吉林省近20年温度变化规律及对水稻产量影响的研究

水稻产量与各生育期的气候条件关系十分密切,通过分析吉林省水稻生育期内气温的变化规律及其对水稻产量的影响,为充分利用水稻种植区的气候资源,挖掘其生产潜力提供科学依据。     

2013与2014年水稻生长对比分析

本文依据通化市农业科学研究院丰歉定位试验中2013和2014年的水稻生长及产量结果与当年的气温条件比较,解释了吉林省气温与水稻产量的关系。说明吉林省的水稻产量主要由出穗后的气候条件决定,其中与8月下旬的温度相关性最大。     

近20年东北气候变暖对春玉米生长发育及产量的影响

【目的】探求东北三省近20 年气候变暖对春玉米生长发育进程及产量的影响,为东北地区气候变暖下粮食安全问题提供理论依据。【方法】选取东北黑龙江、吉林和辽宁省三省进行区域研究,利用东北地区近20 年气候观察数据和春玉米长期观测数据,通过相关和回归等数理统计方法系统分析东北三省春玉米生长季的气候因子（温度和降水量）与春玉米生育进程数据和历史产量数据之间的关系。【结果】东北地区1989-2009 年春玉米生长季日最高温度、最低温度以及平均温度均呈明显上升趋势,气候倾向率每年分别为0.050、0.045和0.044℃,表现为春玉米生育期间白天增温幅度较夜间增温幅度大,降水量变化不显著。近20 年黑龙江省各试验站平均播种日期变化趋势是每年提前0.10 d,而吉林省、辽宁省各试验站每年分别推迟0.18和0.21 d。黑龙江省、吉林省以及辽宁省各试验站春玉米平均成熟日期变化趋势分别每年推迟0.39、0.35和0.55 d,平均生育期天数变化趋势分别每年增加0.49、0.17和0.34 d,成熟日期推迟的幅度大于播种日期的推迟幅度导致三省试验站春玉米生育天数增加。对1991-2006 年东北地区审定品种生育期数据与气候数据关系进行相关性分析表明,黑龙江省最高温度（Tmax）上升会延长审定品种生育期,而吉林和辽宁省春玉米的审定品种生育期与平均温度（Tavg）、最高温度（Tmax）和最低温度（Tmin）均呈现为正相关。采用T检验法分析春玉米审定品种生育期和试验站春玉米生育期关系表明,黑龙江和辽宁省的审定品种和试验站春玉米生育天数呈一致的增加趋势,且无显著性差异。采用线性偏回归测验法分析品种和气候因子对春玉米生育期影响重要性的结果表明,品种生育期的延长是导致春玉米生育期不断延长的主要原因。三省春玉米近20 年平均产量表现为增加趋势,其趋势由小到大的次序是辽宁省、吉林省以及黑龙江省,越往北其产量增加趋势越大,产量增加越明显。东北各省地级市1989-2009年面板数据分析表明,东北地区平均温度（Tavg）、最高温度（Tmax）和最低温度（Tmin）的变化均会影响春玉米的产量。温度上升,东北部产量增加明显,尤其是黑龙江省东部的三江平原地区,而东北地区西南部减产。【结论】受气候变暖的影响,东北春玉米品种对气候变暖是逐步适应,可以利用其适应潜力,通过春玉米品种改良和调整播期等措施来适应气候变暖,从而提高春玉米产量。     

水稻品种生期的研究——Ⅱ. 水稻品种发育速度及生育期预测

本文分析和讨论了水稻品种发育速度与其生育期间的温度和日长条件的关系。指出由于品种生态特性的不同,其表现为与温度的线性或非线性关系,或表现为与温度和日长的二元线性关系。水稻品种的齐穗日数与其生育期间的温度日较差密切相关,可以作为品种生育期预测的气象指标。另外,还计算了各类品种生育期预测的复回归方程。     

