基于MODIS MOD13Q1的植被变化研究:以西藏墨竹工卡为例

以西藏墨竹工卡为研究区域,利用NASA提供的MODIS MOD13Q1数据产品(2000～2012年),研究其植被空间分布规律及变化特征,结果表明:西藏墨竹工卡地区NDVI值从3 800 m到4 600 m逐渐小幅增加,而到了4 600 m以上逐渐减少。多年来,墨竹工卡大部分区域植被处于相对稳定状态,无变化区域占96.08%。     

2010年昌吉州小麦雪腐雪霉病发生原因分析

<正>小麦是昌吉州主要粮食作物之一,每年种植面积220万(667m2)左右。2010年,昌吉州大部分地区遭遇60年不遇的持续强降雪天气,由于降雪量大、气温偏低、积雪融化时     

大兴安岭北部林区1975年—2016年积雪时空特征分析

利用大兴安岭北部林区11个地面气象观测站1975年—2016年积雪资料及该42 a降水、气温等数据,分析了大兴安岭北部林区近42 a积雪时间变化及空间分布特征并对其与同时期降水和气温的关系进行了分析。结果表明:近42 a大兴安岭岭北、岭西、岭东3个地区均出现积雪初日推迟、积雪终日提前的趋势。岭北、岭西、岭东区的平均积雪初日分别为当年的10月6日、10月9日和10月20日,积雪终日分别为翌年4月30日、4月26日和4月12日。近42 a,积雪初日和终日在岭北和岭西区的差异不显著,而岭北和岭东区、岭西和岭东区之间的差异较显著(P0.05)。近42 a,岭北区、岭西区、岭东区积雪初日突变年份分别为2002年和1988年,岭西区和岭东区积雪终日均未出现显著突变,岭北地区1991年发生了突变,方差分析表明3个地区的积雪持续日数分别为207.59±14.97 d、200.23±16.23 d和175.29±15.94 d,岭北、岭西、岭东地区积雪持续日数差异显著(P0.05)。积雪初日、终日以及积雪持续时间与冷季气温显著相关,而与冷季降水的关系不大。大兴安岭北部林区1975年—2016年间最大积雪深度呈现波动式上升趋势。     

鄞州区积雪变化特征及其对农业的影响因素分析

通过对1953年以来鄞州国家基本气象站的积雪变化特征及其对农业的影响因素进行分析表明,鄞州的积雪主要集中在冬春两季,年积雪日数总体呈现出下降的趋势;平均积雪深度为2.95 cm,最大积雪深度出现在1986年。温度对积雪的影响最为显著,当近地面温度低、对流层顶温度高,且大气干燥、不稳定能量高时,需谨防出现对农业生产有影响的积雪天气。     

新疆英吉沙巴旦姆越冬期冻害气象因素分析

本文利用英吉沙国家一般气象站2001—2019年的基本气象资料及巴旦姆物候期观测资料和冻害调查资料,采用花芽受冻率及产量分析,结合相关气象要素的数理统计方法,对英吉沙巴旦姆越冬期间导致花芽冻害的气象因素进行分析。结果表明：在英吉沙,冬季最低气温及其持续日数、最低地表温度、冻土深度对巴旦姆花芽受冻造成影响较大,最大积雪深度及积雪持续日数的长短、冬季降水量的影响不太明显。其中当最低气温为-23℃~-18℃,其持续日数的长短、地表最低温度是导致英吉沙巴旦姆在越冬期间花芽受冻最严重的主要因素之一。     

青藏高原积雪日数的空间分布及变化分析

选用青藏高原88个气象台站1961-2007年的逐日积雪观测资料,分析了青藏高原年积雪日数的空间异常分布特征及其时间变化,并对不同季节的积雪日数变化也进行了分析.结果表明:青藏高原年的积雪日数分布在空间上具有很好的一致性,说明高原积雪的多少首先受大尺度环流背景影响的,其次也受海拔和地形及不同天气系统的影响.用REOF方法可将青藏高原积雪日数在空间上分为青海东部型,山南、藏东南型,唐古拉山型,青南高原型、青海柴达木盆地型和西藏西部型6个异常敏感分布型.从空间看,青藏高原的年积雪日数在喜马拉雅山南麓的聂拉木、亚东、错那、改则、申扎以及念青唐古拉山一带呈增多趋势,青南高原、青海海西东部及海东也有明显增加,而拉萨河谷地区、怒江和澜沧江一带及青海海西西部、海北、海南、黄南北部呈减少趋势.     

