玉米杂交种产量与性状的灰色关联度分析

利用灰色关联度分析法分析了１５个玉米杂交种的产量与几个产量历子的关联度。结果表明,其关联度顺序为：千粒重〉行数〉出籽率〉生育期〉株高〉行粒〉穗长〉秃尖;与产量密切相关的性状是千粒重、行数、出籽率等。     

玉米杂交种产量与性状的灰色关联度分析

利用灰色关联度分析法分析了 1 5个玉米杂交种的产量与几个产量历子的关联度。结果表明 ,其关联度顺序为 :千粒重 >行数 >出籽率 >生育期 >株高 >穗位 >行粒 >穗长 >秃尖 ;与产量密切相关的性状是千粒重、行数、出籽率等。     

玉米产量性状与株型性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法对品种的小区产量与玉米株型性状、产量性状因素进行了关联度分析,结果表明:产量与各性状因素关联次序为:叶间距＞行粒数＞株高＞单株穗粒重＞茎粗＞穗粗＞穗长＞穗位＞叶片数＞雄穗分枝数＞茎叶夹角＞叶面积＞秃尖＞穗行数.产量性状各因素与株型性状各因素的关联度分析中关联序各不相同,表现为复杂的关联关系.     

喀斯特地区玉米新品种产量与产量性状的灰色关联度分析

对7个玉米新品种在具有典型喀斯特地貌的地区进行产量比较试验，试验结果用灰色系统理论中的关联度分析方法，进行综合评价，其关联度（即与产量关系密切程度）顺序为：穗长＞穗粗＞行粒数＞百粒重＞穗行数＞生育期＞株高＞出籽率＞穗位高。在本生态区内JPND44的关联序最大，为0.741，与理想组合最接近;其次是桂单22号，关联序为0.684。     

玉米产量性状与产量的灰色关联度分析

利用灰色系统理论,对玉米产量和与产量有关的7个农艺性状的关联度进行了分析。结果表明:产量与7个性状的关联度顺序为:百粒重穗长行粒数出籽率穗粗穗行数秃尖长度。因此,选育高产玉米杂交种时,应重视百粒重、穗长和行粒数。     

玉米主要产量性状间的灰色关联度分析

测定影响玉米产量的主要性状,运用灰色系统理论分析方法探索它们之间的关联度大小关系,结果表明,千粒重、行粒数、出籽率及穗长是影响单穗粒重的主要性状,以高产为目标的育种途径应该选育大穗、多籽、粒重、出籽率高的品种(系).     

杂交玉米产量相关性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对杂交玉米产量比较试验中11个参试组合的产量与11个相关性状间的关联度进行了分析。结果表明:各性状对产量的影响顺序为:穗粗>出籽率>穗行数>行粒数>籽长>千粒重>株高>穗长>穗位高>茎粗>秃尖长。因而,在杂交玉米品种选育过程中,应当注重选择果穗比较粗、出籽率高、穗行数较多、行粒数比较多、籽粒比较长的组合,对于秃尖长、茎粗、穗位高等可放宽要求。     

玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论中的关联度分析法对玉米24个杂交组合与产量相关的11个性状进行分析,研究其在当地(桂林地区)特定气候条件下的主要农艺性状与产量性状之间关系,进而筛选出适合桂林地区种植与推广的玉米品种。结果表明,玉米产量与其相关性状的关联度为:单穗粒重0.890 0、穗长0.741 0、穗粗0.758 5、秃尖长0.704 5、穗行数0.709 5、行粒数0.661 3、百粒重0.739 4、出籽率0.720 9、株高0.743 7、穗位高0.726 3、生育期0.761 4;关联序为:单穗粒重生育期穗粗株高穗长百粒重穗位高出籽率穗行数秃尖长行粒数。因此,在玉米育种实践中,应注重对单穗粒重、生育期的选择,兼顾其他性状的协同发展,有利于培育高产品种,进而选择单穗粒重较重、生育期适宜的品种在桂林地区推广。     

稻田春播杂交玉米农艺性状与产量的灰色关联度分析

以湘南丘陵山区稻田春播的15个杂交玉米品种(组合)为材料,采用灰色关联度分析方法分析了玉米8个主要农艺性状与产量的相关性.结果表明,主要农艺性状对湘南丘陵山区稻田春播杂交玉米产量起决定作用的大小依次为穗粗>行粒数>稳长>穗行数>穗位高>百粒重>株高>秃顶长.     

