油桃冻害气象指数保险设计

通过设计油桃气象指数保险方案,为开展油桃政策性农业保险提供相应的技术支撑。根据油桃减产率与气象因子的关系,设计油桃冻害气象指数,利用气象资料和Generalized Extreme Value分布拟合油桃减产率分布,从而确定保险费率。结合区域产量指数保险和气象指数保险优点,设计油桃冻害气象指数保险合同。     

柑橘冻害保险气象理赔指数设计

 【目的】设计柑橘冻害保险气象理赔指数，为开展柑橘政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根据多年生果树柑橘产量与树龄、大小年和环境因子的关系，分离出相对气象产量。运用风险评估技术确定气象灾害导致的柑橘减产率，设计低温冻害指数，确定严重冻害的气象指标和减产率，综合区域产量指数保险和气象指数保险优点，设计柑橘严重冻害保险气象理赔指数。【结果】通过风险分析确定了柑橘严重冻害保险气象理赔指数。浙江沿海地区低温冻害指数大于-7.0℃、其它地区低温冻害指数大于-9.0℃，理赔指数为0，赔付率为0;浙江沿海地区低温冻害指数-7.0～-7.9℃、其它地区低温冻害指数-9.0～-9.9℃，理赔指数为1，赔付率为50%;浙江沿海地区低温冻害指数-8.0～-8.9℃、其它地区低温冻害指数-10.0～-10.9℃，理赔指数为2，赔付率为70%;浙江沿海地区低温冻害指数小于等于-9.0℃、其它地区低温冻害指数小于等于-11.0℃，理赔指数为3，赔付率为90%。【结论】气象理赔指数保险针对政策性农业保险经营需求设计，可以避免逆选择和道德风险问题，解决农业保险中赔付时效低及成本高的问题。     

水稻农业气象指数保险产品设计——以浙江省为例

【目的】设计水稻农业气象保险指数产品,为水稻政策性农业保险可持续发展提供技术支撑。【方法】利用水稻产量灾损与气象因子、大气环流指数的密切关系,建立单季稻产量灾损模型。利用长序列的历史气象资料,基于Beta方法,计算全省各县(市)各级灾损的风险概率,设计不同诱发系数下的纯保险费率及保费,综合区域产量指数保险和气象指数保险优点,设计水稻农业气象指数保险合同。【结果】依据水稻减产风险概率,确定沿海台州、温州、舟山、宁波地区中18个县(市)的诱发系数为7.5%,兰溪等16个县(市)的诱发系数为5.0%,嘉兴等34个县(市)的诱发系数为2.5%;确定了3个区域不同诱发系数下的纯保险费率及保费;依据诱发系数及灾损模型,设计了农业气象保险指数的合同。【结论】农业气象保险指数依据保险经营需求设计,充分运用气象部门水稻产量预测的成熟技术,采用客观的气象数据定损,是水稻农业保险方案的重要创新。该指数的运用,有助于降低逆选择,基本解决传统农业保险中理赔时效低、成本高以及理赔准确度低的弊病,促进农业保险的可持续发展。     

台山晚稻天气指数保险纯费率厘定方法的比较与选择

为找出更合适确定台山晚稻天气指数保险纯费率的方法,采用回归方程模拟法,根据台山市1987～2016年晚稻实际产量和台山国家气象观测站的相关气象资料,分离出晚稻的趋势产量和气象产量,利用气象产量和气象因子建立多元逐步回归模型,求出晚稻拟合产量,再利用拟合产量数据建立Normal、Gamma和Weibull参数模型分布进行分析比较。研究表明:Normal分布模型最适合台山晚稻产量确定,台山晚稻天气指数保险纯费率为3.47%,毛保险费率为5.03%,比目前当地现行的水稻毛保险费率4%偏高1.03%,证明本地的水稻毛保险费率偏低。本研究减少了当前台山水稻农业保险中存在的不足,为完善水稻政策性农业保险方案提供技术支持。     

