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相似文献
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1.
在番茄栽培过程中,一些细菌性病害成为生产中的主要障碍,严重影响番茄的产量与品质。本文总结了番茄生产中几种常见细菌性病害的发生规律及防治技术,为番茄种植户有效防治细菌性病害提供参考。  相似文献   

2.
<正>冀中南地区大棚番茄秋延后种植面积较大,该茬口番茄生长前期正处高温多雨天气,生产上前期要注意防治番茄病毒病等病害,后期需要加强防寒保温措施。1品种选择及播种时间秋延后番茄生产上应选择抗病性强、早熟、高产、耐贮藏的品种,如金棚10号、天马54、改良瑞五、欧宝3号等。大棚秋延后番茄播期根据当地气温变化确定,一般冀南地区以7月上中旬为宜。  相似文献   

3.
水旱轮作可有效解决生产中存在的土壤板结、养分失调、病害严重等情况,使生产效益大幅度地提高。该文通过介绍水旱轮作栽培的茬口安排及水稻、番茄的高产栽培技术,为生产提供切实有效的技术支撑。  相似文献   

4.
正番茄在整个生长发育过程中可发生多种病虫害,如果不及时进行防治,将会导致减产甚至绝收。因此,笔者结合当地气候及发病规律制定了番茄病虫害防治技术要点,以供种植户参考。一、番茄晚疫病番茄晚疫病又名番茄疫病,是番茄上发生最普遍、危害最重的病害。该病害是由真菌引起的,主要为害叶片和果实,也能为害茎和叶柄。苗期至成株期均可染病。苗期染病,病斑由叶片的主茎蔓延,嫩茎部缢缩腐烂,病部以上枝叶死亡,湿度大时病部表面产生白色霉  相似文献   

5.
本文在合作研究的基础上,分析了旱季番茄滴灌技术的应用优势,并总结了旱季番茄滴灌技术要点,包括品种选择、茬口选择、育苗及移栽、水肥一体化管理和病害综合防治等方面内容,以期为该技术在莫桑比克推广应用提供参考。  相似文献   

6.
南方鲜食樱桃番茄与水稻轮作高效栽培模式   总被引:1,自引:0,他引:1  
水旱轮作可有效解决生产中存在的土壤板结、养分失调、病害严重等情况,使生产效益大幅度地提高。介绍了田阳田东地区水旱轮作栽培的茬口安排、晚稻和番茄的高产栽培技术、晚稻田结合禾花鱼生态高效养殖,为生产提供切实有效的技术支撑。  相似文献   

7.
<正>随着气温的升高,大棚番茄近期有几种病害发生比较普遍,望广大菜农引起重视,加强防治。1番茄茎基腐病1.1番茄茎基腐病已成为大棚番茄的主要病害之一,主要为害番茄茎基部或地下主侧根,病部开始为暗褐色,以后绕茎基部扩展一周,使皮层腐烂,地上部叶片变黄、萎蔫,后期整株枯死,病部表面常形成黑褐色大小不一的菌核。该病害由真菌引  相似文献   

8.
近几年来,淮安地区日光温室、塑料大棚番茄栽培面积不断扩大,生产过程中番茄生理性、传染性病害的发生也日趋加重。为提高棚室番茄种植水平,有效防控这两种病害的发生与为害,介绍了如何准确判断生理性病害和传染性病害,并提出了相关防控措施。  相似文献   

9.
番茄黄化曲叶病是一种毁灭性病害,该病是世界许多地区番茄生产的重要限制因素。该病害由番茄黄化曲叶病毒引起,在田间由烟粉虱传播。综述了番茄黄化曲叶病的发生概况、病原、症状特点、传毒特性及防治措施方面的研究成果。  相似文献   

10.
新疆番茄细菌性病害研究初报   总被引:6,自引:4,他引:2  
番茄细菌性病害在国外普遍发生,对生产上威胁较大。国内也相继报道了近年细菌性病害的发生情况。新疆已报道有3种细菌性病害,针对新疆番茄生产上近年来发生的细菌性病害,进行了初步的调查研究,提出了防治意见。  相似文献   

