北方春大豆中熟区域品种适应性分析

通过试验确定,利民2010-32和公野0906-19作为丰产稳产性品种继续区域试验;公交03336-10为高脂肪品种,丰产性好,稳产性一般,感SMV3和SCN,继续区域试验时应注意年际间的产量变化,并不在SMV3和SCN高发区种植;其他参试品种在丰产性、稳产性、抗逆性或品质中存在缺陷,终止试验。     

南充地区油菜新品种产量的稳定性初探

用Eberhart-Russell模式和方法分析南充地区1980～87年区域试验中六个油菜(B.napus L.)品种的丰产性和稳产性。结果表明;参试品种的两种产量稳定性参数值都有较大差异,说明品种在本地区有不同的稳产性和适应性而产量与两种稳定性参数之间并没有相关。有的品种表现高产、稳产和适应性广,而稳产性好的品种一般至少有两个产量构成因素表现稳定。这种分析方法可以作为研究油菜品种的稳产性和适应性的有价值的手段有助于对参试品种作出较全面的评价,以便合理的推广利用。     

黑龙江省油用向日葵新品种区域试验

2016年黑龙江省以龙葵杂3号作对照,对2家单位提供的2个油用向日葵新品种在5个试验点进行区域比较试验,鉴定不同向日葵品种在各主要产区的生育表现、丰产性、抗逆性及适应性。结果表明:参试品种NX440和龙葵杂12号分别较对照龙葵杂3号增产11.72%和12.21%,综合性状表现好,NX440已完成2年区试,建议下一年晋升生产试验;龙葵杂12号是第1年区试,建议下一年继续试验。     

油用向日葵新品种区域试验

2016年黑龙江省油用向日葵区域试验,以龙葵杂3号作对照,对2家单位提供的2个向日葵新品种进行区域比较试验,鉴定不同向日葵品种在各主要产区的生育表现、丰产性、抗逆性及适应性。结果表明:参试材料NX440和龙葵杂12号均较对照龙葵杂3号增产极显著,综合性状表现好,NX440已完成2年区试,建议下一年晋升生产试验;龙葵杂12号是第1年区试,建议下一年继续试验。     

油用向日葵区域试验分析

2015年黑龙江省油用向日葵区域试验,以龙葵杂3号为对照,对3家单位提供的4个向日葵新品种进行区域比较试验,鉴定不同向日葵品种在各主要产区的生育表现、丰产性、抗逆性及适应性。研究结果表明,参试品种LKZ13-1、NX440和MA9011均比对照增产,且差异极显著,综合性状表现好;LKZ13-1已完成两年区试,建议明年晋升生产试验;NX440和MA9011是第一年区试,建议明年继续试验;MA9006比对照减产,差异不显著,菌核发病率高,综合性状表现不好,建议明年停试。     

不同浓香型烟草品种(系)产量、质量比较分析

明确浓香型烟草产区主栽品种丰产性、适应性及主要农艺性状、经济性状综合表现,旨在为烟草品种合理布局提供依据.以产量为主要指标对9个品种(系)在7个地点的丰产性和稳产性进行分析,并对农艺性状和经济性状加以比较.结果表明中烟100稳产高产,适应范围广且长势较强,上等烟叶比例较高;K326、云烟87稳产性及适应性好,但产量、田间表现及上等烟叶比例各有优劣;湘烟3号、Y892属于稳产品种;NX232和NC55稳产性差.     

湖北省马铃薯新品种区试结果与利用评价

通过2007年度湖北省马铃薯新品种区域试验,对参试新品种在湖北省低山及二高山地区的丰产性、稳产性、特征特性、块茎品质和抗逆(病)性等表现进行了系统分析,指出了参试品种的利用价值.     

用GGE双标图法分析区域试验谷子品种(系)的丰产性、稳定性及参试点代表性

采用GGE双标图法分析了2011年7个谷子品种(系)在山西省7个试点的区试数据资料,对参试品种的丰产性、稳产性、适应性做出了评价,结果表明:太选10号、长农40号、沁黄2号是既高产又稳产的优良品系,其中太选10号表现最为突出,而晋中208综合表现最差,产量最低,稳定性也最差;太原小店试验点对参试品种的区分能力最强,对目标生态区的代表性最好,是所有区试点中最理想的试验点。     

基于高稳系数法的棉花品种(组合)产量分析

采用传统分析法和高稳系数法对2011年湖北省棉花区域试验10个参试品种(组合)的丰产性和稳产性进行了分析,研究了参试品种(组合)的平均产量(x-)、标准差(S)、变异系数(CV)、回归系数(b)和高稳系数(HSC).结果表明,HSC与x呈显著正相关,HSC与S呈负相关但不显著、HSC与CV呈显著负相关,b与x-相关性不强,b与S、CV呈极显著正相关.参试品种(组合)的标准差、变异系数、回归系数与产量稳定性有关,与产量高低无关,而产量平均值只能反映产量高低而与产量稳定性无关,高稳系数能综合表示参试品种(组合)的高产稳产性.     

