分析ICP-MS法快速检测农产品中微量有害元素铅镉砷

文章主要对ICP-MS法详细研究,以农产品中微量有害元素铅、镉、砷为研究对象,详细规划试验操作步骤,保证实验准确性,目的是准确掌握农产品中微量有害元素铅、镉、砷。     

高压消解——石墨炉原子吸收光谱法测定大米中镉

正镉是有毒的重金属之一,镉元素会通过食物、水等方式被人体所吸收,在人吸收镉元素之后其会在人体内不断积累,当摄入一定含量的镉元素之后就会对人体造成较为严重的危害,从而引发一系列的疾病发生。随着全球经济和科技的发展,农产品中重金属元素的质控和超标问题已引起人们的重视。粮食中的镉主要源于生态环境和生产过程,测定其中的镉是国家食品卫生检验重要项目之一。粮食和植物样品中镉的含量很低,通常采用石墨炉原子吸     

影响双道原子荧光光谱法检测结果的因素

原子荧光主要是来检测农产品及环境中的重金属(常见元素铅、镉、砷、汞等),双道原子荧光光度计的检测依据:把被化验元素的酸性溶液引入氰化物发生器中,加入还原剂后即发生氢化反应并生成被测元素的氰化物;元素氰化物进入原子化器后立即解离成被测元素的原子;原子受到特征光源的照射后产生荧光;荧光信号通过光电检测器被转变成电信号,由检测系统检出。北京吉天仪器公司研制的双道原子荧光光谱仪具有操作相对简单、比较灵敏、结果合理、仪器较稳定     

利川市农产品基地镉污染现状与评价

采用野外调查与室内分析的方法研究了利川市茶叶、水稻、黄连和蔬菜基地重金属镉的含量状况,以期为利川市农产品的安全生产提供科学依据。结果表明,利川市农产品基地的土壤存在镉含量超标,农田灌溉水的镉含量极低,所施肥料镉含量符合标准要求,但过磷酸钙等肥料的镉含量任不低,土壤镉含量高与长期大量施用磷肥有直接关系。部分农作物的镉含量也相对较高,同种作物镉的含量与产地土壤隔的含量呈正相关趋势,土壤镉含量偏高是导致部分农产品镉含量超标的主要原因。     

水中重金属元素镉的激光诱导击穿光谱快速检测研究

以激光诱导击穿光谱技术实时检测水中的重金属镉元素为研究目的,对不同浓度的含镉水溶液进行激光诱导击穿光谱试验。确定在以361.05 nm为镉元素特征分析谱线时,较佳采集延迟时间为1 680 ns,较佳的激光能量值为110 m J。采用线性拟合的方法对镉元素进行定量分析,拟合曲线的线性相关系数为0.995 38,两验证样品的相对误差分别为9.21%、8.50%。研究表明激光诱导击穿光谱技术对水中镉元素进行实时、在线检测是可行的,但检测灵敏度还有待进一步提高。     

常见污染元素土壤背景值间的相关关系

为了明确土壤污染元素含量间的相互关系,分析了我国不同类型土壤与不同母质土壤表层(0～20 cm)中13种常见污染元素背景值间的相关关系.结果表明,不同类型土壤和不同母质土壤常见污染元素间的相关关系不全相同.但共同之处是土壤中铯与砷、钴与镍、钴与铜、钴与铬、砷与铬、砷与镍,铬与镍、铬与铜、铜与镍、铜与锌、汞与锌、汞与铅、铅与锌呈极显著正相关;铀与铯、铀与铅、铀与锌、铀与砷、钴与砷、钴与锌、砷与镉、镉与锌、镉与铜、镉与汞、锰与锌、镍与锌呈显著或极显著正相关.因此在绿色无公害农产品的产地规划中应考虑这些污染元素间的相关性.     

