北方冬季温室大棚防虫技巧

北方冬季寒冷,许多害虫不能在露地越冬。温室大棚为蔬菜提供适应生长温度的同时,也为害虫提供了一定的生长条件。温室大棚内的害虫是露地春季蔬菜上的重要源头,通过开窗通风或菜苗向露地移植,而使害虫扩散到露地。因此控制温室大棚内的害虫,将有利于减少春季露地虫害。我们利用冬季寒冷、温度低的特点,在温室大棚内的菜采收完后,敞开温室大棚一定时间,利用低温杀死部分或全部温室大棚内的害虫。     

温室大棚灌溉技术

日光温室和大棚蔬菜对空气的温度、湿度要求很严格,合理调控温室内的温度和湿度是保障设施蔬菜正常生长、减少病虫害发生的重要环节。本文主要介绍了温室大棚的灌溉技术,并提出预防灌水器故障的方法和如何利用自然雨水资源为温室大棚服务的建议。     

温室大棚灌溉技术

日光温室和大棚蔬菜对空气的温度、湿度要求很严格,合理调控温室内的温度和湿度是保障设施蔬菜正常生长、减少病虫害发生的重要环节。本文主要介绍了温室大棚的灌溉技术,并提出预防灌水器故障的方法和如何利用自然雨水资源为温室大棚服务的建议。     

蔬菜温室大棚温度控制系统研究

目前,温室大棚在蔬菜种植上已经显现出了其极大的优势。在蔬菜市场上,经常见到各种不同时令的蔬菜,它们大都来自温室大棚。在通过温室大棚这一技术对蔬菜进行培育时,存在着至关重要的一个因素——温度。温度决定着蔬菜的生活率、发育水平和成品质量等,是菜农们最难解决的一个问题。     

蔬菜大棚温度自动控制系统设计

随着现代化温室技术的发展与应用,以及人们对反季节蔬菜的庞大需求,温室在反季节蔬菜的培育中发挥着显著的作用,成为相关技术人员的关键课题之一。我国蔬菜大棚还处于发展的初期阶段,而国外的蔬菜大棚系统虽然趋于完善,但其经济性和适应能力却有待商榷。因此,需要创造一种基于我国环境的价格亲民、操作简单、功能稳定的现代化蔬菜大棚自动控制系统。通过对蔬菜大棚自动控制系统特性的分析,设计了基于可编程逻辑控制器(PLC)的蔬菜大棚温度数字化智能控制(PID)的自动控制系统。PLC将各种传感装置勘测的变量实时检测数据,通过和设定参数比较,对大棚内的温度进行调节。对系统进行仿真测试显示,该蔬菜大棚温度自动控制系统已经基本达到了控制目标,控制相对稳定可靠,具有较高的经济性。     

基于PLC的蔬菜大棚温控系统设计

绿色蔬菜能够补充人体所必须的维生素,是人们日常生活中必不可少的,而温室大棚在反季节蔬菜的培育中发挥着显著作用。稳定的温度控制一直以来是大棚培养蔬菜亟待解决的关键难题。通过对蔬菜大棚自动控制系统特性的分析,运用PLC将各种传感装置勘测的实时检测数据与设定的参数比较,设计出了一种基于PLC的蔬菜大棚温度PID自动控制系统,可以实现对大棚内的温度进行自动调节。实验显示,这一系统能够快捷高效的控制蔬菜大棚的温度。     

基于物联网的智慧温室大棚蔬菜种植技术研究

智慧温室大棚是当前较为新兴的一种蔬菜种植方式,可以对蔬菜种植过程中的温度、光照、养分等因素进行控制,进而提高蔬菜的产量和质量。该文首先对基于物联网的智慧温室大棚提出了建设方案;其次,对基于物联网的智慧温室大棚进行了功能上的设计,进而为提升蔬菜种植技术水平,提供可行的建议。     

温室环境指标对黄瓜生产的影响

大棚黄瓜是秋冬季节设施农业种植的主要蔬菜之一,如何充分利用并合理调控温室内的生长环境因素已成为影响大棚黄瓜生长发育及产量高低的关键。综述了温室环境下温度、光照、CO2和水分等对黄瓜生长发育、产量、品质及发病率的影响。     

