灰色系统理论在林业用地预测中的应用

根据灰色系统理论,建立了辽宁省某市林业用地的常规GM(1,1)预测模型,并进行了模型精度检验,相对误差最大为0.53%,利用该模型对2003年的林业用地状况进行了预测检验,相对误差为3.65%,小于5%,证明该预测模型预测精度较高,预测效果较好。针对灰色系统理论及研究区域林业用地的特点,提出了在今后林业用地预测时可以在利用GM(1,1)模型进行预测的基础上,叠加国家规划中每年的生态退耕还林量而获得最佳林业用地量预测值的建议。     

灰色动态GM(1,1)模型在豫南稻区油菜产量预测中的应用

根据信阳1999～2006年稻区油菜产量的统计数列,建立了灰色动态GM(1,1)预测模型,预测2007～2009年豫南稻区油菜产量水平,旨在评价灰色动态GM(1,1)预测模型的效果,并为豫南稻区的油菜生产提供依据。经检验该模型的精度高。回测1999～2006年的结果,拟合率高,拟合结果显示:模型的平均误差率为-2.67%,精度为优(C=0.17,P=1);预测结果表明:豫南稻区油菜产量呈增加趋势。     

灰色理论预测方法在地理学中的应用研究

介绍了灰色预测理论,针对地理学问题引入马尔可夫链修正GM（1,1）预测模型,并依据气象数据的特性对该模型进行改进,形成适应于气象数据预测的改进的等维无偏递补GM（1,1）马尔可夫预测模型。最后,以哈尔滨市气温和风力数据进行了模型预测验证。结果表明：利用改进的模型进行气象预测,效果令人满意。     

灰色GM(1,1)预测模型及其在甘肃省GDP预测中的应用

在简要介绍灰色预测方法GM(1,1)模型的构造与检验的基础上,对甘肃省近年来GDP的数据进行分析,建立了GM(1,1)预测模型,应用残差检验和后验差检验两种方法对模型进行检验,实证检验表明,预测模型可靠,精度较高。应用模型预测得出2011年甘肃省的GDP将突破5000亿,结论具有一定的参考价值。     

灰色动态GM(1,1)模型在豫南稻区油菜产量预测中的应用

根据信阳1999～2006年稻区油菜产量的统计数列,建立了灰色动态GM(1,1)预测模型,预测2007～2009年豫南稻区油菜产量水平,旨在评价灰色动态GM(1,1)预测模型的效果,并为豫南稻区的油菜生产提供依据.经检验该模型的精度高.回测1999～2006年的结果,拟合率高,拟合结果显示:模型的平均误差率为-2.67%,精度为优(C=0.17,P=1);预测结果表明:豫南稻区油菜产量呈增加趋势.     

基于熵值法的玉米产量组合预测模型

为了提高玉米产量预测的精度.利用熵值法为每种单一预测模型分配加权系数;将各单一预测模型的预测结果加权求和得到了组合预测模型的预测结果,建立了玉米产量组合预测模型.利用2000-2006年玉米产量资料进行模型精度检验,结果表明,组合预测模型的精度有明显提高,说明应用组合预测方法进行玉米产量预测是可行的.     

基于灰色理论的城市降尘环境污染预测模型

基于灰色预测理论,探讨了灰色预测模型在城市降尘污染预测中的可行性,以实例为基础,应用灰色预测模型对城市降尘环境污染预测,并进行了检验.结果表明:GM(1,1)模型预测结果经过精度检验,后验差比值C=0.43,小误差频率P＞0.95,精度较高;用灰色理论预测城市降尘环境污染,灰色预测模型具有较高预测精度、方便实用等优点.该方法可作为环境监测指标预测工具之一.     

基于灰色数列预测模型的耕地变化预测——以贵州省普安县为例

简述了贵州省普安县气候及耕地面积情况,介绍了构建灰色数列预测模型的6个步骤,即序列生成、均值生成、建立GM（1,1）模型、还原生成、可靠性检验、外推预测。根据1998～2007年普安县的耕地面积数据,运用灰色系统理论建立了普安县耕地面积灰色数列预测模型,该模型通过了可靠性检验,拟合精度较高,可进行外推预测。基于构建的灰色数列预测模型对普安县2009～2012年的耕地面积变化情况进行了外推预测。预测结果表明,2009～2012年,普安县预期耕地面积将减少1 050 hm2,年均减少270 hm2,耕地面积呈逐年下降的趋势;预测模型结果与实际值接近,预测误差较小,是基本可信的。     

基于ADL-GARCH的电价预测模型及其应用

根据电价序列的特点,首先利用动态计量经济理论构建出一般的自回归分布滞后ADL模型,通过检验统计量修正得到ARMA短期电价预测模型,然后对ARMA模型进行GARCH效应检验,最后根据检验结果构建出ARMA-GARCH的短期电价预测模型.利用新模型对美国加州电力市场的电价进行短期预测,结果表明,新模型能够有效地跟踪实际电价变化的趋势,具有较高的预测精度和良好的适应性.     