2014年东平县玉米新品种对比试验

为了从2014年引进的玉米新品种中筛选出适宜东平县种植的高产、优质、抗病、熟期适中的玉米,进行了品种对比试验。结果表明:登海605居参试品种第1位,综合表现优秀;中单909居参试品种第2位,其丰产性好,抗病性较差,可在病虫害较轻发生地区继续种植;郑单958产量排名第三,其高产、稳产、高抗等综合性状仍非常优秀;鲁单818居第4位,其出籽率一般,千粒重低,综合表现优秀;登海和迪卡517建议进一步试验示范种植;浚单29综合表现一般。     

AMMI模型和GGE双标图法在新疆冬小麦区域试验产量分析上的应用

【目的】客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型。【方法】利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果。【结果】基因型、环境及基因型×环境互作的平方和分别占总平方和的6.96%、32.62%和26.82%,均达到极显著水平。通过模型分析,垦冬杂1号和垦冬00(2)号具有较好的稳产性和丰产性,适合在伊宁、塔城和奇台等地区种植;08/7148在安宁渠点和塔城地区种植可获得高产。同时,GGE双标图对新品系丰产性分析结果与田间试验结果趋于一致,相对于AMMI模型能够直观、简单提供新品系的稳定性和适种区域。【结论】GGE双标图法比较适合分析北疆冬小麦区域试验的结果。     

应用AMMI模型分析广西普通玉米区试品种的稳定性

以不同玉米品种产量资料为基础,应用回归模型和AMMI模型,对2008年春造广西普通玉米品种区域试验A组12个玉米品种的稳定性进行分析评价。结果表明,回归模型在联合回归、基因型回归和环境回归分析中都未达显著水平,因此,回归模型不适用于分析本试验数据;利用AMMI模型分别以1个到多个IPCA主成分轴分析G×E交互作用效应,结果发现当用3个主成分进行分析时,3个IPCA达显著或极显著水平;AMMIⅠ和AMMIⅡ双标图分析结果表明,12个参试玉米品种中,BY789、Z5S31、NX969和YX2774为丰产且稳定性较好的品种,MN4为产量最低、稳定性较差的品种。     

黄淮海地区大豆产量及其稳定性评价

【目的】解析黄淮海地区大豆育成品种产量构成因素对产量的贡献及其品种与环境的互作,鉴定代表性品种高产与稳产性,为黄淮海大豆育成品种在生产及育种中的有效利用提供理论依据。【方法】利用能够直观分析农作物双向数据的GGE（genotype + genotype-by-environment interaction）双标图,根据GGE中的“环境之间的关系”（“environmental vector” view）、“哪个赢在哪里”（“which-won-where” view）及“高产性和稳产性”（“mean VS stability” view）分析参试品种的高产特性与不同年份试验的代表性,解析黄淮海区域有代表性的94个夏大豆品种在2008—2010年份的产量与产量组成因子。【结果】不同年份相同区域的试验品种表现差异很大,品种与环境存在互作。单株粒重、单株粒数、单株荚数、百粒重是产量的主要贡献性状,其中,影响产量最重要的因素是单株粒重。三年中,受不同年度环境影响较小、稳产性较好且高产的品种有冀9号-3L-2、冀豆17、徐豆10号、中作00-484和7651-1。【结论】在产量构成因素中,对产量影响的最重要因子是单株粒重,其次为单株粒数、单株荚数和百粒重;相同区域不同年份间品种产量差异较大,品种与环境之间存在互作。     

四川省凉山州小麦新品种(系)产量稳定性评价

应用Ｅｂｅｒｈａｒｔ＆Ｒｕｓｓｅｌ模式估算了１９９５年四川凉山州８个小麦新品种（系）在７个不同生态区的产量稳定性，表明：品种（系）产量存在极显著的基因型×环境互作。西辐五号为高产稳定型品种，９１γ—３６３和８８—１６—２为中产稳定型品种（系）。７５５９和３０３３的基因型×环境互作同环境的关系存在非线性关系。基因型×环境互作效应的稳定性方差σ２ｉ分析表明，７５５９为高产不稳定型品种（系）。阐明了回归分析模型是测定基因型对于环境响应稳定性的一种有效方法，为凉山州选择小麦生产品种提供了依据     

应用AMMI模型分析冬性饲草型小黑麦品种稳定性

【目的】研究饲草型小黑麦区域试验品种稳定性问题。【方法】应用AMMI模型对冬性饲草型小黑麦区域试验产量数据进行分析,并结合稳定性参数Di(j)和双标图对鲜、干草产量的基因型、环境和基因型与环境(G×E)互作进行分析。【结果】参试品系在各试点上总体适应性表现较强,6个参试品系中WH07-2鲜草产量上表现出既高产又稳产,适宜于作为刈割青贮品种。【结论】AMMI模型是分析基因型与环境(G×E)互作的有效方法,应用此方法对饲草型小黑麦区域试验品种(系)进行评价会更加科学完善。     

