惩罚函数结合遗传算法在工程经济中的应用

阐述了惩罚函数结合遗传算法在油气储运工程经济中应用的可行性,并针对一个具体的实例进行了求解.探讨了采用惩罚函数结合遗传算法求解约束优化问题中应当注意的惩罚因子的选择问题,还分析了遗传算法中的交叉概率和变异概率的选取对优化结果的影响.     

基于改进遗传算法的机器人路径规划与仿真

针对标准遗传算法解决机器人处于障碍环境下寻找最优路径局部寻优精度较差、规划效率低的问题,提出一种改进遗传算法的机器人路径规划方法。该算法采用一维编码表示路径, 构造了路径最优化的目标函数和适应度函数,利用多个种群拓宽搜索空间,提高了规划效率,采用保优选择策略,避免陷入局部最优。仿真结果表明,改进遗传算法比标准遗传算法路径规划质量高,能够获得平滑的低代价路径,稳定性好,是机器人路径规划的一种较好的方法,且具有一定的推广意义。     

基于蚁群算法鲜活农产品配送路径优化研究

通过构建时间惩罚函数和变质函数建立了针对鲜活农产品配送路径优化模型。运用改进的最大最小蚂蚁算法来求解该问题。最后通过一个实例验证以上模型以及算法可以有效地优化鲜活农产品配送路线。     

一种改进的基因表达式编程方法及应用

基因表达式编程(GEP)是基于遗传算法和遗传编程的具有更强数据处理和知识发现的进化算法。介绍了传统GEP算法的基本原理和关键技术,针对求解问题时传统GEP存在未成熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了GEP算法的改进方法,并将改进算法应用于函数发现问题中。与传统GEP算法的对比试验表明改进的GEP算法具有更好的求解能力和更高的性能。     

改进的实数遗传算法在求解组合预测模型中的应用

在现有文献的基础上,对实数遗传算法进行了改进,并将改进后的实数遗传算法应用到求解组合预测模型权重问题中。改进后的实数遗传算法模型预测精度有所提高,从而证明其能够较好地解决组合预测模型的权重求解问题。     

基于单位分解有限元方法的声波传播问题的高效分析

基于单位分解有限元法的核心思想是由单位分解函数以及拓展基函数共同逼近求解空间,单位分解函数选用有限元形函数,拓展基函数不依赖有限元网格。利用四边形等参元形函数作为单位分解函数,采用平面波基函数作为拓展函数建立了单位分解有限元的形函数。在此基础上求解亥姆霍兹方程,计算结果表明:构造的单元用于亥姆霍兹方程的求解具有比相应的常规有限单元更高的求解效率,并且适用于不规则的求解区域,对网格的划分数量要求很低。     

树状灌溉管网优化的整数编码改进遗传算法

建立了以投资最小为目标函数的树状灌溉管网优化数学模型,并采用整数编码改进遗传算法对模型进行求解。针对完整树状管网优化的特点,通过对整数编码的编码方式进行改进,实现了同时对管网中管线连接关系和管径的优化。改进了目标函数映射到适应函数的变换方式,设计了随机多父辈交叉方法,提出了2种与优化问题相适应的变异方法,从而提高了算法的优化性能。     

基于遗传算法的电磁径向轴承结构的优化设计

本文以结构参数为变量,考虑一定的机械约束及轴承温升,以电磁力最大和电感最小为目标,在遗传算法(Genetic Algorithm,GA)基本原理的基础上,使用遗传算法的优良特性,结合径向轴承的特点,采用动态规划结合多目标函数优化,构造出基于GA的电磁轴承多目标优化设计数学模型,求解电磁轴承多目标优化设计问题。     

复合扩展Bessel方程的边值问题的相似构造解法

对复合扩展Bessel方程的一类边值问题进行了求解,在获得解式的相似结构和相似核函数的基础上,发现了求解该类边值问题的一个新方法——相似构造法.相似构造法实质上是一种代数的、初等的方法(无需进行微积分运算),为解决相应的实际应用问题提供了既简捷又行之有效的方法.     

一种新的改进遗传算法及其性能分析

针对简单遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题,引入了一种新的改进遗传算法。该算法利用不断淘汰相似个体,并不断补充新个体的方法增加种群的多样性。并用一个复杂的函数对算法进行测试,结果表明该算法性能优于简单遗传算法。     

