乡村振兴背景下的气象指数保险支付意愿实证研究——基于CVM条件价值法

支付意愿一定程度上反映了保险购买者的需求状况,即使是经济发达地区仍存在支付意愿不强的问题。首先,以CVM条件估值法获取的淡水鱼养殖户调研数据为依据,对养殖户购买气象指数保险的平均支付意愿进行测算,得出平均支付意愿为197.09元/亩,远低于实际保费。运用Logit模型对农户购买气象指数保险支付意愿的影响因素进行实证分析,根据一手数据显示家庭总资产与支付意愿显著负相关,养殖淡水鱼的收入占总收入的比重和养殖户对气象指数保险的认可度与支付意愿显著正相关。最后,根据实证结果得出有利于增加气象指数保险支付意愿的几点建议。     

森林环境资源改善居民居住环境服务支付意愿及影响因素分析——以武夷山自然保护区为例

以福建武夷山国家自然保护区的森林环境资源为研究对象,利用条件价值法（CVM）与实地调研的方式,获得武夷山、建阳市300位常住居民的支付意愿调查问卷数据,结合数据相关分析和Logit回归模型对居民的支付意愿影响因素进行了分析。结果表明,居民社会经济特征对其对环境资源改善居住环境服务的支付意愿有一定的影响,受教育程度、环境保护认知、参与态度是影响其决策的主导因素。所以,政府在森林环境保护工作中,应努力提高公民的教育水平、加大环境保护的力度、提高群众对环境保护的参与力度,以促进森林环境资源服务市场的形成。     

农村专业技术协会人力资本团队满意影响因素实证分析——基于湖北省5市（县）118个会员的调查数据

利用湖北省荆州市、松滋市、潜江市、宜昌市及襄誉市的5个市（县）118个会员的调查数据,基于Logit模型对农村专业技术协会人力资本团队满意影响因素进行了实证分析。     

基于CVM的气象指数保险支付意愿分析

支付意愿在一定程度上反映了保险购买者的需求状况，即使是经济发达地区也存在支付意愿不强的问题。首先，以条件价值估算法（CVM）获取的淡水鱼养殖户调研数据为依据，对养殖户购买气象指数保险的平均支付意愿进行测算，得出平均支付意愿为2 956.35元/hm2，远低于实际保费。运用Logit模型对农户购买气象指数保险支付意愿的影响因素进行实证分析，发现家庭总资产与支付意愿显著负相关，养殖淡水鱼收入占总收入的比重和养殖户对气象指数保险的认可度与支付意愿显著正相关。最后，根据实证结果提出有利于提升气象指数保险支付意愿的几点建议。     

民族地区农村剩余劳动力进城就业意愿实证研究——基于云南省的抽样调查

基于云南省的抽样调查数据,运用Logit模型分析民族地区农村剩余劳动力进城就业意愿。研究得出结论:被调查对象文化水平、收入水平、是否为少数民族对民族地区农村剩余劳动力进城就业行为影响比较显著,区位条件对民族地区农村剩余劳动力进城就业行为影响不显著。运用Logit模型计算出的被调查对象选择进城就业的概率结果,与被调查对象进城就业意愿的实际情况也具有一致性。在此基础上提出几条启示。     

空巢小农就地兼业的影响因素研究 ——基于江西省734份农户调研数据

论文采用二元Logit模型,结合江西省734份农户调查数据,对空巢小农这一特殊群体就地兼业的影响因素进行实证分析.从分析结果可知,是否为党员、文化程度、劳动用工量等因素对空巢小农就地兼业具有显著正向影响;而是否为家庭主要劳动力、年龄、家庭耕种面积、村域经济水平、是否有农机具及是否参与土地流转等因素对空巢小农就地兼业具有...     

基于食品安全的吉林省消费者购买行为研究——以猪肉的购买行为为例

通过调查数据与年鉴数据相结合,对吉林省城乡居民户猪肉消费行为进行实证分析,明确吉林省城乡消费者对猪肉安全的认知程度并利用Logit模型分析影响其购买行为的主要因素.     

中国农村居民健康状况及其影响因素研究——基于CHNS截面数据

利用2011年中国健康与营养调查(CHNS)的截面数据,在描述分析农村居民健康状况的基础上,采用Ordered Logit模型分析个人特征、家庭特征、生活习惯和其他因素对健康的影响。结果表明,受教育水平、农民收入、医疗保险和生活习惯对农村居民的健康具有显著影响。因此,提高农村居民的受教育水平,促进农村居民增收,扩大医疗保险服务的覆盖面以及引导农村居民改善生活习惯对农村居民健康具有积极的作用。     

襄阳地区城镇化发展的调查分析——基于Logit模型

针对襄阳市城镇化发展的现状,对襄阳周边农村和城镇居民分别设计了调查问卷,进行抽样调查,共计收回448份有效调查问卷。对调查问卷的结果和数据进行了描述性统计分析,应用Logit模型分析了影响襄阳地区城镇化发展水平的重要因素,并基于模型估计结果提出了推进襄阳地区城镇化建设与发展的合理化建议。     

猪肉行业企业实施HACCP体系的意愿研究——基于江苏省调查数据的分析

采用问卷调查的方式获得江苏省猪肉屠宰加工行业相关企业数据,通过主成分分析法和Logit模型,对食品加工企业实施HACCP体系意愿的影响因素进行了实证分析。结果显示:对企业实施HACCP体系的意愿可能产生影响的因素有决策者支持、公司规模、政府行为、国内市场需求和国际市场需求5个主成分,其中政府行为的影响不显著。     