连云港市气候变化对水稻产量的影响

利用江苏省连云港市近年的气象资料分析出气候变化趋势,并对应水稻(Orvza sativa L.)气象产量的变化,分析在当今气候变暖的背景下气象因子对水稻产量的影响。结果表明,在水稻全生育期,最高气温、最低气温、平均气温、降水都呈逐年上升趋势,日照时间和温差呈逐年下降的趋势,各气象因子在不同地区也呈现相同的变化趋势,但变化程度不相同。在水稻的6个生育期阶段,气象因子的变化趋势与全生育期基本相同,但在各地区各生育阶段也存在着不同的变化趋势。在水稻全生育期,通过特征分析表明,降水量与水稻产量的相关性最高,由降水在水稻全生育期的变化趋势可以看出,降水量的变化使得水稻产量增加。水稻在移栽返青期的温差与抽穗开花期和灌浆成熟期的最高气温、温差、日照时间对水稻产量的影响最为明显。最高气温在近年呈上升趋势,将有利于水稻产量的增加,而温差与日照时间呈减小趋势,将会对水稻造成减产。     

黔西南州2017年烤烟欠产的气候条件分析

气候对烟叶的生长发育和产量、品质有明显的影响,是不同地区烟叶品质差异的主要影响因素。但在不同的气候条件下,烟株的生长发育、烟叶的产量和品质有明显的差异。总体来说,温暖、多光照的气候对于烟草是比较适合的。2017年,受气候条件等方面影响,黔西南州各烟区在烟叶大田生育期移栽后遭遇干旱,成熟期多低温阴雨寡照,在生长的各个阶段均不同程度遭受冰雹、干旱、风灾等气候灾害影响,烤烟产量和品质大幅下降。本文从与烟草生长发育密切相关的温度、日照、降雨量等气候因子入手,采用统计分析方法,分析2017年黔西南州异常气候条件下降水量、光照、温度对烤烟生长发育和产量的影响。     

不同粳稻品种氮素吸收利用特点的研究

在大田高产栽培条件下，对具体表性的17个粳稻品种在不同施肥水平下的氮素吸收与利用关系进行了研究。结果表明：不同粳稻品种植株含氮率随着生育进程的推进，差异性明显；作物产量水平提高，植株含氮率则相对较低；植株总吸氮量与产量呈显著正相关（r=0.5497*）；氮经济产量生产力随着水稻品种生育期延长与作物品种产量的提高而逐渐提高，提高水稻品种基因型的氮生物产量生产力、收获指数及氮素收获系数，可显著提高品种的氮经济产量生产力与作物产量。同时，不同生育阶段、不同施肥水平下的水稻植株含氮率、吸氮量、氮经济产量生产力及其构成因子间亦具有较大差异。     

昆明水稻生育期气候因子定量评价

农作物的生长发育受温度、降水和日照等气候要素的综合影响,结合昆明水稻生理生态特征,建立了温度和日照对水稻生长发育的适宜度模型,进而分析气象条件的适宜程度.结果表明,多年平均气候条件下,水稻总体气候条件一般,抽穗开花期温度偏低和水稻中后期日照不足是水稻产量形成的限制因子;2013年水稻在整个生育期中综合气象条件为中等水平.作物气候适宜度模型能客观反映气象条件对作物生长发育的适宜程度,可为提高气象服务质量提供了依据.     

气候条件对小麦各生育期及产量的影响分析

根据济源市光、热、水等气象因素与小麦各生育期适宜气象指标的对应关系，确定济源市小麦的各生育阶段。通过分析济源市小麦各生育期可能出现的异常气候条件和影响小麦产量的主要气象灾害，以指导农民朋友根据小麦不同生育期可能出现的异常气象灾害，有针对性地加强麦田管理，达到趋利避害的目的，确保小麦高产稳产。     

基蘖肥与穗肥氮施用比例对水稻产量的影响

在通过相同施氮量条件下,改变基蘖肥与穗肥施用比例,研究其对水稻产量和群体质量的影响,试图明确不同生育阶段养分吸收量与产量的关系,找出不同生育阶段养分最适需求量,以明确东海县高产水稻氮肥运筹技术,为水稻高产高效施肥提供依据。     