沈阳效区土壤及农产品重金属污染的现状评价

对沈阳郊区三个农产品生产区域的土壤及农产品中的七种重金属进行检测，用两种方法（土壤环境质量标准和土壤背景值标准）进行评价，结果表明：沈阳地区土壤已经受到了不同程度的污染，污染较重的元素是镉和汞。以土壤环境质量标准评价其综合污染指数分别为2.51和2.89； 以土壤背景值为标准评价其综合污染指数分别为19.46和13.56。农产品中主要超标元素为铅，沈阳郊区的白菜超标率100％；超标倍数3.9。水稻中铅的检出率100％；超标倍数1.8。     

猕猴桃中铅和镉元素含量的测定

采用石墨炉原子吸收光谱法测定猕猴桃中重金属铅和镉元素含量。结果表明,红心猕猴桃铅和镉元素的含量分别为0.115 0、0.005 3 mg/kg;绿心猕猴桃铅和镉元素的含量分别为0.150 0、0.008 2 mg/kg。所购猕猴桃均符合相关标准中对于猕猴桃中铅和镉元素含量的限定值要求。     

电感耦合等离子体质谱法测定小麦籽粒中8种重金属元素

以45Sc、72Ge、103Rh、115In、209Bi为内标元素,采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法同时测定农产品中铅(Pb)、镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、砷(As)、汞(Hg)、镍(Ni)、锑(Sb) 8种重金属元素,选取2种国家标准物质菠菜(GBW10015)和柑橘叶(GBW10020)验证该方法的可靠性,并用该方法检测小麦籽粒中上述重金属含量,以期为农产品质量安全检测提供一种操作性强、高效、准确的方法。结果表明,该方法线性良好,相关系数均大于0.999 0,线性范围宽;铅、砷、铜、镍、铬检出限均为0.03 mg/kg,锑检出限为0.004 mg/kg,汞检出限为0.003 mg/kg,镉检出限为0.002 mg/kg。该方法加标回收率在63.7%～97.9%,精密度(RSD)在3.4%～15.1%。可靠性试验结果表明,该方法测定值均在标准值允许范围内。采用该方法检测小麦籽粒重金属含量表明,小麦中镍对高暴露人群可能存在较大的健康风险,其他元素安全风险级别较低。该方法简单、高效、准确,适用于农产品样品中8种重金属元素的快速检测。     

镉污染治理迫在眉睫

广州食药监局公布镉超标的8批次米及米制品生产厂家、品牌标识,涉及的6批次问题大米全部来自湖南,两个批次问题米粉,均来自东莞. 近年来,湖南省出口(外销)农产品因有毒有害物质超标,被拒的次数逐渐增多.大米中的镉污染主要跟农作物的种植地污染有关,长期食用超标镉米会对人体健康造成伤害. 米中镉来自受镉污染土壤 专家表示,稻米产品的镉元素,主要来自农田土壤中富集的镉.而农田土壤中的镉元素,则主要来自于两个渠道.     

基于石墨炉原子吸收光谱的韭菜中镉污染调查

本文使用石墨炉原子吸收光谱法检测各地采集到的126份韭菜样品中镉元素污染物的情况。结果表明,镉元素污染物的整体含量较高;部分韭菜存在镉向人体蓄积的风险,建议减少污染地区韭菜的种植和食用。     

“十三五”国家重点研发计划农田镉砷污染防治领域资助情况概述

镉、砷是农田土壤重金属污染的主要元素,对农田生态系统健康和农产品质量安全构成了严重威胁。"十三五"期间,国家重点研发计划"农业面源和重金属污染农田综合防治与修复技术研发"重点专项中设置了14个农田镉、砷污染防治领域项目,对农田镉、砷污染防治的基础研究、关键技术研发和集成示范应用予以资助。文章梳理了相关项目的立项背景和研究内容,介绍了项目立项和组织实施的最新进展,并对预期研发成效进行展望。     

株洲城郊土壤重金属污染状况及防治对策

根据湖南省和株洲市政府要求,检测了株洲城郊土壤重金属含量.结果表明:该污染区的土壤镉含量普遍偏高,铜、锌、镍等重金属的复合污染严重,且土壤中重金属元素的有效态含量高、对作物的活性强,容易导致农产品污染.针对土壤污染的特点,提出了相应的治理对策.     

