水稻栽培适宜品种选择的知识模型

在阅读大量献资料及咨询农学专家的基础上，运用知识工程和系统建模方法，总结、归纳和提炼水稻品种选择与品种类型、生态环境和农作制度之间的动态关系，定量计算了水稻品种特征值与环境因子和生产需求之间的符合度，建立了适宜品种选择的量化知识模型。该模型可用于定量设计不同环境和生产条件下水稻种植的适宜品种。利用沈阳、南京、常德、昆明和广州5个代表性生态点的常年逐日气象资料、当地的生产条件以及24个不同品种资料，对品种选择知识模型进行了实例分析。结果表明模型预测结果与当地实际情况基本吻合。从而证明知识模型能有效地依据决策点的自然资源条件．对决策点适宜种植品种的选择具有较好的解释性和可靠性。     

不同油菜品种产量比较分析

通过田间试验,研究了4个系列油菜品种的产量和生物学性状.结果表明:4个油菜品种在该区域种植均能获得高产.其中,益油1号的产量和生物学性状均表现最好,产量高达2368.5 kg/hm2,分别比黔黄油21号、黔油18号、绵油11号高400.5公斤/ hm2、520.5公斤/ hm2、784.5公斤/ hm2,差异达显著和极显著水平     

加工番茄品种选择和播期确定动态知识模型设计与实现

基于文献资料和研究成果,利用生态学原理和多目标决策方法,通过定量计算加工番茄品种特征值与环境因子和生产需求之间的符合度,建立了加工番茄适宜品种选择的定量知识模型;在总结、归纳和提炼加工番茄生长发育特性与品种类型、生态环境的动态关系的基础上,运用知识工程和系统建模方法,提出了与品种、产量目标、种植方式等相适应的播期确定动态知识模型。利用石河子、张掖、巴彦淖尔和焉耆4个不同生态点的常年气象资料和不同品种资料对所建知识模型进行了实例分析。结果表明,所建知识模型具有较好的决策性和广泛适应性。     

硼对不同油菜品种生长发育及产量和品质的影响

通过多点大田试验和盆栽试验，证明硼肥具有促进油菜生长，提高产量和品质的作用。常规油菜和优质油菜品种对硼肥反应在生长和产量上均表现出显著差异，在品质上则具有相似的反；常规品种和优质品种对缺硼反庆的差异与其叶片含硼量，硝酸还原酶活性，株高，叶面积及干物质的差异有一致性。说明上述指标可以作为油菜耐低硼能力的鉴别依据，优质油菜品种对缺硼反应敏感，施用硼肥具有更好的增产效果；土壤水溶性硼含量愈低，硼肥的增产     

春油菜品种的产量及稳定性分析

用Eberhat-Russell法、关联度法、高稳系数法分析了1992年黑龙江垦区油菜5个参试品种(品系)的丰产稳产性,并对几种方法进行比较,结果表明关联度法是测定油菜品种丰产稳产性一个比较准确而简便的方法。     

优质油菜品种比较试验

通过大田试验研究了五个油菜品种在桐梓县天坪乡种植的产量、经济性状以及抗性表现，结果表明：五个油茱品种在该区域种植均能获得丰产，产量均可在170kg以上。其中处理1和处理2在该区域种植经济性状和抗性表现好，其亩产量达210kg和203．3kg，较当地主推品种即处理5（CK）亩增产33．4和27．6kg，增产率18．9％和15．1％，增产显著。     

黑龙江垦区西部油菜品种筛选试验

通过对油菜品种引种鉴定试验,结果分析表明常规油菜品种青油14号产量最高,公顷产量为2722.5kg;杂交油菜以青杂2号产量最高,公顷产量为3925.5kg,青杂5号次之,公顷产量为3648.0kg。     

棉花品种选择和播期确定的动态知识模型

基于献资料和研究成果，利用生态学原理和多目标决策方法，建立了棉花种植制度和品种选择的定量知识模型，进一步提出了与品种、产量目标、种植方式等相适应的播期确定动态知识模型。利用南京、安阳、石河子和太原等生态点的不同品种和产量目标资料对所建知识模型进行了检验。结果表明，知识模型对品种选择和播期设计具有较好的决策性和适用性。     

冬油菜适宜绿色面积指数动态设计的知识模型

在分析和提炼油菜栽培理论与技术研究资料的基础上，通过定量描述冬油菜绿色面积指数动态与品种类型、生态环境和生产技术水平之间的动态关系，运用系统工程与动态建模的方法，以基于生理发育时间的动态生长度日为主线，建立了系统化和广适性的冬油菜适宜绿色面积指数动态设计的知识模型，它包括群体叶面积指数动态和角果面积指数动态。利用不同生态点的常年逐日气象资料以及不同品种类型、不同产量目标资料对所建知识模型进行了实例分析，结果表明知识模型对不同条件下冬油菜适宜绿色面积指数的设计具有较好的可靠性和适用性。     

菜籽与菜籽仁散粒体的压榨塑性模型

进行了菜籽与菜籽仁散粒体侧限压榨下的应力应变关系、侧向压力试验.根据侧限压榨符合幂次硬化材料模型的试验结果,采用Doraivelu屈服准则,建立了基于增量理论的菜籽与菜籽仁散粒体侧限压榨塑性本构方程.结果表明,Doraivelu屈服准则可作为菜籽与菜籽仁压榨塑性模型的理论基础,压榨塑性模型能较好地描述菜籽与菜籽仁散粒体的塑性变形.     