吉林省中西部地区玉米需水量的计算分析

根据Thornthwaite计算土壤蒸散量的方法,求算了吉林省中西部地区十市(县)玉米生育期的土壤潜在蒸散量及其生育期间逐月和不同生育阶段玉米的需水量。通过对同期实际降水及与土壤和蒸散有关的有效降水的分析,讨论了玉米各主要生育阶段的日耗水强度及需水量。同时计算了各地区玉米生长期间需水及土壤供水之间的平衡关系。结果表明,中部地区土壤供水基本能满足玉米生长的需要,而西部地区土壤供水远不能满足玉米生长的需要。     

水温调控对寒地水稻产量影响的研究

在寒地水稻生产中,不同生育阶段水温的调控直接影响水稻品质及产量,特别是地下水温度的调控,对水稻生长发育有直接影响。红卫农场科技园区通过应用智能化灌溉系统对井水温度的调查与分析,旨在研究水稻不同的生育时期采取科学灌溉的方式方法、对产量的影响、影响灌溉水温的要素及井水增温措施等。     

稻田后期管理技术

<正>水稻生育后期是产量和品质形成的关键时期,搞好稻田后期管理是丰产丰收的保证。1水稻生育时期的划分水稻从播种到收获,要经过出苗、分蘖、拔节、孕穗、抽穗、灌浆、成熟等过程,水稻生育期指从出苗至新种子成熟所经历的天数。在整个生育期中,依水稻所经历的不同生育过程,又把生育期分为不同的阶段。水稻的生长包含营养生长和生殖生长,前者进行根、茎、叶营养器官生长,后者指穗、颖花、果实     

气候条件对水稻生长的影响

综述了温度、光照、水分等主要气候条件对水稻生育期各阶段的影响,以为水稻高产、稳产提供参考。     

四川水稻产量及其构成要素对不同生育期气候因子的响应分析

水稻是中国和四川最主要的粮食作物,气候变化已对其产量及构成要素产生显著影响,研究水稻不同生育期间气候因子在产量形成中的作用,能为水稻灾损判定提供一定的参考和借鉴。本文在水稻分区及分生育期的基础上,选取了四川省24个农业气象观测站和2个农业气象试验站33年的水稻生育期及产量构成要素资料,采用线性回归、相关分析等统计方法,从较微观的层面分析了气候变化对水稻产量构成因子的影响。结果表明:四川省大部区域水稻空壳率与孕穗到抽穗期温度、降水量成负相关;穗粒数与孕穗到抽穗期最低气温和降水量成正相关;千粒重与抽穗到成熟期温度成负相关。     

海口市气候变化对水稻生育期和产量的影响

基于海口市农业气象观测站1983—2016年水稻生育期、产量和历史气象资料,分析了气候变化对水稻生育期和产量的影响。结果表明,海口市水稻生育期呈现不同程度推迟,营养生长期缩短,生殖生长期延长,各生育期内气温总体升高,其中最高气温升高最显著,日照时数总体减少。影响早稻产量的主要气象因子是生殖阶段的最高气温,故应重点关注对早稻生殖阶段的高温防范;晚稻生育期气温和日照时数与产量关系不显著,台风暴雨气象灾害可能是造成晚稻产量波动大的主要因素。     

极端干旱区棉花生育期变化特征及光热条件对其产量的影响

利用敦煌市1983—2012年棉花生育期农业气象观测资料,研究不同播种期棉花的生育天数的变化以及棉花在不同阶段生育天数、气温、光照条件的差异及其对棉花产量的影响;构建了产量与生育天数、日照时数和平均气温的回归方程。结果表明：播种日期的迟早主要影响播种出苗期和苗期的生育天数,播种越迟,这两个阶段的天数越短。各发育阶段天数的变化直接影响着棉花的品质与产量,其中蕾期天数与吐絮期天数相关较好,蕾期天数短,吐絮期天数长,利于棉花的生长发育。近30 a来,日平均和总日照时数均有所增加,气候倾向率分别为0.12 h·10a^-1和96.14 h·10a^-1;平均气温呈上升趋势,气候倾向率达0.29 ℃·10a^-1,近代气候光热条件的变化对喜热植物棉花是十分有利的。在不同生育阶段,棉花对光热条件的需求各异,如吐絮期的日照时数越多、气温越高,则越容易获得高产。根据早熟及抗病为主的品种对发育天数和光热条件的需求,结合当地气候,合理确定播种期,科学地利用气候因子对棉花各生育期的影响,是实现棉花高质高产的有效途径。     

