基于模糊聚类分析的游客景区选择研究

运用模糊聚类分析法建立游客景区选择的数学模型,对被选景区进行模糊聚类分析,得出游客景区选择的备选方案,方便游客进行景区决策,同时也为旅游景区经营管理者提供一种新的管理理念与管理方法。     

临安青山湖绿道游客游憩行为研究

以临安青山湖绿道为研究对象,采用行为观察法、问卷调查、核密度估算法,分析游客游憩行为与其影响因素,探究青山湖绿道游客的时空分布特征。结果表明：郊野绿道的来访游客偏年轻化,以附近和主城区的中青年群体为主;气温和空闲与否成为游客出行的关键因素,秋季来访游客日均人流量呈倒“V”形走势,游客集中在14:00左右;空间的开敞度、可达性、铺装绿化程度和公共服务设施的完善程度是绿道空间品质的主要影响因素;游客的空间分布表明,游客的游憩行为受环境要素影响较高,观赏通行类游憩行为分布波动大,集中分布在路径型空间;静态休闲类游憩行为主要分布在面域型空间;文化消费类游憩活动集中在入口广场空间;而体育锻炼类游憩行为分布波动小。     

密度K均值聚类算法及在复杂网络分析中的应用

现代信息社会中,许多实际问题都归结为复杂网络中模块问题的研究,而聚类方法是研究复杂网络中模块性的重要方法。本研究将基于视觉原理的密度聚类算法与传统的K均值聚类算法相结合,提出了一种新的聚类算法,即密度K均值聚类算法。该算法在一定程度上克服了传统的K均值聚类算法易受异常点影响和无法确定聚类数的问题,具有对初始参数不敏感、可发现任意形状的聚类,以及能找到最优聚类等优点。基于此,以城市建通网络中交巡警指挥平台的设置问题为例,通过Matlab程序求解说明了所给出聚类算法的应用。     

固原市东岳山文化广场景观的构建

以固原市东岳山文化广场为例,分析该项目的场地特征,通过整合资源,提取地方精髓,以新理念与新思维将文化与景观相融合,建设一处具有地域特色的广场空间,满足居民与游客的需求,从而为今后更好地构建广场景观提供借鉴。     

基于聚类分析的土地社会功能分类研究

为提高土地社会功能分类的科学性和合理性,探索新的土地社会功能分类方法,为土地社会功能分类研究提供技术支撑。通过文献共收集22项土地社会功能,针对各项功能自身具有的不同属性,提出了10项土地社会功能特征因子。对各项土地社会功能的特征因子进行赋值从而获得土地社会功能评分表,继而进行谱系聚类和K均值聚类分析。运用数理分析中常用的R~2、半偏R~2、伪F和伪t24个统计量对谱系聚类结果进行最佳聚类项数分析,采用R~2和伪F两个统计量对K均值聚类结果进行最佳聚类项数分析,得出3种谱系聚类结果和1种K均值聚类结果与顺序法分类结果比较分析,最终提出将22项土地社会功能分为8类的分类结果。研究表明聚类分析可很好地运用于土地社会功能分类研究中。     

基于最小编码长度的基因数据聚类

[目的]分析基于最小编码长度的基因数据聚类算法的聚类效果,以期为基因数据聚类提供新的方法。[方法]将基因数据的聚类看成是高维混合数据的聚类,通过对基因数据进行预处理后,再利用主成分分析将基因数据降维,降维后基因数据呈类高斯分布,这样分布的基因数据能够被一个简单的基于有损数据压缩的聚类算法进行有效的聚类,而该基于有损数据压缩的聚类算法是根据聚类后使基因的总体编码长度最小原则对基因进行聚类的。试验中分别利用该新算法与传统聚类算法对酵母和拟南芥基因数据进行聚类,并通过基因聚类内部评价和功能评价来验证该新算法的有效性。[结果]通过利用酵母和拟南芥基因数据对新算法的验证试验表明,该研究中的新算法得到的聚类效果优于传统聚类算法,且避免了聚类数需要主观确定和对初始聚类中心敏感等问题。[结论]该研究结果为基因数据聚类提供了一种全新的聚类方法。     

基于最小编码长度的基因数据聚类(英文)

[目的]分析基于最小编码长度的基因数据聚类算法的聚类效果,以期为基因数据聚类提供新的方法。[方法]将基因数据的聚类看成是高维混合数据的聚类,通过对基因数据进行预处理后,再利用主成分分析将基因数据降维,降维后基因数据呈类高斯分布,这样分布的基因数据能够被一个简单的基于有损数据压缩的聚类算法进行有效的聚类,而该基于有损数据压缩的聚类算法是根据聚类后使基因的总体编码长度最小原则对基因进行聚类的。试验中分别利用该新算法与传统聚类算法对酵母和拟南芥基因数据进行聚类,并通过基因聚类内部评价和功能评价来验证该新算法的有效性。[结果]通过利用酵母和拟南芥基因数据对新算法的验证试验表明,该研究中的新算法得到的聚类效果优于传统聚类算法,且避免了聚类数需要主观确定和对初始聚类中心敏感等问题。[结论]该研究结果为基因数据聚类提供了一种全新的聚类方法。     

