杉木立地生产力的Fuzzy预测

本文根据Fuzzy数学原理,介绍一种按立地条件适宜度对杉木的立地生产力水平和杉木林分优势木平均高进行预测的方法。首先确定立地因素适宜杉木生长的隶属函数,然后将林地的一系列立地因素数据转换为一组Fuzzy集合,从而根据Fuzzy贴近度原理,确定杉木林地的立地生产力水平。再以杉木的地位指数为依据,并根据数理统计原理,对各林龄的杉木林分优势木平均高进行预测。     

山地杉木人工林优势木选择方法的研究

【目的】比较9种优势木选择方法的选择效果,以精确评价山地人工林的立地质量。【方法】基于福建邵武卫闽林场连续观测26年的杉木密度试验林数据,比较最高株法和分层法2类共9种优势木选取方法对山地杉木人工林林分立地指数的影响;分析初植密度对林分蓄积的影响,并以林分蓄积作为评价立地质量的依据,对9种方法所确定的优势高与5,10,14,20,24和26年生时杉木人工林的林分蓄积进行相关分析。【结果】分层法所确定的优势木在样地内分布的均匀性明显优于最高株法;选择的优势木株数相同时,最高株法所确定的立地指数均高于分层法;随着林龄的增加,初植密度对林分蓄积影响的差异逐渐减小,24年生时林分蓄积趋于相等;随着林龄的增加,林分蓄积与9种方法所确定立地指数的相关性均逐渐增大,从10年生起达到显著水平,20年生起达到极显著水平,在26年生时相关系数达到最大;以20年生作为杉木人工林林分的基准年龄,此时采用分层法确定的优势高与林分蓄积的相关性均优于最高株法,且此时采用9种方法确定的优势高与26年生时的林分蓄积均达到了极显著相关。【结论】选择20年为基准林龄评价杉木人工林的立地质量是合理的;优势木在样地内分布的均匀性对山地杉木人工林立地质量的准确评价有重要影响,分层法确定的优势木在林分中的分布更均匀,同时考虑野外调查时的便捷性,推荐采用分层法中的5株法和固定6株法来选择山地林分中的优势木。     

不同立地类型组杉木适宜伴生树种的模糊选择

根据生态种组原理 ,应用 Fuzzy聚类方法从 4种不同立地类型组的杉木天然混交林中 61种杉木潜在伴生树种中选择杉木适宜伴生树种 ,结果如下 ,中山阳坡组适宜伴生种有 7种 ;中山阴坡组适宜伴生种有 8种 ;低山阳坡组有 8种 ;低山阴坡组有 1 3种 ;不同立地类型组中 ,杉木适宜伴生种除个别种之外 ,绝大多数是不同的 .所以分别立地类型组选择杉木适宜伴生种是很有必要的     

基于最大胸径生长率的浙江省杉木人工林立地质量评价

  目的  森林立地质量评价是指对立地的宜林性或潜在的生产力进行判断和预测，目的在于建立浙江省杉木Cunninghamia lanceolata人工林立地质量评价数量化理论模型。  方法  提出1个新的立地质量评价指标:最大胸径生长率指标。以最大胸径生长率指标为立地评价指标，以浙江省1994-2009年国家森林资源清查（NFI）数据为基础，从NFI复位样木时间序列数据中提取529个杉木人工林样地优势木最大胸径生长率；结合易于获取的纬度、海拔、坡位、坡向、坡度、土壤类型等立地因子，基于数量化理论Ⅰ方法，建立杉木人工林立地质量评价模型。  结果  模型统计检验值为14.723，模型复相关系数为0.606，达极显著水平，模型效果较理想。基于NFI的最大胸径生长率是立地质量评价的合适指标；坡向、坡位、土壤类型、坡度、纬度、海拔等立地因子对最大胸径生长率贡献依次减弱。  结论  基于NFI和数量化理论Ⅰ的浙江省杉木人工林立地质量评价模型总体指标合理，克服了传统立地质量评价对年龄的依赖，能有效利用NFI历史数据，适用于同龄林和异龄林；构建以最大胸径生长率为指标的立地质量评价模型，能对研究区立地质量进行有效评价，不仅可对现有杉木人工林生产力进行评价，也可以对无林地的生产潜力进行预测。     

