林区GPS控制网的建立及应用

该文通过试验探讨了林区GPS控制网布设的方法和一般原则,研究了基于该网的GPS单点定位、小班边界空间定位和SPOT5、QuickBird等高空间分辨率遥感图像几何精校正地面控制点采集等GPS在林业中应用的主要问题.结果表明,通过以林区GPS控制网差分基准站作为控制点求解高精度的坐标转换参数,手持式GPS单机定位最大综合误差为3.86 m;小班边界平均位移和中心位置绝对位移分别为3.23、3.72 m,小班面积测量精度达到98%以上;所采集的地面控制点综合误差小于0.5 m,完全满足SPOT5、IKONOS及QuickBird等高空间分辨率卫星图像几何精校正的要求,对SPOT5和QuickBird图像进行多项式变换几何精校正,综合误差均小于1个像元.建立林区GPS控制网后,GPS在林区应用的精度和效率大大提高.     

基于SPOT5遥感影像的小班区划技术

采用自主开发设计的森林资源规划调查系统,在大的地性线与已有林班线为边界控制条件下,对常用于森林资源调查的SPOT5遥感影像进行了多尺度、多层次逐级分割,获取了影像对象.同时,综合运用分割对象的光谱、空间特征和纹理特征形成分类规则,在此基础上进行小班区划,试验结果表明,该方法得到了较好的小班区划精度.     

少林地区国营林场森林资源调查方法的研究

本文讨论了在少林地区,用系统样地抽样控制总体精度,用地形图与航空象片结合勾绘小班,用角规线抽样调查小班蓄积量,是一种有效方法。     

GPS和ArcGIS在基层林业调查中的应用方法

在基层林业调查中,利用G PS手持定位导航仪和ArcM ap地理信息软件,将调查小班坐标数据导入软件系统,进行电脑勾绘小班,形成小班图和小班表,做到了精度高、效率高、质量高,为建设数字化林业和森林资源管理提供了方便。     

浅谈coreldraw x4在基层林业制图及工程规划设计中的应用

结合林业技术要点,介绍了矢量绘图软件coreldraw x4在基层林业制图及工程规划设计中的应用,着重阐述了小班勾绘、填充颜色、求小班面积等方面的具体应用方法和技巧。实践表明,与传统方法相比,coreldraw x4绘图能缩短地图勾绘的制作周期,图面清晰整洁,面积和距离求算快速、准确,为在基层林业上的进一步应用提供了参考。     

RTD GPS量测林地面积的模拟试验

为研究林地面积与森林蓄积量的估算精度,以RTD GPS(实时差分全球定位系统)为主要工具,通过对面积大小不同、形状规则的地块进行试验研究,对测量结果进行了相对中误差、标准方差、精度的计算和分析.结果表明:最低的测量精度达到97.67%,能够满足各类森林资源调查中林地面积测量的精度要求,并且随着测量面积的增大,RTD GPS的测量精度逐渐提高;采用实时差分定位的缺点是必须到现地观测,这对于大面积森林调查是不现实的,根据林地调查的实际分析,RTD GPS适用于林地面积传统调查(图上勾绘等)的实地精度检验,这种方法较传统的检验方法快速高效,而且能够保证精度.图1表2参8     

基于高空间分辨率影像的林业小班遥感区划系统设计与实现

小班区划是森林资源调查中最主要的任务。为了减少小班区划工作量,提高工作效率以及保证小班区划的一致性,从功能需求角度,设计了一种基于高空间分辨率遥感影像进行林业小班区划的系统,并对系统各部分功能进行较为详细的设计与说明。开发并实现了遥感数据处理、多尺度分割和面向对象分类等关键技术,借助该系统,可以实现基于高空间分辨率遥感影像进行林业小班边界的内业自动生成,小班区划精度符合林业实际生产需求。目前,该系统已在重庆和海南等地推广应用。图8表1参11     

