林业企业预警初探

本文论述了建立林业企业预警系统的理论和方法。在系统论、控制论、信息论的基础上，对林业企业预警系统的目标与组织及其内涵进行了探讨，并对预警指示因子报告预警系统和林业企业战略预警进行了重点分析研究，旨在提醒精明的林业企业家未雨绸缪，增强林业企业活力。     

基于ODR-ADASYN-SVM模型的高新技术企业财务危机预警研究

高新技术企业对于我国经济发展的推动作用不言而喻,但同时其也具有高风险的特征,因此对高新技术企业进行财务危机预警研究,有着十分重大的意义。通过在我国A股市场中选择了42家被ST的高新技术企业和420家非ST的高新技术企业作为研究样本,引入不平衡处理技术中的ODR(逐级优化递减欠采样)和ADASYN(自适应合成抽样方法)与传统SVM(支持向量机)相结合,构建了ODR-ADASYN-SVM模型,对高新技术企业财务危机预警进行研究。再将实证结果进行横向比较,与单一SVM模型、BAYES模型、KNN模型、DISTANCE模型等进行对比分析。实证结果表明:引入ODR-ADASYN数据处理方法有效地增强了SVM学习非均衡样本的能力,提高了模型的整体预测性能,能够有效地对高新技术企业进行财务危机预警。     

林业政策预警系统研究

探讨论述建立林业政策预警系统的理论和方法，并结合经济预警理论，提出了林业政策预警的基本框架。旨在为进一步健全和完善林业宏观调控功能提供科学依据。     

海洋渔业可持续利用预警系统的初步研究

本文在分析世界海洋渔业资源现状的基础上，提出预警系统是实现海洋渔业资源可持续利用的重要手段之一。本文介绍了海洋渔业资源可持续利用预警系统的概念、研究框架、内涵与特点，系统介绍了海洋渔业资源可持续利用预警系统中警义、预警指标的含义及其研究内容，并分析预警系统运行机制。最后初步构建了海洋渔业可持续利用预警指标体系的框架。     

海洋渔业可持续利用预警系统的初步研究

本文在分析世界海洋渔业资源现状的基础上，提出预警系统是实现海洋渔业资源可持续利用的重要手段之一。本文介绍了海洋渔业资源可持续利用预警系统的概念、研究框架、内涵与特点，系统介绍了海洋渔业资源可持续利用预警系统中警义、预警指标的含义及其研究内容，并分析预警系统运行机制。最后初步构建了海洋渔业可持续利用预警指标体系的框架。     

庄浪县马铃薯晚疫病物联网实时监控试验

为探索庄浪县不同马铃薯品种发病情况与晚疫病监测预警系统预警监测代次的关系，验证马铃薯晚疫病物联网技术的准确性，2021年开展了晚疫病预警监测试验。结果表明：马铃薯晚疫病田间发病程度与预警监测侵染代次呈正相关；晚疫病预警系统监测的侵染情况与不同品种田间发病趋势的吻合程度较高，能够有效预测田间不同品种的发病情况。     

洛南县马铃薯晚疫病自动化监测预警技术试验研究

为提高晚疫病监测水平和预警能力，进一步总结、评价马铃薯晚疫病监测预警系统的使用效果，为推广应用奠定基础，我县在马铃薯主产区开展马铃薯晚疫病监测预警系统与田间晚疫病同步监测试验，系统监测晚疫病发生情况与大田调查情况基本吻合，马铃薯晚疫病自动化监测预警系统可以大面积推广应用。     

关于粮食安全即期预警系统的设计

本文建立了以粮食安全预警指标体系、预警指标权重体系、警限和警区以及粮食安全综合指数为主要内容的粮食安全即期预警系统。利用这一预警系统，可以及时、有效的进行粮食安全警情分析和预报。     

国内外农产品质量安全风险预警研究进展

近年来,农产品安全事件频发,严重影响了人们的日常生活,对农产品质量安全风险因子进行排查,建立农产品质量安全风险预警系统,对于预防农产品质量安全事件尤为重要。综述了国内外主要组织机构所建立的农产品、食品质量安全风险预警系统,主要介绍了欧盟RASFF、MedISys、LEWS等风险预警系统,以及BPNN、“2\|3结构”模型和休哈特控制图预警理论等风险预警模型。同时,以乳产品为例介绍了我国农产品质量安全风险预警研究现状,并对开展奶产品等农产品质量安全风险预警研究的必要性进行阐述。     

基于BP神经网络与SVM模型的黄尾河径流预测比较分析

比较分析BP神经网络与SVM模型在径流预测应用中的性能特征。以降雨量为预报因子，采用BP人工神经网络模型和SVM模型对大别山黄尾河流域40 a时长的同期径流过程进行数值模拟，并对二者的预测性能进行比较与评价。结果表明，黄尾河流域BP模型模拟的总体相对误差为14.43%，合格率为77.5%，确定性系数为0.76，预报精度等级为乙级；SVM模拟的总体相对误差为12.41%，合格率、确定性系数及预报精度等级与BP模型相同。SVM模型模拟结果较BP模型而言更集中于较小的误差范围内。BP模型的累积误差>SVM模型，并且随着误差自由度的增大，这种差距有扩大的趋势，表明SVM模型的误差范围较小，误差间隔小于BP模型，模拟性能较BP模型更稳定。     

