最优组合预测方法及其在Logistic曲线与Gompertz曲线之综合拟合中的应用

根据Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线和Ｇｏｍｐｅｒｔｚ曲线的共性和个性,以对数误差平方和最小为目标,建立了组合预测模型,并以实例说明了该模型的优越性．     

统计分析软件SPSS介绍

为动物科学研究中的数据处理,介绍一个实用软件工具.SPSS(Statistical Package for Social Science)是目前国际最流行并具有权威性的统计分析软件之一,利用SPSS统计软件进行数据分析处理具有简单、方便、快速、准确等特点.就SPSS主要窗口功能、数据文件建立和数据转换等方面内容做一简介,以满足广大畜牧兽医研究工作者对科研数据处理的要求.     

SPSS在城镇居民人均支出分析中的应用

SPSS作为一个专业的统计分析软件,适用于经济、管理等方面的研究。文章运用SPSS软件,通过采用2018年我国31省、市、自治区城镇居民人均支出数据,利用回归分析方法,对我国城镇居民人均支出进行分析,得出我国城镇居民的人均支出情况,以期反映消费水平与结构上的差异,为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。     

LOGISTIC曲线的自动拟合

针对现有ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线拟合中存在的初值设定问题，深入分析了曲线的特性，提出了生物数据ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线拟合中初值自动选取的方法，并应用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法在计算机上实现了曲线的自动拟合。     

SPSS统计软件在食品科研建模中的应用

食品科学研究过程中建立数学模型计算方法复杂,为使该过程"傻瓜化",该文以曲线回归和多元回归问题为例,介绍了SPSS统计软件在食品科研建模中的应用方法.     

使用SPSS软件进行多因素方差分析

以两因素完全随机有重复的试验为例,阐述用SPSS软进行方差分析的详细过程,包括数据的输入、变异来源的分析,方差分析结果,以及显著性检验,最后还对方差分析注意事项进行分析,为科技工作者使用SPSS软进方差分析提供参考。     

Logistic曲线的性质及其在植物生长分析中的应用

探讨了Logistic曲线的对称性质,并证明了该曲线上存在两个曲率最大点,提出以曲率最大点为界限划分生长阶段和以最大生长速度的α倍为指标进一步细分生长区间,给出了相应的计算公式。     

SPSS统计软件在提高生物统计学课程教学效果中的应用

结合SPSS统计软件,从教学方法、数据分析实例等方面对农业高等院校的生物统计学相关课程的教学进行阐述,以说明通过SPSS统计软件对生物统计学课程教学进行改革,能简化繁琐的统计计算过程,降低学生学习该课程的难度,提升学生数据分析的实际能力。     

SPSS软件在实验设计与数据处理中的应用

本文介绍了SPSS软件在实验设计及数据处理中的应用,针对SPSS的功能与特点,通过其具体应用实例,阐述了应用SPSS对实验设计与实验数据处理的思路与方法,并推断出了SPSS软件在实验教学方面的应用价值,可以为教师和学生提供更为深刻、广泛和更有针对性的决策与支持。     

最优组合预测方法及其在Logistic曲线与Gompertz曲线之综 …

根据Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线和Ｇｏｍｐｅｒｔｚ曲线的共性和个性，以对数误差平方和最小为目标，建立了组合预测模型，并以实例说明了该模型的优越性。     

基于SPSS软件对作物水分生产函数的计算

应用某日光温室青椒试验场的试验数据,以Jnesen模型为例,利用SPSS软件计算作物水分生产函数。结果表明,青椒在苗期、开花期和结果期3个生育阶段敏感指数分别为0.152、0.308、0.334。模型的拟合优度为0.75,应用F检验法对模型进行显著性检验,证明Jensen模型计算结果合理,SPSS软件计算作物水分生产函数方便可行。     

基于TM影像和SPSS软件天然草地植被指数及相关性分析

为了研究乌兰县天然草地植被指数特征,利用比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、差值环境植被指数(DVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、修正后的土壤调节植被指数(MSAVI)5种植被指数和植被信号与土壤噪音之比(S/N)对研究区天然草地植被指数进行研究,结果表明研究区天然草地植被覆盖度普遍表现不佳。这说明对研究区天然草地资源的利用应该慎重,并且应重视其生态价值。     

基于SPSS软件对水稻育秧土水分测定结果的拟合和修正

现采用TK100多功能水分测定仪对水稻育秧土进行水分测定。通过SPSS21.0软件,以TK100多功能水分测定仪测定的含水率为自变量,实际含水率(烘干法测得育秧土含水率)为因变量进行曲线拟合,并对拟合出的三种方程相关系数R、回归显著性检验的F值以及F值的显著水平P值进行对比分析,得出最优拟合曲线方程y=2.84-0.05x+0.007 25x2。在验证试验中,拟合函数计算出的含水率与烘干法测得的含水率配对t检验结果无显著差异,拟合曲线恰当、准确。     

Logistic方程统计建模及对红松单木生长的拟合

以多元统计分析原理与方法为工具,对Logistic方程进行建模,同时对初始预测值进行了加权修正,进一步完善了Logistic模型的拟合曲线,指出了以往对于初始预测值认识上的不足.而改进后的初始预测值会优化系统预测.本研究方法与以往的拟合方法相比,其优点是避免了某一个初始值对整个预测系统的影响,并把这种方法应用于红松单木...     

SPSS软件和主成分分析法在牧草营养价值评价中的应用

为了研究主成分分析法在牧草营养评价中的应用,利用SPSS软件和12种常见优良牧草的粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)、粗蛋白(CP)、无氮浸出物(NFE)、粗纤维(CF)5种营养成分进行分析,结果表明:珠芽蓼(Polygonum viviparum)、矮生嵩草(Kobresia humilis)营养成分的综合得分优于其他牧草品种。这说明利用SPSS软件和主成分分析法适用于牧草营养评价。     

基于SPSS的新疆耕地利用效益初探

[目的]基于SPSS,运用主成分分析法对新疆15个地州(市)的耕地效益进行分析,并提出相应对策.[方法]运用经济学理论、多元统计中的主成分分析方法及与计算机技术相结合的一体化分析技术;以新疆15地州市为研究区,采用2007年的统计资料,根据新疆15地州市耕地的现实条件,从生态、经济和社会效益三个方面选取影响新疆耕地利用效益的指标,构建指标体系.[结果]通过运用SPSS 13.0统计软件,得出新疆15地州市的耕地利用效益得分,并根据得分进行排序和分类,对新疆耕地利用的现状情况进行分析.[结论]新疆15地州市的耕地利用效益水平存在明显的地区差异.为提高新疆的耕地利用效益提出一定的合理化建议,为新疆制定正确的用地政策提供一定的参考,完成对新疆耕地利用效益的初探性研究.