吉林省粳稻品种演进过程中米质的变化

东北地区的农作物产量一直排在国内各地区农作物产量的前列,这与东北的气候、地理条件等都有着较为密切的关系。其中,粳稻品种随着年代的演进,水稻作物性状及结实率有了明显的改变。本文就吉林省粳稻品种演进过程展开论述,研究米质的变化规律,从而提高农作物的实际产量与质量。     

水稻关键生育期光照条件对水稻产量的影响

研究水稻关键生育期光照条件对产量的影响,对水稻的生产有重要意义。本文利用2014年开展的水稻光照控制试验数据,结合统计分析方法,分析和探讨了水稻关键生育阶段光照条件对水稻最终产量的影响。收集各光照条件下,水稻产量的数据及与此同时的各气象数据,分别对各组相关数据求相关系数。研究显示,光照条件对水稻的结实率、空壳率影响很大,对水稻的千粒重虽有影响,但并没有显著性特征。     

旱地春小麦产量对不同生育阶段温度变化的响应模拟

【目的】定量分析陇中黄土丘陵沟壑区旱地春小麦不同生育阶段温度变化对小麦产量的影响,为陇中黄土丘陵沟壑区制定合理种植模式提供理论指导和决策依据。【方法】基于灰色关联度分析不同生育阶段温度与旱地春小麦产量间的关联性,确定影响旱地春小麦产量的关键生育阶段。应用APSIM（Agricultural Production System Simulator）模型模拟不同生育阶段温度变化条件下春小麦的产量,通过二次多项回归分析、单因素边际效应分析方法研究旱地春小麦产量对不同生育阶段温度变化的响应机制。【结果】（1）APSIM模型对模拟陇中黄土丘陵沟壑区不同播种期旱地春小麦的产量和生育期具有较高的适用性,模拟产量和生育期的均方根误差（RMSE）平均值分别为39.95 kg?hm ^-1和2.78 d,归一化均方根误差（NRMSE）平均值分别为1.55%和1.87%,模型有效性指数（M_E）平均值分别为0.73和0.83;（2）陇中黄土丘陵沟壑区旱地春小麦全生育期平均温度总体呈上升趋势,但不同生育阶段的温度增幅各不相同,播种—出苗、出苗—分蘖、分蘖—拔节、拔节—孕穗、孕穗—开花、开花—灌浆和灌浆—成熟阶段的平均气温倾向率分别为0.44℃?（10a） ^-1、0.34℃?（10a） ^-1、0.17℃?（10a） ^-1、0.41℃?（10a） ^-1、0.49℃?（10a） ^-1、0.52℃?（10a） ^-1和0.35℃?（10a） ^-1;（3）不同生育阶段温度变化对旱地春小麦产量的影响大小依次为灌浆—成熟、开花—灌浆、播种—出苗、孕穗—开花、拔节—孕穗、出苗—分蘖、休闲和分蘖—拔节阶段;（4）在其他生育阶段温度不变的条件下,播种—出苗阶段温度每提高0.5℃,春小麦产量平均增加0.45%;孕穗—开花阶段温度每提高0.5℃,春小麦产量平均减少0.34%。开花—灌浆阶段温度每提高0.5℃,春小麦产量平均减少0.65%;灌浆—成熟阶段温度每增加0.5℃,春小麦产量平均减少1.09%。【结论】APSIM模型对陇中黄土丘陵沟壑区不同播种期旱地春小麦的产量和主要生育期有较好的模拟效果。研究区旱地春小麦全生育期平均温度总体呈上升趋势,但不同生育阶段温度增幅不同。不同生育阶段温度变化对春小麦生长和发育影响不同。播种—出苗阶段增温倾向于增产,其他阶段增温倾向于减产。