2013年1月14日浙江省衢州地区一次冬季大雾天气过程分析

本研究使用常规气象观测资料,从天气形势、地面要素、物理量等多个角度对浙江省衢州地区2013年1月14日的一次大雾天气过程进行分析,以此为提高和实现准确的预警预报提供依据,并为今后研究此类大雾天气过程提供一定的参考。     

浙江省仙居县一次大雾天气的分析

通过对仙居县一次大雾气候特征和环流形势特征和天气条件的分析,阐述大雾形成的天气气候条件,对加强大雾预报工作具有很好的借鉴意义:每年l1月到第二年1月大雾天气频发,大雾的最浓时段为日出前后.本站处于均压场控制之下,有时间受弱高压区影响.大雾出现前8 h有明显的降温.     

吉林省2013年5月16日一次大雾过程分析

大雾是吉林省秋、冬、春3季常见的灾害性天气。近年来,随着我国高速公路建设的迅猛发展,浓雾对高速公路运营的影响越来越严重。常军等用EOF方法分析了河南大雾日数的时空分布特征,指出雾日主要集中在11月-次年1月;夏立新等指出逆温层的不断重建是大雾形成和维持的必要条件之一;康邵钧等指出商丘大雾的4种天气分型。即大陆高压型、冷锋前暖区型、均压场型、低压倒槽型;王丽荣等指出与稳定度有关的物理量对大雾天气有一定的指示意义。     

广州市南沙区一次大雾天气过程分析

针对2010年2月26日出现在广州市南沙区的一次大雾天气进行了过程分析,结果表明:此次大雾天气属于平流雾的类型,低层偏南暖湿气流的移入是造成大雾天气的主要原因。在预报过程中,不仅要考虑湿度和风的条件,也要考虑前期地面至500 hPa相关的物理量场如逆温层等的变化对大雾天气的指示意义;另外,前期湿度的积累也为大雾的生成和发展提供重要条件。     

广州市南沙区一次大雾天气过程分析

针对2010年2月26日出现在广州市南沙区的一次大雾天气进行了过程分析,结果表明:此次大雾天气属于平流雾的类型,低层偏南暖湿气流的移入是造成大雾天气的主要原因。在预报过程中,不仅要考虑湿度和风的条件,也要考虑前期地面至500 hPa相关的物理量场如逆温层等的变化对大雾天气的指示意义;另外,前期湿度的积累也为大雾的生成和发展提供重要条件。     

本溪地区自动气象站资料在大雾天气预警中的应用

本文选取2014年9月至2015年9月的典型大雾天气个例,对自动站Z文件提取能见度、相对湿度、比湿、风场、湍流通量等物理量气象要素,并结合每一个国家级自动站出现大雾的时间段,分析各气象要素的变化特征,总结归纳本溪地区大雾天气气象要素的量化指标。分析结果在本溪市气象台进行了业务应用,应用效果良好,主要表现为主观能动性、时效性和实用性等特点。经过大量数据的处理级筛选,得到的大雾量化指标,客观具体、一目了然,使得预报员在平时的预报中可以轻易掌握,并不断了解大雾发生的规律,提高预报员的预报经验。该成果可应用于本溪市大雾预报预警工作,提高新型自动站观测数据在大雾天气中的应用成效,通过统计10 min气象要素数据更加详细认识大雾天气发生特点,为预报员预警大雾天气提供参考。     

华北平原大雾天气CINRAD／SA雷达超折射回波与数值模拟分析

利用2004—2007年石家庄CINRAD／SA型多普勒天气雷达资料,对华北平原出现的10次大雾天气过程中的超折射回波特征进行了统计。并利用中尺度模式MM5V3的数值模拟结果结合探空实况对2005年11月19～21目的华北平原大雾天气过程的超折射回波的形成原理进行了分析。结果表明,华北平原大雾天气有利于大气波导的形成;超折射回波具有明显的时空分布特征,太行山对超折射回波分布有明显影响;在0．5°平面位置显示产品上超折射回波主要分布在东部平原,出现在夜间和上午;在大雾天气过程中出现超折射回波表明大雾天气的进一步发展和维持,为华北平原大雾天气的监测、预报提供新的技术手段和科学依据。     