河南省蔬菜温室大棚保险业务现状及对策

发展温室蔬菜大棚对于生产反季节蔬菜、调节蔬菜上市时间、提高蔬菜产量、增加农民收入等都具有重要的意义.但建设温室蔬菜大棚投资较大,造价成本较高,且各种极端天气对温室大棚蔬菜的危害性较大,一旦受灾,就可能导致种植户严重亏损.因此,给温室大棚蔬菜购买保险,对于稳定大棚蔬菜生产、减少种植大户损失具有重要作用.该文分析了河南温室大棚蔬菜购买保险的必要性,介绍了河南温室大棚蔬菜购买保险的现状,并提出了对策建议.     

大棚蔬菜种植技术探讨

从有毒气体的危害及预防、大棚蔬菜施用二氧化碳技术、温室大棚蔬菜低温冷害的预防措施、日光温室内的除湿措施等方面介绍了大棚种植蔬菜生产措施,以期为大棚蔬菜的种植提供参考。     

改良型塑料大棚的设计与建造

针对塑料大棚冬季不能生产蔬菜,日光温室建造耗资大和建后搬迁困难的问题,设计建造了改良型塑料大棚。改良型塑料大棚是在塑料大棚基础上进行结构和形状的改造,可以延长蔬菜生长周期50~60 d,实现了冬春茬果菜提早定植和叶类蔬菜越冬生产。     

山西省设施蔬菜生产经济学分析

对山西省11个地市的42户设施蔬菜种植户的生产进行了调查,并采用经济学分析方法对其进行了技术经济评价。结果表明,温室蔬菜生产的净利润、投资利润率和投入产出比分别为6.843万元/hm2,22.31%和1∶1.22,均远远低于预期水平(15万元/hm2,30%和1∶2);温室蔬菜生产的净利润与拱棚蔬菜(6.832 5万元/hm2)接近,而投资利润率和投入产出比分别低于拱棚蔬菜(35.01%和1∶1.32),对农民增收的作用不如拱棚蔬菜显著。     

基于MM5模式的蔬菜大棚气温预测技术研究

[目的]介绍利用MM5数值预报产品预测蔬菜大棚气温的技术方法。[方法]于2002年11月～2003年4月在武汉农业气象站,2006年2～4月在东西湖慈惠农场进行试验,观测项目为24 h大棚内温湿度,双层膜内温湿度,0、5、10、15、20 cm地温等。[结果]在试验观测的基础上,对武汉市冬季蔬菜大棚逐小时气温进行详细分析,找出影响蔬菜大棚气温的主要因子,结合MM5数值预报产品的释用技术方法,研究出蔬菜大棚逐小时气温预测技术,并结合常规预报对大棚内气温模拟模型进行修正。将通过模拟模型推算出蔬菜大棚24 h内的最高、最低气温与实际大棚中出现的最高、最低气温进行比较,蔬菜大棚中最高、最低气温预测的准确率达到68%。[结论]该气温模拟模型有待于进一步检验和完善。     

垄沟填埋秸秆发酵物对SSC番茄根区温度、CO2释放及番茄生长的影响

为了研究不同种类秸秆发酵物对设施蔬菜根区温度及CO₂释放的影响,在日光温室内以番茄为供试材料,设置未填埋秸秆（CK）、水稻秸秆（T1）、玉米秸秆（T2）、番茄秸秆（T3）及豇豆秸秆（T4）共5个处理,以垄沟填埋的方式施入土壤,检测冬季土垄内嵌式基质栽培番茄的根区温度、CO₂释放及番茄生长指标变化。结果表明：与CK相比,4个秸秆处理均能不同程度地提高日光温室根区温度和填埋区CO₂释放量,促进番茄生长。其中,番茄秸秆（T3）效果最好,其根区温度的最低值和最高值分别较CK提高了2.42和2.03 ℃,CO₂释放量的最低值和最高值分别较CK提高了276和387 mg·m^-3,并促进了番茄的生长,主要表现在提高了番茄的株高、茎粗、叶片数和叶片叶绿素SPAD值。因此,在日光温室蔬菜生产中,使用以番茄秸秆为主的垄沟填埋物料的方式具有更好的应用前景。     

