支持向量机(SVM)方法在降水分类预测中的应用

支持向量学习机(SVM)是基于统计学习理论的模式分类器,将SVM方法应用于降水异常的分类预测中尚属首次.主要利用1958-2003年逐月的74个环流特征量、NINO 3,NINO 4海温指数、相关区域海平面气压、500 HPA、100HPA有关指数资料等,分别建立了四川盆地5片区降水距平百分率大于50%(特多)和小于-50%(特少)的2个SVM推理模型,并进行了降水分类预测试验和2005年1-3月实际预测,结果显示出所建SVM推理模型的Ts评分较高,具有一定的预测能力,展示了SVM的优越性和推广前景,可在短期气候预测业务中参考应用.     

支持向量机(SVM)方法在降水分类预测中的应用

支持向量学习机(SVM)是基于统计学习理论的模式分类器,将SVM方法应用于降水异常的分类预测中尚属首次。主要利用1958—2003年逐月的74个环流特征量、NINO 3,NINO 4海温指数、相关区域海平面气压、500 HPA、100HPA有关指数资料等,分别建立了四川盆地5片区降水距平百分率大于50%(特多)和小于-50%(特少)的2个SVM推理模型,并进行了降水分类预测试验和2005年1-3月实际预测,结果显示出所建SVM推理模型的Ts评分较高,具有一定的预测能力,展示了SVM的优越性和推广前景,可在短期气候预测业务中参考应用。     

一种基于SVM分类的多类识别方法及应用

支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具,它主要应用于解决两类分类问题。在两类分类的基础上介绍了一种基于SVM的多类分类算法———一对一分类法,并将其用于中国茶叶的分类。以31个中国茶叶样品为试验材料,随机抽取8个茶叶样品为待测样品,其余的23个茶叶样品组成训练集。利用一对一分类法建立关于训练集的多类分类模型,把待测茶叶样品分为3类,预测结果显示茶叶识别完全正确;而用层次聚类法对预测样品分类,识别正确率只有87.5%。由此表明一对一多类分类方法在农业与生物科学研究领域的多类识别问题上将有很好的应用前景。     

基于SVM分类的淮河流域夏季降水预测模型

采用1959--2009年逐月74项大气环流特征量序列、500hPa月平均高度场和月平均海温场,计算与预报对象淮河流域夏季降水量相关系数,选取预测因子;用主分量分析方法组合预测因子。用支持向量分类机方法分别建立山东淮河流域、河南淮河流域、江苏淮河流域、安徽淮河流域共4个区域夏季降水短期气候预测模型。对2007--2009年夏季降水量SVM分类预测,4个区域的训练集回预测正确率为85％～99％,平均训练集回预测正确率91％;预测结果误差最大不超过1级,绝对值平均为0．4级。结果表明,该模型具有较强的预测能力和推广前景,可在气候预测业务中使用。     

基于SVM的多光谱影像与SAR图像融合地物分类研究

多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱信息,而SAR图像则反映了地表不同地物的后向散射强度信息。通过二者结合,可以实现优势信息互补,提高遥感影像分类的精度。多光谱影像与单波段单极化SAR图像融合分类有2种策略：一种是将SAR图像作为一个波段加入多光谱影像中进行分类;另一种先把多光谱影像与SAR图像融合,然后对融合后的图像进行分类。以成都市使用支持向量机分类方法对2种分类策略下的分类精度进行验证。结果表明,后者分类精度要高于前者,同时2种分类方法的分类精度都明显高于单独使用多光谱影像的分类精度。     

基于SVM 的猪只行为分类

鉴于我国现有规模化养猪场中猪只健康鉴定主要依赖于人工观测、效率低、误判率高的现状,通过在规模化养猪场猪舍正上方悬挂网络摄像头采集猪只活动视频,应用支持向量机模型分析猪只运动参数和体态特征数据,对猪只的采食、排泄、站立、趴窝、慢走、跑动等行为进行分类。结果表明,该模型对于猪只的6种行为分类准确率达96.09%。     

基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定

在提取茶叶样本主要化学成分含量的基础上,首先将对茶叶品质的描述以向量的形式直观地表现出来,再利用支持向量机模型,对训练样本进行分类,找出茶叶品质划分的判决函数,最后把判决函数在测试样本集上进行试验,取得了很好的分类效果。这种将SVM数学模型应用到茶叶品质鉴定中的做法,具有较强的实用价值和推广价值。     

基于支持向量机的农业数据分类研究

介绍了支持向量机的原理,研究了基于支持向量机的农业数据分类,结果表明应用支持向量机可以有效地提高农业数据的分类性能。     

基于支持向量机的EO-1 Hyperion遥感图像分类研究

以EO-1 Hyperion高光谱遥感数据为基础,对其进行大气校正、几何校正、滤波等处理,采用支持向量机分类方法对其进行分类,选择不同的核函数,主要有线性核、多项式核、径向基核、Sigmoid核,其余采用相同参数设置,进而比较不同核函数在EO-1 Hyperion数据分类中的效果。结果表明,采用支持向量机方法对研究区域的EO-1 Hyperion遥感数据进行分类,采用不同的核函数对分类结果影响不大。     

SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用

介绍了支撑向量机（Support Vector Machine,SVM）方法的基本原理,针对乳制品分类问题,给出了一个SVM应用实例,并与其他机器学习方法作了比较。结果表明,SVM方法具有有效性和可行性。     

基于单片机地下车库预警系统的设计

随着人们生活水平的不断提高,家庭汽车数量不断的增加,现今大多数小区都是地下车停位来解决当今停车难的问题,同时也带来一定不安全因素,地下车库火灾、地下漏水等安全问题也浮出水面。本文着重介绍C8051F020单片机为核心的地下车库预警系统对有害气体检测、通风控制以及报警部分的设计,包括硬件的介绍和软件实现方法。我们分析了各部分电路的主要功能和工作原理,并设计出了系统的硬件原理图和软件系统流程图,并制作实物实现了各项功能。     

基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统设计与实现

通过收集和整理土壤调查、土壤分析的数据,系统设计采用B/S结构,利用Java1.4和Arcinfo开发软件,以ArcIMS9.2为发布服务器,构建了基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统,实现产地环境质量长期预警和突发农业环境污染事件预警。农产品产地安全数字化预警系统的开发将为农业产地环境质量的监控、农业土地资源利用规划和决策、调整农业种植结构等提供基础平台和数据支持。     

增值税稽查信息系统预警指标体系研究

针对以往税务稽查选案主要依靠传统的手工操作和计算机随即抽取等两种方法,常出现选案目标与案情实际差异过大而造成纳税检查效果不明显的实际状况,提出国家应构建增值税纳税信息报警系统,实现税务稽查部门按照纳税异常情况的警报提示通过网络平台有针对性地选案的设想,并分析了网络选案系统的基本原理,研究了支撑增值税稽查网络选案系统的指标体系及要求,探讨了嵌入各种涉税业务核算程序和数据时警报系统可以产生的反应。     

可持续发展预警的指标构建和预警方法

对可持续发展预警系统的概念进行了界定,分析了可持续发展预警系统指标体系的特点及构成,并运用统计学的原理对可持续发展预警方法进行概括性的阐述。     

航运市场景气灯预警系统的研究

为了使航运市场中各方能够更好地进行资源调配,规避发展中的风险,构建了一个关于航运市场的景气预警体系.选取了能够客观反映航运市场景气程度的指标,在确立BDI为航运市场基准指标的基础上,将市场分为＂过冷＂、＂冷＂、＂正常＂、＂热＂、＂过热＂5种情况,然后基于历年相关统计数据,利用K—L信息量法、时差相关分析法等统计分析方法,对指标按先行、一致、滞后进行划分;同时利用X-12ARIMA,t分布检验等方法对指标的分布进行定量研究,并借鉴了交通系统中的信号灯系统,使该预警系统更加直观.     

基于物联网的精准农业果蔬种植预警系统

依托专家系统,构建了基于遗传算法优化神经网络的病害诊断预警平台、生产管理预警平台和物流运输预警平台,合理布置传感器,同时应用了RFID、3G、Zig Bee、GPRS等物联网技术。该系统用于涮涮辣示范生产,在生产与运输过程中,起到了对环境参数超出适宜值范围进行预警,并能精细调控肥水、温湿度、农药等的作用,以降低生产成本,大范围应用能产生更好的经济效益。     

基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究

传统的油田开发动态生产预警采用独立性指标阈值判别方法，从而带来预警结果不准确、异常事件发生时报警而不是预警等问题。本课题提出一种油田生产预警模型，该方法将支持向量回归机（Support Vector Regression，SVR）用于油田生产预警中，通过分析历史生产动态数据，找到它们的变化规律，总结出生产异常警报形成模式，在油田异常事件的初期给出预警信号，提前分析处理潜在隐患，以便保证油田采收效率的稳定性。实验结果证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的预测准确性。     

白灵菇养殖监控预警系统

白灵菇是一种食用价值、药用价值和经济价值都较高的珍稀食用菌,由于白灵菇对温度、湿度、光照等条件具有较高的敏感度,现有的普通农业养殖技术对于白灵菇生长要素的监测预警还有所欠缺.该研究根据已有的有关白灵菇的研究数据设计了一种针对白灵菇养殖的农业监控预警系统,通过电脑和手机来实现远程控制,实现了对温度等环境要素的实时监测.     

构建中国玉米市场监测预警体系的思考

构建监测预警体系,做好农产品市场监测预警工作,是政府调控市场的有效手段。以玉米为例,从机构设置、工作机制、人才遴选方式以及保障措施4个方面,对构建中国农产品市场监测预警体系进行了思考。     

豫东平原农业智能化气象灾害预警与防御系统研究

豫东平原农业智能化气象灾害预警与防御系统在实现了农业智能化的同时,根据豫东地区地理、气候和农业生产现状,在农业自动化灌排系统的基础上整合了农业气象监测服务系统、天气预报预警灾害防御系统,该系统可以根据气象预报预警信息自动、及时做出农事生产建议,能够自动根据土壤墒情、农作物生长状况进行灌溉、排水等。在不同地区,可以根据需要选用不同类型和功能的气象自动站,因地制宜,方便地进行农业、林业、园艺及灌溉等气象要素的监测,实现耕地园田化、灌排系统化、管理科学化、运行良性化、信息网络化、服务社会化,达到经济、社会、生态三大效益的统一。