基于标记控制区域生长法的单木树冠提取

根据2009年激光雷达数据、正射影像图及二类调查数据,选取凉水国家自然保护区针叶林和阔叶林样地进行单木树冠提取研究,包括利用动态窗口局域最大值法对单木位置进行探测,以及采用标记控制区域生长法进行树冠边界的勾绘,分别从样地和单木两个层次进行评价。结果表明:样地尺度上,针叶林和阔叶林的树冠面积相对误差的平均值分别为8.74%和-8.24%。单木尺度上,针叶林样地的生产者精度在62.2%~77.3%浮动,用户精度在71.5%~83.9%浮动;而阔叶林样地的生产者精度达到76.1%~91.2%,用户精度达到78.5%~92.5%。阔叶林样地勾绘精度浮动较大,但略优于针叶林样地的勾绘精度,是由于阔叶林样地中树冠分布较稀疏所致;而"位置匹配但过度生长"的情况过多是针叶林样地树冠提取精度不高的主要原因。     

用林分生长模型更新小班主要调查因子的方法研究

小班的单位面积株数、平均胸径、平均树高、平均单株材积、平均年龄、单位面积蓄积等是森林小班最基本的特征数据,是森林资源小班调查的主要因子。以复位固定样地数据为基础,建立林分生长模型系统,包括单木材积模型、株数模型和进界模型等,并将该模型系统用于浙江省林业重点县仙居县的小班数据更新,结果较好。     

伐区调查设计精度的控制

着重从伐区调查设计中面积勾绘、样点(标准地)布置及调查、出材率标准的确定、伐区管理等方面对伐区调查设计精度的控制作了较为系统的阐述,以期为伐区调查设计提供参考。     

固定小班是实行森林资源资产化的基础

本文从森林资源产权界定与森林资源资产化的关系，提出固定小班是森林资源资产化必然的森林区划单位．介绍了固定小班概念，区划方法和森林资源资产核算方法．     

基于森林功能分区的经营小班划分研究

基于湖南省慈利县二类调查数据，根据森林主导功能的差异、森林林种种类和坡度的不同，将慈利县森林划分成不同的森林功能区，并基于森林功能区按照树种的不同将其进一步划分成不同的经营小班。最后，在地理信息系统的支持下绘制出森林功能分区图和经营小班划分图。结果表明，公益林的面积多于商品林的面积，其中特殊公益林区和一般公益林区面积为1 290 hm²，限制性商品林和一般性商品林面积为1 144 hm²，马尾松和杉木是主要的经济树种。划分经营小班有利于森林的分类经营，为实现林业从传统的以木材生产为主向发挥森林的多功能、多效益的经营方式转变提供条件，进而实现森林的可持续经营，并为促进森林经营单位的可持续发展提供数据支持。     

大都市森林及绿地区划信息协同技术研究

大都市森林和绿地是一个与城市体系紧密联系的,综合体现自然生态、人工生态、社会生态、经济生态和谐统一的庞杂的生物体系。它们既有共同之处又各具特点,相互关联,相互补充,是一个不可分割的整体。但由于大都市森林和绿地监测管理长期处于分治,作为监测前提的区划也分开进行,区划体系不一致,所获取的森林及绿地资源数据不能全面反映生态环境状况。针对以上问题,以协同学理论为基础,对森林及绿地区划的现状及问题进行了分析,构建了森林及绿地区划信息协同框架,提出了协同区划的关键技术并进行了实现。协同信息区划的实现为森林及绿地资源监测协同奠定了基础。     

甘肃省林场级森林资源管理信息系统的研建

林业数字化的关键是林场数字化,林场数字化决定于小班的数字化.该文结合甘肃省基层林场的管理现状,从小班管理入手,通过对小班卡片信息的整理与提取及图形的扫描矢量化,建立了小班属性数据库及图形数据库,并按照小班→林班→营林区→林场→林业局逐级汇总的原则,结合林业部门经常应用的报表形式,研建了林场级森林资源管理信息系统.该系统能够自动统计生成各种报表,同时还输出基本图、林相图、森林分布图等各种图面材料,实现一体化查询,解决了基层林场数字化建设的关键问题.     

