陕西草坪主要食叶害虫的发生成因及防治对策

粘虫、斜纹夜蛾、草地螟、淡剑袭夜蛾是在陕西严重危害草坪的食叶害虫.本文介绍了这4种害虫的发生规律、生活习性,分析了其发生危害的成因,提出了有效的防治对策.     

草坪淡剑袭夜蛾 草地螟及叶蝉类发生与防治

<正>草坪害虫主要包括根部、根茎部以及食叶害虫,淡剑袭夜蛾、草地螟、叶蝉在不同年份、不同季节、不同地区都会有不同程度的流行危害。现将草坪淡剑袭夜蛾、草地螟及叶蝉类害虫发生与防治介绍如下。1危害及寄主分布1.1淡剑袭夜蛾危害及寄主分布。淡剑     

豫东地区白三叶草坪昆虫群落调查及分析

对河南省豫东地区主要城市白三叶草坪昆虫群落进行调查,以期为豫东地区白三叶草坪害虫的综合治理提供科学依据。调查鉴定结果表明,豫东地区白三叶草坪昆虫群落包括13目41科93种,其中害虫种类67种,天敌25种,杂食性昆虫1种。害虫的优势种包括中黑盲蝽、大豆蚜、烟粉虱、花蓟马、棉尖卷叶蛾、暗黑鳃金龟、黄斑跳甲、甜菜夜蛾等,不同季节优势种不同,它们是综合治理的主要对象。     

蔬菜夜蛾科害虫发生及防治对策

<正> 夜蛾科害虫是蔬菜上的重要害虫,近几年来为害呈上升趋势。夜蛾科害虫种类较多,常见的有斜纹夜蛾、甜菜夜蛾、银纹夜蛾、甘蓝夜蛾等,前2种为重庆地区的主要害虫。夜蛾科害虫属杂食性害虫,可为害十字花科、茄科、葫芦科、豆科、芋、葱、韭菜等多种作物,以十字花科蔬菜和大葱为害最重。     

淡剑贪夜蛾对几种地被草的危害风险

淡剑贪夜蛾Spodoptera depravata(Butler,1879)是一种分布较为广泛的食叶害虫,对高羊茅、细叶结缕草、黑麦草等草坪草都有很大的危害,在我国南方温湿地带危害尤为严重.近年来,随着北方地区草坪草使用量的不断增加,在山东、辽宁等地已有发生,该害虫的潜在危害随之增加.本研究通过试验比较淡剑贪夜蛾对北京...     

山西省蔬菜田夜蛾科害虫种群动态分布

[目的]摸清山西不同地域蔬菜田夜蛾科害虫的种群动态及优势种,揭示其与气候变量的关系,为菜田害虫防治提供理论依据.[方法]采用田间监测、分类鉴定、标本制作、数据处理的方法,对夜蛾科害虫动态趋势进行研究.[结果]2015—2016年,新绛县、太谷县、忻府区的夜蛾科种群数量高峰主要集中在6、7、8月.新绛县、太谷县的优势种为甘蓝夜蛾、甜菜夜蛾、斜纹夜蛾;忻府区的优势种为甜菜夜蛾、斜纹夜蛾、银纹夜蛾.不同地域不同优势种的数量高峰月份不同.夜蛾科的种群动态与三地的温度关系密切.新绛县的3种优势种的种群数量变化与月均低温的相关性最显著;太谷县的甘蓝夜蛾的种群数量变化与月均低温的相关性最显著;忻府区的3种优势种的种群数量与月均高温的相关性最显著.[结论]夜蛾科害虫种群动态变化是多因素相互作用的结果,需进一步研究.     