11.
新疆加工番茄病毒病害的调查   总被引:1,自引:0,他引:1  
对新疆奎屯、石河子、玛纳斯、昌吉、焉耆和博湖等加工番茄产区进行了加工番茄病毒病害调查。结果表明:加工番茄病毒病害2005~2006年间各地发病率达63%~91%,在田间主要表现为花叶、条斑坏死、蕨叶畸形、曲叶和矮化等多种病害症状,以花叶和坏死条斑为主,其中花叶占78%,条斑占37%,并且条斑症状90%以上都伴有花叶症状。病毒种类以TMV为优势病毒种类,占86.4%;CMV次之,占28.1%,TMV和CMV复合浸染占17.7%,PVY有零星发生,占3.2%。另外,调查显示新疆加工番茄病毒病害的发生严重程度与栽培措施有一定的关系。  相似文献   

12.
为了及时准确的识别番茄叶片病害,提高番茄产量,提出了一种优化的Swin Transformer番茄病害识别方法,该模型利用Transformer的自注意力结构获得更加完备的番茄病害图像的高层视觉语义信息;结合Mixup混合增强算法,在预处理阶段对图像特征信息进行增强;并采用迁移学习在增强番茄叶片病害数据集上进行训练和优化Swin Transformer模型,以此实现精准的番茄叶片病害识别。结果表明:1)优化的Swin Transformer模型对番茄叶片病害识别准确率达到98.40%;2)在相同训练参数下,本研究模型比原Swin Transformer、VGG16、AlexNet、GoogLeNet、ResNet50、MobileNetV2、ViT和MobileViT模型准确率提高了0.70%~1.91%,且能快速收敛;3)本研究模型中加入的Mixup混合增强算法极大地提高了番茄叶片病害的识别准确率,比现有的常见方法性能更加优越,并且鲁棒性强。因此,本研究提出的新模型能够更加准确的识别番茄叶片病害。  相似文献   

13.
针对番茄叶部病害的计算机识别问题进行深入研究,建立一套基于适用于番茄病害的颜色特征提取、纹理特征识别等模式识别方法,确定与病理对应的特征和特征组合模式,在此基础上进行了仿真研究和对比试验,结果表明,该方法能有效提高番茄叶部病害的自动识别水平。  相似文献   

14.
番茄病害的及时发现与治理有助于提高番茄产量与质量,增加农户经济收益。利用物联网和人工智能可以无损害有效检测番茄病害,该研究提出了一种改进的AT-InceptionV3(Attention-InceptionV3)神经网络番茄叶部病害检测模型,该网络以InceptionV3为主干网络,结合多尺度卷积和注意力机制CBAM(convolutional block attention module,CBAM)模块,增强了病害信息表达并抑制无关信息干扰;同时引入迁移学习,防止样本数据量较少时出现过拟合的情况。为了评价优化模型的有效性,在Plant Village公开番茄病害数据集上进行了实验仿真测试。改进的模型在测试阶段对番茄健康叶片、细菌性斑疹病、晚疫病、叶霉病和黄曲病5种番茄常见叶片图像分类准确率达到98.4%,优化效果显著。为了进一步验证该方法在不同物联网中的普适性,实验对比了模型对不同分辨率病害图像的分类效果,结果表明,图像精度部分损失不会降低病害分类准确率。该模型能够为番茄温室智能网络决策判断提供重要依据。  相似文献   

15.
新疆加工番茄病虫草害发生概况及综合防治技术   总被引:16,自引:4,他引:12  
调查结果表明,新疆加工番茄病害约50种,危害严重的主要有病毒病、苗期烂根病、细菌性疮痂病、细菌性斑点病、早疫病、叶霉病、脐腐病、日烧病等;虫害约10种,主要有棉铃虫、黑蟋蟀、地老虎、叶螨等;杂草以芦苇、稗草等单子叶杂草及灰黎、马齿苋等双子叶杂草为主。对新疆加工番茄主要病虫草害的防治应以农业防治为基础,强化农业技术措施,结合运用化学防治、生物防治、物理防治诸项措施,达到经济、安全、有效防治加工番茄病虫草害和减轻农药残留的目的。  相似文献   