细网格气象特征对青藏高原地区电网安全的影响

【目的】本文研究了细网格气象特征对青藏高原地区电网安全的影响。【方法】利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的再分析资料(0.125°×0.125°)对青藏高原地区10年影响电网安全的降水、温度、积雪深度气象要素进行了统计分析。【结果】高原夏季降水量明显高于其他几个季节,山南地区降水量较多,平均每年发生14次极端降水;冬季青藏高原温度急剧下降,拉萨最低温度低至-14℃,昌都地区的温度低于-6℃,这样的低温天气有可能会引起冰冻灾害,有可能出现输电线路的覆冰事故;青藏高原积雪深度的变化趋势呈单峰型,春、冬季节的积雪深度明显高于其他季节,春季,山南部分地区为降雪大值区。夏季、秋季积雪深度明显减小,冬季多雪区范围扩大,山南、林芝都处于降雪大值区,极端降雪事件的频发区。【结论】要重点关注西藏中东部地区春、冬季节的积雪深度特征,预防由于积雪给电网带来的威胁。     

墨竹工卡气象观测站新旧站址观测资料对比分析

利用墨竹工卡气象观测站新旧站址的气温、降水、风、相对湿度等主要气象要素,采用差值、差值标准差、风向相符率、显著性检验等方法对其进行对比分析。结果表明,墨竹工卡新址气温、降水量、相对湿度与旧址总体相差很小,新址气温平均偏低旧址0.1℃;降水量年均偏多0.1 mm;相对湿度略偏小1%;风速新址大于旧址,年平均风速相差0.5 m/s,1~3月风最多的月份相差最大;新址和旧址气温、风、降水量、相对湿度一致性较好,其中气温一致性最好,观测数据稳定;风向相符率为81%左右。显著性检验结果表明,新址和旧址各要素平均值差异不显著。     

西藏青稞产业发展现状分析

青稞既是西藏第一大粮食作物,凡有作物分布的地方都有青稞种植,最低种植海拔1000多米,最高种植海拔4750米。在全自治区74个县市区中,包括尼玛、革吉等高寒牧区在内共有65个县份种植青稞,面积在1000公顷以上的县份有堆龙德庆、曲水、达孜、林周、墨竹工卡、尼木,乃东、扎朗、贡嘎、隆子、朗卡子、洛扎,     

内蒙古新巴尔虎左旗积雪气候特征分析

利用1971-2010年内蒙古新巴尔虎左旗实测积雪资料,分析近40 a新巴尔虎左旗地区积雪变化特征,得出以下结论:近40 a新巴尔虎左旗积雪日数呈波动下降趋势,但趋势不明显.年平均积雪日数为144.35 d,年积雪日数以0.510 d/10 a的趋势在减少,积雪初日以0.178 d/10 a的速度延迟,积雪终日以0.900 d/10 a的速度推迟,表明新巴尔虎左旗积雪日数缩短的趋势.     