混合颜色特征下番茄叶霉病病斑双层K-means聚类分割方法

提出了混合颜色特征下双层K-means聚类分割方法,首先在I分量将图像像素采用K-means聚类分割方法聚为4类;取聚类中心最大的2种像素的a*b*分量,进行第2次K-means聚类,得到病斑图像。对采集的21幅病害图片的试验结果表明,该方法分割结果的平均重合系数为97.53%,平均假阳性率为1.22%,平均假阴性率为3.52%。该研究可为进一步病害特征提取识别与病害程度诊断研究提供技术参考。     

基于游客游憩动机及行为特征下的城市绿道优化策略研究——以福州市福道为例

本文以福州市福道为例,采用问卷调查进行数据收集,对福道游客的游憩动机与行为特征进行探讨分析。运用因子分析法得出福道游客的主要游憩动机包括亲近自然、舒缓身心、探索新奇、保持健康、娱乐消遣、个人兴趣、交流与求知七大类;依据不同的游憩动机将福道游客分为保持健康类、舒缓身心类、探索新奇类、亲近自然与娱乐类四种类型。基于各类游客群体在人口统计学特征和游憩行为方面存在的差异性,提出以游客的游憩动机与行为特征为导向的城市绿道现状优化策略。     

细菌芳香聚酮研究进展

鉴于芳香聚酮化合物在抗菌、抗肿瘤、抗病毒等方面具有重要的临床药用价值,该文综述了细菌芳香聚酮化合物及其生物合成研究的主要进展,重点讨论了四类芳香聚酮的生物活性和化学结构以及芳香聚酮生物合成机理研究的基础理论意义。在此基础上对组合生物合成新的具有一定生物活性化合物的研究前景进行了展望。     

宝鸡植物园玉簪属植物数量分类研究

本文以宝鸡市植物园引种的25个玉簪种或品种为研究对象,在物候观测、形态学特征观测的基础上,进行了基于R型聚类、主成分分析和Q型聚类的数量分类学研究,并对其不同种类之间的亲缘关系结合物候表现进行了深入的分析和探讨。R型聚类显示了性状选取的合理性,主成分分析表示花长、叶宽、叶色和花色的贡献率较大,最终选择了11个重要特征进行Q型聚类。结果表明花朵大小可以作为一级分类指标,把试材分为花长大于6 cm的大花类和花长小于6 cm的小花类2类;叶宽可作为二级分类指标,把试材分为大型叶品种,中型叶品种和小型叶品种;叶色可以作为三级分类指标,把试材分为深绿色叶,花边色叶,黄绿色叶和浅绿色叶4类。在Q型聚类中,综合各类指标的特点,可将25个供试材料划分为4个大类。研究结果对玉簪属植物在相应地区的园林应用、育种和栽培具有一定的参考价值。     

基于情绪测量实验的黟县屏山村旅游情境感知研究

为研究游客在传统乡村旅游过程中情绪体验与旅游情境、空间要素之间的关系,建立以自然景观情境、历史文化情境、乡土生活情境为主要考察情境以及观赏类、信息指索类、体验类等旅游吸引物为主要空间要素的旅游情境感知分析框架,并依据情绪唤醒与空间感知之间的关系,利用皮肤电信号表征情绪唤醒程度,设计基于生理信号的旅游情境情绪唤醒测量实验。通过招募28名被试人员在安徽省黄山市黟县屏山村内的实验路径上进行实地漫游,获得被试情绪唤醒程度分布结果,再利用问卷调查统计情绪唤醒区域的吸引物空间要素分布频率并进行分析,结果表明:传统村落中的历史文化情境与乡土生活情境对游客更易产生情绪唤醒作用;不同旅游吸引物要素对游客的情绪唤醒具有不同影响;旅游体验与空间审美具有内在一致性。     

REP-PCR技术在平菇栽培菌株鉴定中的应用

研究了REP-PCR技术在平菇栽培菌株分类鉴定中的应用。结果表明,REP-PCR技术对供试平菇菌株扩增出的条带清晰,重复性好,多态性高。聚类分析表明,在聚类重新标定距离为11时,23个供试菌株聚类为六大类群;在聚类重新标定距离为17时,23个菌株聚类为四大类群:杏鲍菇、白灵菇和秀珍菇为独立的类群,20个糙皮侧耳栽培菌株聚类在一起。因此,REP-PCR技术可以应用于侧耳属种及菌株水平的鉴定。     

模糊C均值聚类在电力负荷建模中的应用研究

针对负荷建模中统计综合法研究薄弱的现状,在某省全电网大范围调研基础上,提出了基于模糊C均值算法的分类思想,并对调查的48个枢纽变电站和纺织行业典型用户的负荷特性进行了分类研究,得到其相应聚类中心矩阵,分析了聚类结果和聚类中心矩阵,得出了有意义的结论,表明该方法可以有效的进行变电站的聚类和综合以及典型行业用户的精选,解决了负荷建模中变电站特性分类处理和典型用户的精选的复杂性与主观性,对综合负荷建模具有重要的指导意义.该方法具有概念清晰,计算方便,算例论证了其正确性和有效性.     