安徽省茶叶霜冻害气象指数保险费率厘定研究——以黄山、六安为例

气象指数保险是当前最有效的转移气象灾害风险的金融工具，厘定合理的保险费率是设计气象指数保险产品的核心工作。研究根据安徽省黄山市和六安市历年气象数据、茶区产量数据及年单产量数据，利用差分预测、logit回归模型及正交多项式等方法计算各县市纯保险费率和基准保险费率。结果表明：六安市辖区及其下辖的舒城县、金寨县、霍山县茶叶霜冻害纯保险费率分别为5.90%、0.78%、8.11%、1.66%，均值为4.11%，最高的是金寨县，最低是舒城县；黄山市辖区及其下辖的歙县、休宁县、黟县、祁门县茶叶霜冻害纯保险费率分别为4.36%、0.66%、5.21%、2.01%、7.60%，均值为3.97%，最高是祁门县，最低是歙县，六安市保险纯费率均值略高于黄山市。基于此，提出设计差别保额保险产品、实施费率优惠政策等建议。     

廊坊市夏玉米干旱气象保险指数研究——以霸州市为例

利用廊坊市霸州市农业气象观测站点1980—2018年的逐日气象资料和1993—2018年夏玉米产量资料,基于水分亏缺率构建夏玉米干旱气象指数,通过分析夏玉米干旱气象指数与相对气象产量之间的关系,构建夏玉米灾损模型,提出夏玉米干旱保险赔付标准,厘定干旱保险纯费率,设计夏玉米干旱气象指数保险产品。结果表明,在拔节期至乳熟期内发生干旱对夏玉米产量影响最大,选取拔节期至乳熟期和全生育期的干旱气象指数进行灾损分析,构建减产率模型,将夏玉米分为轻旱、中旱、重旱和严重干旱4个等级。设计夏玉米干旱保险赔付标准,起赔标准为干旱气象指数40%,在拔节期至乳熟期保险费率为5.6%,保费357.6元/hm~2,全生育期保险费率6.5%,保费395.7元/hm~2。     

水稻暴雨灾害保险气象理赔指数设计

【目的】设计水稻暴雨灾害保险气象理赔指数,为开展水稻政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根据水稻遭受暴雨灾害造成的减产率与气象因子、下垫面条件的关系,建立单季稻暴雨灾害减产率模型,利用GIS技术将减产率确定到各种复杂地形下,综合区域产量指数保险和气象指数保险的优点,设计精细化到自然村或村民小组一级的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数。【结果】确定了以自然村或村民小组为基本区域的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数。不同的典型降雨过程和0716号强台风"罗莎"影响过程资料对单季稻暴雨灾害减产率模型的模拟结果表明,该模型能有效地模拟复杂地形下单季稻遭受暴雨灾害减产率分布,能提供可信度高的单季稻暴雨灾害灾损评估。当模型计算的水稻减产率≤30%时,理赔指数为0,赔付率为0;水稻减产率大于30%时,理赔指数等于水稻减产率,赔付率为水稻减产率。【结论】单季稻暴雨灾害减产率模型能根据降水量、风力计算浙江省杭州市余杭区各自然村单季稻遭受暴雨灾害的减产率,在此基础上结合区域产量和气象指数优点设计的气象理赔指数,在一定程度上有助于降低目前中国传统农业保险中存在的弊病。     

水稻保险气象保险指数研究——以连云港市为例

以江苏省连云港市近30年水稻单产以及近30年来的气象要素,利用5年直线滑动均值法,分离出气象产量,并将气象产量与各种气象要素进行相关性检验,根据相关性结果选取日照时数作为农业气象保险指数因子,投保时间选取水稻对日照最敏感的抽穗开花期与灌浆成熟期,同时建立水稻减产率与寡照时数的关系模型。再依据连云港市各区县日照气象数据,采用Weibull分布模型模拟不同地区发生寡照气象灾害的概率,结合减产率模型确定不同灾害触发等级下保险纯费率。结果表明,连云港市各区县水稻减产率与寡照时数呈三次函数关系;其中灌云灌南发生寡照灾害概率较高,而赣榆最低;连云港市各区县寡照气象灾害指数保险纯费率呈南高北低的趋势,灌南地区的纯费率最高,在轻度灾害赔付触发等级下,纯费率高达8.32%,而赣榆地区的纯费率最低,仅为2.98%。研究认为在中度或中重度灾害触发等级下纯费率较适宜,研究结果可为连云港市各区县水稻开展政策性气象指数保险提供科学依据。     