近52年我国各强度降雪的时空分布特征

利用1954～2005年我国674个气象台站的逐日降雨量和天气现象观测资料,构建了全国范围的小雪、中雪、大雪、暴雪和特大暴雪序列,分析了中国各强度降雪的时空变化规律。结果表明：①我国年平均降雪日数超过30天的地区有新疆北部、东北东部与北部、青藏高原东部,全国只有高原和高山地区的年平均降雪日数超过60天;②我国降雪主要集中在11月一次年4月,其中小雪和特大暴雪1月份最多,中雪2月份最多,大雪和暴雪3月份最多;③在51个年度里,1955—1967年度我国降雪处于少雪的负位相,1968—1994年基本为多雪的正位相。1995～2005又为少雪的负位相。     

拉萨地区酸奶质量安全的污染因素评价与分析

【目的】全面分析评价影响西藏拉萨四县(区)(城关区、墨竹工卡县、林周县和当雄县)不同方式生产酸奶的质量安全关键污染因素,为提高拉萨酸奶质量安全水平、强化质量安全监管提供数据支撑。【方法】2018年从拉萨四县(区)分别采集不同模式生产的酸奶样品106个,其中:林周县采样22个,城关区采样40个,墨竹工卡县采样23个,当雄县采样21个;按生产模式,企业采样8个,小作坊采样54个,家庭自产采样44个。分别使用电感耦合等离子体质谱法、HPLC-MS法、微生物培养与分离法对酸奶样品中5种重金属、黄曲霉毒素M1以及6种微生物进行检测分析与质量安全评价。【结果】106个酸奶样品中霉菌污染严重,且超标率为46.23%;未检出志贺氏菌Shigella、沙门氏菌Salmonella和黄曲霉毒素;小作坊生产的酸奶中金黄色葡萄球菌Staphylococcus aureus检出率最高,检出率为25.93%;农牧民自身生产、民间小作坊和企业产业化生产酸奶中Pb是主要重金属污染物,污染物贡献率达42.5%;当雄县酸奶中重金属Cr含量较其他三县(区)高,超标率为19.0%;城关区酸奶中重金属Pb、As含量较高,超标率分别为15.0%和2.5%;Pb也是林周县、城关区、墨竹工卡县酸奶中的主要重金属污染物,其中城关区Pb的污染物贡献率最高,达54.02%。【结论】拉萨地区酸奶重金属和霉菌污染状况突出,应当引起重视;西藏特殊的自然环境不利于饲料霉变,因此未检出黄曲霉毒素。     

抚顺暴雪天气特征及其农业影响

统计抚顺1976～2008年33年暴雪天气,分析了暴雪气候规律、暴雪出现环流形势特征,总结暴雪对农业影响。结果表明,抚顺地区33年暴雪总趋势增加,年平均暴雪日数为1d,出现暴雪最多年份为1976和2000年,年暴雪日为4日。暴雪月分布特点是出现在每年1~4月和11~12月份。11月份出现次数最多,2月份出现次数最少。地理分布特点新宾站最多,清原站最少。暴雪环流特征500hPa为两槽一脊型、一槽一脊型和冷涡型。过程前一天850hPa抚顺地区位于暖温度脊控制,地面影响系统为黄河倒槽。暴雪天气对农业及各行各业带来严重影响。对农业的影响主要有设施农业、水库蓄水、土壤墒情、水果、蔬菜、森林防火、作物病虫害、家禽饲养。     

近50年宿州积雪日数的气候变化特征及其影响因子分析

[目的]研究近50年宿州积雪日数的气候变化特征及其影响因子。[方法]根据1961～2010年宿州年积雪日数及相关资料,运用线性趋势法、累积距平及完全相关系数法等数理统计方法,对宿州积雪日数的气候变化特征及其影响因子进行分析。[结果]50年来宿州积雪期呈现出缩短趋势。除≥20 cm厚度的积雪日数外,各级厚度积雪的年积雪日数呈现出不同程度的减少趋势;年积雪日数呈波动下降趋势,下降幅度为0.84 d/10a;年积雪日数20世纪60年代～70年代前期呈现由少到多的态势,70年代中后期～80年代中期步入少积雪的时期,80年代后期～90年代初逐渐增加,90年代中期～2003年又进入少雪期,2004年至今呈现出多雪、少雪交替的振荡。影响宿州年积雪日数变化的主要气候因子为平均气温,其次为平均地表温度。[结论]该研究为全球气候变暖背景下宿州的气候变化分析提供理论依据。     

