农业机械化对农民收入的增长、结构与分配效应研究

【目的】研究农业机械化对于不同收入水平农民增收以及内部收入结构差异的影响,以期为农业机械化发展和农民增收提供政策建议。【方法】基于2000—2016年中国30个省份面板数据,主要运用固定效应模型及分位数模型检验农业机械化对农民收入的增长、结构和分配效应。【结果】农业机械化表现出一定的增收效应,促进了农民总收入的提高;在主要收入来源上,农业机械化对农民经营性收入和工资性收入均具有显著的促进作用;另外还发现农业机械化具有收入分配效应,缩小了农民内部收入差距,其中农业机械化促进不同收入层次的农民收入的提升,中低收入农民从中获益更多。【结论】政府需要进一步完善农机服务市场,加大农业机械要素在农业生产中的投入,发挥其在促进农民收入包容性发展的作用。     

农业机械化与城乡收入差距的关系研究——以河南省为例

采用2000—2019年河南省时间序列数据,通过构建VAR模型,利用Johansen协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数及方差分解等研究方法,对河南省农业机械化发展水平与城乡收入差距之间的关系进行了研究。结果表明,河南省农业机械化发展水平与其城乡收入差距之间存在协整关系,并且Granger因果检验显示出二者存在单向Granger因果关系,即农业机械化发展水平是城乡收入差距的格兰杰原因。紧接着采用脉冲响应和方差分解法对二者之间的动态变动进行分析,结果发现农业机械化发展水平对城乡收入差距有较强的抑制作用,且其对城乡收入差距的贡献也逐渐增大。为促进农业机械化发展和缩短城乡收入差距,应当持续推进农机购置补贴政策,加强农村基础设施建设,增强对农机的检测与监督,提高农机具的利用率。     

基于收入结构视角的昆明市农民增收问题研究

阐述了昆明市农民收入结构的现状及其变化情况,并从收入结构视角分析了农民增收的影响因素,结果表明,昆明市农民收入结构中家庭经营收入仍然占主要部分,但工资性收入不断增加并成为农民收入结构的重要部分,转移性收入与财产性收入也渐趋增加。在昆明市农民收入来源结构中,工资性收入对农民收入的贡献率已开始抗衡家庭经营收入对农民收入的贡献率,转移性收入与财产性收入也对农民收入做出一定贡献,农民收入来源渠道渐趋多元化。昆明市要发展特色农业,优化农民收入结构,不断缩小各县区农民的收入差距。     

甘肃农村居民人均可支配收入构成及区域分类分析

采用2014—2016年《甘肃发展年鉴》的数据,对甘肃2010—2015年农村居民人均可支配收入的构成变化、增长趋势和区域分布变化进行统计分析。结果表明,"十二五"期间,甘肃农民人均可支配收入的构成主要是经营性净收入,其次是工资性收入,两者合计占人均可支配收入的82.8%。在经营性净收入中,来源于第一产业农业经营的净收入占82.0%。甘肃农村居民工资性收入的比重逐年增加,经营性净收入所占比重逐年下降。工资性收入已成为农民人均可支配收入的重要来源。甘肃各地区经济发展差异大,其中河西走廊的农村居民可支配收入显著高于其他地区,也高于全国平均水平。由于农业生态条件的限制,发展适度规模的现代农业,推进土地流转和劳动力的转移,提高农民工资性和财产性收入是农村经济发展的关键。     

浙江农村劳动力教育与农民增收的相关性分析

农村人力资本作为“活资本”,对农民收入的增长具有更高的贡献率。以浙江省为例,利用回归模型,对农民文化水平与农民收入、农民工资性收入和农民家庭经营收入的相关性进行分析。结果表明：农村劳动力受教育年限分别与农民收入、农民工资性收入和农民家庭经营性收入成正相关关系,而农村劳动力受教育年限对农民工资性收入的影响最显著。     

农民收入结构与受教育程度的相关性实证分析——基于1985-2012的数据

本文基于1985-2012年农民收入与农民受教育程度的时间序列数据,运用Granger因果检验和协整理论分析了高中以上受教育程度对农民工资性收入和家庭经营性收入的影响效果,研究表明,高中及以上教育对农民经营性收入影响不大,对农民的工资性收入有显著影响,且存在长期的均衡关系。对高中及以上教育投资的提高虽然使农民获得了更高的工资性收入,但是工资性收入的提高并未促进农民进行人力资本投资,其原因可能是农民的人力资本投入没有得到相应的回报,这也可能是农村孩子辍学、甚至高考弃考的重要原因。为此,转变农村经济发展方式,激励农民进行人力资本投入是有效提高农民收入的重要途径。     