硅对缓解水稻镉毒害效果的研究

<正>镉(Cadmium,Cd)是非必需的有毒元素,是农业环境和农产品的重要污染物质,镉对植物和人体健康具有毒害作用。近年来,由于化肥农药的不合理施用、污水灌溉等农作活动也引起了农田的镉污染。镉一旦在土壤中大量积累,就难以消除,因此,如何解决镉在作物内的积累成为热点问题。硅(Silicon,Si)是地球上继氧之后最为丰富的元素,硅能提高植物抗重金属性己是不争的事实,但对其用机理尚存在争论,KIDD等发     

石墨炉原子吸收光谱法测定大米中镉含量的研究

随着人们农产品质量安全意识的不断增强,大米中的重金属镉含量越来越受到人们的关注。为确保粮食安全、保障人体健康,采用石墨炉原子吸收光谱法,对大米中的镉含量进行检测分析研究。经验证,测定结果接近真值、样品重复稳定性较好,该方法可有效检测大米中的镉含量。     

小麦籽粒镉元素含量全基因组关联分析及候选基因预测

以国内外207份小麦种质为材料，利用660K SNP芯片对其进行基因型检测，并结合不同环境下表型数据和最佳线性无偏预测值 (BLUP，Best linear unbiased prediction) 对小麦籽粒镉元素含量进行全基因组关联分析。结果表明：与小麦籽粒镉元素含量显著关联的SNP 310个，这些SNP分布于除3D和4D外的19条染色体上，单个SNP解释变异率为10.95%～14.66%。不同环境下检测到的关联SNP结果存在差异，其中在原阳地区检测到186个SNP，开封地区检测到71个SNP。基于BLUP值分析获得53个SNP。基于SNP物理位置，将距离较近的SNP进行整合，共获得有效QTL位点52个。同时发现了7个在多环境下表现稳定的SNP，并对其进行单标记效应分析。最后对基于获得的关联SNP进行了候选基因预测，共获得7个与小麦籽粒镉元素含量相关的候选基因，其中 TraesCS1B01G321700和TraesCS1B01G320200可能与镉元素调控相关基因转录有关，而TraesCS7B01G459000和TraesCS7B01G456900可能与镉元素的吸收和转运等代谢过程有关。还筛选出了对镉具有良好避性的部分小麦优异种质，如‘云麦51’‘郑麦379’‘白穗白’‘云麦53’‘双丰收’。     

哈尔滨市农产品重金属污染风险评价

开展黑龙江省哈尔滨市地产农产品重金属风险评价,能够为产地调整农业种植结构提供科学依据。基于此,抽取哈尔滨市九区九县(市)的地产农产品样品486份,包括蔬菜、水果、食用菌和水产品,按照国家标准对蔬菜、水果和食用菌中的铅和镉以及水产品中的镉和甲基汞进行检测,结果表明,抽检的农产品中所检重金属含量全部合格,但茄科类作物的重金属累积较高,在监测的农产品中质量安全风险最大。     

稻田主要农产品安全生产管控对策研究——以四川省为例

以稻田镉污染及农残高效防控为目标,集成稻田农产品生产技术体系与实践模式,将是促进粮食产业发展和确保粮食安全的重要举措。文章提出了稻田农产品安全生产的基本思路,阐述了水稻等镉低积累资源筛选与品种选育、镉污染防控技术研究与示范、农残绿色防控技术研究与示范、重金属镉与农残高效稳定检测技术研究、重金属镉重度污染稻田替代作物模式示范等稻田农产品安全生产的主要管控措施,指出通过集成大面积可推广的稻田镉和农药残留污染综合防控技术体系,最终实现稻田镉污染和高农药残留的高效治理,旨在为全国稻田主要农产品的安全生产管理提供借鉴和参考。     

镉污染农田安全利用技术研究进展

重金属镉是农田土壤污染最为突出的元素之一,对农产品安全生产造成严重影响。由于镉的生物有效性决定了植物根部对镉的吸收,所以土壤镉生物有效性调控技术是近年来农业资源利用领域的研究热点。文章综合评述了镉污染农田安全利用技术,并分别通过低镉累积作物、原位钝化技术、叶面阻控技术以及农艺调控技术来介绍镉污染农田土壤的安全利用方法,针对各种修复技术的特点,提出镉污染农田土壤修复技术的研究和发展方向,为镉污染农田安全利用技术研究提供参考。     

植物中微量镉检测方法的对比研究进展

镉是毒性最强和农田受污染最普遍的重金属之一,进入土壤的镉极易被植物吸收累积。为了提高植物中镉含量检测的准确性,文章综述了目前各种检测方法的发展和应用情况,主要对比分析了原子吸收光谱法、高效液相色谱法、电化学法和电感耦合等离子质谱法等方法的优缺点和应用范围,提出了对镉元素高效、快速、精确的分析检测技术是未来的研究方向。