水产养殖环境智能监控技术的效益评价 对江苏省宜兴市河蟹养殖户的调查

水产养殖环境智能监控技术是基于智能传感技术、智能信息处理技术及智能控制技术等物联网技术开发的,集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体的现代化水产养殖支撑系统。当前,在我国山东、广东和江苏等的水产养殖区域已经得到推广。本文基于对江苏省宜兴市河蟹养殖户的调查数据,分析水产养殖环境智能监控技术的实施效益和存在问题,并提出有针对性     

水产养殖环境智能监控技术的效益评价*

水产养殖环境智能监控技术是基于智能传感技术、智能信息处理技术及智能控制技术等物联网技术开发的,集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体的现代化水产养殖支撑系统。当前,在我国山东、广东和江苏等的水产养殖区域已经得到推广。本文基于对江苏省宜兴市河蟹养殖户的调查数据,分析水产养殖环境智能监控技术的实施效益和存在问题,并提出有针对性的政策建议。     

物联网技术在我国水产养殖上的应用发展对策

物联网技术应用于水产养殖业中,促进了水产养殖行业的发展。该技术通过对养殖环境的动态监控、养殖区域的管理监控以及对水产运输、储存以及加工过程的监控,实现了水产养殖的自动化与便利化,拥有十分广阔的发展前景。但目前技术发展存在一定问题,需要相关人士加以解决。基于此,本文将对物联网水产养殖进行探究。     

探究物联网技术在我国水产养殖上的应用发展对策

<正>我国是世界上的水产养殖大国,我国水产养殖的产量占世界水产养殖总量的65%左右。但我国多年来一直沿用传统的粗放型的养殖方式,这种养殖方式需要耗费大量的人力物力,并且养殖效率较低。因此,将物联网技术应用在水产养殖上,可以在很大程度上推动我国水产养殖行业的产业升级,促进水产养殖产业的转型。1物联网技术在我国水产养殖上的应用状况1.1物联网技术对养殖环境的监控情况物联网技术在水产养殖上的应用,可以实现对养殖环境的水质进行监控和对养殖环境的外部设施进行自动控制。对养殖水质的监控主要是通过自动监控水质系统     

基于MCGS的养殖水质在线监控系统的设计与实现

针对养殖水质指标在线监控需要,设计开发了基于CAN总线和MCGS组态软件的分布式监控系统。该系统对养殖水质的盐度、pH值、溶解氧、温度等主要指标的实时数据进行监测,实现对养殖机械设备的实时控制。系统精确度高,控制响应时间在10 s以内,故障发生率控制在5%以内,是一种全新的养殖生产方式,更是实现集约化水产养殖生产方式现代化的重要手段。可以实现以最少的资源耗费获得最大的优质产出和高效益,有力推动养殖增长方式转变,对推动我国现代化水产养殖具有重要意义。     

基于物联网技术的泰州市水产精细养殖监管系统研究

作为"江苏省农产品质量安全追溯系统"的一个子项目,水产精细养殖监管系统以水产养殖为研究对象,分析泰州市水产养殖现状,尝试构建基于物联网技术的水产精细养殖监管系统,系统由环境监测系统、水质控制系统、现场/远程监控中心及托管平台等子系统组成,实现水产养殖关键环境因素的全天候监控;配合专家库资源,对水产品疾病防治提供提前预警和解决方案,以提高水产养殖的生产力和水产品质量,降低传统水产养殖的环境污染和养殖风险。     

规模化水产养殖环境因子监控系统的设计

为实现精确的水质环境监控,设计了基于ZigBee无线传感器网络的水产养殖环境因子监控系统。该系统对测量的水质环境因子采用自适应加权融合算法和模糊综合评判法进行两级数据的融合分析,判断当前的水质环境是否有利于养殖对象的生长并由判断结果给出控制决策。实验数据和分析结果表明,该系统具有较强的容错性,可弥补系统单因子单阀值控制的不足,提高了系统的精确性和可靠性。     

物联网在水产养殖中的应用

传统水产养殖业以牺牲自然环境资源和大量的物质消耗等粗放式饲养方式为主要特征,经济效益低且污染水体环境.而基于物联网技术的智能水产养殖系统,则能集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体,通过对水质参数的准确检测、数据的可靠传输、信息的智能处理以及控制机构的智能化自动控制,实现水产养殖的精细管理.     