广州市农村家庭经营收入增长特点、瓶颈与发展对策

【目的】在农业发展进入转型升级攻坚期的背景下，对都市农业新型经营主体发展和转型过程中所体现的特点进行梳理，为解决农户生产经营过程中面临的实质性困难找到着力点。【方法】采用统计年鉴、农业农村部农村固定观察点及抽样调研农户等数据，总结广州市农村家庭经营收入近年发展特征和趋势；进一步分析家庭农场调查数据，揭示当前都市化地区农村家庭经营面临的瓶颈。【结果】2000—2020年广州农村居民工资性收入占比由40%增长到73%，经营性收入占比从50%下降到11%；虽然广州市农村居民整体上对经营性收入依赖度下降，但经营净收入对中等和中等偏上收入户增收起到相对重要的作用。广州农村家庭经营农场从“小、多、全、散”向“成规模的单一而专业”转型过渡，逐步呈现三产融合发展态势，但采用农业设施或先进机械的农场比例较低，绿色发展意识不强。【结论】当前广州农民家庭农场家庭经营规模适应了都市农业的高成本与高风险，但农村居民经营性收入缺乏内生动力，从事农业生产的劳动效率有待提升，长远发展仍然面临资金不足、社会化服务落后、销售渠道不通和村庄基础条件不完善的问题。因此，须激发经营性收入增长内生动力，出台人才、金融与技能服务、...     

加强农机监理规范化建设 提高执法能力水平

随着农村经济的快速发展和国家对农机的补贴政策,农民购置农机的积极性高涨,农业机械化水平不断提高,提高了生产效率,增加人们收入,推动小康社会发展。但是随着农机农业机械化水平的不断提高,农机安全事故也频繁发生,严重威胁农业生产活动和人们的生命健康,农机监理面临着更加严峻的形势。加强乡村农机监管网络建设是全面建设小康社会和促进农民增收农村发展的迫切需要,是农民群众生产、生活现实环境的迫切需要,是保障人民群众生命财产安全和切身利益的迫切需要。     

浅谈农机推广在设施农业中的作用

农机的推广工作关系到农机的机械化与制造业的发展，为了提高农机在农业生产中的使用率，促进农机的推广工作，政府制定了创新农机推广的机制，以便更好地促进农机在市场上的推广，提高农业生产的效率，真正起到改善农民生产备件、劳动强度与生活条件的目的，提高农业生产现代化的水平，缩小城乡差距，为农民谋福利，增加农民的收入。     

农业生产性服务、农业技术进步与农民增收——基于中介效应与面板门槛模型的分析

探讨农业生产性服务业发展对农民增收的作用机制与约束条件,对农业生产性服务业发展水平提高、农业技术成果转化和农民增收具有重要意义。基于2009—2018年的省级面板数据,运用中介效应模型,对农业生产性服务、农业技术进步和农民收入之间的作用逻辑进行研究,建立以人均经营土地规模为门槛变量的面板门槛模型,探讨农业生产性服务对农民增收的非线性影响。结果表明,农业生产性服务与农业技术进步均正向影响农民收入,对工资性收入的提升效果强于对经营性收入的提升效果。农业技术进步为农业生产性服务与农民增收之间的中介变量,中介效应为4.5%,农业技术进步的中介作用在粮食主销区中最大,远远高于主产区和产销平衡区。通过农业生产性服务实现的技术进步更容易提高农业经营性收入;整体上,农业生产性服务对农民增收的影响表现为非线性,随着人均经营土地规模的扩大,农业生产性服务对农民总收入与工资性收入提升呈现出边际效应递增的规律,而服务对经营性收入的提升不受土地经营规模的影响。尤其在粮食主产区,当人均经营土地规模跨过一定门槛后,更有利于农业生产性服务增收效应的发挥。因此,目前应将农业生产性服务业的发展重点放在粮食主产区与产销平衡区,进一步重视并充分发挥农业生产性服务促进农业科技成果转化为生产力的能力,加强服务的技术支持,尤其是劳动替代性技术的引入,通过土地经营权流转与全程托管等形式的规模经营来缓解人多地少对农业生产性服务充分发挥作用的制约。     

农民工资性收入与城镇化关系实证研究

利用1978~2012年相关数据对我国农民工资性收入与城镇化关系进行了实证分析。研究表明,农民工资性收入的增长显著促进了城镇化水平的提高,城镇化水平对农民工资性收入存在隐性的影响,农民工资性收入和城镇化水平均存在明显的累积效应。因此,建议科学规划扎实推进高质量的新型城镇化,以人为本切实提高农民工资性收入,通过改革创新促进城镇化与农民工资性收入的协调发展。     

绍兴市农业机械化对农业产出贡献的研究

为科学指导绍兴市农业机械化发展，利用相关统计数据和估算方法，从宏观角度测算了农业机械化对绍兴市农业产出增长贡献率的大小。结果表明，目前绍兴市农业机械化对农业产出增长的贡献率为14．17％，分别大于农业劳动力8．57％和农业用地9．69％的贡献率，但小于农业物质消耗67．57％的贡献率。分析影响农业机械化贡献率因素可知，优化农机装备结构、提高装备水平，加快农业劳动力转移，扩大农业生产经营规模，将进一步提高农业机械化对农业产出增长贡献。     

