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在传统差别矩阵的基础上,提出了改进的差别矩阵属性约简算法和基于逻辑差别矩阵的属性约简算法,提高了生成差别矩阵时的效率,减少了存储差别矩阵所用的存储空间,并提出了基于回溯思想的逻辑差别矩阵属性约简算法,得到最小约简。 相似文献
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提出决策属性集相对于条件属性集的知识量的概念,对决策表中属性的重要性进行了新的度量,并在此基础上,设计了一种基于知识量的约简算法,实例分析表明该算法能够有效得到决策表的约简。 相似文献
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针对水质预警指标复杂冗余问题,提出基于关联属性重要度的水质指标属性约简算法。以属性依赖度和属性重要性为基础,根据每个条件属性对决策属性影响程度,引入属性关联重要性概念进行约简操作。通过计算属性关联重要性,挖掘水质指标之间的相互影响程度,进一步判别决策属性对条件属性的分类强度,并以鲈养殖水质为实例进行算法解析,以UCI数据集进行实验验证,结果表明此算法在冗余属性约简方面是有效可行的。 相似文献
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基于可变精度的不完备信息系统粗集扩展模型及属性约简 总被引:3,自引:0,他引:3
在变精度的基础上,定义了变精度的重要性算子和变精度的近似约简等概念,并由此给出了一种基于变精度的属性约简算法.算法既能保证属性约简的准确性,又能通过对相似度α和精度β的调节增加其灵活性,从而得到一个满足相似度和精度要求的近似约简.同时,它也是完备信息系统的属性约简算法的推广(当α=1,β=0时).且通过实例分析说明算法的可行性和有效性. 相似文献
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形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对形式背景人们提出了多种属性约简标准并建立了属性约简方法。本文研究形式背景基于对象导出三支概念格的约简问题,通过刻画对象之间的区分属性提出了一种新的粒约简计算方法,该方法无需构造基于对象导出的三支概念格;并证明了基于三支概念格的形式背景粒约简与基于粗糙集理论的分类约简等价。 相似文献
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《山东农业大学学报(自然科学版)》2016,(5)
粗糙集方法在金融及投资领域发挥着越来越大的作用,然而经典粗糙集理论不能发现偏好多属性决策表中与偏好属性相关的不相容性。本文基于优势粗糙集理论的知识约简算法,提出了基于优势关系的属性重要度约简算法,并构建了基于优势粗糙集的证券投资分析模型,针对中国上市公司财务数据为连续值、分布未知、含有偏好信息等特征,对证券样本进行综合排序,得到最终的综合排序和评价,并对算法进行有效性分析。 相似文献
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形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对形式背景人们提出了多种属性约简标准并建立了属性约简方法。本文研究形式背景基于对象导出三支概念格的约简问题,通过刻画对象之间的区分属性提出了一种新的粒约简计算方法,该方法无需构造基于对象导出的三支概念格;并证明了基于三支概念格的形式背景粒约简与基于粗糙集理论的分类约简等价。 相似文献
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在关联规则挖掘研究中,为了在产生候选频繁项时减少算法存在的重复计算和冗余候选项,为了在计算支持数时减少扫描事务数据库的次数,提出了一种基于序列数的关联规则挖掘算法,其关联规则适合挖掘任何长度.该算法用事务属性的布尔约简法,将传统事务数据转换成二进制数,然后用数字的递增和递减两种方式双向搜索候选频繁项;算法通过序列数的度来计算支持数,实现一次扫描数据库,有效地提高了算法的效率. 相似文献
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提出了一种能在一定程度上避免决策树陷入局部最优的分裂属性选择算法:总体竞争.该方法考虑了候选属性在总体学习样本上的分类能力,以此通过各候选属性的相互竞争,确定决策树增长过程中的分裂属性.以Iterative Dichotomizer 3(ID3)算法为对照的实验数据表明,该方法能以较小的代价获得较高的决策树准确率. 相似文献
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基于 Tanabe-Todd-Ye 势函数提出了求解线性凸规划问题的一个势降不可行内点算法,分析了算法的复杂度,并证明了在每一次迭代之后算法使用的势函数至少有一个正常数的下降量,从而说明了算法的多项式复杂性。 相似文献
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基于归因理论,以问卷调查法为主要手段分析普通高校排球专项课中学生学习排球技术的归因特点和归因倾向,提出体育教师应注意了解学生的学习归因倾向以及做出相应归因的原因,从而指导学生在学习过程中进行积极的归因,提高学生学习的效率和课堂教学质量。 相似文献
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