数字图像对比度算法分析

随着成像设备和计算机的发展,数字图像是艺术创作和研究分析的重要载体,数字图像的分析是技术的关键。对比度是衡量数字图像效果好坏的重要指标之一,合适的对比度能丰富图像的画质,增加人们的欣赏性。本文对数字图像的对比度算法进行了分析,对图像的对比度调整进行了分析研究。     

油菜种子颜色分析软件的设计与实现

为促进数字图像分析法在油菜种子颜色评价中的应用, 研究开发了全自动分析软件RSCA(rape seed color analysis). RSCA基于Delphi 7.0平台和BDE(Borland database engine)数据库连接技术, 包含自动测量油菜种子的颜色和几何特征、颜色空间转换、色差计算和绘制颜色频率分布图(直方图)等功能. 特别是全自动批量分析功能, 极大地提高了数字图像分析法在油菜籽粒颜色评价中的效率.     

油菜种子颜色分析软件的设计与实现

为促进数字图像分析法在油菜种子颜色评价中的应用,研究开发了全自动分析软件RSCA（rape seed coloranalysis）.RSCA基于Delphi 7.0平台和BDE（Borland database engine）数据库连接技术,包含自动测量油菜种子的颜色和几何特征、颜色空间转换、色差计算和绘制颜色频率分布图（直方图）等功能.特别是全自动批量分析功能,极大地提高了数字图像分析法在油菜籽粒颜色评价中的效率.     

应用数字图像分析技术进行冬小麦 拔节期氮营养诊断

传统的作物营养诊断如植株全氮、生物量和植株硝酸盐浓度测试等需要进行大量的田间取样和实验室分析,时效性不足,难以适应作物生长期间追肥诊断的需要。通过田间试验,应用数字图像技术对拔节期作物的氮营养状况进行了研究,发现冠层数字图像色彩参数可以用来表征冬小麦拔节期的氮营养状况。数字图像标准化红光值R/（R＋G＋B）与冬小麦常规营养诊断指标如叶绿素仪读数、茎基部硝酸盐浓度、植株全氮含量和地上部生物量之间的相关系数达到了0.809～0.946,是较好的表征作物氮营养状况的诊断指标。     

数字图像处理及特征测量技术研究

分析了数字图像处理技术主要特点,概述了数字图像处理技术主要应用领域,并分析了数字图像特征测量技术。阐述了数字图像的基本特征及其测量方法,其指导思想及基本方法对研究图像特征测量有重要的借鉴意义。     

拔节期氮营养诊断

 传统的作物营养诊断如植株全氮、生物量和植株硝酸盐浓度测试等需要进行大量的田间取样和实验室分析，时效性不足，难以适应作物生长期间追肥诊断的需要。通过田间试验，应用数字图像技术对拔节期作物的氮营养状况进行了研究，发现冠层数字图像色彩参数可以用来表征冬小麦拔节期的氮营养状况。数字图像标准化红光值R/(R+G+B)与冬小麦常规营养诊断指标如叶绿素仪读数、茎基部硝酸盐浓度、植株全氮含量和地上部生物量之间的相关系数达到了0.809~0.946，是较好的表征作物氮营养状况的诊断指标。     

基于正交小波包变换的工程图纸降噪方法

针对工程图纸数字图像的特点，对小波包降噪方法中阚值和阈值函数的选择进行了讨论，给出了适合工程图纸数字图像降噪的小波包方法的具体实现步骤。实际应用结果表明，该方法可有效消除图像中的噪声，所选阈值和阈值函数是合理的。     

几种常见数字图像格式的比较分析

比较分析微机应用中几种常见数字图像格式的性能指标，并进行画质对比，探讨其适用场合。     

基于作物冠层数字图像的氮素营养及生长指标监测研究进展

农作物生长信息的实时、快速、无损监测与诊断正逐步成为现实,可广泛应用于作物生产的栽培管理、生产力预测等。随着数码相机、手机相机、扫描仪的普及,运用数字图像处理技术进行作物营养状况与生长指标监测成为成本低、应用方便的方法。基于数字图像技术的作物营养诊断和生长指标监测,包括基于单叶片与基于冠层图像分析两类。该文综述了基于数字图像的作物冠层氮素营养及生长指标监测的研究进展。     

小波变换在图像照度不均校正中的应用

数字图像中照度不均匀影响了图像分割的质量,本文研究图像照度不均匀的校正。讨论几种现有数字图像照度不均匀的校正技术,分析这些方法在计算误差上面的原因及缺点,在此基础上提出基于小波变换的数字图像照度不均匀校正技术。小波变换兼顾了空域和频域,对光照不均匀数字图像做校正,这对后期图像分割非常重要。图像对比实验表明,该方法与其他方法相比较,具有速度快,所得图像区分度高、背景噪声小的特点。