剧场类旅游演艺产品游客满意度研究——以新疆《丝路秀》为例

以新疆的剧场类旅游演艺产品之一爯丝路秀爲为例,对新疆剧场类旅游演艺的现状进行分析,对游客满意度和新疆剧场类旅游演艺发展情况进行分析.通过设计调查问卷,发放问卷收集数据和开发商访谈,结合游客的满意度调查情况并对新疆剧场类旅游演艺存在的问题进行剖析;分析影响游客满意度的因素,最终提出提高游客满意度的解决方法并提出了改善意见.目的是为建设"丝绸之路文化产业带"增添亮点.     

k-均值聚类算法及其应用

K均值聚类算法是聚类方法中使用相对广泛的一种算法。K均值聚类算法将K作为人工事先设定的一个聚类参数,也就是目标把N个样本对象数据划分为K个簇类,使每个簇内样本对象都具有相对较高的相似度。然而在使用k均值聚类算法的时候,预先要确定想要聚类的类别数k,但是有时有又无法得到最合适的聚类数k,也就加大了人工计算量。     

利用clementine对陆地棉双列杂交试验品质性状的数据挖掘

该研究运用elementine数据挖掘工具，对双列杂交试验各亲本及组合的品质数据进行主成分分析与聚类分析，结果表明，前3个主成分分量的方差分别为1．903，1．430，1．024，其累计方差贡献率为87．142％，大于85％；5个聚类类别在整体样本中各自所含样本比率为聚类1〉聚类5〉聚类4〉聚类2〉聚类3，且3个主成分分量对于各聚类类别的重要性都较高。     

基于AHP与CVM法的喀斯特传统聚落旅游资源评估研究——以贵阳市青岩古镇为例

喀斯特传统聚落带有明显的自然痕迹和地域特色,使其具有较高的旅游开发价值,但目前专门针对其旅游资源评估的研究较少。本研究以青岩古镇为例,综合应用AHP法与CVM法,对喀斯特传统聚落的各项旅游资源进行定量评估。结果表明:喀斯特聚落的旅游资源可以分为自然景观资源、聚落景观资源、人文景观资源3大类,山水格局、遗址建筑及构筑物、风水营造等12小类;青岩古镇的总体旅游资源价值为273030.51万元/年,在大类旅游资源中,旅游价值排序为:聚落景观资源人文景观资源自然景观资源,在12项小类资源中,游客对于遗址建筑及构筑物旅游资源价值最高,风水营造资源则价值最低;在游客对12项旅游资源的支付意愿中,游客的个人收入均为重要影响因素,除在喀斯特地貌旅游资源中,游客所在省区与支付意愿呈明显相关,其余游客属性(游客文化程度、职业、所在地、性别)均不属于影响因素。     

甘蓝型油菜品种的聚类分析

本研究以品种主成分值间的欧氏距离作聚类统计量,用系统聚类分析中的最长距离法和离差平方和法对来自世界7国的50个甘蓝型油菜品种进行了聚类分析。结果表明:50个品种可明显地分为6个大类,一些大类可以进一步地划分为若干亚类。品种间的遗传差异与其地理起源有密切的关系,来自同一地区的品种一般被聚在同一类中。具有相同血缘的品种也被聚在同一类中。不同的聚类方法和不同的聚类统计量其聚类结果非常一致,符合率达94%。本文还证明了表型水平主成分值之间的欧氏距离等于基因型水平主成分值之间的欧氏距离与观测值之间的欧氏距离。     

湛江市老年人广场体育休闲特征分析与发展策略

运用文献资料法,问卷调查法、访谈调查法、数理统计法,对老年人广场体育活动状况进行研究。研究认为：老年人广场体育活动时间长、频率高,主要类别是散步类、广场舞类、武术类,主要方式是“集群型”和“个体型”,以实物性消费为主、总体消费水平不高,其活动具有自发参与性、轻小性、群聚性、精神慰藉性特点。通过经济实惠的广场体育活动实践,促进了老年人身心健康,拓宽了老年人的情感,是满足老年人精神需求、休闲娱乐、社会交往的有效手段和重要途径,认为广场体育是促进中国老年人体育持续健康发展的可行路径。并为地方政府制订切实可行的老龄工作政策和全民健身规划提供经验实证依据和理论支持。