农村辐射状配电网的优化方法

【目的】针对城镇配电网的特点,研究辐射状配电网多目标经济性优化模型与算法,为农村中压配电网优化决策系统的建设提供技术支持。【方法】利用经济电流密度概念和多目标规划理论,提出计入导线截面策略因子的最小投资费用和年网损费用的多目标函数优化模型,研究并利用实数编码并行优化处理方法、引入退火动态罚因子设计动态罚函数处理约束条件、基于遗传算法的电网路径与潮流的自识别解码方法、遗传算子的自适应调整方法等,并提高遗传算法在辐射状配电网拓扑约束中的自动识别能力,确保可行解的搜索方向和遗传寻优的顺利进行。【结果】通过陕西杨凌示范区新桥变电站10 kV配电网待建区域实例验证表明,随着选取种群数目的增多,综合费用逐渐趋向于1 230万元。与单目标优化方案的投资费用相比,多目标优化方案的建设投资费用约增加72万元,而年网损费用约减少323万元,综合费用约降低250万元,获得了该配电网的最优建设方案。【结论】提出了配电网络多目标经济性优化模型及其算法,实现了规划线路长度和导线截面策略因子并行优化,提高了解的搜索精度。     

基于遗传势场法的足球机器人路径规划

以足球机器人系统为研究背景,采用了人工势场法和遗传算法相结合的方法,实现了足球机器人路径规划．首先根据势场原理设计可调参数的势场函数,再规划出已知环境下可调参数的势场函数,然后设计遗传算法中的相关适应值函数,最后用遗传算法优化势场函数中的参数,得到遗传势场法．同时利用C＋＋编程实现遗传势场法的仿真平台,并在该平台上进行仿真实验,结果表明,遗传势场法具有避障以及适于在实时环境中使用的优点,在解决实际路径规划问题中是行之有效的．     

内点罚函数法调用Powell法求优时的1个注

提出内点罚函数法调用 Powell法求优时存在的问题 ,通过分析 Powell法后 ,做出相应的改进 .结果表明 ,改进后的方法在计算精度和效率方面都明显优于原方法 .     

基于神经网络模型的空燃比非线性模型预测控制

采用基于径向基神经网络（RBFNN）模型的非线性模型预测控制方法,被控对象选择火花塞点火（SI）发动机的空燃比（AFR）高度非线性复杂系统,利用渐消记忆最小二乘法实现基于RBFNN的SI发动机AFR系统建模以及参数在线自适应更新。针对非线性模型预测控制中寻优问题,运用序列二次规划滤子算法对最优控制序列进行求解,并加入滤子技术避免了罚函数的使用。在相同的实验环境下,与PI控制算法和Volterra模型预测控制方法进行仿真对比实验,结果表明,所提算法的控制效果明显优于其他两种方法。     

基于改进持支向量机的猪肉价格预测研究

针对近年频现“价高伤民,价贱伤农”的“猪周期”现象,尝试使用集成经验模态分解（EEMD） 方法挖掘出 “猪周期”的价格波动机制,并引入遗传算法（GA）改进支持向量机。研究结果发现,通过 EEMD 方法能较好地展示出“猪周期”的循环轨迹;通过对比常用的预测模型,发现基于 EEMD 的 GASVM 模型预测精测更高,是一种更具有科学性的价格预测工具。     

一种基于罚函数的盲分离算法

通过对Hyvarinen-Oja带约束项的学习算法的理论分析与仿真比较,提出了一种基于乘子法罚函数的实时线性混叠盲信号分离算法。该算法不仅从理论上导出了罚函数的选取方法,而且也大大加快了算法的收敛速度,避免了目前纯罚函数方法可能带来的病态问题。仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且分离时间较Hyvarinen-Oja带约束项的学习算法快。     

一种基于罚函数的盲分离算法

通过对 Hyvarinen-Oja 带约束项的学习算法的理论分析与仿真比较,提出了一种基于乘子法罚函数的实时线性混叠盲信号分离算法。该算法不仅从理论上导出了罚函数的选取方法,而且也大大加快了算法的收敛速度,避免了目前纯罚函数方法可能带来的病态问题。仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且分离时间较 Hyvarinen-Oja 带约束项的学习算法快。     

基于混沌机制的人工蜂群算法优化的支持向量机分类器

支持向量机的分类性能在很大程度上取决于其相关参数的选择,为了改善支持向量机的分类准确率,本文采用基于混沌机制的人工蜂群算法对其参数进行优化。在传统人工蜂群算法的基础上,采用Logistic混沌映射初始化种群和锦标赛选择策略,进一步提高人工蜂群算法的收敛速度和寻优精度。该方法采用分类准确率作为适应度函数,利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化。通过对多个标准数据集的分类测试,证明基于混沌机制的人工蜂群算法优化的支持向量机分类器能够获得更高的分类准确率。     

高速逆流色谱法分离前胡提取物中香豆素类成分

采用超临界CO2流体萃取中药前胡中总香豆素,以石油醚:乙酸乙酯为洗脱系统,对提取物进行硅胶柱初步分离,利用高效液相色谱确定石油醚:乙酸乙酯:甲醇:水=5:5:5:4作为高速逆流色谱(HSCCC)分离的溶剂体系,在主机转速为850 r/min、流动相流速为2.0 mL/min、254 nm波长检测条件下,根据色谱图手动收...