等维灰数递补模型在西安市空气污染物浓度预测中的应用

在分析比较GM（1,1）模型与等维灰数递补模型后,利用准确度较高的等维灰数递补模型对西安市2010～2014年主要污染物SO2、NO2、PM10年均浓度进行预测。结果表明,西安市SO2、PM10浓度逐渐减小,NO2浓度逐渐增加。利用大气污染单项指数和污染物负担率分析,发现西安市空气污染类型由煤烟型污染转为混合型污染。     

天津于桥水库流域水体氮磷空间分异与景观格局的关系

以于桥水库流域内24个采样点的水质营养盐监测数据为基础,分析了流域水质氮磷的空间异质性。运用聚类分析将24个子流域分成3组,即受工业污染源和居民生活污水污染严重的高度污染组(A组),坡度较大且受果园土壤侵蚀带来的氮磷污染物影响严重的中度污染组(B组),地势低平且无明显聚集性人为干扰的低污染组(C组),而且发现在城镇化格局影响下总氮污染空间差异相对其他指标较小。结合2013年ETM遥感影像解译的土地利用现状图,探讨了流域景观格局与河流水体中营养盐浓度的相关关系。结果表明,流域内"源汇"特性明显:耕地面积比与总氮(TN)和磷酸盐(PO3-4-P)存在显著的正相关性,与溶解性总磷(DTP)存在极显著的正相关性;城市建设用地面积比与DTP、TN和氨氮(NH+4-N)有显著的正相关性,与PO3-4-P表现为极显著的相关性;园地的面积比对TN和NH+4-N具有显著的正相关性;林地是本流域主要的"汇"型景观,其面积比和NH+4-N有显著的负相关关系,相关系数为-0.459。从景观水平上看,在本流域内景观格局指数与磷含量具有一定的相关性,各景观指数对与地形因素有关的水土侵蚀量较为敏感。斑块数(NP)、斑块密度(PD)和最大斑块指数(LSI)都与磷含量有明显的正相关,流域内斑块数量越多、景观类型和形状越复杂,水质越容易受到氮磷污染。     

平顶山矿区大气污染与绿化状况相关分析

通过对典型大气污染类型区进行实地监测，采用统计分析和污染指数的方法，研究了平顶山市矸石山和市区典型大气污染的现状，探讨了大气污染和绿化指标之间的关系。结果表明，监测区大气污染较为严重，各类我之间污染水平具有显著性差异；大民绿化覆盖率相关密切，林木覆盖率在空气净化中有重要作用。     

环境工程中大气污染问题分析及处理办法

正随着经济的发展与进步,在我国的各项工程都发生了重大的发展,现如今的社会主义市场经济有了显著的提升,并成为了世界性的大国,在经济发展的同时自然环境也发生了巨大的变化,并成为社会发展的一个重大问题,由于传统的能源在利用过程当中会有大量的有害性物质散发出来,会对大气污染造成严重的污染,长此以往将会对人们的身体健康造成影响。1环境工程中大气污染问题分析1.1大气污染现状现如今的大气污染现状主要表现     

西安市耕地资源变化与经济发展的协整性与因果关系研究

运用协整关系与格兰杰(Granger)因果关系检验方法对1978-2010年西安市耕地资源数量变化与经济发展之间的关系进行分析。结果表明：改革开放至今,西安市耕地资源数量变化、城市化率与经济发展是非平稳的时间序列,但存在长期的均衡稳定关系;西安市经济发展是耕地资源数量变化的单项格兰杰原因。     

杭州市大气环境质量评价、预测及防治对策研究

选用综合污染指数法对2001-2005年杭州市大气环境质量现状进行评价,采用灰色系统模型对大气环境质量变化趋势进行了预测分析,并剖析了杭州市大气污染的主要原因,提出了改善大气污染的防治对策,为防治大气污染提供科学依据.     

基于改良模糊优选模型的西安市水环境承载力评价

根据西安市水环境特征和水环境承载力评价指标的选取原则确定了西安市水环境承载力评价指标。根据水环境承载力影响因素的特征构建了各评价因素的三层结构模型并计算确定了各评价指标的权重。在分析模糊优选模型特征的基础上,应用改良模糊优选模型确立了污染因子的环境质量优属程度。最后得出西安市水环境承载力状态结果,结果表明2004-2010年间西安市水环境承载力状况呈逐年改善的趋势,水环境承载力评价值由0.16升至0.69。结果证明,改良的模糊优选模型具有应用简单、建模方便的特点,评价结果可直观反映区域水环境承载力状况。     

