基于无线传感器网络的鸡舍二氧化碳实时监测系统

为解决目前鸡舍二氧化碳监测系统存在的布线复杂、节点功耗大等问题,设计了一种基于无线传感器网络的鸡舍二氧化碳实时监测系统.该系统以Atmega16L为核心,NRF905射频芯片及其外围电路作为无线通信模块,二氧化碳红外传感器及其外围电路作为传感器模块,编写了通信协议和应用程序,对鸡舍内不同点的二氧化碳进行实时监测,并将数据发送给远程监控中心.试验结果表明:通过控制数据采样间隔和采取休眠等措施能降低功耗,系统能够实现鸡舍二氧化碳的远程、准确测量.     

基于NB-IoT的农田远程监测系统的设计

为了实时了解农作物生长环境信息,综合运用传感器技术、嵌入式技术和基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等先进的信息技术,设计了基于NB-IoT的农田远程监测系统。此系统可对农田空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤pH值进行监测,并利用NB-IoT网络将实时采集的农田环境数据上传到后台管理服务器。后台服务器部署的农田环境数据监测平台采用LNMP(Linux+Nginx+My SQL+PHP)网站服务器架构实现,用户可使用浏览器访问农田环境数据监测平台来获取农田环境数据。该系统具有功能实用、操作简单、可大规模部署等特点。     

基于物联网的温室大棚智能监测系统设计

针对传统温室大棚参数监测存在繁琐的布线问题,设计了基于新型物联网技术的温室大棚智能监测系统。该系统以CC2530无线传输模块结合温湿度传感器、光照传感器和CO2浓度传感器构成无线采集节点,对温室环境参数进行检测;检测数据通过由ZigBee模块构成的路由节点选取最优路径实现数据的无线传输;采用STM32作为核心处理器设计嵌入式网关,并利用GPRS技术将现场检测到的数据实时传送给监测中心,实现对温室环境的实时监测和报警。结果表明,该系统运行稳定、测量准确、网络覆盖性好、布点灵活、低功耗并且使用方便。     

基于物联网的樱桃种植大棚远程监控系统的设计

随着物联网技术的普遍应用,为了更好的保障樱桃生长环境,本文设计一款基于物联网的樱桃种植大棚远程监控系统。系统采用STM32L151CBT6A型号单片机作为主控芯片,将各类传感器采集的数据经过A/D转换器,通过GPRS传输模块发送至用户端,利用通风机、温控设备、灌溉机等设备,实现对温室内温湿度、CO2浓度、土壤湿度等环境参数的实时监测、存储以及人为远程控制,大大提升管理效率。     

基于物联网技术的果园环境监测系统实现探究

果园环境参数的监测能够为规模化果园的生产提供有益的参考和依据。基于物联网技术的果园环境监测系统,采用多种传感器监测果园环境参数,并通过4G网络传输至服务器端进行分析、处理,可以为精准果业生产提供帮助。     

基于物联网的设施环境综合参数测试系统

针对目前设施环境监测的需求,设计开发了一套基于物联网的设施环境综合参数测试系统,该系统对设施环境内的各种环境参数进行实时监测,并通过GPRS与Internet网络进行数据的异地观测和处理。本文给出了系统的设计方案,阐述了基于ZigBee的无线传感器网络技术、GPRS技术和传感器技术等物联网技术。在介绍无线传感器网络节点的基础上,对LEACH路由协议的原理进行了简要说明。系统采用基于自适应加权的数据融合算法对采集的数据进行融合处理,获得了更合理的数据融合效果。系统实现了对设施环境的实时监测、数据的无线传输以及各种环境参数报表查询功能。试验表明,系统工作性能稳定、功耗低、数据传输速率快且传输距离远,各项指标均达到了设计要求,能较好地满足设施环境监测的要求。     

基于NFC的抗干扰农业物联网监测系统开发

为了解决农业物联网通信难以布线、操作复杂、多传感器发送数据相互干扰等问题,构建了基于近场通信(NFC)的抗干扰农业物联网监测系统。该系统采用由Zig Bee抗干扰网络和NFC技术构成的两级农业监测信息物联通信方案,通过Zigbee抗扰网络实现从数据监测点到集控中心的抗干扰远场无线传输;采用NFC技术实现集控中心系统与NFC移动终端的近距离无线传输,从而大大降低布线的复杂性,在有限资源条件下提高农场环境参数集控监测的安全性、可靠性。通过试验对该系统进行验证发现,该系统在不同信噪比下均能捕获目标信号,实现对农场环境参数的采集。     