铁岭地区大雾天气特点及预警技巧分析

在全球气候变暖的大趋势下,厄尔尼诺现象和拉尼娜现象的频繁交替出现,气候异常的成分不断增多,同时随着物质文明生活水平的不断提高,交通车辆的逐年增加,尾气排放的大量增多,城市建筑的大量增多,广大农村的大量焚烧秸秆等原因都使得空气中的可成为凝结核的杂质相对增加,尤其是冬季采暖季节,大气中颗粒物浓度增加,更是为大雾提供了更多的水汽凝结核。于是,在一定的气象条件下,大雾天气出现的次数就相对增多。大雾天气对于交通来说,可谓是灾害性天气。因此,把握和分析好大雾天气特点,准确做好大雾的诊断预报工作并及时发布大雾预警,把灾害降到最低,是广大气象工作者的使命。     

我国大雾的气候特征和预报方法

大雾天气作为一种比较常见的危害性天气,对交通运输、农业生产、身体健康等人类的生产生活活动都有着很大影响。本文对我国大雾气候特征进行了简要分析,并提出了一些实际可行的预报方法,以减少大雾可能带来的经济损失。     

徐州市的大雾及其预报方法初探

[目的]探讨徐州市大雾天气的特点及预报方法。[方法]利用1960～2009年徐州地区大雾天气历史资料,对该区大雾的特点以及形成条件进行分析,然后介绍大雾天气的预报方法,最后提出大雾的防灾对策。[结果]徐州一年四季均可能出现大雾,最多的是12月份,占全年的16.4%;6月份最少,占全年的2.2%,且持续时间较短,浓度也不大;冬半年远多于夏半年,10月～次年2月的5个月即占了全年的2/3。大雾的生成时间主要是在后半夜至早晨前后为最多,而午后出现大雾的情况极少,说明徐州市大雾主要以辐射雾为主,纯平流雾较少,而有时也会有平流+辐射混合雾出现。[结论]该研究为徐州市大雾天气的准确预报提供了较为科学的预报方法。     

山东内陆秋冬季大雾形成的气候特征

利用山东省84个气象站近几十年月大雾日数的历史资料,分析了山东年平均、秋冬季平均雾日数的空间分布特征。结果表明,大雾天气有较强局地区域性特征,山东内陆与沿海雾日次数明显不同。秋冬季是内陆大雾高发期,沿海地面大雾天气明显减少。以济南为例,重点分析了内陆自1952年以来秋冬季大雾日数的活动变化规律,以及大雾多发年、少发年的合成大气环流特征。     

2011年11月28日江苏省盐城市机场大雾天气分析

利用常规天气资料等对2011年11月28日上午盐城市机场出现的大雾天气进行天气学分析,得出:在稳定的大尺度环流背景下,此次大雾出现范围广、影响强度大,具有平流雾特征,源源不断的暖湿气流输送使机场低层全部为湿层,为盐城市机场出现大雾天气提供了丰沛的水汽条件,高空槽前暖湿气流平流至机场低层冷地面并经辐射冷却达到饱和,形成一个薄的平流逆温层,稳定的空气层笼罩在机场近地面层上空,阻碍了空气对流,有利于大气颗粒物和水汽不断集聚,形成大雾天气并得以持续。     

近35年南充大雾特征分析

利用雾霾统计14:00法、NCEP再分析资料,对近35年南充大雾天气的时空分布特征及其成因进行了初步分析.结果表明,大雾主要集中在20世纪90年代;就季节而言,大雾天气主要出现在秋冬季;从空间分布来看,雾日主要出现在高坪,浓雾和强浓雾主要出现在仪陇,高坪和仪陇两站的雾日数占全市总雾日数的70％以上.低层湿度较大、风力较小、层结比较稳定的天气形势有利于大雾天气的形成,再加之晴朗少云的夜间辐射冷却(秋冬季)及特殊的地形作用(高坪站沿江的城区地形及仪陇站较高的海拔高度),共同构成了南充大雾天气成因;大雾天气与空气污染有较好的相关性,当连续出现大雾天气时,对应AQI指数和空气污染等级升高.     