西安市可吸入颗粒物污染与气象条件相关分析研究

本文通过对西安市大气自动监测站提供的PM10实测资料和同步气象资料的研究,分析对比PM10随不同气象要素的变化规律,进而找出污染较重天气时气象条件的分布特点;再用一元相关分析方法创建PM10和各种气象因子之间的相互趋势,分析得到影响PM10污染的主要气象因子;从气象因子中筛选出与PM10相关性显著的作为预报因子,最后用多元统计分析方法中的＂主成分回归法＂建立模型,创建西安市PM10污染的预报方程。     

大气污染对杉木生长的影响

通过大气污染地区和清洁区的标准地调查、树干解析以及木材含污量的分析测定表明,大气污染对杉木林缘木生长的抑制作用最明显。林缘木和林内木比较,杉木林幼年时期林缘效应和污染效应均不明显。森林郁闭后,清洁区表现出明显的林缘效应,污染区则表现出明显的污染效应。根据立地条件、营林措施相似的森林地区的林缘效应和污染效应,可以估测林木生长损失率。大气污染会使受严重污染影响的林缘木形成假年轮。杉木木材历年的含污量与相应年轮宽度呈指数负相关关系。根据相关方程,可以推断污染历史。     

西安市农业产地环境土壤重金属污染评价

[目的]掌握和了解西安市农业产地环境土壤重金属污染状况.[方法]对西安市9个涉农区县无公害农产品产地土壤重金属安全现状进行摸底调查,共对609个土壤样品的主要重金属Cd,Hg,As,Pb,Cr进行测定及内梅罗综合指数法评价.[结果]灞桥、长安、高陵、蓝田、临潼、阎良污染等级为1级,属于清洁水平;户县、未央和周至污染等级为2级,污染程度为警戒限,污染水平尚清洁,整体未受到大面积污染,可以作为无公害农产品生产基地甚至可以作为更优质农产品生产基地.但是有极少部分地区重金属含量超过了土壤环境质量标准,在生产区域规划和产地选择时赢予以回避或禁止.[结论]西安市农业产地环境土壤重金属污染状况整体良好.针对西安市未来的发展规划,提出了可行、科学的建议.     

乌鲁木齐市空气环境质量变化趋势及污染防治办法

[目的]通过对乌鲁木齐市二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物、降尘的连续监测,分析了1996～2005年间空气环境质量中各污染物的变化趋势.[方法]通过实地监测,采样,对所采样品采用甲醛-盐酸副玫瑰苯胺光度法、Saltzman法进行实验分析.[结果]在此期间,乌鲁木齐市的主要污染物为SO2和可吸入颗粒物,其中SO2的年均值在0.068～0.145 mg/m3,可吸入颗粒物的年均值在0.115～0.186 mg/m3.SO2和可吸入颗粒物都超过国家<环境空气质量标准>二级标准,但总体上呈现下降趋势.从污染指数来看,1996年的主要污染物为降尘,1999、2003、2004、2005年主要污染物为SO2,其余年份均为可吸入颗粒物.[结论]从2005年空气污染状况分析出乌鲁木齐市空气污染具有明显的季节差异,在此基础上,从能源、工业布局、法律保障三方面提出相应的治理措施,用以减轻乌鲁木齐是空气污染程度.     

牡丹江市环境空气质量分析

简述了牡丹江市环境空气污染的成因及变化趋势,利用Spearman相关系数法进行趋势分析,结果表明:"十五"期间,牡丹江市环境空气污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主,并呈现下降的趋势。最后提出建议,以期改善当地的环境空气质量。     

重庆万州二氧化硫浓度和气象条件关系分析

[目的]研究重庆万州区SO2污染状况，为农业的可持续发展提供支持。[方法]该研究通过总结万州区SO2浓度的年内逐日变化规律，探讨SO2浓度与降水量、大气压强、风速、气温、相对湿度、日照时数6个气象因子之间的关系，并用因子分析法分析主要的影响因素。[结果]重庆万州区SO2污染主要集中在冬季，SO2浓度与6个气象因子之间有4个存在显著性的相关关系，其中与降水量、风速、气温呈显著负相关，而与气压呈现显著正相关。因子分析法得到万州气象因子变化主要受到辐射能量、水汽和风速3个主要成分的影响，并建立了SO2浓度的预测模型。[结论]该研究的预测模型可以为万州区农业生产中预防SO2和酸雨污染提供依据。     

牡丹江市大气污染治理存在的问题及对策

黑龙江省牡丹江市大量利用煤炭为能源,使得牡丹江市的大气质量问题一直不容乐观。通过介绍牡丹江市传统的大气污染控制情况及治理策略所存在的问题,提出合理化的对策,以期为寻找更好的治理方式提供参考。     

安徽省大气环境质量模糊综合评价

以二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）作为评价因子,利用模糊综合评价法对安徽省大气环境质量进行了评价与分析.结果表明,可吸入颗粒物是安徽省的首要污染物,但铜陵市有所不同,首要污染物为二氧化硫.模糊综合评价显示,安徽省大气环境受到一定程度的污染,16个市中黄山市的大气环境综合质量最好.近年来,安徽省大气环境质量有所改善,但改善幅度较小.     

