池州境内长江水系6条一级支流汇水单元(控制流域)的划分。以2015年作为基准年,进行各单元各类污染源排放和输移入河过程的调查。结果表明:2015年,池州境内长江水系化学需氧量(CODCr)、氨氮(NH+4-N)和总磷(TP)的入河总量分别达到18 811.2、2 693.7和425.6 t/a,主要污染源为种植业源和农村生活源。自西向东,6条一级支流各污染物单位面积的入河排放量(排放强度)呈现逐渐增加的趋势。最后,针对水环境问题成因,有针对性地提出了治理对策。     

基于GIS的小流域地貌分形维数测定方法研究

分形理论为复杂地貌形态的量化研究提供了新思路。基于分形基本理论及GIS技术,选择位于辽宁东部山区的泉河小流域为研究区,以1∶10000地形图为数据源,通过建立数字高程模型,应用尺度—面积法对研究区地貌分形维数进行了分析计算。研究表明:泉河小流域地貌形态在无标度区间内表现出良好的分形特征,流域地貌分形维数D=1.9539;流域地貌分形维数能够较好地表征流域复杂的地形地貌特征,分形维数作为描述流域地形地貌的综合指标对于建立小流域降雨产沙模型具有重要意义。     

用MapInfo软件分析海兰河流域的水系特征

以矢量化的1：50000海兰河流域水系图为底图，利用GIS软件（Mapinfo）对该流域的盆地形状、水系的空间分布，河网密度、分歧率、河流弯曲系数等水系特征进行定量分析，研究结果得出该流域水系的平面形状主要以树枝状水系为主，并伴有平行状水系等；E值是0．624，说明流域盆地形状大概是椭圆形；河网密度为0．46，河网密度中等；平均分歧率为3．32，说明该流域受地质构造影响不明显；于流弯曲系数为1．6，属于一般弯曲河流．该研究对海兰河流域国土资源开发和水资源的可持续发展都有积极意义．     

低山丘陵区 稻产量的地形影响因素研究要要要以重庆市綦江区为例

在GIS、Sim-DTA以及SPSS的技术支持下,以重庆市綦江区数字高程模型以及水稻产量数据为基础数据,提取坡位、高程、坡度以及地形湿度指数4种地形因子,并分别与水稻产量数据进行叠加,分析地形因子与水稻产量的关系。结果表明:中坡区域对水稻总产量的贡献率最大,是目前研究区内水稻种植的优选区域,所占比例达到57.49%;在高程250~500 m范围内,水稻种植效果最佳,水稻产量集中分布在6 000~10 000kg/hm2范围内;在坡度10°~15°范围内水稻产量分布最为集中,主要为6 000~9 000kg/hm2;在地形湿度指数5.75~6.50范围内,水稻产量集中分布在6 000~9 000kg/hm2;高程与水稻产量呈极显著负相关,相关系数为-0.317,坡度与水稻产量呈显著负相关,相关系数为-0.121,而地形湿度指数与水稻产量呈显著正相关,相关系数为0.145。     

Spatial Influence of Topographical Factors on Yield of Potato (<Emphasis Type="Italic">Solanum tuberosum</Emphasis> L.) in Central Sweden

This study has evaluated the sampling density for creation of high-resolution digital elevation models (DEMs) for precision agriculture purposes. The relationships between yield and topographical factors were investigated in a study area located in the central Sweden province of Dalarna. The DEM data sampling was carried out with a RTK-GPS system. A dense sampling scheme was employed and data was divided into two for both interpolation and validation. Kriging interpolation was used for DEM generation. From the DEM, topographical parameters were extracted and topographical indices were estimated. The indices were calculated with slope length and its vertical and horizontal components. The drainage area for a point of interest and the relationship of this area to the total drainage area were also estimated. The relationship of yield and the topographical parameters and indices was investigated using both circular and spatial statistics. A spatial regression was used to calculate a model for the relationship. Up to 20% of the yield could be explained in the final model for one of the fields.