基于物联网的花卉温室大棚环境检测系统设计

花卉的生长发育与环境因素息息相关。为了实现对花卉生长环境参数实时采集并远程传输和监测,设计了一种基于农业物联网的花卉环境监测系统。无线传感节点以STM32F103ZET6单片机为控制核心,检测的环境参数主要有空气温/湿度、土壤湿度、光照强度以及CO_2浓度等,采集的环境参数通过无线通讯模块传输到网关。通过终端可远程观测花卉的生长环境,为花卉的精细管理提供了决策依据。     

基于NB-IoT的温度监测系统的设计与实现

中国北方冬天都是采用集中供热,供热公司对于居民室内温度是否达到规定的温度只能依靠居民的反映或者工作人员的走访。这样的工作方式不仅效率低下,而且信息反馈滞后。现设计和实现一种基于窄带物联网(NB-IoT)的室内温度监测系统,该系统利用BC95模块和DS18B20共同构成终端节点,实现对个人用户室内温度的监测,利用NB-IoT网络进行远程传输,然后将监测的温度通过手机端APP显示和统计出来,方便个人用户、供热公司和管理人员对室内温度的实时查看和决策。     

基于农业物联网的草莓大棚信息监测系统分析

本研究基于农业物联网技术设计了针对于草莓大棚的信息监测系统,有效保证了草莓的健康生长,并提高了产量。本系统先就传感器节点的分布以及软件部分进行了合理的设计,传感器采集到数据后通过Zig Bee无线网络技术短距离传输至控制器网关,控制器网关再通过ME3000_V2通信模块将数据远距离传输至监控终端。用户可以远程实时监控大棚内的环境参数,也可以调用历史数据进行分析,使用户能够时刻观察到草莓的生长情况,从而保证其健康地生长。     

一种鸡舍环境监测的无线传感器网络节点的设计

为实现对鸡舍环境中温湿度、二氧化碳和氨气浓度的实时监测,设计了基于UTC4432的无线传感器网络的节点模块。该模块是以无线透传模块UTC4432为收发模块,传感器将采集的数据信息传送给主控芯片STM32进行处理,再经无线模块发送给主节点,实现数据的监测和发送。该节点模块具有体积小、功耗低、实时性强等特点,同时具有很好的适用性,发展前景广阔。     

基于PSO-SVR模型的温室病害预警防治系统

为了解决温室植物病害预警、防治不及时的问题,设计了一种基于粒子群优化的支持向量机(PSO-SVR)模型的温室物联网预警系统.系统通过对观测数据进行分析训练,进而建立起植物病害预警模型,根据预测结果,结合易产生黄瓜病害的环境参数范围选择是否向用户发出预警警报,利用温室物联网控制技术实现对植物病害的生态防治.同时系统可以向搭载Android平台的设备发送提醒消息,并可以进行远程监控.该系统利用Wi-Fi技术将传感器系统和嵌入式设备组成星型网络,根据传感器返回的有效环境参数数据,通过PSO-SVR模型对温室温度、湿度参数进行预测,预测准确率分别为97.6％、96.8％,可以用作理论指导.测试结果表明,该系统响应时间短、运行稳定,可有效地监测并预测温室环境参数,对于植物病害的防治有较好的实际作用.     

密闭式鸡舍环境控制的"虚拟系统"

构造了一个反映密闭式鸡舍－鸡群－周边环境三者之间相互关系的“虚拟系统”算法,由计算机控制模块、通风降温系统模块、鸡舍及鸡的热环境模块和传感器模块４个子系统构成。应用计算机软件编程技术ＶＢ,开发了相应的“虚拟”鸡舍环境控制系统软件。     

农业物联网前端监测系统的设计与实现

利用Zig Bee技术设计了农业物联网前端监测系统,该系统对网络覆盖区域的湿度、温度等环境参数进行监测,并在监测值超出既定阀值时进行报警,实现了温湿度智能监测报警功能、红外监测功能及协调器功能。     

WSN在淡水鱼类养殖环境参数监测中的应用

为实现对工厂化淡水鱼类养殖环境参数的监测,采用ZigBee技术和CC2530核心芯片,利用太阳电池板提供能源,设计了一种将温度、氧含量、pH测量于一体的智能无线传感器节点.通过ZigbemPC网络平台,构建了无线传感器网络系统,实现了淡水鱼类养殖环境参数实时监测.结果表明,无线传感器网络能够准确测量温度、氧含量、pH等鱼类养殖环境参数,系统性能稳定、可靠,具有一定的实用性和推广应用价值.     

