智慧农业的发展现状与未来展望

为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策,本文基于系统工程学视角,阐释了智慧农业的概念与内涵,介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划,分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距,提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿;中国在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容,针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题,未来智慧农业的发展亟需在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。     

我国智慧农业研究和应用最新进展分析

【目的】对我国智慧农业的研究和应用最新进展进行梳理和评述,并对未来智慧农业的发展方向进行展望。【方法】文章在系统总结智慧农业研究文献基础上,深入分析了农业感知、传输、分析、控制、应用等智慧农业核心领域研究进展和应用状况,并科学展望了未来智慧农业发展方向。【结果】研究认为,传感器、GPS、遥感及RFID等技术形成了农业智能感知的技术体系,传感器技术目前应用最为广泛。智慧农业中数据传输方式要包括有线通信传输、无线通信传输及无线传输与有线传输结合等3种方式,无线传输与有线传输结合的方式是目前常用的数据传输方式,ZigBee技术是应用最为广泛的无线传输方式。模拟模型、大数据技术及云计算技术是智能诊断分析的关键技术。智慧农场、智慧果园、智慧养殖、农业经营、农业管理与服务等是目前智慧农业的主要应用领域。【结论】数据安全标准、数据融合、数据挖掘、关键技术及系统集成等技术问题、围绕天地空一体化的遥感数据获取体系对智慧大田的深入研究、智慧农业发展模式及推广模式创新研究等则是未来智慧农业研究发展的方向。     

智慧农业的智慧

<正>随着信息化技术和互联网、物联网的发展,我国逐步由传统农业向现代农业、智慧农业以及精细化农业转变。尤其智慧农业,它是农业中的智慧经济,也是智慧经济形态在农业中的具体表现。什么是智慧农业智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有"智慧"。充分应用现代信息技术成果,集     

农业种植养殖传感器产业发展分析

传感器技术是智慧农业建设中的一项关键技术,目前我国农业传感器的应用存在诸多问题,严重制约着农业产业化的进一步发展。本文对比了国内外农业物联网技术应用与集成的现状,并提出了相应的发展策略,最终提出了关于农业种植养殖产业的未来研究重点与发展方向的观点。     

基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究

以中国知网收录的2009—2020年发表的智慧农业主题论文为研究对象，采用CitespaceV软件进行可视化分析，绘制智慧农业知识图谱，分析我国智慧农业研究现状与前沿热点，并提出对策建议。研究表明我国智慧农业研究发文量呈增长趋势，尤其是近两年智慧农业研究进入快速增长期。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研力量较强的研究机构，但机构间合作较少。智慧农业研究热点是农业大数据、物联网、云计算和农业现代化，其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面。我国智慧农业仍处于探索阶段，但随着科技的发展，其内涵和科技水平在不断丰富、提升。目前，数字技术与农业加速融合，物联网技术在农业生产和流通场景中得到广泛应用，国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据需求；植保无人机与智能农用装备普及，在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用；农业信息智能分析决策技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自动作业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智慧农业关键技术仍需攻关。     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智慧经济形态在农业中的具体表现,是智慧经济的重要组成部分。发展和应用高新技术,对于发展智慧农业、助推我国乡村振兴具有重要意义。通过梳理分析文献资料,对物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用进行了研究。首先阐述了互联网应用于智慧农业的相关技术,其次分析了人工智能技术应用于智慧农业的现状,最后分别介绍了物联网与人工智能技术在智慧农业中的实际应用。     

传感器在智慧农业中的应用分析

本文介绍了国内智慧农业的发展现状,分析了传感器在智慧农业中的应用,具体包括农业生产、监测管理和加工储存等方面,最后对传感器的未来发展进行了分析和展望,以期为智慧农业的发展提供参考。     

农业传感器与智能检测技术发展任重道远

正如果智慧农业是一棵树,那么传感器和智能感知就是树的根,是智慧农业的源头。作为农业信息获取的"感觉器官",农业信息感知层的关键组成部分,农业传感器承担着数据采集和传输的重任。通过传感器,可以有效降低人力消耗,更能极大摆脱天气因素限制。同时,将农业生产中的个人经验转化成更科学、更精确的信息手段和以软件为中心的生产模式,从而让农业生产真正走上智能化、自动化和远程控制化的智慧农业发展之路。近年来我国农业传感器从论文、专利、产业、技术体系     

智慧农业装备依赖进口情况、潜在风险及对策建议

【目的】农业智能装备是智慧农业发展的重要支撑,对智慧农业装备研究现状进行调研,分析我国智慧农业装备进口依赖情况以及潜在风险,对我国智慧农业现状突破、健康发展具有重要意义。【方法】文章通过市场调研、文献资料调研等方法,探讨了近年来国内外农业智能装备的研究现状,并分析了我国智慧农业重要装备产品的进口依赖情况,从市场、技术等不同角度分析了潜在风险,并从政策、教育、体系建设等方面提出了应对策略。【结果】我国智慧农业装备总体上与国际先进水平还有一定差距,农业传感器、大马力农业装备、多光谱成像系统、畜牧智能化装备等重要农业装备产品与技术对国外产品与技术的依赖程度较大,中高档传感器几乎完全依赖进口,大马力农机核心技术主要依赖进口,农林勘测使用较多的光谱相机多从美国、瑞士等国进口,大型畜牧企业的智能装备大多采用整机进口或核心部件进口。我国智慧农业装备进口依赖程度对我国农业企业长期发展、我国农业科技水平提升都具有不利影响。【结论】抓住当前我国科技与经济发展势头,从政策扶持、产学研结合、教育培养、基础建设等角度展开智慧农业核心技术与产品、企业与人才的培养和储备,是应对风险、促进我国智慧农业装备快速突破和发展的重要对策。     

广西智慧农业引领新型农业模式和助力现代农业发展实践

智慧农业是综合运用云计算、传感器网络等多种技术,实现信息支持、大田信息采集、生产数据收集等各个环节的连接,实现农业生产智能控制的新型农业生产方式,在新型农业生产应用和现代农业发展领域中扮演着重要的角色。本文通过阐释智慧农业的意义,总结了广西智慧农业实践的典型案例,并归纳了广西智慧农业的成功实践经验。但是智慧农业发展过程中仍存在信息化程度不高,网络建设不完善;农民受教育程度低,人员素质有待提高;标准化生产技术匮乏,宣传推广力度不足等问题。因此,本文分析了智慧农业发展中存在的问题,提出了加强网络信息化建设,构建农业科技信息系统;加大智慧农业培训力度,加强农业人才的培养;夯实智慧农业政策基础,加大资金投入力度的对策和建议。