玉米新品种性状灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对1998年辽宁省玉米新品种区域试验(晚熟A组)汇总结果进行分析表明,与产量关系最密切的性状是生育期、穗行数、株高和穗位高,其次是穗长、空秆率和倒伏率。在各经济性状中,穗行数与空秆率关系最为密切,其次是百粒重与空秆率、百粒重与穗长之间的关系;在各农艺性状中,株高与穗位高关系最为密切,其次是生育期与穗位高之间的关系;对玉米新品种农艺性状和抗病性状与经济性状分析表明,生育期与穗行数、丝黑穗病率与空秆率的关系最为密切。     

夏玉米品系(种)的产量比较及主要农艺性状的关联度分析

[目的]研究淮北地区夏玉米品系(种)的产量与主要农艺性状关联度。[方法]运用灰色关联度分析方法,研究14个夏玉米品系(种)的产量与10个主要农艺性状间关联的主次关系及各性状间的相互关联程度。[结果]有76.9%品系的产量显著高于对照郑单958;主要农艺性状与产量关联度大小依次为秃尖长、株高、穗行数、穗长、行粒数、穗位高、百粒重、倒伏倒折率、出籽率、穗粗。[结论]在育种实践中应尽可能选择秃尖短、株高中等偏上、穗行数较多和穗长较长的品系。     

红麻纤维产量与产量构成因素的灰色关联度分析

[目的]合理调控红麻的产量构成因素,提高红麻的纤维产量。[方法]以纤维产量为参考数列,株高、茎粗、皮厚、笨麻率、干皮精洗率5个产量构成因素为比较数列,对8个红麻品种的纤维产量与产量构成因素进行灰色关联度分析。[结果]红麻5个产量构成因素与红麻纤维产量的关联度大小顺序依次为:皮厚>株高>干皮精洗率>茎粗>笨麻率。关联度分析表明,在育种上,红麻应选育皮厚、植株高大的品种;在栽培上,应主攻皮厚,增加植株高度,减少笨麻率,协调好产量构成因素之间的关系。[结论]红麻的纤维产量与皮厚、株高、干皮精洗率等产量构成因素密切相关。     

玉米穗部相关性状的灰色关联度分析

[目的]揭示玉米穗部相关性状对单穗粒重的关系以及穗部性状间的相互关系。[方法]对11个玉米新组合的穗重、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖、轴重、百粒重、含水量和单穗粒重进行灰色关联度分析。[结果]对单穗粒重关联度大小顺序是穗重(0.948 4)、穗行数(0.741 1)、穗粗(0.706 7)、轴重(0.703 9)、含水量(0.701 1)、百粒重(0.698 5)、秃尖长(0.692 7)、穗长(0.635 5)、行粒数(0.618 9)。[结论]提高穗重和穗行数,能有效提高单穗粒重。     

高含油量甘蓝型油菜产量与农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对6个高含油量甘蓝型油菜杂交种的10个农艺性状进行比较分析,探讨高含油量甘蓝型油菜杂交种产量与农艺性状的关系。结果表明,高含油量甘蓝型油菜杂交种产量与主要农艺性状之间的关联顺序大小依次为单株有效角果数、主花序有效角果数、主花序有效长度、分枝部位、1次有效分支数、每角粒数、千粒重、株高、结角密度。     

应用灰色关联度分析评价不同大麦品种产量与产量构成因素

运用灰色系统理论,对重庆市7个大麦品种的6个主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析。结果表明,重庆地区大麦产量构成因素对产量影响大小的顺序为：穗粒数〉小穗数〉有效穗〉千粒重〉穗长〉株高。     

2019-2020年度国家区试小麦产量与主要农艺性状灰色关联度分析

以2019-2020年国家冬麦区黄淮北片水地组区试试验结果为依据,对包括对照在内的14个品种的主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析,以期为黄淮小麦育种提供参考。结果表明:主要农艺性状与小麦产量的关联度大小为生育期>基本苗>株高>667 m~2穗数>成穗率>千粒重>容重>穗粒数。在山东小麦育种中应注重对生育期、基本苗、株高及667 m~2穗数这几个重要性状的选择。     

玉米主要农艺性状与产量的相关及通径分析

为探寻各主要农艺性状在玉米产量构成中的相对重要性,以自主选育的35个玉米杂交组合为研究对象,通过随机区组品比试验,进行产量与主要农艺性状的相关和通径分析,可为进一步提高玉米产量和选育高产玉米品种提供理论依据。结果表明：产量与穗粗、百粒重、株高和生育期呈极显著正相关,与穗行数和出籽率呈显著正相关;出籽率和百粒重对产量的直接效应较大。在玉米品种选育时,选择果穗粗、行数多、单穗重、百粒重高、出籽率高等性状,以及在保持优良抗倒伏性情况下适当提高株高,有助于选育出高产型品种。     

大麦产量与产量构成因素的灰色关联度分析

采用灰色系统理论,对江苏沿江地区大麦产量与产量构成因素进行了灰色关联度分析.结果表明:江苏沿江地区大麦产量构成因素对产量影响大小的顺序为:穗粒数＞穗数＞千粒重.