安徽省农田生态安全预警信息系统研究与建立

采用Microsoft Visual Studio.NET 2003作为开发平台,在土壤环境质量标准,农田灌溉水质标准和农田生态环境质量评价的基础上,从农田土壤肥力、环境质量、健康质量和产出能力4个方面对安徽省的农田生态安全进行预警,建立安徽省农田生态安全预警信息系统,并阐明了农田生态安全预警指标、预警级别的设置以及系统的功能实现方法等。该研究可以为农田生态安全预警工作提供及时、动态的数据支持,实现农田生态系统总演化趋势、速度和后果等安全性预警,从而有针对性地采取措施,消除警源。     

基于Web Service的植物病害预警平台的实现*

 针对常见植物病虫害预测方法通用性差,模型难于复用,通过对植物病害数理统计与神经网络预警模型相关原理和方法的研究,利用植物病理预警模型研究的成果,结合历史数据,使用Web Service技术构建并实现了植物病害的动态预警平台。植物病害预警平台可以动态建立不同地区不同作物不同病害的不同类型的预警系统,为农业病害预警预测提供了一种实用的解决方案。     

设施农业气象预警平台管理层预警方式设计

针对设施农业监测系统终端预警的及时性、有效性问题,结合天津设施农业预警平台,设计了一套管理层预警方案,应用VB.net语言、Microsoft Speech SDK、继电器模块、LED频闪灯和GPRS模块,通过声音、灯光、短信等方式对预警信息进行反馈,实现了设施农业预警信息传递的及时性,完成了预警信息反馈的最后一步。     

荒漠化危害预警指标体系框架研究

根据荒漠化防治防重于治的思想 ,将荒漠化的发生、发展的生态机制与预警原理结合 ,提出了荒漠化预警系统基本框架 ,即分析警素、诊断警情、寻找警源、辨识警兆、预报警度、排除警患 ,建立了荒漠化危害预警指标体系框架 .     

湖南省重大气象灾害预警信息发布系统的设计

基于GrADS、Delphi、WEB与SQLServer等技术,建立了湖南省重大气象灾害预警信息发布系统。该系统由预警发布提示、预警分媒体制作和预警查询统计三大模块组成;该系统平台网络终端拓扑包括业务数据库服务器、短信平台数据库服务器、发送服务器和接受终端等。该系统具有提供不同用户权限控制、防汛号码的及时更新和有效性管理、组建专用预警通道、构建各运营商综合预警信息平台和进一步提高预警信息发布时效性等功能。该系统的建立为湖南省的重大气象服务和防灾减灾工作提供了参考。     

罗非鱼成鱼养殖生产预警指标体系的构建

随着渔业与水产养殖业的发展,罗非鱼已成为我国水产品中与国际市场联系最紧密的品种之一。影响罗非鱼成鱼养殖生产的因素很多,并且最终都反映在产量、质量、价格因素上。为了保障罗非鱼产业成鱼养殖生产的可持续发展,生产预警系统的构建势在必行。指标体系是预警系统的重要组成部分,是构建预警系统不可或缺的基础。建立了一套生产预警指标体系,并确定了总产量增长率、质量增长率及价格增长率3个警情指标。首先确定安全预警系数R,并根据R值的范围来确定警限,反映罗非鱼成鱼生产安全的不同警级。最后,通过建立这3个警情指标的运算模型,分析预测罗非鱼成鱼养殖生产的变化情况。     

我国海洋环境突发污染事件预警机制探析

近年来海洋环境突发污染事件频发，对海洋环境造成极大的破坏，建立健全预警机制对于有效规避海洋环境突发污染事件的发生或减轻其破坏性具有重要意义。但我国现有法律条文涉及海洋环境预警原则和预警体系的规定相对薄弱，海洋环境的分类管理体系增加了预警协调的难度，预警信息系统在监测技术、硬件设施建设、信息共享等方面存在不足，影响了预警管理的效能。在借鉴国外海洋环境预警经验的基础上，提出在法律文件中充分嵌入预警原则和预警体系的内容、健全预警综合协调机制、构建高效的海洋环境预警系统应用平台的政策建议。     

农业气象灾害预警系统的开发与应用

对山南地区气象局开发的农业气象灾害预警系统的体系结构进行分析,并对系统中各个结构及其相关功能进行介绍,在此基础上对数据库系统设计情况进行分析,从而较好地体现出农业气象灾害预警系统开发应用的价值及其作用,进而为农业灾害预警提供更好的技术支持。