区间H-矩阵的判定及其应用

应用矩阵的对角占优理论，讨论了区间H-矩阵的判定问题，给出了区间H-矩阵的充分条件，作为应用得到了正则区间矩阵的判定方法，改进和拓广了区间H-矩阵的判定准则．     

非奇异H-矩阵的判定

运用矩阵分析方法,讨论了非奇异H-矩阵的判定问题,得到两个非奇异H-矩阵新的判定准则,并以数值例子说明判定方法的有效性.     

α-双对角占优矩阵的等价表征及应用

依据对角占优矩阵理论和α-对角占优矩阵之间的关系,给出严格α1-双对角占优矩阵的等价表征,由此得到一个非奇异H-矩阵的判定准则,并给出判定非奇异H-矩阵的算法及程序,最后通过数值结果说明了判定方法的有效性.     

非奇异H-矩阵的充分条件

运用矩阵分析方法，给出了判定H-矩阵的几个克分条件，进一步拓展了H-矩阵的判定准则．     

修正矩阵的Drazin逆

主要讨论了修正矩阵A-CB的Drazin逆,其中A为幂等矩阵.首先根据Drazin逆的定义给出了A-CB在条件C=AC下的Drazin逆的表达式,再利用两矩阵之和的Drazin逆的计算公式得到了A-CB在条件BC=BAC下的Drazin逆的表达式.     

广义矩阵多项式的秩等式及应用

给出由幂等矩阵确定的广义矩阵多项式的定义,在理清广义矩阵多项式与通常矩阵多项式的关系的基础上,讨论了广义矩阵多项式的秩的性质,推广改进了相关结果.     

q-斜实循环矩阵的谱分解

利用实循环矩阵与实斜循环矩阵可进行酉对角化的结论,研究q-斜实循环矩阵的酉对角化,并给出q-斜实循环矩阵的酉对角化的谱分解结果.     

构建矩阵模型提取以黄板为背景的昆虫图像

为自动识别黄板上的昆虫图像,本文根据RGB颜色模型原理,通过构建矩阵模型来分割黄板的黄色背景与目标昆虫图像,为自动识别黄板上的昆虫图像的关键一步,即分割昆虫图像与黄板背景,提供了非常好的方法,也为其他彩色图像分割提供了新的方法,该方法定义一类颜色矩阵为5行n列,根据不同的矩阵值来定义任意一类颜色区间。     

分块循环矩阵的求逆方法探讨

讨论了几种分块循环矩阵求逆的算法,给出了利用分块循环矩阵的准对角化进行求逆的一种简便方法。     

灰对角矩阵的一些性质

本文根据灰对角矩阵的定义，得到一些相关性质。     

一类非完全定义时序机的状态化简

应用矩阵模型，提出了一类非完全定义时序机的映射矩阵Ａｉ和Ｂｉ的计算方法和状态相容条件，根据状态相容坏 出Ｐｋ划分，从而得到了该类时序机状态化简的算法。     

展形的上界与下界估计

展形是一个重要且独特的代数特征量,它主要用于刻画特征值分布的稠密性.首先给出实对称矩阵展形的新的下界估计,然后给出Toeplitz矩阵、Hankel矩阵与循环矩阵的展形的上界估计,其结论是对已有结论的扩展.     

一类矩阵方程的反对称正交反对称解及其最佳逼近

定义了一种新的矩阵类：反对称正交反对称矩阵，研究了一类矩阵方程的反对称正交反对称解的存在性及其最佳逼近问题。利用矩阵的广义奇异值分解，得到了该矩阵方程有反对称正交反对称解的充要条件及其通解表达式，并且给出了矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近。     