水产养殖监管物联网应用系统建设与管理研究

本文在分析我国水产养殖现状的基础上,提出了水产养殖全过程物联网监管系统构建方案,包含4个子系统:水产养殖环境监控系统、水产品健康养殖智能化管理系统、水产养殖对象个体行为视频监测系统、"气象预报式"信息服务系统,系统可实现对水产品的养殖全过程监控,使得水产品在标准化的养殖环境下生长,最终达到提高水产品的质量、降低养殖风险的目的。本文还对水产物联网系统的应用前景做了展望。     

基于WEB的水产养殖动物病害查询诊断系统

基于WEB的水产养殖动物病害查询诊断系统是基于.NET平台开发的,后台采用Microsoft SQLServer2005数据库管理系统。介绍了系统的设计思路和开发方法,系统的开发环境、设计特点、总体架构和功能模块的实现。     

基于ZigBee技术的水产养殖环境监测系统

[目的]实时监测水产养殖中的水环境,提高水产品产量。[方法]采用无线传感器网络的ZigBee技术设计可以实时采集、显示和处理水产养殖中水体的温度、溶解氧含量和pH等水环境因素,适合养殖环境中水水质的监测系统。[结果]监测系统传输稳定,传输的数据正确率达98%以上,达到预期要求。[结论]基于ZigBee技术的水产养殖环境监测系统可以实现数字化养殖,提高水产品产量。     

基于水产物联服务平台的智能增氧控制系统的开发

传统的水产养殖增氧方式已不能满足现代化与智能化养殖的需求,且现有的自动增氧系统控制方式过于简单,灵活性较差。为此,开发了一种基于水产物联服务平台的智能增氧控制系统。该系统以水产物联服务平台为云端数据服务器,以西门子PLC作为现场智能控制节点,其中智能控制节点通过GPRS通信方式与水产物联服务系统连接;系统使用光学溶解氧传感器进行水质数据的采集,并采用Zig Bee无线组网技术将数据传输给控制器;控制器利用溶解氧状态判定机制,根据控制参数将池塘溶解氧划分为5个状态,并输出相应的控制策略。结果表明,该系统运行稳定,系统通信与数据传输通畅,监测数据更新及时,能够根据设定的控制参数,智能地判定池塘溶解氧状态并触发系统调水机制或增氧机制。系统达到智能控制系统设计要求,稳定高效的控制效果降低了养殖风险,提高生产效益,具有广泛推广应用价值。     

环境友好的水产养殖业——零污水排放循环水产养殖系统

目前的水产养殖业正逐渐向集约化，农牧化并以提高产量，质量和生态效益的方向发展，渔业生态环境受到高度重视，作者综述了与水产养殖有关的一些环境问题，以及可用于集约式工厂化养殖的水产养殖环境工程与技术，并介绍了以发展环境友好的水产养殖业为目标，运用水生生态学原理从工程，工艺角度出发开发零污水排放的水产养殖模式系统，最后提出了集约化水产养殖中有待关注的一些问题。     

基于无线传感器网络的农业环境智能监控系统的设计与开发研究

根据现代农业环境监测的需求,设计了一种新型的农业环境智能监控系统,该系统由农田无线监控系统和远程服务器组成。农田无线监控系统使用Jennic公司的JN5139无线微处理器,构建ZigBee网络采集和传输空气温湿度、土壤湿度、CO2浓度、光照强度等环境数据,以及使用TI公司的DM365微处理器采集500万像素图像。远程服务器采用Microsoft SQL Server 2008数据库管理环境数据和图像数据,并提供WEB服务。该系统充分发挥了嵌入式在环境监控系统中的运用优势,同时与无线传感网络技术、WEB技术、数据库技术和物联网技术相结合,使得农业环境监控更加智能化、简易化和高效率。     