桂林两次重大低温雨雪冰冻天气过程特征及影响对比分析

利用常规资料、欧洲资料分析了2008和2011年桂林2次重大低温雨雪冰冻天气过程特征及影响,结果表明,2次低温雨雪冰冻天气过程不管是在影响时间、持续时间还是冷空气强度及影响路径都很相似,但2008年的损失却比2011年严重得多;2008年以冻雨天气为主,2011年以间断性雨夹雪天气为主。进一步研究发现,2次重大低温雨雪冰冻天气过程的中低层环流特征不完全一样,2008年中低层持续长时间的偏南低空急流,且存在明显的逆温,而2011年为低空急流且持续时间短。     

青海省海东市不同等级降水和旱涝关系研究

利用1961～2015年青海省海东市5气象站逐日降水资料,根据中国气象局降水等级划分标准和旱涝Z指数的计算方法,分别统计海东市夏、冬半年不同等级雨量和雨日及计算Z指数,利用线性回归法分析海东市55年来不同等级雨日和雨量和Z指数的变化趋势,并采用偏相关系数、相对贡献率和合成分析等方法研究不同等级雨日和雨量对旱涝的影响。得出以下结论：①海东市夏(冬)半年降水以小雨(雪)和中雨(雪)为主,雨日和雨量及占年比例均呈现自南向北递增的空间分布。②夏半年小雨和大到暴雨的雨量及雨日呈减小趋势,中雨雨量和雨日呈增加趋势,冬半年小雪、中雪和大到暴雪的雨量及雨日均呈减小趋势。③夏、冬半年Z指数均表现为不显著的减小趋势。④夏、冬半年不同等级雨量和雨日与Z指数偏相关系数和相对贡献率分析,夏半年中雨和大到暴雨的雨量及雨日对Z指数有显著的影响,冬半年小雪的雨量和雨日对Z指数变化影响最大。⑤采用合成分析法的标准化值,无论是夏半年还是冬半年,在偏涝年,不同等级降水雨日和雨量基本都为正值,在偏旱年,不同等级降水雨日和雨量基本都为负值。在偏涝年,不同等级降水雨日和雨量差异夏半年主要表现在大到暴雨和中雨雨日及雨量,小雨雨日及雨量差异较小,而冬半年主要表现在小雪雨日及雨量,中雪次之,大到暴雪最小；在偏旱年,不同等级降水雨日和雨量差异夏半年主要表现在中雨雨日及雨量,大到暴雨次之,小雨最小,冬半年主要表现在小雪和中雪雨日及雨量,大到暴雪差异较小。     

山东诸城市天气现象变化趋势分析

[目的]分析诸城市历年天气现象的变化特征及其影响。[方法]利用诸城市1958～2011年的逐日天气现象资料,采用曲线图、趋势图、频率等方法,对近54年诸城市出现的天气现象总日数、年平均日数、频率等分布特征进行了统计分析。[结果]近54年诸城市共出现天气现象19种,总日数32 398 d;雪暴、烟幕、沙尘暴、极光、龙卷、尘卷风和冰针7种天气现象从未出现,露、轻雾、结冰、雨、霜、雾、雷暴、积雪、雪、大风10种天气现象出现较多,吹雪、飑、雨凇、冰雹、雾凇、霾、扬沙、闪电、浮尘9种天气现象出现较少;轻雾、雨等7种天气现象出现天数总体均呈递增趋势,露、结冰等12种天气现象出现天数均呈递减趋势。[结论]该研究为当地具体预报起到指导作用,更好地为农服务提供科学依据。     

博克图地区近30年积雪变化特征分析

对博克图地区近30年（1981———2010年）积雪变化特征进行分析发现,博克图年平均积雪日数为139.5 d,年平均降雪日数为83.5 d,最大积雪深度为35 cm,出现在1998年11月15日。降雪主要出现在春季、秋季和冬季,年平均月降雪日数最多为1月份,全年降雪日数在56～129 d,降雪日数以15.504 d/10 a的速度递减。