基于AMMI模型的区域试验玉米新品种的稳定性和适应性评价

以2009年贵州省玉米新品种区域试验C组各承试点的产量为资料,应用AMMI(additive main effects and multiplicative interaction,又称为主效可加互作可乘)模型对小区产量的基因型、环境和基因型与环境(G×E)互作进行了探讨。结果表明:AMMI模型很好地解释了玉米新品种产量性状的基因型效应、环境效应和G×E互作效应。根据AMMI双标图和分析结果可以得出以下结论:小区产量高且稳定的品种有C2、C6和C8(10.689～11.433kg),相对稳定的品种有C7、C10和CK(10.071～10.594kg),高产但较不稳定的品种有C3和C4(10.571～11.055kg),产量低也不稳定的品种是C1、C5和C9(9.543～10.157kg);试点E1、E5和E2的分辨力较强,E6、E7和E3的分辨力较弱。     

杂交棉新品种新陆早44号高产群体生理参数研究

[目的]研究杂交棉新品种新陆早44号群体生理参数,探索北疆农田生态条件下杂交棉产量形成机理,为制定该品种高产栽培技术规程提供理论依据。[方法]以北疆棉区主栽品种新陆早33号为对照品种,田间取样测量叶面积和各器官干重,计算各时期生物产量和主要群体生理参数,研究杂交棉新品种新陆早44号和常规品种主要群体生理参数的差异及对产量形成的影响。[结果]新陆早44号和新陆早33号最大叶面积指数(LAImax)在盛铃期达到最大,分别为4.36和4.72,LAI>4的天数分别持续42和28 d;全生育期的总光合势(LAD)分别为2.87×106和2.79×106 m2·d;光合生产率在盛蕾期至初花期达到最大值,分别为20.49、17.78 g/(m2·d);最大生物量积累出现天数和速率分别为84.2 d、27.6 g/(m·d)和85.8 d、26.5 g/(m·d);成熟后,新陆早44号的生物产量和籽棉产量分别为出现早和积累速率高是新陆早44号高产的基础。     

基于GGE双标图对南方冬大麦区域试验的分析

用GGE双标图对2009-2010年度南方冬大麦品种区域试验进行分析,以图谱的形式阐述了参试品种在各试验点的表现、各品种的平均表现和稳定性、各品种的适应地区、各参试品种的相似性和环境的相似性及两品种之间的比较等问题,很好的解答了品种与环境互作的问题.双标图显示‘苏啤3号'是一个适应性很广的品种.产量相关性状的图谱分析表明:本年度试验中有效穗与产量相关性最高,是影响产量的制约因素.     

Evaluation on the High Yielding,Stability and Comprehensive Performances of Check Cultivars in National Cotton Regional Trials in the Yangtze River Valley

[Objective] This study was to analyze the high yielding, stability, adaptabil-ity and main characteristics of check cultivars in national cotton regional trials in the Yangtze River Val ey in 2000-2013, with the aim to provide theoretical basis for the reasonable selection of check cultivars for cotton regional trials. [Method] GGE biplot analysis method was used to carry out the intensive analysis and comprehensive comparisons on the performances and differences of the 9 major characters of check cultivars, namely, lint cotton yield , stability, and other main traits including bol weight, bol number, lint percentage, fiber length, fiber strength, micronaire val-ue, plant height and seed index. [Result] Ezamian 10 was suitable in the majority of cotton planting regions in the Yangtze River Val ey, with the best high yielding abili-ty and perfect yield stability. The yielding ability of Xiangzamian 8 ranked the sec-ond, but its stability was the poorest. Xiangzamian 8 was of the specific adaptive cultivar with relatively good performance in high yielding but the poorest stability. The suitable planting areas of Xiangzamian 8 were limited to the cotton planting re-gion around Dongting Lake in Hunan province, Poyang Lake in Jiangxi Province, the Coastal region in Jiangsu Province and Wuhan district in Hubei Province. Xi-angzamian 2 performanced poorer in both yielding and stability, while Simian 3 ranked first in stability but the last in yielding ability. The dominant character of Xi-angzamian 8 and Xiangzamian 2 were high cotton plants and big bol s. Simian 3 performanced super in lint percentage and fiber length. Ezamian 10 was strong in cotton bol formation ability, lint cotton yielding, fiber strength and seed size, as wel as high micronaire value. [Conclusion] The outstanding performance of Ezamian 10 in high and stable yield in the Yangtze River Val ey in recent years has effectively promoted the high yielding ability of candidate varieties in cotton regional trials in the area.     

AMMI模型在芝麻区域试验中的应用

品种区域试验中基因型(G)和环境(E)的互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,可非常有效地补充现有区域试验分析方法的不足.通过对2006年度湖北省芝麻新品种区域试验结果进行分析,结果表明,两条主成分轴(IPCAI、IPCA2)共解释了86.66%的互作平方和,03-4067、03H02为高产稳产型材料.