垄沟填埋秸秆发酵物对SSC番茄根区温度、CO2释放及番茄生长的影响

为了研究不同种类秸秆发酵物对设施蔬菜根区温度及CO₂释放的影响，在日光温室内以番茄为供试材料，设置未填埋秸秆（CK）、水稻秸秆（T1）、玉米秸秆（T2）、番茄秸秆（T3）及豇豆秸秆（T4）共5个处理，以垄沟填埋的方式施入土壤，检测冬季土垄内嵌式基质栽培番茄的根区温度、CO₂释放及番茄生长指标变化。结果表明：与CK相比，4个秸秆处理均能不同程度地提高日光温室根区温度和填埋区CO₂释放量，促进番茄生长。其中，番茄秸秆（T3）效果最好，其根区温度的最低值和最高值分别较CK提高了2.42和2.03 ℃，CO₂释放量的最低值和最高值分别较CK提高了276和387 mg·m^-3，并促进了番茄的生长，主要表现在提高了番茄的株高、茎粗、叶片数和叶片叶绿素SPAD值。因此，在日光温室蔬菜生产中，使用以番茄秸秆为主的垄沟填埋物料的方式具有更好的应用前景。     

不同栽培环境对赤豆芽苗菜生长·产量及营养成分的影响

[目的]为增加芽苗类蔬菜种类,并为冬季选择芽苗类蔬菜的栽培环境提供参考。[方法]于冬季设露天栽培(处理1)和大棚内常温栽培(处理2)、电热栽培(处理3)、煤炉加热栽培(处理4)4种不同的环境处理栽培赤豆芽苗菜,观察芽苗菜生长情况,成熟期进行测产和营养成分分析。[结果]大棚内电热栽培、煤炉加热栽培芽苗菜生长速度较快,芽长分别为15.58、15.86 cm,可食用商品产量较高,分别为273.90、296.49 g/盘,达显著性差异,且与另外2个处理有极显著差异;VC与胡萝卜素含量都是处理4>处理3>处理2>处理1,K+含量是处理3>处理4>处理2>处理1,大棚内电热增温和煤炉增温都能提高营养成分的含量。[结论]冬季在大棚内栽培赤豆芽苗菜需有加温措施,才能使芽苗菜健壮生长,获得理想的产量。     

蔬菜大棚温湿度智能控制系统设计

针对目前蔬菜大棚人工控制的不足,设计了蔬菜大棚温湿度智能控制系统。采用模糊控制理论,对PID参数进行实时校正,使系统控制性能处于最优控制状态,实现对蔬菜大棚温湿度的精确控制。试验和实际运行表明,该系统运行可靠,自动化程度高,有利于蔬菜大棚的智能化和统一化管理。     

南方钢架塑料大棚建造与配套使用技术

单栋钢架大棚因其抵灾抗灾能力强、使用寿命长、空间大、跨度长、适合机械入内耕种等优势,在南方地区蔬菜生产中发展很快。对南方钢架大棚的设计安装与使用技术进行了探讨和研究,以期对南方地区单栋钢架大棚的设计建造与配套使用具有一定的借鉴作用。     

冀中日光温室土墙温度场测试实验与分析

日光温室生产蔬菜是我国北方越冬种植的一种重要途径,研究土墙体内部温度梯度变化规律、确定合理的厚度对提高土地利用率、创造更高的经济价值具有重要意义。本研究通过利用ANSYS软件对温室墙体进行温度场模拟,将温室蔬菜生长要求的最低温度作为指标,研究温室土墙厚度与室内温度的变化规律,并与实测数据进行对比验证,同时考虑墙体的承载力及稳定性要求,得出冀中地区温室梯形截面土墙的合理厚度。     

物联网技术在沧州设施蔬菜生产中的设计和实现

本文通过物联网技术在沧州设施蔬菜生产中的应用探索,明确了各种传感器在日光温室的最佳分布密度和位置,设定了对设施蔬菜生长影响最大的空气温湿度和土壤温湿度的技术参数,初步建立了物联网技术在设施蔬菜中的应用示范模式,实现棚室内环境数据的自动采集、传输和控制。