玉溪市小麦新品系主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

笔者以2018-2019年度云南省田麦区域试验(玉溪点)12个小麦新品系试验结果为依据,对8个主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析,以期为玉溪小麦育种提供参考。结果表明,成穗率、基本苗、株高、穗粒数、千粒重、有效穗数的变异系数较大,成穗率、基本苗、有效穗数这3个性状通过栽培措施较易改变;主要农艺性状与产量的关联度由大到小依次为穗粒数、生育期、株高、千粒重、容重、成穗率、有效穗、基本苗。在玉溪地区小麦选育过程中应注重对穗粒数、生育期、株高及千粒重这4个重要农艺性状的选择。     

燕麦主要农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析

应用相关性和灰色关联度方法分析了18个燕麦品种的农艺性状与产量的关系,结果表明:在皮燕麦品种中,鲜草产量与苗数、分蘖、茎数、株高、穗长、穗粒数正相关,各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为:生育期苗数穗长小穗数株高成穗率单株穗数分蘖茎数穗粒重千粒重穗数穗粒数,籽粒产量与分蘖、穗数、成穗率、单株穗数、小穗数、穗粒数、穗粒重正相关,各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为:成穗率千粒重单株穗数分蘖穗长生育期株高小穗数穗粒重穗数苗数茎数穗粒数。在裸燕麦品种中,鲜草产量与苗数、分蘖、生育期、茎数、穗数、单株穗数、株高、穗长、小穗数正相关,各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为:穗长小穗数单株穗数生育期穗数株高穗粒重千粒重茎数分蘖苗数成穗率穗粒数,籽粒产量与茎数、小穗数显著正相关,与苗数、分蘖、生育期、穗数、株高、穗长正相关,各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为:小穗数穗长茎数单株穗数苗数成穗率穗粒数株高生育期千粒重穗粒重分蘖穗数。从主要农艺性状之间的关联度和相关性来看,皮燕麦和裸燕麦品种表现不尽相同,在品种选育时,应根据不同育种目标,确定相应的技术路线。     

鲁南经济带小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

通过对鲁南经济带主栽种植的21个小麦品种的产量与主要农艺性状作灰色关联度分析,研究分析主要农艺性状对产量的影响。结果表明：鲁南经济带小麦主要农艺性状对产量的关联度大小依次为：全生育期、容重、穗粒数、千粒重、最高总茎数、成穗率、株高、基本苗、有效穗数。     

江苏省水稻产量与产量性状的灰色关联分析

运用灰色系统理论,对江苏省14个水稻新品种的有效穗、穗实粒数、结实率、千粒重、株高、生育期6个主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析.结果表明,各性状与产量的关联度依次为有效穗>生育期>结实率>穗实粒数>千粒重>株高.     

小麦新品种产量及构成因素的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对河南省最新国审的18个小麦新品种的产量与8个主要性状进行关联度分析,以探索小麦产量与主要产量构成因素之间的大小关系,旨在为小麦的遗传改良与育种利用提供依据。结果表明,各农艺性状与产量的灰色关联度大小顺序为穗粒数>成穗率>基本苗>株高>有效穗数>全生育期>最高茎蘖数>千粒重。其中,穗粒数、成穗率、基本苗、株高是制约产量的最大因素;有效穗数、全生育期、最高茎蘖数、千粒重对产量的制约力依次变小。这一结果可为小麦新品种的高产育种和栽培技术提供理论依据。     

渭北旱塬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析法,对陕西省渭北旱塬新选育的11个小麦新品种(含对照)产量与主要农艺性状进行分析。结果表明:陕西省渭北旱塬小麦主要农艺性状对产量影响重要程度由大到小依次为生育期、容重、单位穗数、成穗率、每穗粒数、株高和千粒重。     

黔西北高寒山区水稻育种主要性状研究

以毕节地区农科所近年育成的粳稻新品种（系）为供试材料，采用灰色关联度分析方法，研究了黔西北高寒山区水稻育种的7个主要性状与产量的关系。结果表明：在黔西北山区水稻生产条件下，7个性状对产量影响的相对重要性依次为穗粒数（ri=0.7494）＞株高（ri=0.7133）＞成穗率（ri＝0．6631）＞结实率（ri＝0．6508）＞有效穗（ri＝0．6287）＞千粒重（ri＝0．6196）＞全生育期（ri＝0．5707）。黔西北高寒山区水稻育种主要性状选择指标为：全生育期165－180d，株高100cm左右，有效穗350－400万穗／hm^2，无效分蘖少、成穗率75％以上，穗粒数120粒以上，穗期抗寒性强，结实率85％以上，千粒重26－28g。     