应用数量化理论落实小班林分蓄积量方法的探讨

首次以小班林分平均每公顷蓄积量为基础材料,应用数量化理论,探讨落实小班林分蓄积量的方法。变野外小班调查为室内数学模型预测,减轻了劳动强度,提高工作效率3倍以上,通过适应性检验,可用于生产。为研究森林经林分蓄积量小班调查方法,开辟了新的途径。     

基于因子分析的小班尺度用材林森林质量评价——以福建将乐国有林场为例

为研究福建省将乐国有林场用材林的森林质量,对二类调查数据进行分析和归类,以因子分析法研究了各森林质量指标之间的相关性,据此合理构建了小班尺度的用材林森林质量评价指标体系,涵盖了林木因子、林下植被、土层条件和地形条件4个评价方面,并根据因子分析法的数据计算了指标权重。基于所得指标体系,提出了以小班为尺度的森林质量指数即小班质量指数的计算公式,计算了将乐国有林场明头山工区和余坊工区共325个小班的质量指数,并得到了小班质量指数较优的各经营类型小班的树种比例和种植密度。研究结果表明:1)幼龄林阶段的小班质量指数较低,中龄林、近熟林阶段逐渐升高,到成熟林、过熟林阶段则达到稳定。2)在各龄组下,明头山工区的小班质量情况均优于余坊工区。3)从质量分级标准来看,2个工区都没有达到优级质量标准的小班,达到良级质量标准的小班也仅有少数,2个工区的森林质量都具有较大的提升空间。本研究提出的小班尺度用材林森林质量评价指标体系及其方法,数据来源方便,权重赋值客观,计算结果便于比较。基于该指标体系计算得到的小班质量指数能够较好地反映森林经营的综合效益,并为未来森林经营方案的制定提供参考依据。      

森林面积测量精度对比分析

通过在贵州山区（花溪区）不同林地条件下选设的多个点上进行面积测量试验，以全站仪测量结果为参考，对比分析实时动态GPS和罗盘仪在小班面积测量中的精度问题。研究表明，在进行森林资源调查小班面积测量时，其罗盘仪测量精度较GPS高；但是随着面积增大，GPS面积测量相对误差减小，而罗盘仪测量误差相对呈增大的趋势，并且测量精度明显低于GPS测量。GPS在对有林地、灌木林地、疏林地进行面积测量时，受林分郁闭度影响较大，其精度随着林分郁闭度的增大而降低；而在草地和无林地中无明显影响。由于目前采用的GPS单机定位精度不够高，所以不能用单机进行林业用地小地块面积测量，宜用GPS差分定位技术测量。     

基于机载激光雷达的寒温带典型森林高度制图研究

以内蒙古根河市潮查林场境内的寒温带兴安落叶松原始林及其次生林为研究对象,利用机载激光雷达点云数据与地面调查的66个样地数据,采用不同算法计算样地实测树高(Lorey's高、冠幅面积加权树高和算术平均高)分别与基于双正切角树冠识别算法获取的LiDAR估测高(冠幅面积加权树高、算术平均高)和基于点云提取的百分位高构建树高回归模型(冠幅面积加权树高模型、算术平均树高模型和LiDAR百分位树高模型)。对比不同树高模型的训练精度与估测精度的差异,探讨双正切角树冠识别算法对本研究区的适用性;同时了解冠幅面积加权的样地实测树高与Lorey's高对林分平均高代表性的差异,确定最优解释变量,筛选最优树高模型,计算研究区森林高度空间分布图,为后续生物量和碳储量研究提供参考数据。结果表明:样地冠幅面积加权树高的模型训练精度和估测精度与Lorey's高的结果一致性较好,略低于Lorey's高的估测结果。LiDAR百分位树高模型中的50%分位高与样地实测树高相关性显著且回归模型拟合效果较好,其中,以Lorey's高为样地实测树高时模型的R2=0.869、RMSE=1.366m;以冠幅面积加权树高为样地实测树高时模型的R2=0.839、RMSE=1.392m;Lorey's高的50%分位高模型的估测精度最高,各独立验证样本点估测精度均高于85%,平均估测精度为94.73%,最高估测精度可达99.78%,其中混交林平均估测精度(96.72%)高于针叶林的平均估测精度(93.58%)。因此,选择Lorey's高的50%分位高模型计算研究区的森林高度空间分布。