基于iOS的智能家居安防系统移动端设计

基于iOS平台的设计与开发技术,在异构网络中实现一种智能家居报警系统,用以解决智能家居中的安防问题。在该安防系统中,信息采集端由ZigBee无线传感器节点（监控节点）以自组织方式构成,可采集监控区域的实时信息并将报警信息传递给服务器。基于iOS技术开发的移动客户端可帮助用户采取相应的报警处理和操作措施。     

无线传感器网络在淡水养殖溶氧浓度自动监控中的应用

针对淡水养殖特点,采用ZigBee无线网络技术及传感器技术,设计了一种基于ZigBee技术的淡水养殖溶氧浓度自动监控系统。进行了监控网络结构、节点硬件电路和软件设计,实现了溶氧浓度和温度等参数的实时监控。为淡水养殖的生产自动化和节能降耗提供了一种新的技术。     

基于嵌入式开发的智慧农业系统

中国现代农业的状态依然以传统的模式为主,生产效率低下,对农业数据的采集以及 控制能力不足。然而随着时代的进步,智慧农业即将成为农业发展的新潮流,其中基于ZigBee 技术的智慧农业技术在实时采集和远程控制方面拥有着重大的意义。为了实现智慧农业,提出 了使用Z-stack 半开源协议栈进行开发,实现温度,湿度,光照等信息的采集传输。通过使用外 部云端服务器实现远程通讯功能。该系统充分利用了ZigBee 网络的传输稳定,传输距离远的特 性,解决农业在数据采集上的难题,并结合ARM 开发板的数据处理能力,能满足智慧农业的需 求。     

基于多元特征融合技术的农村家居安防系统设计

采用EC5-1719CLDNA嵌入式平台作为系统中央服务器,GSM和GPRS网络技术实现报警和远程监测与遥控,ZigBee无线传感技术进行实时传感器信息采集和传送,并结合流式媒体技术、多元特征融合(Multicharacters fusion)技术,无线摄像头设计技术等先进技术对智能家居安防系统进行总体架构。特别是基于多元特征融合技术理念,采用神经网络融合策略,设计了准确率高、稳健性好、性能优越的门禁控制系统,极大地提升了农村家居安防系统的安防功能,整个系统实现了家居的安全防范和远程智能控制。     

渔业养殖监测用AUV及其控制系统

针对当前渔业养殖移动监测装备续航能力低、成本高、难于普遍应用的现状，提出并研制了一台小型便携式渔业养殖移动与定点监测用AUV。该AUV采用“类海豹式”作业模式和模块化结构，用常规GNSS代替昂贵的水下惯导系统，三个主要舱体呈“品”字型分布以增加平稳性，并以步进电机控制活塞改变外置油囊体积来实现无动力潜浮。以低功耗STM32F407芯片为控制核心，采用FreeRTOS嵌入式实时操作系统和LabVIEW开发环境，设计与开发AUV水面自主巡航和动态避障系统、数据图像采集与通信系统和岸基智慧渔业大数据人机交互界面。能耗分析和仿真实验结果分别表明该AUV能耗低，当携带锂电池电量为5.184 kWh时，续航时间可达约77 h，且能够实现自主巡航。样机试验表明能够与岸基上位机进行通信并有效采集水域水质信息及水下视频图像。渔业养殖监测用AUV搭载传感器灵活、续航时间长、功耗小、成本低、易维护和升级，能够满足不同类型渔业养殖的立体化移动和长期定点监测需求。     

基于农业物联网的日光温室智能控制系统的研究

为实现日光温室环境的实时监测和智能控制,本文设计了基于四层物联网架构的日光温室智能控制系统。感知层组建ZigBee无线传输网络,实现温室环境数据采集和农机装备控制。接入层设计了温室智能控制终端,支持多种协议转换解析,实现了异构设备和网络的接入和共享。网络层基于MQTT协议传输,实现了本地和云端数据的双向传输。应用层开发日光温室智能控制云平台,具有数据采集分析、远程智能控制、策略模型自主学习等功能,实现对温室的精准、智能、联动控制。本系统经过一个茬口的椰糠无土栽培高品质番茄的试验显示,日光温室软硬件的集成应用创造出作物最佳生长环境,每亩每年产量提高11.4%,节省人工33%,实现了温室环境的实时智能控制。