小麦新品种主要农艺性状的灰色关联度分析

为更全面地了解新品种综合表现,采用灰色关联度分析河南省丰优小麦联合体两年11个新品种的主要性状。结果表明,两年关联度均较高的小麦新品种有濮麦1128、新麦51、漯麦163。2016年7个因素对产量的影响程度由高到低依次为千粒重、穗数、容重、穗粒数、基本苗、株高、全生育期,2017年依次为穗数、容重、穗粒数、株高、千粒重、基本苗、全生育期。     

灰色理论在水稻育种中的应用

为了提高水稻育种效率,应用灰色关联度分析法对水稻品种的主要农艺性状和单株产量进行分析。结果表明:农艺性状对单株产量的关联度从高到低依次为单株有效穗数每穗实粒数结实率千粒重穗粒数株高穗长。对单株产量影响最大的是单株有效穗数和每穗实粒数,因此,在水稻高产育种中,应注重对单株有效穗数、每穗实粒数、结实率和千粒重的选择。     

播期、密度和施氮量对旱种杂交稻产量和构成因子的影响

为筛选杂交稻旱种最佳的栽培方法,采用三因素三水平正交试验研究播期、密度和施氮量对旱育秧覆膜移栽杂交稻产量的影响,以及主要性状与产量的相关性分析。结果表明：随着播期从3月30日推后到4月20日,杂交稻旱种全生育期逐渐缩短,从155 d缩短到148 d;穗长、穗粒数、实粒数、结实率、千粒重与产量成正相关关系,相关程度为：结实率>实粒数>穗长>穗粒数>千粒重;主要性状对产量的直接通径正效应顺序为：穗长>结实率>有效穗数>千粒重>成穗率,直接通径负效应顺序为：株高>穗粒数。杂交稻旱种可通过提高结实率和穗长来增加产量,同时要控制株高。试验因素对产量的影响顺序为：播期>施氮量>密度,旱育秧覆膜旱移栽杂交稻最优高产栽培组合为：3月30日播种、每公倾90万基本苗和施用纯N 90 kg作分蘖肥。     

寒地水稻产量因素间灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法对黑龙江省第二积温带主栽品种进行试验分析,试验结果表明：黑龙江省第二积温带水稻主栽品种对单株产量影响大小顺序为穗长、千粒重、穗粒数、株高、食味分值、穴穗数、结实率、抗稻瘟病性、生育期、耐冷性,说明在今后水稻新品种选育过程中要注重穗长、千粒重、穗粒数等性状改良。     

杂交粳稻新组合“申优693”直播高产栽培技术

“申优693”是上海市农科院作物所选育的中熟晚粳杂交新组合，奉贤区于2005年引进试种，并于2006年开始试验示范推广。该品种适合直播栽培，在本地区全生育期156d左右，株高100cm左右，株型适中，分蘖力强，成穗率中等。一般每亩有效穗21～23万，每穗总粒数140粒左右，实粒数126粒左右，千粒重25g左右，结实率90％，每亩理论产量690kg。现将其直播高产栽培技术简介如下。     

寒地水稻产量因素问灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法对黑龙江省第二积温带主栽品种进行试验分析,试验结果表明:黑龙江省第二积温带水稻主栽品种对单株产量影响大小顺序为稳长、千粒重、穗粒数、株高、食味分值、穴穗数、结实率、抗稻瘟病性、生育期、耐冷性,说明在今后水稻新品种选育过程中要注重穗长、千粒重、穗粒数等性状改良.     

早籼产量与产量性状的灰色关联度分析

[目的]为明确早籼产量与产量性状的相互关系,找出影响早籼产量的主导因素,为早籼优良品种的选育及栽培提供科学依据.[方法]以2011年南方稻区早籼区域试验13个水稻品种（组合）为材料,运用灰色系统理论对影响水稻产量的8个产量性状进行灰色关联分析.[结果]早籼产量性状与产量的关联度大小依次为：全生育期（r =0.516 7）＞结实率（r=0.485 1）＞穗长（r=0.474 1）＞千粒重（r=0.427 2）＞实粒数（r =0.402 1）＞株高（r=0.382 4）＞总粒数（r=0.359 4）＞有效穗数（r=0.311 0）.[结论]在进行早籼选育和高产栽培过程中,要抓住结实率这个指标,在保证穗长和千粒重前提下,提高每穗实粒数.     