辽西地区区域性大雾气候特征及分析预报

利用1995~2004年辽西地区4个代表站的大雾观测资料,分析了该区区域性大雾天气的气候统计特征,统计出易产生大雾天气的地面和高空形势场及其出现频率,从大雾产生的条件和形成机制两方面入手,提出判别大雾出现的预报指标,并结合近10年的历史资料对预报指标进行了验证。选取单站2004年7~12月的历史资料进行抽样预报效果检验,总的空报率为22.2%,漏报率为5.1%,检验效果较好。     

河南省三门峡2011年11月27日大雾天气分析及交通影响

利用地面观测和探空资料分析了2011年11月27日河南省三门峡大雾天气,结果表明:高空槽前暖湿气流平流至冷地面,受辐射冷却作用,近地面层形成水汽饱和逆温层而形成了大雾天气。大雾天气影响道路交通的通行能力,也是导致道路交通事故的主要诱因之一,应高度重视大雾天气的防范应对,切实加强大雾监测、预报预警,科学合理实施交通管制,增强社会公众安全防范意识,提高预防、避险和互救能力。     

1971—2015年鄂尔多斯市大雾气候特征分析

选用1971—2015年鄂尔多斯市气象观测站逐日地面气象观测资料,统计分析近45年大雾气候特征。结果表明,1971—2015年鄂尔多斯市大雾天气呈现出很大的波动性,20世纪70年代,鄂尔多斯大雾天气呈现出逐年下降的趋势,进入到80年代则逐渐上升,从90年代往后增加趋势更为明显,总体鄂尔多斯大雾天气呈现出逐年增加的趋势;鄂尔多斯市大雾天气主要在夏季末和秋季最为集中,而春季4—5月和夏季初出现大雾天气较少;鄂尔多斯市大雾出现在白天的概率为65.4%,夜间出现频率为34.6%;因鄂尔多斯市境内复杂多样的地形地貌,使得各个区域的大雾分布有较大差异,近45年鄂尔多斯市西北部地区大雾天气出现次数较少,东南部大雾天气频繁出现。     

临颍大雾气候及单站要素特征

采用临颍气象站50年的人工和自动站观测资料,分月统计大雾天气发生的频率,概括了气候特征;根据高空和地面天气图,分析不同类大雾发生的天气形势,归纳了形势特征;分析温压湿风每分钟资料,比较大雾天气下本站要素变化特点,为预报预警提供参考。     

大雾天气分析——以2015年11月11日满洲里天气为例

2015 年11 月11 日,满洲里出现大雾天气,雾最强时段能见度只有100 米,且持续较长时 间,本文对此次大雾出现的高低空环流形势,地面气象要素特征,空气湿度,大气层结等方面进 行分析,表明大气的层结稳定,低层逆温层的出现及近地面较强的湿度是造成此次大雾天气的 主要原因,之前本地草原计划烧除也为此次大雾天气提供充分的凝结核,也是造成此次大雾天 气的原因之一。     

聊城市大雾分县客观预报

利用1971～2000年聊城市大雾天气的气象资料,分析了该地区大雾天气形成的天气学条件;并利用T213数值预报资料,经过相关检验,构建了基于最优化表征大雾形成的天气学特征因子多元回归方程。经过业务试验,建立了大雾的客观预报系统。     

初冬一次连续雾的天气要素特征和污染状况分析

在吉林地区的天气学资料和物理量的基础上,结合发生在2007年11月7~9日持续3 d的大雾天气,从天气学形势、要素特征特别是大雾发生、维持、消散的天气学条件出发,并结合环保局空气污染监测数据,对大雾天气的空气质量进行了分析。结果表明:大雾发生前期,低空有弱冷空气活动,大雾维持期间北部维持高脊使得没有强冷空气入侵,850 hPa以下有深厚的逆温层存在,近地面层逆温持续存在,且低空风速较小,相对湿度大,500~850 hPa有弱的冷平流;由于稳定的逆温层结存在,不利于污染物的扩散,大雾天气里空气污染指数为三级,空气质量为轻度污染。