黑龙江省农业机械化与农民非农收入互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

为了提高农民的非农收入,解决“三农”的核心问题,运用VAR（向量自回归）模型,实证探究了黑龙江省农业机械化与农民非农收入之间的互动关系。研究结果表明：黑龙江省农业机械化与农民非农收入互为格兰杰因果,黑龙江省农业机械化的发展对非农收入的增加有着较为稳定的促进作用,但短期来看存在一定的滞后性;而非农收入的增加会较为强烈地抑制农业机械化的发展,两者尚未形成良性的相互促进的互动关系。鉴于此,研究提出依靠科技进步带动黑龙江省农业机械化发展,通过完善农业合作组织提升农业机械服务保障水平,加强农机技能培训发挥农业机械利用效率,拓宽农民的非农就业渠道增加农民的非农收入等方面的建议,以期促进黑龙江省农业机械化和非农收入之间形成互相促进的良性互动关系。     

新型农业经营主体对农民增收的影响研究——以南通市为例

家庭农场、农民合作社和农业龙头企业作为新型农业经营主体的重要组成部分，是构建现代农业产业体系的重要参与者和贡献者。作为丰富农村经济经营模式，加快转变农业生产方式，推动农村一二三产业融合发展的重要手段，新型农业经营主体对促进农民持续增收有着重要意义。加快推动新型农业经营主体高质量发展，有利于拓宽农民工资性收入渠道，提高农民经营性收入水平，充分挖掘财产性收入的潜力，进而全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化。     

现代农业机械化水平影响因素的灰色关联研究

农业机械化水平会受到很多因素的制约与影响,影响农业机械化水平的影响因素主要有农民受教育程度、农民人均收入、农民人均耕地和农机总动力以及政府对农机事业的支持状况几个方面。利用灰色关联分析可以分析以上因素给农业机械水平带来的影响程度。通过分析后发现,农民平均受教育的程度对农业机械化水平的影响最大,其次是农民人均耕地与农机总动力,影响最小的是农民的人均纯收入和政府对农机事业的支持状况。在农业机械化水平的发展进程中,要利用培训手段加强农民的农业机械化知识,发展农业规模化经营。     

确保农机推广效率 有效指导农业生产

农业机械化的快速发展,在解放劳动力的同时也提高了农业生产效率以及农民的经济收入,同时加快了我国农业发展步伐。农业机械化的快速发展需要农机推广部门的努力以及其他部门的积极配合,农机推广是农业机械化工作的重要分支,是开展农业机械化工作的重要手段,是现代农业发展的重要标志。切实做好农机推广工作,保证农机推广的效率与质量,对于提高农业机械化水平具有现实意义。     

现代农业机械化水平影响因素的灰色关联研究

农业机械化水平会受到很多因素的制约与影响,影响农业机械化水平的影响因素主要有农民受教育程度、农民人均收入、农民人均耕地和农机总动力以及政府对农机事业的支持状况几个方面。利用灰色关联分析可以分析以上因素给农业机械水平带来的影响程度。通过分析后发现,农民平均受教育的程度对农业机械化水平的影响最大,其次是农民人均耕地与农机总动力,影响最小的是农民的人均纯收入和政府对农机事业的支持状况。在农业机械化水平的发展进程中,要利用培训手段加强农民的农业机械化知识,发展农业规模化经营。     

农业保险保障水平助力农民生活水平的效用分析

作为管理农业生产风险的重要政策工具，农业保险对解决我国“三农”问题，实现乡村振兴有着重要作用。基于2011—2020年全国省级面板数据，测度农业保险影响农民农业经营性收入，调节农民消费结构的效用。结果表明:在75%的农业保险保障水平下，农业化肥投入、农民参保情况与农业经营性收入正相关关系显著，农业保险保障水平每提高1%，农业化肥投入增加0.041%；在农民参加农业保险情况下，家庭储蓄系数由之前的-0.711变为-0.385，农村居民恩格尔系数逐步下降。建议不断完善农业保险保障水平，为改善农民生活质量，实现乡村振兴奠定坚实的基础。     

广东农民工资性收入影响因素实证分析

通过理论分析确定广东农民工资性收入的影响因素,再通过建立模型,实证这些因素对广东农民工资性收入的影响效应。研究结果表明,农村劳动力素质、城镇化水平、农业劳动力转移、二元结构等是影响广东农民工资性收入的关键因素,区域协调发展战略的实施、促进第三产业发展和第二产业转型升级是提高广东农民工资性收入的重要方向。     

农机安全监理工作的问题及对策

正农业机械化是一项重要的农业基础建设,是改善农民生产生活条件、促进农业稳定发展和农民持续增收、推动农村经济社会全面进步的重要力量。发展农业机械化,必须提高农机装备水平、农机作业水平、农机安全水平、农机科技水平和农机服务水平。1、农机安全认识上的制约一些地方政府和部门不能正确处理安全生产与经济发展的关系。对农机安全生产缺乏足够认识,存在重农机推广、轻农机安全的倾向,忽视农机安全发展,农机安全生产