斜纹夜蛾暴发原因及综合治理对策

斜纹夜蛾属鳞翅目夜蛾科，是一种世界性、杂食性害虫。自二十世纪90年代以来，斜纹夜蛾在太仓已成为间歇性暴发害虫，近年来有加重发生趋势。斜纹夜蛾在本地一年发生5-6代，以8～9月危害最重，2005年在太仓市芋艿、山芋、毛豆、豇豆、甘蓝、大白菜、花菜、三叶草等作物上暴发危害，尤其在甘蓝上峰期百株虫量高达千头以上，对蔬菜作物和绿化草坪构成极大的威胁。     

豫北地区阔叶草坪昆虫种类调查及趋势分析

豫北地区主要城市阔叶草坪的昆虫,经鉴定属11个目、58个科、121种,其中害虫73种,天敌39种,其他昆虫9种。在害虫中,不同季节的优势种是不一样的,春季的优势种是蚜虫,夏季的优势种是甜菜夜蛾和棉尖卷蛾,秋季的优势种是蛴螬和黑跳盲蝽,它们是综合治理的主要对象。     

草坪盲蝽类 蓟马类及飞虱类害虫发生与防治

<正>草坪害虫主要包括根部、根茎部以及食叶害虫,与草坪病害相比,虽然害虫种类较多,但对草坪产生较大影响的只有蛴螬、黏虫、地老虎、蝼蛄、淡剑袭夜蛾、草地螟、蚜虫、叶蝉、飞虱、蝽类及蓟马类。不同年份、不同季节、不同地区都会有不同的害虫猖獗流行,对草坪产生严重的影响。     

不同杀虫剂对草坪茎叶害虫的防治效果

试验结果表明：辛硫磷，乐斯本可有效地防治草坪害虫禾灰翅夜蛾和斜纹夜蛾，同时可兼治其它害虫。二者和高效氯氢菊脂混用后，速效性更好。     

面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统的研究与开发

【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】当用户在农田遇到不认识的害虫时,可通过装有该系统APP的移动设备（如手机或平板）拍摄害虫图像,并上传到服务器,识别结果和害虫防治信息在1—2 s内反馈至用户移动终端的屏幕上,对识别结果不满意还可远程请求专家鉴定。该系统对66种常见农业害虫图像平均识别率为93.9%,平均虚警率为8.2%。【结论】面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统实现了66种常见农业害虫信息查询、自动识别,害虫采集地的地图显示和专家远程鉴定等功能。为农民和基层测报人员提供了一个农业害虫便捷准确的自动识别工具,无需专家到田间即可实现了用户“一对一”的防治指导,大大节省了经济和时间成本。     

不同温度及不同光强条件下草莓叶片的光化学效率

在大棚内栽种越冬草莓可保证其生长发育所需的温度条件,但棚内光照不足;棚外虽然光照强,温度却很低.2种不同温度、不同光强条件下使草莓叶片的Fv/Fm、Qp、QN均表现出不同的反应.从光合生理的角度来研究在棚内外不同温度、不同光照条件下草莓叶片的光化学特性,证明在保证棚内温度的同时,改善棚用薄膜的透光性以增加棚内光照强度,可提高棚内草莓光合速率从而提高草莓产量.     

降水变化对中国农作物病虫害的影响

基于已有研究成果,采用农作物病虫害发生危害时空变化对降水时空变化响应事实检测的方法,系统分析降水变化对农作物病虫害影响的已有观测事实及其变化规律性,提出其影响的最新认知,并对今后的发展方向进行了展望。已有影响事实检测表明：一定区域、时段的降水偏少、高温干旱有利于部分害虫的繁殖加快、种群数量增长,降水、雨日偏多有利于部分病害发生程度和害虫迁入数量的明显增加,病虫危害损失加重;暴雨洪涝可使部分病害发生突增,危害显著加重;暴雨可使部分迁入成虫数量突增、田间幼虫数量锐减;降水强度大,可使部分田间害虫的死亡率明显增加、虫口密度显著降低。高温干旱年可使部分病虫害大发生、飞蝗可比常年多发生1代,持续多雨年可使部分病虫害发生界限北移。梅雨期长且梅雨量多的年份有利于江淮地区稻飞虱、稻纵卷叶螟的迁入危害,稻纵卷叶螟迁入早的年份可比常年多繁殖1代。西太平洋副热带高压偏强年份有利于害虫迁入始见期提早、数量增加、范围扩大、危害加重。台风暴雨可使部分病害突发流行、田间虫口密度显著降低,台风多雨有利于害虫的迁入危害。厄尔尼诺年的当年、次年易暴发农作物病虫害。降水变化对农作物病虫害影响的时空变化及其规律性、发生与灾变的影响预估、风险评估及适应对策将是未来需要重点解决的关键问题。     

