浅析白城市农业干旱指标及干旱预测模型

白城市是国家级大型商品粮基地市,但频繁发生的干旱灾害直接影响着该地区农业生产。在前人研究的基础上,结合白城市实际情况,归纳总结了白城市农业干旱指标和预报方法,以便有效地预测预报该市农业干旱灾害,为白城市开展农业干旱预测预报提供理论基础,为地方各级政府部门提供确切的农业干旱预警预报信息。     

国内外干旱及干旱指标研究进展

干旱灾害是对人类社会危害较大的一种自然灾害,也是我国最常见的灾害.总结了国内外关于干旱定义和分类,对气象干旱指标、农业干旱指标、水文干旱指标、社会经济干旱指标、遥感干旱指标进行了对比分析,在此基础上对干旱识别和评价的发展趋势做出展望.     

干旱评价指标体系研究进展

从干旱及干旱指标的分析入手,阐述了5种干旱指标:气象干旱指标、水文干旱指标、农业干旱指标、社会经济干旱指标以及生态干旱指标,并指出了其适用范围和优缺点,以及指标构建中存在的问题及未来发展方向,为干旱的评估与预测提供了依据。     

干旱影响与粮藏于技的对策

当阳市是湖北省产粮大县,虽有较好的自然优势,但雨雪天气、冰冻雪灾、大风冰雹、干旱水涝等自然灾害频繁,植物病害大流行、虫害大发生的年份也间隙出现,给全市农业生产,尤其是粮食生产造成不利影响,其中干旱对农业生产的影响存在潜在的威胁.经过对天气、土壤、水资源等因素分析,为应对干旱对农业的影响提出粮藏于技的措施及对策.     

关于气象与农业业务化干旱指标的研究与应用现状

通过对气象干旱指标与农业业务化干旱指标进行详细的分析研究,论述了两种干旱指标的应用情况。     

2011年荆州市干旱特征分析

2011年冬春季节长江流域降水偏少,发生区域性特大干旱,对农业生产和生态环境造成较大影响。调查了长江中游的荆州市内水文和农业受灾情况,采用综合气象干旱指数、降水量距平百分率和土壤墒情指标对旱灾进行了评价分析,探讨了荆州市2011年干旱的基本特征。结果表明,至2011年5月20日,荆州市除荆州区和沙市区为重度气象干旱外,其余县市均为特大气象干旱,同时叠加中度水文干旱和农业干旱,干旱对农业生产特别是水稻生产造成了较大损失。结合本区域旱灾发生的特征,提出了完善水利防控设施、提高农业节水潜力和推广新型节水技术等干旱防控措施。     

区域农业干旱模型的建立与应用

本研究采用调查、实验、模型相结合方法，建立了区域农业干旱模型。并将其应用于区域农业干旱评价、监测及对策分析等方面。研究结果表明：气象干旱指标P/E（p-降水量，E-潜在蒸发量）不能准确表达农业干旱状况，本研究所建立的农业干旱模型经验证有广泛的适用性和准确性，对农业干旱的评价、监测与实际相符，对农业于旱理论与实践都具有一定价值。     

湖北省干旱灾害特征及其影响分析

在全球气候变暖的背景下,分析了湖北省干旱灾害的特点、时空分布规律、演变趋势和致灾机制。结果表明,湖北省干旱灾害四季皆有发生;鄂西北、鄂北岗地、鄂中丘陵区等鄂西北部地区是湖北省干旱灾害最多的地区,长江三峡以南的鄂西南地区是干旱灾害最少的地区;7-10月是湖北省干旱日最多的月份,1-5月则是最少的月份;湖北省干旱灾害发生的频率和强度呈现明显增加趋势,与自然和地理环境、人类活动、水利基础设施建设等因素有关。干旱灾害对湖北省农业生产、粮食安全、饮水安全、生态环境安全和社会发展的威胁越来越突出,应采取切实有效的对策措施。     

气象与农业业务化干旱指标的研究与应用现状

分析了国内目前干旱监测业务中使用的气象干旱指标、农业干旱指标和逐日动态干旱指标的构成要素,讨论了各指标揭示的干旱机理及其在各地使用的效果,并提出了干旱指标的研究正朝着多因子综合、能够用于动态监测并与地理信息系统结合的方向发展。     

1949—2016年中国旱灾规律及其对粮食产量的影响

目的 探究1949—2016年中国干旱灾害长时间序列时空变化特征及其对粮食生产的影响，为我国农业干旱灾害预警体系和保障粮食产量提供参考。方法 基于Python语言获取1949年以来中国各省、市农业自然灾害和粮食生产数据，然后利用Pearson相关性统计分析、回归分析、自然断点分级法、GIS平台和R语言定性和定量地探讨干旱灾害对粮食生产的影响，阐述我国农业旱灾变化规律和粮食安全态势，探讨农业旱灾对粮食生产的影响。结果 ①农业干旱灾害呈现明显周期性波动，干旱轻重灾情交替出现，1949—1970年为波动阶段，1971—2000年为波动上升阶段，2001—2016年为波动下降阶段，发生特大干旱和严重干旱的年份所占比重较大；②农业干旱在空间上呈“北重南轻、中东部重西部轻”的格局。山东受灾最重，灾损高达208.2万hm²，西藏最轻，灾损为2163.53 hm²；③粮食产量和粮食单产总体呈稳步增长态势，波动幅度较平缓，二者受旱灾影响程度较大，粮食产量和粮食单产的年变化率均与干旱受灾率、成灾率、灾害强度指数、受灾率异常指数和成灾率异常指数等指标显著负相关，其中以受灾率异常指数和成灾率异常指数对粮食生产的影响更为显著，且受灾率异常指数的影响最为显著；④粮食产量的多少和受灾面积的大小在空间上具有相关性，粮食单产与干旱受灾面积呈负相关。结论 干旱灾害制约我国粮食生产，各农业干旱灾害指标对粮食灾损的解释力较强，对粮食产量估测具有参考作用。建立和完善农业灾害预警体系，可以提高应对农业干旱灾害的能力，进一步为粮食进出口提供指导意见。此外，干旱灾害仅是影响粮食产量的一个方面，农业科技水平、社会经济制度、农业政策等也对其具有不容小觑的影响。