16.
近几年,我国夏季番茄生产中黄化曲叶病毒病为害日趋严重,北方地区由于夏季极端高温天数不断增多,导致夏秋番茄黄化曲叶病毒病的发病规模迅速扩大,严重为害夏秋淡季番茄的生产。目前该病害尚无有效的根治措施,只能是预防为主。以夏秋茬大棚番茄为试材,采用对比设计,设沟栽降温保湿法(简称为"沟栽法")定植和平畦定植(CK)2种处理方式,研究了沟栽法定植对番茄黄化曲叶病毒病的防控效果。结果表明:当温室大棚内平均最高温度为33~36℃时,利用"沟栽法"定植可使沟内番茄根际5~25 cm地温稳定在28℃以下,较平畦栽植平均降低3.1℃;沟内土壤相对湿度60%~80%时,5 cm地温均可降至28℃以下,降温效果明显。同时,随着根际土壤温度的降低,番茄黄化曲叶病毒病的发生率极显著降低(仅为8.2%),较平畦栽植降幅达89.62%,差异达极显著水平;病情指数降低了27.36%,差异达显著水平。"沟栽降温保湿法"定植能够有效防控番茄黄化曲叶病毒病的发生。在番茄生产上,采取"沟栽降温保湿法"定植可以作为防控番茄黄化曲叶病毒病的关键技术。  相似文献   

17.
本文旨在摸清十堰山区茄科蔬菜(辣椒、番茄)病虫害发生种类和蔓延规律,为本地辣椒、番茄病虫害科学防治提供一定的参考和依据。选取3个辣椒品种和1个番茄品种露地种植,针对病虫害发生种类和危害现状调查研究。结果表明,辣椒可见5种真菌性病害、1种生理性病害和1种虫害,番茄仅有2种真菌性病害。其中,重发病害为辣椒白绢病和番茄晚疫病,发病率高达89.09%和100%,病情指数90.30和100,且发现少量地老虎危害辣椒,病害重于虫害。在辣椒、番茄种植和生产中,病虫害的识别、监测预警和防治策略的适当调整是保障优质高产的关键。  相似文献   

18.
番茄叶霉病是危害番茄生产的一种严重病害,也是生理小种分化最激烈的病害之一。为了能够有针对性地选择使用抗源,对叶霉病菌生理小种变化进行监测十分重要。2009年从东北三省采集分离得到番茄叶霉病菌,应用国际鉴别寄主进行叶霉病主流生理小种鉴定。在供试的42个菌株中,检测到的生理小种有1.2、1.2.3、1.2.3.4、1.2.4、1.3、1.3.4、1.4和2.3,其中主流小种为1.2.3.4。  相似文献   

19.
基于迁移学习的番茄叶片病害图像分类   总被引:5,自引:1,他引:4  
针对卷积神经网络对番茄病害识别需训练参数较多,训练非常耗时的问题,将迁移学习应用于AlexNet卷积神经网络,对病害叶片和健康叶片共10种类别的番茄叶片进行分类研究。使用14 529张番茄叶片病害图像,随机选择70%作为训练集,30%作为验证集,对AlexNet卷积神经网络模型结构进行迁移,利用在Imagenet图像数据集上训练成熟的AlexNet模型和其参数对番茄叶片病害识别。在训练过程中,固定低层网络参数不变,微调高层网络参数,将番茄病害图像输入到网络中训练网络高层参数,用训练好的模型对10种类别的番茄叶片分类,并进行了20组试验。结果表明:该算法在训练迭代474次时使网络模型很好的收敛,网络对验证集的测试平均准确率达到95.62%,与从零开始训练的AlexNet卷积神经网络相比,本研究算法缩短了训练时间,平均准确率提高了5.6%。采用迁移学习所建立的病害分类模型能够对10种类别的番茄叶片病害快速准确地分类。  相似文献   

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