基于遥感技术的沙坨草甸交错带玉米农业气象灾害评估——以科尔沁左翼后旗为例

为了评估农业气象灾害对沙坨草甸交错带玉米产量的影响,于2013 年灾后在科尔沁左翼后旗进行实地测产,结合遥感估产和生态分类的方法,以遥感图像数据为主,地面测试数据为辅,获取农作物受灾面积,进而对科尔沁左翼后旗玉米进行灾害评估。结果表明,科尔沁左翼后旗农业区各镇玉米地受气象灾害影响程度的大小顺序为：双胜镇＞金宝屯镇＞查日苏镇,其绝产面积分别达到669.87、55.23 和6.77 hm2。玉米产量受损主要受气象灾害影响,除此还与土壤类型、玉米生育期、地形地貌等因素有关。利用玉米长势衰减表现在光谱响应特征差异的特性,估测玉米不同受灾程度的受灾面积成为可能,对于农业上遥感估产具有非常重要的作用。     

遥感在农业面源污染中的应用研究

遥感作为农业面源污染的重要研究方法,主要是因为遥感具有尺度大、效率高、可重复性强、经济性好等一系列特有的优点,遥感与传统的研究方法相结合具有实际的应用。介绍了遥感在农业面源污染监测、估算和评价以及预报预测中的研究应用。遥感在农业面源污染监测中的应用主要体现在利用遥感对农业面源污染进行调查、农田水体污染和农田土壤污染进行监测。利用遥感来获取农业面源污染中的水文、土地、地形、气象和农业生产活动5大类重要数据,对水环境进行监测和评价主要是通过水体及其污染物的光谱特性,遥感对农田的地表光谱进行观测,能够了解农田土壤污染的来源、性状和程度。而遥感与模型和GIS结合能够对农业面源污染进行定量估算,也能够对农业面源污染内部的复杂规律进行评价研究,"3S"技术在农业面源污染模型中的集成应用,使得模型和各种管理措施两者能够相结合,用于非点源污染的预测预报,为治理农业面源污染提供了有力的依据。     

我国农业重大灾害防御监控能力大幅度提高

据来自科技部的消息,我国农业重大病虫害和农业气象灾害监测预警在“十五”期间取得重要进展,通过科技攻关大幅度提高了我国防御农业重大灾害的监控能力。研究解决了主要虫害数据采集分析、田间小气候实时监测和预警指标、影响农作物病虫害的关键气象因素及中长期预测预报等关键技术。成功组装出国内首台昆虫垂直雷达系统,研制成功了我国昆虫垂直雷达、昆虫扫描雷达数据采集、分析系统,解决了昆虫雷达数据采集分析难题。研制出迁飞性害虫实时迁入峰预警系统,确定了稻飞虱大发生的早期预警指标,探明了稻飞虱迁飞的地域性降落规律,建立了预警…     

2010年湖南省农业气象灾害分析及减灾对策

农业气象灾害的发生及其危害是决定于气候异常与农业对象,农业生产不仅有明显的地域性,而且有很强的季节性,农业气象灾害是造成农业生产不稳定的主要因素之一。为此,对2010年对湖南省农业生产影响较大的主要气象灾害,主要有倒春寒、5月低温、洪涝灾害、季节性干旱、8月高温和寒露风等,及各自相应的分布特征和发生规律进行概述。同时,分析了所发生的各种主要农业气象灾害对湖南省农业生产造成的一些不利影响。针对各种主要农业气象灾害对湖南省农业生产产生的种种影响,提出了在农业生产中适宜于湖南省农业减灾防灾的主要对策。认为应分析湖南省主要农业气象灾害发生规律及发展趋势,以期更好的掌握气象灾害在湖南省不同地域的发生规律及对农业生产产生的影响,可通过品种选择与更换、加强田间管理、灾前预警、灾中调控和灾后补救等防灾减灾措施,以提高农业防灾减灾的能力,减轻气象灾害对湖南省农业生产的不利影响,从而为防御农业气象灾害,保障农业生产稳产、增产提供依据。     

浅析农业气象灾害对农作物产量的影响

近年来,随着我国社会经济的快速发展,农业生产的基础性作用逐渐受到了人们的关注。我国作为传统农业大国,在近些年的发展过程中始终将农业作为重要产业进行关注。但是,在进行农业生产的过程中,往往由于受到各种农业气象灾害的影响造成农作物减产甚至绝收的情况发生,因此,对农业气象灾害造成的影响进行研究具有重要意义。     

条锈病影响下冬小麦叶绿素含量的高光谱估计

叶绿素含量是在小麦长势监测中是非常重要的评估内容，尤其是在小麦受到病害影响的情况下，准确估计其叶绿素含量，有助于合理进行灾害评价。遥感高光谱技术为获取植物的生理参数提供了丰富的数据来源。笔者使用襄樊地区实测获取的受条锈病影响的小麦高光谱数据，利用回归分析的方法建立了受条锈病影响的小麦叶绿素含量与其高光谱的关系模型。经验证，模型有较好的精度。     