基于Android系统的蔬菜大棚环境参数监控系统

为了解决生产中蔬菜大棚种植区域不集中、种植人员掌握科技能力欠缺、传统有线监控操作复杂组网困难、监控距离受限制、采集数据不科学和不准确的问题,以及能实时对蔬菜大棚中环境参数信息进行监控,结合无线传感网络和Android系统,设计了基于Android系统的蔬菜大棚环境参数监控系统;对系统中传感器终端节点和协调器、GPRS模块、Android软件进行了设计说明。各个传感器终端节点采集数据信息,以Zig Bee无线传送技术发送到协调器,协调器经过串口通信与Android平板电脑进行通信,同时经GPRS模块把相应数据信息发送到移动设备终端,实现环境参数的实时检测,并与预设的参数范围进行比较,超出范围能实时报警,并向控制器发送命令自动打开安装在蔬菜大棚中的机电设备,使蔬菜大棚内的环境参数适合蔬菜生长。系统经过测试,可实时监测到数据信息,各种传感器数据精确度达到生产要求,机电设备控制良好。该系统扩展性强、设计灵活,具有一定实用价值和良好应用空间。     

基于Android平台的智能植物生长柜测控系统设计

为实现对生长柜中环境信息远程采集和数据显示,同时实现摄像头对植物的监控和对多控制节点的远程控制,设计了一种基于Android平台的物联网测控系统。该系统各传感器的数据采集、摄像头图像采集以及调节生长柜中环境的执行机构是由FS_WSN4412平台进行控制,利用Android编程技术对FS_WSN4412平台软件的功能和界面进行了设计,通过Wifi模块上传数据至服务器。物联网服务器采用Tomcat搭建,利用JSP+servlet+MVC技术完成网页的设计。结果表明,该系统实现了对物联网智能植物生长柜的环境参数的现场和远程监控。     

基于物联网的智慧农业管理系统设计

将结合多传感器应用,设计实现基于物联网的智慧型农业管理系统。该系统以多点布局的方式实时采集周边温度、土壤温湿度、土壤微量元素、二氧化碳浓度、太阳光量子等环境参数,利用多源数据信息,科学指导农业生产主体。研究网络中多传感器信息融合、数据信息处理方式、自动化调控效果及多尺度环境调控等内容,对农业综合生态信息实时监测,实现农作物精准自动化、信息化、智能化控制,有效提高农业生产效率。     

一种鸡舍环境监控系统的ZigBee组网设计

针对部分养鸡场因为养殖环境差而使鸡易受到各种细菌和病毒侵扰这一问题,本文设计了一套基于ZigBee和Android应用的鸡舍环境监控系统来改善鸡舍环境。对鸡舍温湿度、光照和氨气浓度3个主要参数进行采集,并对排气扇和照明灯进行控制。系统采用TI公司的CC2530作为ZigBee协调器和终端节点的主控芯片,将传感器和控制装置挂载在终端节点上组成该系统的硬件连接。把终端节点合理分布在鸡舍中,并运用现有的ZigBee2007/PRO协议栈组建ZigBee星型连接网络,将数据采集终端节点采集到的环境参数信息传输到协调器,之后再传输到手机,协调器处理环境参数数据并发送指令到控制终端节点,形成一套从采集到控制的完整系统。     

基于多传感器融合的珍稀树木立体监测系统设计

针对现有的人员巡更存在的监管不力问题,基于物联网技术提出了一种多传感器融合的珍稀树木监测系统,采用温湿度传感器采集土壤水分与环境信息,融合热释红外传感器、震动与声音传感器实现防破坏保护;当周围环境发生异常时,控制模块与GPRS模块通信,完成现场情况的捕捉,并将图像发送至服务器;工作人员可以通过手机APP端获取树木周围的各项信息,实现对珍稀树木的立体式实时监测及保护功能。