非奇异M-矩阵Hadamard积的最小特征值的改进估计式

根据矩阵的Hadamard积和最小特征值的定义以及M-矩阵的性质特点,对不同情况下最小特征值τ(BA-1)和τ(AA-1)做了进一步研究(A,B为非奇异M-矩阵),给出了最小特征值τ(BA-1)和τ(AA-1)2个改进估计式,并从理论上证明了新估计式在一定条件下改进了现有文献的结果。数值算例结果也验证了新估计式改进了Fiedler和Markham的猜想以及现有文献的结果,提高了现有估计式的估计精确度。     

与矩阵A可交换的全体矩阵的性质

目的针对一些满足特殊条件的可交换矩阵,研究与矩阵A可交换的全体矩阵的性质。方法从可交换矩阵的概念出发,给出矩阵可交换的条件。再通过一些特殊的矩阵,利用可交换矩阵的定义和矩阵的乘法公式,求出与目标矩阵可交换的全体矩阵的性质。结果结果表明,与二阶上三角形矩阵可交换的矩阵仍是二阶上三角形矩阵;与三阶上三角形矩阵可交换的矩阵仍是三阶上三角形矩阵。结论矩阵的乘法一般不满足交换律,但在特殊的条件下,矩阵的乘法也满足交换律,即存在可交换矩阵。在原有理论的基础上,进一步研究了与矩阵A可交换的全体矩阵的性质。     

展形的上界与下界估计

展形是一个重要且独特的代数特征量，它主要用于刻画特征值分布的稠密性。首先给出实对称矩阵展形的新的下界估计，然后给出 Toeplitz 矩阵、 Hankel 矩阵与循环矩阵的展形的上界估计，其结论是对已有结论的扩展。     

一类循环矩阵的特征值及其在细分方法中的应用

给出了一类循环矩阵的特征值计算方法,并阐述了具有循环细分矩阵的二次B—样条曲线细分在计算机辅助几何设计中的应用。     

用消法变换定义行列式

本用矩阵的行消法变换定义行列式，于是给出了背景鲜明，初学感到自然且易于接受，定义与计算功能为一身的行列式的一种公理化定义，接下来，由此定义不用排列和置换的理论了行列式的所有性质和重要结果，不仅降低了教学难度且节省很多课时。     

正规矩阵的几个等价条件

目的 依据正规矩阵的定义、Schur引理和矩阵酉等价,以及它们的相关性质,从矩阵的酉等价和矩阵的特征值、特征向量等方面,给出了复数域上的矩阵是正规矩阵的几个等价条件.方法 由矩阵酉等价的定义、Schur引理、向量长度的定义、特征值和特征向量的相关性质、拉格朗日插值公式,对给出的几个等价条件加以证明.结果 通过酉矩阵的定义:设矩阵U∈Mn(C),若(U′)U=E,则称U为酉矩阵;Schur引理:任何一个n阶复矩阵A∈Mn(C)都酉相似于一个上三角矩阵B,即存在一个n阶酉矩阵U,使得B=(U′)AU,其中B的对角线上的元素是A的特征值;矩阵的酉等价,以及正规矩阵的性质,给出了复数域上的矩阵是正规矩阵的7个等价条件:1、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)酉等价于A的每个矩阵都是正规矩阵;2、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)(A)x∈Cn,有|Ax|=|(A′)x|.(其中,(A)y∈Cn,规定|y|=√(y′)y); 3、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)A与一个具有互异特征值的正规矩阵可交换; 4、λ∈C是给定的数,则A∈Mn(C)是正规矩阵A+λE是正规矩阵;5、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)对于所有的x,y∈Cn,有(Ax)′(Ay)=(A′x)′(A′y); 6、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)A的每个特征向量也是A′的一个特征向量;7、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)存在次数至多为n-1的多项式P(x),使得A′=P(A).结论 为以后研究正规矩阵的相关性质以及进一步推广酉矩阵、实对称矩阵和Hermite矩阵提供理论依据.     

长方矩阵的逆及其性质

推广了矩阵的逆的概念，给出了长方矩阵的逆的定义，讨论了长方矩阵的逆的几个性质，给出了求长方矩阵的一个逆的方法。