CAWS600-SH土壤水分自动监测站维护维修方法探讨

CAWS600-SH土壤水分自动监测站能监测土壤水分贮存量及其土壤温度变化规律,在农气服务、水文监测等领域具有重要作用。同时,CAWS600-SH土壤水分自动监测站的安装、维护、维修工作直接关系到观测数据的准确度和可靠性。本文从设备安装、维护、维修工作中总结了安装过程中出现的问题,并通过中心站客户端数据反映出的故障现象,总结了故障的可能原因,为以后土壤水分监测站点的安装、维护维修工作积累经验。     

自动土壤水分观测站故障分析及处理

自动土壤水分观测站在日常使用中经常出现故障,导致数据不能及时采集、传输,维护维修工作极其重要。本文分析了自动土壤水分观测站常见故障,阐述了日常故障维护维修等内容,以期为自动土壤水分观测站的工作人员提供参考。     

全国自动土壤水分观测运行监控APP设计

基于安卓平台搭建了一套针对我国2 000多个气象观测站的自动土壤水分观测运行监控APP,软件采用伸缩性部署架构,内部通过数据交换总线进行数据交互,数据中间件通过HTTP API接口为APP提供数据服务。该软件能够实现自动土壤水分仪设备故障诊断、湿度数据产品统计、观测数据产品分析及站点管理等功能,可自动生成数据异常、设备故障的类型及其原因分析,并推送至农业气象员手中;软件建立了一套土壤水分数据质量控制算法、观测设备故障维修分析库等,实现了观测数据的统计分析,为农业气象干旱实时监测和站点设备高效运行提供了技术支撑。     

自动土壤水分观测站常见故障分析及维护

通过对自动土壤水分观测仪结构与工作原理进行分析,结合实际工作中对常见故障进行的统计,通过对通讯模块指示灯的运行情况,总结出针对黑龙江省DZN3型自动土壤水分观测仪运行中常见故障的确定与对应处理方法,并提出了日常维护的主要内容与故障排查的方法,大大提高了维护维修时效,同时也为黑龙江省自动土壤水分观测站的正常业务运行提供了有力保障。     

DZN3型自动土壤水分观测仪典型故障处理及日常维护

本文介绍了DZN3型自动土壤水分观测仪的构成、工作原理、工作流程,并结合实际工作中土壤水分观测仪出现的一些典型故障,总结故障处理方法和日常维护经验。     

DZN3自动土壤水分观测仪的维护和维修

对DZN3自动土壤水分观测仪的日常维护及常常出现的故障现象进行分析归纳,并结合DZN3自动土壤水分观测仪的工作原理和系统组成给出了相应的故障排除方法。     

DZN2型自动土壤水分观测仪的维护及故障处理技巧

随着农业气象现代化的发展,土壤水分观测自动化近年来得到了快速发展,测量精度和要求也越来越高。本文主要介绍巴州DZN2型自动土壤水分观测仪的工作原理、构成,分析了设备在安装、使用及维护过程中出现的问题,并提出一些故障处理技巧,供气象技术人员参考。     

一次DZN1型自动土壤水分观测仪故障的判断与处理

以一次DZN1型自动土壤水分观测仪的传感器故障为例,对故障现象、故障的诊断和排除过程进行了详细说明,总结了注意事项,为该设备的日常维护、故障排查等提供有利参考。     

DZN-1自动土壤水分观测仪的组成及故障分析

介绍了DZN-1自动土壤水分观测仪系统组成,针对自动土壤水分观测仪出现的一次故障,进行了故障分析与排除,以期为类似故障的检查和排除提供借鉴。     

浅谈自动气象站的日常维护与故障判断处理

基于多年的自动站维护工作经验,笔者就自动站雨量值观测误差偏大、风传感器故障、风速传感器的日常维护、雷电防护设备的日常维护等给出了自己的建议和意见,这对提高自动气象站的维修和维护效率,降低故障发生率具有一定的参考价值.     

DZN1野外式自动土壤水分观测仪常见故障分析

DZN1野外式自动土壤水分观测仪由土壤水分传感器、采集器、无线模块和电源系统4部分组成,列举不同的土壤水分变化情况来分析判断传感器故障与否,在工作中其常见故障有传感器安装不当、传感器本身损坏、采集器通道故障、无线模块通信不稳、蓄电池电压低、各部分连线故障等,分析常见故障案例,结合其工作原理,不断总结经验,正确判断故障具体位置、故障原因,及时排除故障,保证土壤水分观测仪数据采集、上传的稳定,进一步提高工作质量。     

QYZS-T2全自动称重式土壤蒸渗仪原理及维修

青海省三江源自然保护区人工增雨工程综合监测系统生态监测子系统建设10个土壤蒸渗仪监测站。本文对该系统QYZS-T2全自动称重式土壤蒸渗仪原理及维护做全面介绍,使台站业务人员和技术保障人员了解设备工作原理,掌握使用维护知识,做好蒸渗仪的使用和维护保障工作。     