荣丰A所配系列早杂组合产量结构分析

对2006～2010年参加江西省区试的12个荣丰A所配组合的8个主要农艺性状进行表型值分析、相关分析和通径分析,结果表明:有效穗、株高、穗总粒数、穗实粒数、千粒重和产量等6个性状的变异系数相对较大,结实率和穗长的变异系数较小;结实率与产量呈极显著简单正相关,其余6个性状与产量呈简单正相关;有效穗、株高和穗实粒数等性状对产量形成起正向直接作用,穗长、穗总粒数、结实率和千粒重等性状对产量起负向直接作用。对产量形成的作用大小依次为:穗实粒数>穗总粒数>结实率>株高>有效穗>穗长>千粒重。     

10个新选红米恢复系主要农艺性状配合力分析

为了探讨红米恢复系的选育方法,本文以贵红1号×蜀恢498 F_5群体中通过MAS的方法选择了10株含有恢复因子的单株建立株系,并以此为父本,选择了5个不育系为母本(其中三系不育系3个、光-温两用核不育系2个)按照(NCII)设计配制50个组合,对所配制组合的8个农艺性状的配合力及遗传参数进行分析。结果表明:(1)所选择的10个株系所配组合,无论是两系还是三系,结实都基本正常,表明恢复系的恢复力正常;(2)参试组合的株高、有效穗数、千粒重、实粒数、每穗总粒数、结实率、单株产量主要受基因加性效应影响,但其中株高、有效穗、千粒重、实粒数、结实率的特殊配合力方差也占一定的比例,非加性作用也比较明显。而穗长上主要受基因加性效应和基因非加性效应互作的共同影响;杂交组合的穗长、千粒重的表现更多的依赖于不育系,有效穗数、每穗总粒数、结实率主要取决于恢复系,株高、实粒数、单株产量要综合双亲的表现;(3)编号为R9、R6、R8为配合力好的亲本,R9具有最好的一般配合力(GCA)效应值;R8×粮98s、R7×粮98s、R9×209A、R6×209A为较优组合,R8×粮98s特殊配合力(SCA)最优。     

灰色关联度分析法在超级杂交稻苗头组合品比试验中的应用

利用双向灰色关联分析法，对16个超级杂交稻苗头组合2005年品比试验鉴定的10个农艺性状进行综合评价。结果表明．与目标组合关联度优于对照两优培九的有9个，分别为：Ⅱ优172、88s／金18、测超-2、Y优173、58s／金18、388S／H68、繁31／0293、Y优16．测超-1；产量与9个农艺性状之间的关联序前6位依次为：每穗实粒数〉结实率〉全生育期〉株高〉穗长〉总粒数，而与千粒重、播始历期、有效穗的关联程度较低，说明在性状选择和高产栽培措施上均应注重增加实粒数及提高结实率（含充实饱满度）。     

玉米杂交种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为了对现时期盐城市优质高产玉米新品种的选育提供理论依据,通过灰色关联度分析法对江苏省区试16个玉米杂交种11个农艺性状与产量数据进行分析。试验结果表明:玉米新品种的农艺性状与产量的关联度从大到小依次为千粒重、出籽率、行粒数、轴粗、穗粗、穗位高、穗行数、株高、秃尖长、全生育期、穗长,千粒重是影响玉米杂交种产量的主要因素,穗长对产量的影响较小。     

灰色关联分析在大麦品比试验上的应用

为了解大麦产量与各性状密切程度,运用灰色关联度分析法,对2010-2011年宝鸡市农业科学研究所大麦品比试验的9个参试品种8个数量性状与产量进行分析。结果表明,大麦各农艺性状与产量的关联度大小排序依次为:株高>全生育期>有效分蘖率>有效亩穗数>最高茎数>千粒重>穗长>穗粒数,说明株高、全生育期、有效分蘖率等性状是影响大麦产量的主要因素。     

灰色关联度在多穗型小麦高产育种上的应用

运用灰色系统理论 ,对山东省高肥乙组区试的 12个品种的 7个性状与产量的关系进行了分析 ,结果表明 :多穗型品种在高肥水条件下各性状与产量之间的关联度依次为容重 >穗粒数 =生育期 >株高 >成穗率 >穗数 >千粒重