露地大白菜低温冻害气象指数保险费率厘定方法研究

【目的】为科学厘定露地大白菜低温冻害保险费率提供方法,为其他气象因子指数保险的保险费率厘定提供参考,为政策性农业保险的可持续发展提供助力。【方法】将1957—2018年每年初、终霜冻日期转化为儒历日,计算平均初、终霜冻日期,将平均初、终霜冻日期设定为低温冻害指数保险中的时间起赔阈值,并利用标准差分级法,对起赔阈值设置的合理性进行检验。精确统计大白菜各生长期投入成本,根据灾损率进行加权计算得出赔付比例。通过计算发生概率、灾损率与赔付比例3个因子综合得出露地大白菜低温冻害保险费率,并对种植区域进行加权计算,得出区域内的露地大白菜低温冻害保险费率。【结果】设计了露地大白菜低温冻害气象指数保险中时间和气温起赔阈值的计算方法,并制定了时间起赔阈值的检验方法。设计了低温冻害保险费率3个决定因子发生概率、灾损率和赔付比例的计算方法。【结论】经过检验,将平均初、终霜冻日期设定为丰宁满族自治县地区露地大白菜低温冻害气象指数保险的时间起赔阈值是合理的。露地大白菜在遭受轻、中、重三级低温冻害时的灾损率分别为0.3、0.7和1.0;发芽期赔付比例最高为45%,秧苗期赔付比例最高为75%,莲座期以后赔付比例最高为100%。各乡镇露地大白菜低温冻害气象指数保险费率为2%～3%,经过加权计算得出丰宁满族自治县地区低温冻害保险费率为2.14%。     

蔬菜气象指数保险的实践及应用——以广州市为例

广州蔬菜在种植面积和产量上均居农作物之首,蔬菜种植已经成为广州市都市型现代农业最重要的产业之一。但广州的蔬菜种植以露天生产为主,极易遭受各种气象灾害影响,从而造成巨大损失。作为分散和转移农业气象灾害的有效手段,农业保险是保障农业可持续发展的一项重要举措。因此,研发面向蔬菜种植的保险产品具有很强的现实意义。以降水和大风作为气象指数,设定日降水量≥100 mm或日最大风速≥7级作为理赔标准,并根据广州各区历史气象数据的差异性,厘定各区不同的保险费率,降低基差风险,构建农户容易理解接受的蔬菜气象指数保险产品,在广州试点推广取得较好效果,丰富了广东农业保险品种,有效解决了广东农业商业保险、政策性保险的突出问题,对提高蔬菜种植业抗风险能力、促进蔬菜种植业可持续发展具有积极作用。建议政府部门加大气象监测密度,积极研发气象指数保险产品,加强保险产品研发合作,加强农村防灾减灾能力建设,加大气象指数保险的宣传力度,并及时总结试点工作经验,建立完善以政策性农业保险为基础的农业保险保障体系,构筑多层次的农业保险风险分散机制,助力构建具有岭南特色的现代产业体系,推进现代农业发展,促进乡村产业振兴。     

Scheme of Weather-Based Indemnity Indices for Insuring Against Freeze Damage to Citrus Orchards in Zhejiang, China

We design a weather-based indemnity index for the insurance against freeze damage to citrus orchards so as to provide technological support for the development of policy-based agriculture. The indices are prepared by separating a relative meteorological yield from the yield that is dependent on tree age, high-yield and low-yield years, and environmental factors, and then using a risk assessment scheme to determine the percentage yield reduction due to the meteorological hazard. We thus develop a set of indices associated with cold temperature damage with which to construct more severe weather indices in conjunction with the yield percentage decrease. We then combine the insured regional citrus yield index with the insured meteorological counterpart to obtain a weather-based indemnity index for the varying degree of freeze damage to crops. When the freeze damage index （FDI） is greater than -7.0℃ for the coastal belt of Zhejiang Province, China, or greater than -9.0℃ for other regions of Zhejiang, weather-based indemnity index （WBII） is zero, meaning there is no compensation; when the FDI is from -7.0 to -7.9℃ for the coastal belt or from -9.0 to -9.9℃ for other regions, the WBII is 1 with 50% compensation; when the FDI is from -8.0 to -8.9℃ for the coastal belt or from -10.0 to -10.9℃ for other regions, the WBII is 2 with 70% compensation; and when the FDI is less than -9.0℃ for the coastal belt or less than -11.0℃ for other regions, the WBII is 3 with 90% compensation. The weather indemnity indices of insured orchards are developed in the interest of owners, thereby eliminating adverse selection and moral hazard issues and providing timely recompense from the insurer, and resolving the problem of high indemnity cost in agricultural insurance.     