生态保护价值的距离衰减性——以三江平原湿地为例

应用二分式条件价值评估法对三江平原湿地生态保护价值进行定量评价。运用支付意愿函数模型构建双边界二分式CVM数据分析模型,应用生存分析中的参数回归模型建立支付意愿影响因素分析模型。建立具有距离变量及个人社会、经济属性变量的支付意愿函数,验证支付意愿具有"距离衰减性"。研究采用以面访调查为主、网上调查为辅的方式,进行支付意愿问卷调查,得出2010年三江平原湿地生态保护的人均支付意愿为134.582元/a,三江平原湿地的生态保护价值为33.412亿元/a。研究结论为政府相关政策的制定提供参考依据。     

动物遗传设计群体混合模型连锁分析方法

研究提出了一个同时含有主效基因和微效多基因的混合模型连锁分析方法。首先应用LASSO方法快速估计线性混合模型(LMM)非零的主效位点,并将这些位点效应视为固定效应;而后把基于约束极大似然法(REML)估计得到的微效多基因效应再放入LMM中作为随机效应;从而最终实现QTL遗传参数估计和基因定位连锁分析。针对系谱群体的定位分析,该模型,即LASSO-LMM法,不仅很好地继承了单独LASSO法的计算速度,而且还具有比单独LMM法更好的遗传参数估计稳健性。为了具体比较这3种定位方法,采用计算机模拟数据验证。结果表明,相比于单独LASSO法和单独LMM法,LASSO-LMM法在QTL遗传参数估计和统计效力上总体表现出更高的估计精确度和检测效率。     

人工林落叶松木材生长轮密度时间序列分析

采用时间序列分析法，分析了人工林落叶松木材生长轮密度的变异规律，并选择建模方法和模型参数估计，建立了变异规律模型和预测模型，经过残差分析表明：短期预测值与实测值非常吻合；长期预测值与实测值存在差异，但实测值仍在可信区间内。     

差分生长模型的应用分析与研究进展

差分生长模型是一种特殊的混合参数模型,通过指定一个随林分而变化的参数来解释不同林分生长曲线间的差异。由于这一特征,差分生长模型在生长收获预估中得到了广泛应用。本文一般性地介绍了差分生长模型在林分和单木生长过程中的应用、差分方程的数学性质及数学性质间的相互关系;从统计角度详细论述了变量初值y1的统计意义和与y1相关联的随机误差e1对预测的影响作用;由于差分生长模型最新研究成果主要在于方程推导、参数估计和预测误差分析等方面,因此详细讨论了模型推导方法中的广义代数差分法(GADA)、主要的参数估计方法和预测误差分析方法。     

基于混沌模拟退火法的非线性马斯京根模型参数率定方法

本文在分析一些已有的马斯京根模型参数率定方法不足之处的基础上,提出了一种基于混沌模拟退火法的非线性马斯京根模型率定的新方法,同其它方法相比,该法具有求解精度高、计算速度快以及适应性强的特点。最后,通过具体仿真计算,验证了该方法的正确性,从而为非线性马斯京根模型参数估计提出了一种十分有效的方法。     

基于吉布斯-马尔可夫随机场的板材表面纹理分析

详细阐述了吉布斯-马尔可夫随机场模型的基本原理,并针对板材表面纹理特征建立吉布斯-马尔可夫随机场模型。研究了吉布斯-马尔可夫随机场模型的参数估计过程,并在试验数据的基础上验证了吉布斯-马尔可夫随机场模型在纹理分析中的可行性。     

CVM方法在生态环境价值评估应用中的研究进展

条件价值法(Contigent Value Method,CVM)是评价非使用价值的主要方法。近几年,该方法在生态环境价值评估领域逐渐受到重视,主要得益于其本身的灵活性、广泛的适用性和强大的数据来源能力。国内外学者对CVM方法进行了较为深入的研究,并广泛应用于生态环境的非使用价值评价。文章对CVM方法近年在国外与国内的发展进行了介绍,讨论了CVM方法在理论上的成果与实际应用中的案例,并比较了国外与国内在CVM方法使用中的不同。     

小麦籽粒戊聚糖含量及其稳定性分析

通过对8个有代表性小麦品种戊聚糖含量的方差分析和稳定性参数的估算,结果表明,8个品种的戊聚糖含量平均为7.4621％,多数品种的戊聚糖含量居中、稳定性较好。综合戊聚糖含量,稳定性参数b和s2d来看,豫麦34号属于戊聚糖含量低,稳定性较好的品种。     

差分生长模型预测误差的分析

差分模型是一种特殊随机参数模型,仅有一个参数为随机参数。对于未参与抽样建模的林分,差分模型首先对应变量在林龄Aij0时的期望函数求解关于随机参数的表达式,然后用非随机参数的估计值和应变量在Aij0时的观测值Yij0分别取代对应参数和数学期望E(Yij0)来估计随机参数。显而易见,Yij0相当于E(Yij0)的估计值。由于这种特有的统计特征,经典非线性回归模型不能准确地估计差分模型预测误差的方差。针对这一不足,依据非线性回归模型预测误差的方差估计量的推导过程,导出了一个适用于差分模型的预测误差的方差估计量,并给出一个应用示例。所提出的估计量充分地考虑了重复观测数据的自相关性和Yij0对预测的影响作用。结果表明,该估计量能够描述未抽样林分预测误差的方差及其构成分量的变化趋势,而对于抽样建模的林分应该使用非线性回归模型的估计量进行预测误差分析。      

动物生长模型参数的常规估计法

三点法、差分法与三和法是Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程参数的３种常规估计方法，对其它动物生长模型，可以根据Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程参数估计的特点，运用３种常规法中适当的参数估计法，来估计模型参数．本文介绍并推导了除Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程以外的几种常用动物生长模型相应参数的常规估计法．