我国油菜品种改良现状及发展趋势

为了解我国油菜主导品种的品质发展现状和品种改良趋势,以“油菜品种改良”“油菜育种”“油菜产业发展”为关键词检索了PubMed、SpringerLink及中国知网等数据库,获得1987—2023年已发表的相关文献70篇,并结合农业农村部、国家统计局和中国种业大数据平台发布的油菜主导品种数据,综合分析我国油菜主导品种及产业现状、存在的风险与不足以及未来发展趋势。结果表明：1）我国油菜种植面积趋于稳定,油菜品种数量大幅增长,多样性更趋丰富;2）油菜主导品种含油率提升明显,且单产不断取得突破;3）当前我国油菜品种存在一些风险,如特专型品种含油率和产量较低、油菜品种同质化严重、抗病性不强、生育期短且抗逆性强的品种不足等。综上,我国油菜产业在品种改良和产业发展方面取得了显著进展,但仍需关注品种品质和抗病性等问题。未来可通过加强油菜种质资源收集与利用推进转基因生物育种的研发,推进油菜株型、抗性和光合效能的改造以实现产油率等一系列性状的再突破,满足多元化需求,探索密植增产技术,提升油菜机械化生产水平,推动我国油菜产业的可持续发展。     

玉米肥料运筹动态知识模型研究

为给玉米田知识模型间施肥提供决策工具,试图建立一种系统化和广适性的玉米肥料运筹动态。该模型通过分析和提炼玉米肥料管理方面的最新研究资料,在综合考虑气候条件、土壤理化性质、品种特性等影响因子基础上,根据养分平衡原理,以产量为目标,结合土壤养分供给量和玉米养分需求量,建立了玉米肥料运筹动态知识模型。模型可用于精确定量不同环境和不同产量目标下的氮磷钾施用量、有机氮无机氮施用比例及不同生育时期的氮肥追施量等。利用不同生态点、不同品种、不同土壤肥力等数据对模型进行了验证,结果表明,该模型具有较好的决策性和适用性。     

A dynamic knowledge model for water management in maize

Farmland irrigation management and model establishment are always core and difficult contents in crop simulation. This research was focused on exerting the establishment theory of knowledge model, and applying the systematic analysis method and mathematic modeling technology to knowledge expression system of maize water management. Based on soil water balance, a dynamic knowledge model with systematic and wide-application characteristics for maize water management was developed, after periodically quantifying the relationship of irrigation ration between cultivars’ characteristics and environmental factors. Cases were studied on the knowledge model with the data sets of normal year in different eco-sites and those of different rain years in the same eco-sites. The results showed that there was no difference in water saving in normal years under different eco-sites, irrigation schedule changes with eco-sites greatly; but a more obvious difference in different rain years of the same eco-sites existing, with 8.6% and 31.9% of water saving in both more rainfall and normal rainfall years, respectively. Additionally, irrigation in the seedling stage did not change with year types, but it did in Knurling and filling stages. This can be concluded that the irrigation regime designed by the model is well coherent to the actual planting system, which indicated that the model had good decision-making and applicability __________ Translated from Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2007, 23(6): 165–169 [译自: 农业工程学报]     

Optimizing agronomic practices for closing rapeseed yield gaps under intensive cropping systems in China

A yield gap analysis for rapeseed(Brassica napus L.) is critical to meeting the oil demand by identifying yield potential and yield constraints. In this study, potential yield(Y_p), attainable yield(Y_(att)), and actual yield(Y_(act)) for winter rapeseed were determined in five different zones of China. A boundary line approach was adopted to calculate Y_p, based on a large-scale field experimental database. A meta-analysis was conducted on the data obtained from 118 published studies to evaluate the effects of agronomic factors on rapeseed yield. The main results indicated that farmers only achieved 37–56% of the yield potential across the zones. The low altitude areas(L-URY) and lower reaches(LRY) of the Yangtze River Basin(YRB), China had high yield levels. The total yield gap was 1 893 kg ha~(–1), due to the agronomic management factors, environmental factors, and socioeconomic factors. The meta-analysis showed that weed control and drainage were the best management practices to improve yields(45.6 and 35.3%, respectively), and other practices improved yields by 17.1–21.6%. Consequently, to narrow the yield gap over the short term, the study could focus on techniques that are easily implemented to farmers.     

冬油菜春后干物质积累与产量的关系

在不同追肥水平和追肥时期条件下,研究冬油菜春后干物质积累与籽粒产量的关系。结果表明：油菜返青期和初花期干物质积累量与籽粒产量呈抛物线型关系,终花期和成熟期干物质积累量与产量呈极显著线性相关;春后各生育阶段干物质净增量与产量呈显著或极显著线性相关。总角果数与返青期干物质积累量呈抛物线型关系,与终花期和成熟期干物质积累量及各生育阶段干物质净增量呈显著正相关。每角粒数与初花期干物质积累量与返青至初花阶段干物质净增量呈抛物线型关系。千粒重仅与终花至成熟阶段干物质净增量呈显著线性相关。较高的追肥量有利于油菜春后干物质积累增加,追肥时期适当推迟干物质积累量提高,以薹花期两次追肥的干物质积累量最高,产量也最高。     

基于模型和WebGIS的数字油作系统设计与实现

以WebGIS为空间信息管理平台,通过有效耦合油菜生长模拟模型和管理知识模型,运用软件工程思想,采用多层体系结构,建立了基于模型和WebGIS的网络化数字油作系统。系统以品种遗传参数、气候要素、土壤理化特性和生产条件等为基本输入,具有系统管理、种植区划、方案设计、生长预测、动态调控、策略评估、精确栽培、生产力分析、病虫草害管理、智能学习、信息管理和系统帮助等功能。以江苏省部分县市为案例区,对系统进行了测试和应用,结果表明该系统可为油菜种植提供数字化和科学化的油菜管理决策与咨询。