重庆市大气环境质量的模糊数学综合评价

运用模糊数学方法,选用SO2,NO2,TSP,PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重、权重分配系数和隶属度对重庆市主城区、万州区、涪陵区、黔江区大气环境质量进行评价。通过权重系数分析．得出SO2,N02,TSP,PM10的权重系数在主城区分别为0．230,0．110,0．410,0．250,在万州区分别为0．240,0．160,0．350,0．250,在涪陵区分别为0．380,0．010,0．280,0．240,在黔江区分别为0．520,0．070,0．260,0．150;主城区、万州区、涪陵区、黔江区对重庆大气环境质量的影响系数依次为0．366,0．177,0．296,0．161;且在主城区、万州区TSP影响最为严重,在涪陵区、黔江区SO2则为主要的污染因子。综合评判结果表明,主城区大气环境质量达到重污染水平,涪陵区、黔江区大气环境质量达到中污染水平,万州区大气环境质量为轻度污染,整体水平达到中等污染程度。     

西安市秋季大气细粒子（PM2．5）中化学元素的浓度特征和来源

[目的]研究西安市秋季大气细粒子（PM2.5）中化学元素的浓度特征及来源。[方法]于2009年10月利用微流量采样器采集西安大气中PM2.5样品,分析其元素浓度特征及来源。[结果]西安市秋季大气中PM2.5质量浓度的平均值为168.44μg/m3,最小值为53.29μg/m3,最大值达358.16μg/m3,高于北京、珠江三角洲;PM2.5中S、Zn、K、Cl、Ca、Fe的质量浓度均超过1.0μg/m3,处于较高污染水平;PM2.5中K与有机碳（OC）、元素碳（EC）的相关性较高,相关系数分别为0.76和0.75（P〈0.0001）,说明OC、EC与K具有相同的来源,生物质燃烧对OC、EC有一定的贡献;元素的富集因子分析表明,K、Ca、Fe、Ti、Mn和Cr主要来源于地壳或岩石风化等自然源,而S、Zn、Cl、Pb、Br、Mo、Cd和As主要受人为污染源的影响,而受土壤扬尘等自然源的影响较小,其中Cd的富集因子最大,主要来源于金属冶炼等人为污染;燃煤、生物质燃烧、机动车尾气排放、冶金化工、扬尘等是该区秋季PM2.5的主要来源。[结论]该研究为城市环境污染治理提供了理论依据。     

沙尘天气对兰州市城区环境空气质量影响研究

以2013年3月8 ～15日兰州市发生的系统性沙尘天气为例,分析了兰州市PM10、TSP以及能见度等污染物及气象因子对兰州市城区环境空气质量的影响.结果表明,此次沙尘天气甘肃始发地在河西走廊酒泉地区,主要受强冷空气影响,沙尘在风力影响下远距离输送,8日17：00在酒泉市发生时,大气最低能见度3.4 km,可吸入颗粒物最大浓度14.74 mg/m3,23：00影响到兰州等地,对甘肃省大部分地区影响较大,尤其对兰州市环境空气质量影响较大;受沙尘天气的影响,8 ～15日兰州市环境空气质量7d为重污染,1d为中度污染,首要污染物为可吸入颗粒物;能见度和可吸入颗粒物有明显的的负相关关系,湿度对能见度和颗粒物浓度的拟合存在影响.     

灰色系统理论在烟台市区大气环境质量分析和预测中的应用

利用灰色系统理论对烟台市区大气环境污染因子(SO2、NOx、TSP)数据序列和大气质量综合指数数据序列进行灰色关联度分析,并预测了未来5年内烟台市区大气环境质量状况。结果表明:影响市区大气环境质量的主要污染因子是TSP,其次是SO2;未来5年内烟台市区大气环境质量将逐年提高,且均保持在清洁水平。     

基于AQI和小波分析的成都市空气质量评价研究

通过环境监测站收集成都市各个区的空气质量数据,初步了解成都市空气质量现状。从时间和空间两个角度深入剖析成都市各个区的空气质量分布趋势,并对各个区的污染天数进行对比研究。结果表明:外围行政区空气污染较轻,城内行政区污染较重;不同季节,空气质量较差的行政区基本相同,且AQI值波动性不明显,一年四季中AQI值按冬春夏秋的顺序排列。对成都市近两年来AQI进行小波分析,发现空气质量缓慢改善,但总体状况仍不容乐观。区域污染天数结果显示,郫县、温江、青白江区等区污染天数最多。