组合时间序列模型及其在我国农业总产值预测中的应用

基于组合预测理论,首先建立了我国农业总产值的ARIMA和Holt双参数线性指数平滑单项时间序列预测模型;对模型进行检验后,根据标准差法对各模型进行权重分配,建立我国农业总产值组合预测模型。通过对比证明,组合时间序列模型能在一定程度上克服单项模型缺陷,提高预测精度。     

浅谈提高房地产项目环评审批效率的措施

为提高苏州高新区房地产建设项目的环评审批效率,在此分析了房地产项目的建设特点及环评审批现状,并结合相关的法律法规依据,提出合理调整环评评价内容、降低环评评价等级、提高环评审批效率的意见和建议。     

新形势下高校房地产专业人才培养模式探析

随着我国经济快速发展和城市化进程的加快,我国房地产业进入了快速发展时期,这就需要足够数量的复合型、创新型、应用型房地产专业人才。因此,通过分析房地产人才需求的发展趋势和目前房地产专业人才培养模式中存在的问题,提出新形势下高校房地产专业人才培养模式改革和重新构建的对策建议。     

房地产产业链相依结构演化及其危机传染效应研究

以钢铁、有色金属、家用电器、房地产、建筑材料、建筑装饰、银行、非银金融和机械设备九大申万一级行业指数所代表的房地产产业链为研究对象,通过采用R-Vine Copula方法来刻画房地产产业链上行业间相依结构及其在2008年金融危机冲击下的结构演化特征.研究结果表明：房地产产业链上各行业间普遍存在对称、厚尾的相依结构,行业间相依性水平较高;机械设备业在整个房地产产业链上起到了枢纽中心的连接作用;金融危机的发生增强了房地产产业链的总体相依性水平,危机传染效应显著;与C-Vine Copula和D-Vine Copula方法相比,R-Vine Copula更适合来刻画我国房地产产业链的相依结构特征.     

基于投资视角的新疆房地产业与国民经济动态关系研究

采用面板数据的变系数模型和向量自回归模型的脉冲响应函数分析方法,对新疆房地产开发投资与国民经济和社会发展之间的互动关系进行了研究,认为新疆经济结构特点决定了GDP对房地产开发投资的带动效应总体偏低,宏观利率政策失效,信贷规模对房地产投资影响很弱,城市化是影响新疆房地产开发投资的重要动力;房地产开发投资对新疆国民经济的影响持久稳定,对2～5a内扩大就业人数和提高居民住房面积效果显著,应激活存量市场,并注意调整市场的供需结构。     

基于非均衡理论的我国房地产市场供求分析

运用非均衡理论和方法，通过构建双曲线计量模型，对1987~2011年我国房地产市场供求状况进行了实证分析。结果表明这25年间我国房地产市场经历了正向非均衡-负向非均衡-基本均衡-正向非均衡等四个阶段，当前房地产市场的非均衡是多种因素造成的。为此，应从总供给管理、区分差别化需求、多层次房地产市场体系构建、改善宏观调控有效性等方面着手，逐步降低当前我国房地产市场的非均衡强度。     

中国房价形成机制的实证研究

构建了房地产市场的供求模型和均衡价格模型，引入商品房销售价格、销售面积、施工面积等9个变量，建立相应的联立方程组，对房地产价格形成机制进行了研究.研究结果表明：房地产的价格很大程度上受到居民收入、利率、以及土地价格的影响，相对而言居民收入和利率的影响最为明显.同时，居民对房地产的潜在需求和有效需求间的差距较大.目前相关部门应更加关注房地产市场有效需求的规模，并适当调整利率、土地供给等，从而保证房地产市场的稳定发展.     

基于蚁群优化的多目标社区检测算法

借鉴Aivazianetal简化投资模型建立了融资模式对投资行为影响的理论模型，基于1998~2012年的面板数据，实证研究不同产权属性和不同规模房地产上市公司融资模式对投资行为的影响。研究发现：房地产上市公司的债务融资会促使投资增长，而股权融资会减少投资，内源性融资与投资行为的相关性并不显著；国有房地产上市公司的投资行为更加积极；大规模房地产上市公司受外部融资约束更强。为此，应完善房地产上市公司治理结构、拓宽融资渠道。     

芴基苯并噁嗪单体的合成及热性能研究

通过一般公司动态资本结构模型研究,结合我国房地产公司运行特性,对房地产公司资产负债特性进行了分析：即将公司负债分为金融性负债和经营性负债。建立了房地产公司动态资本结构模型,利用该模型进行了数据仿真分析。研究发现,当房地产公司盈利能力较强且比较稳定时,通过增加经营性负债和金融性负债均可使股权收益率得到较大的提高,且经营性负债率对其影响较大;当房地产公司盈利能力较弱且波动性较强时,通过增加经营性负债可以提高股权收益率,但提高的幅度非常小。     

房地产开发企业动态能力的维度结构与实证研究

羊群行为属于行为经济学的一部分，认为市场主体在信息环境不确定的情况下，其行为易受到其他参与主体的影响，模仿他人决策。基于Hwang和Samlton羊群行为测度方法（HS方法）及EGARCH模型，运用2003年1季度至2014年3季度我国30个省市房地产市场销售价格数据，验证我国房地产市场羊群行为的存在性，并分析购房者羊群行为对中国房地产价格波动的影响。结果表明：我国房地产市场羊群行为显著存在，且购房者羊群行为与房地产价格波动呈正相关关系。     

房地产市场风险的影响因素及其模糊评价

经历亚洲经济危机之后，我国房地产业又将迎来新的高速发展期，但由于各种不确定性和风险因素的影响，致使房地产市场存在巨大风险。从供给和需求两方面分析了影响房地产市场风险的各因素，并对各因素的致险机理进行了详细的阐述。在此基础上引入模糊综合评价方法，通过对2级12个指标的综合评价。