基于模糊聚类分析的游客景区选择研究

运用模糊聚类分析法建立游客景区选择的数学模型,对被选景区进行模糊聚类分析,得出游客景区选择的备选方案,方便游客进行景区决策,同时也为旅游景区经营管理者提供一种新的管理理念与管理方法。     

临安青山湖绿道游客游憩行为研究

以临安青山湖绿道为研究对象,采用行为观察法、问卷调查、核密度估算法,分析游客游憩行为与其影响因素,探究青山湖绿道游客的时空分布特征。结果表明：郊野绿道的来访游客偏年轻化,以附近和主城区的中青年群体为主;气温和空闲与否成为游客出行的关键因素,秋季来访游客日均人流量呈倒“V”形走势,游客集中在14:00左右;空间的开敞度、可达性、铺装绿化程度和公共服务设施的完善程度是绿道空间品质的主要影响因素;游客的空间分布表明,游客的游憩行为受环境要素影响较高,观赏通行类游憩行为分布波动大,集中分布在路径型空间;静态休闲类游憩行为主要分布在面域型空间;文化消费类游憩活动集中在入口广场空间;而体育锻炼类游憩行为分布波动小。     

密度K均值聚类算法及在复杂网络分析中的应用

现代信息社会中,许多实际问题都归结为复杂网络中模块问题的研究,而聚类方法是研究复杂网络中模块性的重要方法。本研究将基于视觉原理的密度聚类算法与传统的K均值聚类算法相结合,提出了一种新的聚类算法,即密度K均值聚类算法。该算法在一定程度上克服了传统的K均值聚类算法易受异常点影响和无法确定聚类数的问题,具有对初始参数不敏感、可发现任意形状的聚类,以及能找到最优聚类等优点。基于此,以城市建通网络中交巡警指挥平台的设置问题为例,通过Matlab程序求解说明了所给出聚类算法的应用。     

固原市东岳山文化广场景观的构建

以固原市东岳山文化广场为例,分析该项目的场地特征,通过整合资源,提取地方精髓,以新理念与新思维将文化与景观相融合,建设一处具有地域特色的广场空间,满足居民与游客的需求,从而为今后更好地构建广场景观提供借鉴。     

基于聚类分析的土地社会功能分类研究

为提高土地社会功能分类的科学性和合理性,探索新的土地社会功能分类方法,为土地社会功能分类研究提供技术支撑。通过文献共收集22项土地社会功能,针对各项功能自身具有的不同属性,提出了10项土地社会功能特征因子。对各项土地社会功能的特征因子进行赋值从而获得土地社会功能评分表,继而进行谱系聚类和K均值聚类分析。运用数理分析中常用的R~2、半偏R~2、伪F和伪t24个统计量对谱系聚类结果进行最佳聚类项数分析,采用R~2和伪F两个统计量对K均值聚类结果进行最佳聚类项数分析,得出3种谱系聚类结果和1种K均值聚类结果与顺序法分类结果比较分析,最终提出将22项土地社会功能分为8类的分类结果。研究表明聚类分析可很好地运用于土地社会功能分类研究中。     

基于最小编码长度的基因数据聚类

[目的]分析基于最小编码长度的基因数据聚类算法的聚类效果,以期为基因数据聚类提供新的方法。[方法]将基因数据的聚类看成是高维混合数据的聚类,通过对基因数据进行预处理后,再利用主成分分析将基因数据降维,降维后基因数据呈类高斯分布,这样分布的基因数据能够被一个简单的基于有损数据压缩的聚类算法进行有效的聚类,而该基于有损数据压缩的聚类算法是根据聚类后使基因的总体编码长度最小原则对基因进行聚类的。试验中分别利用该新算法与传统聚类算法对酵母和拟南芥基因数据进行聚类,并通过基因聚类内部评价和功能评价来验证该新算法的有效性。[结果]通过利用酵母和拟南芥基因数据对新算法的验证试验表明,该研究中的新算法得到的聚类效果优于传统聚类算法,且避免了聚类数需要主观确定和对初始聚类中心敏感等问题。[结论]该研究结果为基因数据聚类提供了一种全新的聚类方法。     

基于最小编码长度的基因数据聚类(英文)

[目的]分析基于最小编码长度的基因数据聚类算法的聚类效果,以期为基因数据聚类提供新的方法。[方法]将基因数据的聚类看成是高维混合数据的聚类,通过对基因数据进行预处理后,再利用主成分分析将基因数据降维,降维后基因数据呈类高斯分布,这样分布的基因数据能够被一个简单的基于有损数据压缩的聚类算法进行有效的聚类,而该基于有损数据压缩的聚类算法是根据聚类后使基因的总体编码长度最小原则对基因进行聚类的。试验中分别利用该新算法与传统聚类算法对酵母和拟南芥基因数据进行聚类,并通过基因聚类内部评价和功能评价来验证该新算法的有效性。[结果]通过利用酵母和拟南芥基因数据对新算法的验证试验表明,该研究中的新算法得到的聚类效果优于传统聚类算法,且避免了聚类数需要主观确定和对初始聚类中心敏感等问题。[结论]该研究结果为基因数据聚类提供了一种全新的聚类方法。     

混合颜色特征下番茄叶霉病病斑双层K-means聚类分割方法

提出了混合颜色特征下双层K-means聚类分割方法,首先在I分量将图像像素采用K-means聚类分割方法聚为4类;取聚类中心最大的2种像素的a*b*分量,进行第2次K-means聚类,得到病斑图像。对采集的21幅病害图片的试验结果表明,该方法分割结果的平均重合系数为97.53%,平均假阳性率为1.22%,平均假阴性率为3.52%。该研究可为进一步病害特征提取识别与病害程度诊断研究提供技术参考。     

基于游客游憩动机及行为特征下的城市绿道优化策略研究——以福州市福道为例

本文以福州市福道为例,采用问卷调查进行数据收集,对福道游客的游憩动机与行为特征进行探讨分析。运用因子分析法得出福道游客的主要游憩动机包括亲近自然、舒缓身心、探索新奇、保持健康、娱乐消遣、个人兴趣、交流与求知七大类;依据不同的游憩动机将福道游客分为保持健康类、舒缓身心类、探索新奇类、亲近自然与娱乐类四种类型。基于各类游客群体在人口统计学特征和游憩行为方面存在的差异性,提出以游客的游憩动机与行为特征为导向的城市绿道现状优化策略。     

细菌芳香聚酮研究进展

鉴于芳香聚酮化合物在抗菌、抗肿瘤、抗病毒等方面具有重要的临床药用价值,该文综述了细菌芳香聚酮化合物及其生物合成研究的主要进展,重点讨论了四类芳香聚酮的生物活性和化学结构以及芳香聚酮生物合成机理研究的基础理论意义。在此基础上对组合生物合成新的具有一定生物活性化合物的研究前景进行了展望。