玉米气象指数保险纯费率厘定的实证研究——以河北省为例

以1993-2010年河北省各市玉米单产和气象因素的面板数据,构建面板数据模型,推算各市气象单产数据,并运用单产分布模型厘定各市玉米气象指数保险纯费率,以期为河北省玉米气象指数保险的发展提供理论及技术支持。研究表明:各市玉米气象指数保险的纯费率普遍偏高,介于2.40%～8.50%,且各市间纯费率差别较大,纯费率最高的张家口市高出最低的秦皇岛市3倍多,这与河北省的玉米种植风险实际情况一致,说明气象指数保险理论具有可行性,这将为我国农业保险的发展提供一个新的思路和方法。     

通辽地区玉米天气指数保险研究与设计

摘要：通辽地区作为我国北方玉米重要产区之一,极端天气较多,严重影响农业生产,研究通辽地区天气指数保险的设计,可以有效推动保险行业理赔模式创新及推动农业高质量发展。通过设计通辽地区玉米单因子和多因子的天气指数保险,结果表明：（1）奈曼旗干旱灾害风险等级最高。通辽地区玉米干旱指数纯保费率为22.93—25.76元/亩,玉米干旱指数保险的触发值为-0.79。（2）玉米生育期内,降水量、气温、日照时数在适宜值范围内,气象产量才达到最高,玉米产量与降水量、气温、日照时数不是线性关系。（3）通辽地区综合指数保险赔付触发值为1167斤/亩（气象产量）,大于该值则保险公司无需赔付,否则需要赔付。计算出通辽地区玉米多因子的综合天气指数纯保费率为78.67元/亩。     

我国发展农业气象指数保险面临的困难及解决建议

基于农业气象指数保险本身的特性和在我国发展的现状,分析了我国发展农业气象指数保险面临的困难,包括气象数据不足、产品定价难度大、有效需求不足、政府支持力度低等问题。在分析我国问题和借鉴国外经验的基础上,提出了建议对策:一是增加气象站的数量,加强立法保障;二是完善保险产品的设计;三是加大宣传,增加需求;四是完善销售渠道;五是健全气象灾害损失分担机制。     

气象指数农业保险及其技术问题探讨

依据国内外的实例,明确气象指数农业保险的定义、设计方法和要求。从技术方法的角度,探讨时间、空间和作物种类及农业技术措施基本风险的主要特征及其降低途径,以及长周期气候事件对气象指数农业保险的影响及其应对策略,为国内进一步开展政策性或商业性气象指数农业保险提供借鉴和参考。     

柑桔冻害情况调查及其分析

本文据实地调查报道了江西省1991年冬柑枯冻害的天气状况和冻害面积、程度、损失等,并分析了致冻天气、冻害症状、冻害因素等特点,为进一步研究柑桔冻害规律,避免或预防冻害,促进柑桔生产稳定发展提供理论依据。     

种植业多灾种综合险与区域产量指数保险中的大灾风险比较研究

大灾风险分散制度是当前我国农业保险发展中的重点问题,而大灾风险是否可以作为指数农业保险相对于传统农业保险的优势之一,在文献中仍存在争论。采用种植业保险定价中的大灾风险附加费率以及大灾风险安全系数为关键指标,以湖南省常德市为实证案例,依托农户级别的抽样调查历史单产数据和县级历史单产统计数据,对多灾种综合险和区域产量指数保险的大灾风险进行对比分析,探讨指数农业保险在大灾风险上是否也比传统农业保险具有相对的优势。结果表明,当使用大灾风险附加费率衡量大灾风险时,多数县域的区域产量指数保险高于多灾种综合险,不同重现期水平下的绝对离差可达1.36%。当使用大灾风险安全系数衡量时,所有县域的区域产量指数保险均高于多灾种综合险,安全系数的绝对离差可达0.6。因此,区域产量指数保险可能较多灾种综合险拥有更高的大灾风险,在指数产品创新与实践的过程中,应在大灾风险转移制度上给予更高度的重视。     

指数保险有效性实证分析

运用Miranda模型研究发现，农户个体产量波动与所在区域产量波动存在高度正相关性，基于区域产量保险的保费率低于传统农业保险的保费率，这有利于刺激指数保险的需求。由于指数保险克服了传统农业保险市场中的逆向选择与道德风险问题，降低了交易成本，从而指数保险能够降低农户的保费支出并有效管理农业生产风险。