蔬菜精准自动灌溉技术模型应用研究进展

根据蔬菜根层土壤对水分的需求特点分析蔬菜精准自动灌溉技术模型和灌溉指标,提出蔬菜精准自动灌溉技术的关键措施。针对蔬菜自动灌溉技术及设施装备在生产应用中存在的问题,分析了蔬菜精准灌溉技术的理论基础,提出蔬菜灌溉应该在遵循 SPAC 系统模型的水分传输理论基础上,结合蔬菜根层分布特点系统确定菜田土壤墒情监测调控的精准指标,参照蔬菜生长需求及其不同水分条件下的形态特征或生理指标,构建与菜田土壤水分管理相适应的自动灌溉管理决策;指出蔬菜灌溉需要根据蔬菜种类及其生长发育时期建立确保蔬菜优质高效生产的灌溉管理技术方案,结合根层土壤墒情和具体气候环境条件,以及蔬菜产量和品质要求等确定具体的灌溉管理指标。蔬菜自动灌溉控制技术需要建立完善的土壤墒情管理系统装置,制定精准调控土壤墒情管理的指标,建立完善的自动灌溉管理关键措施。应用蔬菜自动灌溉控制技术能适时适量满足蔬菜生长发育对水分的需求,对促进蔬菜优质高效生产、提高水分利用效率、防止水肥流失有重要作用。     

自动气象站的日常维护与故障判断处理

通过多年的自动站维护和维修实践,就自动站雨量值观测误差偏大、风传感器故障、风速传感器的日常维护、雷电防护设备的日常维护等给出了自己的建议和意见,尽量减少自动站的故障发生概率,从而为气象观测资料和客观性、连续性和准确性提供保障.     

自动气象站故障分析和维护方法

自动气象站对提高中小尺度天气系统监测能力以及短时灾害性天气的预报水平具有重要作用.通过多年来对山西省瓜州县自动气象站的实际维修和维护实际工作,给出自动站常见故障分析和维护的经验,针对自动站在其运行中出现的常见故障,进行原因分析并找出解决办法.     

土壤墒情监测系统在有机葡萄灌溉中的应用

为了在有机葡萄栽培中实施精量灌溉,提高果实品质,尝试利用土壤墒情监测系统技术。土壤墒情监测系统综合集成了先进的监测设备、网络技术和专家知识经验,能够完成对土壤墒情的实时监测与灌溉决策。将这项技术在上海市奉贤区的1个有机葡萄种植园进行示范,取得了良好的效果,平均每亩增收26%,葡萄可溶性固形物提高了2～3Brix,水分利用效率提高40%,同时劳动生产率提高40%,经济效益显著。本文介绍了该系统的结构、工作原理、布设和调试方法等内容,并结合葡萄各生长期的需水量,对1个大棚1年内的土壤墒情监测数据进行了简要分析。     

棉田墒情远程监测信息管理系统的构建

[目的]提高新疆膜下滴灌棉花生产效率和水分利用效率,指导农民进行合理灌溉.[方法]采用Borland Delphi 7.0高级编程语言+Microsoft SQL Server 2000数据库、模块化程序设计思想、面向对象的集成开发模式.[结果]开发了棉田墒情远程监测信息管理系统.该系统运用农田墒情远程监测设备系统实时获取水分监测数据、通过Internet远程获取中国气象科学数据共享平台中新疆全境自动气象站的实时气象数据、棉田苗情数据,判断棉花是否缺水并向农户手机发布棉田墒情状态和灌溉决策.系统在新疆生产建设兵团农六师105团2连、农八师149团11连、农八师150团12连自动化灌溉地进行了安装应用.[结论]采用该系统可制定出科学合理的灌溉决策,指导农民进行合理灌溉,使有限的水资源发挥最大的灌溉效益.     

GNSS-R陆面遥感为重要补充的土壤水分监测体系设计

介绍了GNSS-R陆面遥感的原理和发展现状,在重庆市土壤水分监测现状分析基础上,设计了一种面向用户需求的土壤水分综合监测体系.在方案设计中,对人工测墒、地面气象站、自动土壤水分监测、卫星遥感干旱监测、 GNSS-R陆面遥感等5种监测手段进行了时间分辨率、空间分辨率、观测代表性的对比分析,说明将GNSS-R陆面遥感作为重要补充进行综合土壤水分监测体系设计是可行的、有益的.研究表明, GNSS-R路面遥感的应用可进一步提高重庆市土壤水分监测体系时空分辨率,填补自动土壤水分观测和卫星遥感在时间分辨率、空间分辨率之间的衔接空白,拓展GNSS连续跟踪站网新应用.与雷达估测降水、卫星重力、陆面资料同化结合,可为长江上游水资源动态监测提供支撑.     

气象观测设备中日常维护的几点认识

通过对河南省新乡市自动气象站日常观测设备的正常使用直接决定气象数据的准确性,为保证观测数据质量,气象观测设备的日常维护是地面气象观测的一项十分必要的工作,随着自动观测站的逐步建立,维护范围扩大、复杂性也随之增加.