茶园病虫害智能监测系统设计

针对各种优质茶叶(有机茶、无公害茶、绿色食品茶)生产中对农药及化肥使用的要求,设计了面向茶园环境的病虫害智能监测系统,旨在通过视频监视茶园的病虫害发生,通过传感器监测影响病虫害发生的环境因子,以实现茶园病虫害的针对性防治,避免农药过量使用,保护茶园生态环境。     

2016年水稻病虫害发生特点和绿色防控技术应用

为有效防控盐城市水稻主要病虫害,从发生危害规律入手,提出水稻病虫害绿色防控技术体系,明确水稻播前、苗期、分蘖拔节期、孕穗破口期需防控的主要病虫害。根据2016 年水稻病虫害发生特点,分析气候条件特殊是主要影响因素,指出扎实开展水稻病虫害应用研究的迫切性,应用研究工作到位可大幅减少农药的使用。2016 年开展水稻病虫害绿色防控技术应用示范,进行总结疏理,其效果十分优良,大幅减少了田间用药量。     

雷公藤叶部病虫害的发生现状、成因及对策

随着栽培面积、规模的扩大和病虫害管理水平的滞后,地道性中药材雷公藤目前正遭受病虫害的严重危害。2009、2010年对福建省泰宁县雷公藤病虫害进行调查表明,雷公藤叶部病虫害主要表现为危害种类不断增加,复合危害现象普遍,不同藤龄、不同生境的雷公藤上发生水平也各不相同。防治观念淡薄,生产措施不当,管理水平偏低,病虫害的危害潜...     

兰香草在宁夏的引种适应性研究

兰香草的叶和花都具有很强的香味,病虫害很少,管理成本较低。通过播种育苗可以看出,兰香草在宁夏4月下旬到6月初均能播种,而且都能在当年开花,但春季播种应尽量早播。从1年生和多年生苗木的移植情况看,其适应性较好,且耐干旱,病虫害较少,建议继续进行试验研究,将来为银川市提供一种城市园林绿化新品种。     

基于自组织特征映射神经网络的储粮害虫分类方法研究

提出了基于自组织特征映射（SOM）神经网络的害虫分类方法：该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,可实现对输入模式自动分类。分析了SOM网络基本工作原理,并将之用于害虫分类模型的建立中。结果表明,该方法能有效地对害虫进行分类,比BP神经网络分类精确度高、分类结果的可解释性更好。     

基于多尺度特征提取深度残差网络的水稻害虫识别

【目的】在水稻生产过程中,针对不同虫害需要采用不同的防治方案,水稻害虫的准确识别分类是制定针对性防治方案的前提。【方法】采用深度学习结合机器视觉的方法,基于Res2Net结构提出了一种多尺度特征提取的深度残差网络,通过准确地提取害虫特征实现复杂自然背景下的水稻害虫识别;采用改进的残差结构,使用等级制的类残差连接取代了原本的3×3卷积核,增加了每个网络层的感受野,可以更细粒度地提取多尺度特征。【结果】本网络训练的模型能够有效地识别自然背景下的水稻害虫,在自建的包含22类常见水稻害虫的图像数据集上,平均识别准确率达到了92.023%,优于传统的ResNet、VGG等网络。【结论】本文提出的模型可应用于水稻虫情自动监测系统,为实现水稻害虫虫情的机器视觉监测提供参考。     

广西7种药用植物病虫害发生情况调查报告

2007~2009年对7种药用植物栽培过程中的病虫害种类及危害程度进行系统调查。结果发现,调查区内玫瑰茄、白鹤灵芝、天人菊、荔枝草等4种药用植物分别有10、5、4和3种病虫害,虎杖、草珊瑚和鸭嘴花各有2种病虫害;调查区药用植物病害种类少,但有的病害发生严重,生产上应作重点防治,害虫种类多但危害轻,可结合栽培管理进行人工捕杀。