浙江省杉木实生林地位指数表的编制与应用

地位指数表是评价林分立地质量的基础数表。本文为研究浙江省杉木实生林立地质量评价标准,选设标准地154块,解析木33株,就林分6株优势木平均高与林龄的相关关系,经3个方程比较,选定半对数方程配制导向曲线,并以2m级距、标准差法,导出各指数曲线,编成地位指数表。同时,以地位指数为基础,提出浙江省杉木立地质量评价标准,并探讨了林分平均高与优势高,以及优势木不同选取方法和不同株数之间平均高的换算方法,为简化野外测定和应用摸索新途径。     

建德林场杉木林数量化立地质量评定表的编制及应用

在编制建德林场杉木林地位指数表的基础上,把与杉木生长有密切相关的立地因子与地位指数建立回归方程,再借助电子计算机解出方程中的参数,最后列出立地质量得分表,用这个得分表,不仅可以预测宜林地造林后杉木优势木的高生长趋势,确定林分的地位指数,而且还可以定量地给出各立地因子的单独贡献,它使有林地和无林地的立地质量有了统一标准,为选择杉木造林地提供科学依据。     

粤北三个林场杉木林立地分类的研究

本文用多元回归分析方法分析了粤北3个林场杉木林的立地指数与立地园子的相关,筛选出影响杉木生长的主导因子是坡位、(?)殖层厚度、土层厚度与海拔调试。根据主导因子,定性定量相结合,划分为2种立地类型小区、6种立地类型组、14种立地类型。同时,导出评估杉木林生产力的预测方程,评价不同立地单元的杉木林生产力。     

“多对多”回归分析方法在立地质量评价中的应用初探

本文是将“多对多”回归分析方法应用于立地质量评价的一次尝试。通过对13个自变量和6个因变量的双重逐步筛选,找出了评价浙江省建德林场杉木林的各变量分组组合,最后得出结论:在建德林场目前的杉木林经营密度范围内,其立地质量不仅可以用林分优势高来表示,而且还可以用林分平均高或优势木第6～10年树高截段长度来评价。     

东祁连山西段云杉立地指数表的编制

立地指数是以林分生长到标准年龄时,优势木的平均高值作为指数,简捷、明确、具体地以数量的概念指示出森林立地条件的优劣,林分生产力的高低。本项研究就是调查云杉年龄和优势木和业比势木平均高与土地生产力之间的相关关系,编制立地指数表,评定立地质量。试材取自五个林场,不同林分类型的同龄林中,共78块标准地,380株指数木,51株解析木。优势木取5株上层木。     

广西大青山西南桦人工林立地指数表编制

立地指数表是评价林木生长状况以及林分生产力的重要工具。为了编制西南桦Betula alnoides人工林立地指数表,于广西大青山林区各种立地设置49块西南桦人工林样地进行生长调查,选取平均优势木1株·样地-1进行树干解析,选用Richards,Weibull,Korf等9个常用方程拟合816对优势高-年龄数据,通过统计指标决定系数（R2）、平均绝对误差（E_AMR）、平均相对误差（E_RMR）和均方根误差（E_RMSE）的对比分析筛选导向曲线,依据49株优势木的生长过程确定基准年龄和指数级距,应用标准差调整法编制立地指数表,并对其进行落点、拟合显著性和预报精度检验。结果表明:9个模型中,Richards方程的拟合效果最优,其R2最大,E_AMR,E_RMR和E_RMSE最小,因而作为导向曲线;西南桦优势高连年生长量和优势高变异系数在15 a后基本稳定,因此确定15 a为基准年龄;基准年龄时优势高变动范围为15.2~25.8 m,考虑到西南桦较为速生,确定2.0 m为指数级距,据此编制了西南桦人工林立地指数表。落点检验表明所编表能解释93.8%的优势木生长状况;χ2检验表明立地指数表所反映的优势高生长过程与实际生长过程无显著差异;立地指数级和林龄2个方面的误差分析得出,此表预报精度较高。本研究编制的西南桦人工林立地指数表,可应用于广西大青山及类似地区西南桦人工林的立地质量评价、生长潜力预估。     

晋西黄土残塬沟壑区立地条件类型划分的研究

此项研究根据环境因子划分立地条件类型,用“数量化理论Ⅰ”分析了土壤水分与其它环境因子之间,以及刺槐人工林地的优势木平均树高与林地某些因子(地形、黄土母质类型和造林前的土地利用类型)之间的关系。结果认为,土壤水分因子是影响当地刺槐人工林生长的主导因子,而土壤水分状况主要受当地地形因素的影响。提出了该地区土壤水分等级表,和刺槐人工林标准林龄优势木平均树高的预测方程式。并编制了适合该地区的立地条件类型表,绘制了1355.0公顷面积范围内的立地图。     

兴安落叶松立地质量评价的研究

本文用约1000块标准地资料,系统地研究了内蒙古大兴安岭兴安落叶松林(Larix gmelinii Rupr.)的立地质量评价。在重温各种立地质量评价方法的基础上,从广义数学模型出发,探讨了地位级和地位指数的实质。进而编制了大兴安岭落叶松人工林,中、南部和北部天然林以及石塘林等四个地位指数表。为便于宏观管理和立地质量比较,同时编制了地位指数级表。并在分析林型—地位指数级—地位指数三者关系的基础上提出立地质量评价系列化的设想。     

大关县经济林总体规划设计的技术路线

大关县经济林总体规划设计，从当地实际出发，应用模糊优先比方法对规划各树种进行垂直带气候栽培区划和采用数量统计分析技术划分经济林立地类型等级，并结合传统分析方法进行综合评定。阐明了这条技术路线在山区经济林总体规划设计中的良好应用效果。     

安远县林地合理利用规划

本文在进行林地分类的基础上,结合林业区划成果和林业生产实际,提出了林地合理利用的适地适树、经济性和社会公益性原则,地质地貌的规划方法,并进行了科学计算,提出了林地合理利用布局。     

商品林建设基地的立地质量评价及类型划分

以龙竹造纸原料林基地的立地质量评价与类型划分为例,提出在商品林建设基地中,应针对发展树种和培育目标合理确定立地质量评价指标,根据树种的一物学特性和立地因子测定难易程序,结合林业生产定性初选立地因子,采用“数量化-Fuzzy聚类立地分类方法”评价造林地的立地质量及划分立地类型,对造林基地而言,将对基地建设更具有现实指导意义。     

利用遥感进行旺苍县立地分类与评价的研究

本文叙述利用多级遥感技术进行森林立地分类与质量评价。首先采用卫星磁带数据进行图象处理,在图象判读的基础上,提供了旺苍县的立地分区。进而利用航空象片进行立地因子的判读,按影响立地的因子划分立地类型和评价立地质量。由于立地研究是以遥感图象为载体,所以在研究中立地分类与立地制图相结合。本文的最后部分还讨论了立地分类与评价在防护林工程中的应用。试验表明,本方法与常规技术相比,不仅具有速度快,效率高和成本低的特点,而且立地信息丰富,便于生产中应用。     

模糊聚类分析在森林立地分类中的应用

在生物学、地学分类研究中,不同的多元统计分析方法,是进行此项工作的不同的实现过程。应用模糊等价关系聚类分析方法划分四川威远林场森林立地类型,选择坡向、坡位、坡度、土壤类型等11个土壤特征作为分类属性,并结合林业基础理论知识,将有效土层厚度、B(B)层紧实度,B(B)层质地和土体通透性能等分别赋予较大的权重,同样获得了满意的分类结果。     

安远县森林立地分类、评价及适地适树研究(总报告)

本研究利用点面结合样地调查资料,以生态学原理为基础,生态立地因子为依据,数学方法为手段,地位指数为杠杆,蓄积量为立地质量评价和树种代换评价指标,建立了县的森林立地分类系统和评价系统,为安远县林地合理利用提供科学的技术基础。