江苏渍涝灾害气象监测预警

运用江苏省1961—2014 年国家基本气象观测站点网收集的气象和农业气象灾害资料以及2010年以来土壤自动站水分观测资料,根据农田水分平衡原理,以相对湿润度指数为基础,构建江苏渍涝灾害气象监测预警模型,实现了对农田渍涝灾害的客观、实时、动态监测与预报,可动态获取渍涝灾害发生的时间、范围、强度及发展态势、持续时间,为科学防范提供了手段。监测预警业务系统于2014年6 月起投入业务应用,准确率约97%,特别在2014 年夏季持续低温阴雨及2015 年6 月持续暴雨的典型渍涝灾害发生发展过程中表现突出,对全过程进行了动态监测预警,逐日提供全省渍涝灾害区域发生程度,为管理和生产部门及时掌握灾情,科学应对提供了重要依据。     

山东省农情遥感监测平台构建研究

[目的]准确及时的农情信息是各级政府制定农业政策、管理指导农业生产的重要依据。遥感技术在山东省农业资源调查、农情监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用，亟需建立一个服务于农业生产管理需求的省级农情遥感监测业务化运行平台。[方法]利用地理信息系统（GIS）、遥感技术(RS)和网络技术，基于MapGIS平台，提出了山东省农情遥感监测平台建设的重要意义、设计原则、总体架构、建设内容以及系统的总体部署。[结果]平台的建立，将实现山东省主要粮食作物面积、长势、产量、灾害等农情信息的动态监测与及时发布，同时为公众提供专题遥感监测产品服务。[结论]推动农情遥感监测的广泛应用和产业化发展，为保障粮食安全、强化农业生产科学管理和建设现代农业提供强大的支撑。     

新疆农业气象灾害风险评估研究

在工业化进程发展不断深入的今天,气象灾害发生频率也呈迅速增长趋势,据世界气象组织统计,在各种自然灾害损失之中,由气象灾害造成的损失大约占85%。新疆地区属大陆性干旱气候,生态环境脆弱,极易受全球气候的影响,农业气象灾害造成的经济损失十分巨大。为此,本文对新疆农业气象灾害风险做出评估研究,希望能够为合理制定新疆农业气象适应政策和农业防灾减灾提供科学依据。     

遥感大数据为新疆农业信息化发展增添新动力

正近日,立足新疆及中亚五国农业发展实际需求,促进本地及区域间农业协同合作发展的新疆及中亚五国农业气象灾害遥感监测系统上线运营,并将在今后不断完善功能,新疆农业的一张数据蓝图已具备雏形,将逐渐在农业生产及相关领域发挥引领带动作用。近年来,将遥感技术与农业各学科及技术相结合,     

农业气象灾害综合评价中权重确定方法的研究

摘 要 福建省气象灾害种类繁多,但对农业生产的影响程度并不相同,只有通过权重的科学确定才能正确评价农业气象综合灾情。如何确定灾害权重,是进行农业气象灾害综合评价的核心问题。本文将主、客观赋权方法（层次分析法、灰色关联分析和熵权法）应用于福建农业气象灾害综合评价中权重的确定,探讨和比较它们在计算气象灾害权重方面的适用性,并在此基础上提出同时体现主观和客观信息的组合赋权法,得到福建农业气象灾害的组合权重,由大到小依次为低温冻害、旱灾、洪涝、风雹。结果表明,由组合赋权法计算的各灾害指标组合权重相比任何一种主、客观方法都更为合理和可靠。     

国际遥感技术在自然灾害领域中的发展态势分析

遥感技术是20世纪60年代兴起的一种对地观测技术,近20年随着计算机和半导体激光器的快速发展得到了突飞猛进的发展。遥感技术因其概括性、宏观性、直观性等特点在自然灾害研究中应用广泛。笔者以SCIE和SSCI论文数据库为数据源,采用专业数据分析工具TDA(Thomson Data Analyzer)对1900年至2013年国际遥感技术在自然灾害研究中的发展特点及其现状进行分析。结果显示：国际遥感技术在自然灾害领域中的论文始于1974年,并呈现稳定增长的趋势,1999年以来发表论文增速明显加快,在自然灾害领域广泛应用;遥感技术主要应用于滑坡、干旱、气候变化、地震等自然灾害领域,遥感技术中的数据处理方法是遥感技术在自然灾害领域应用的研究热点和难点;美国、法国、英国、德国、意大利、加拿大和日本在该领域具有较大优势,中国和印度在发文数量方面具有较大优势,但在研究质量和学术影响力方面仍需大幅度提高。     

安徽省农业灾害情况及防灾减灾对策分析

分析安徽省主要农业灾害发生及分布情况,探讨相应的防灾减灾对策,为实现安徽省农业可持续发展及保障安徽省粮食安全提供依据。以1978—2012年安徽省农业灾情及粮食播种面积、粮食总产等数据为依据,分析农业灾害对安徽省农业生产的影响和安徽省水灾、旱灾、风雹灾、霜冻灾等主要农业灾害发生及分布规律,并提出防灾减灾对策。结果表明,1978年以来,安徽省农业气象灾害频发,1991、1998、2003年受灾面积较大,总体上粮食总产呈增加趋势,农业气象灾害受灾及成灾面积与粮食总产呈负相关;1979—2012年安徽省粮食总产呈周期性波动,且与成灾面积的年际增长率呈负相关关系,表现为每3年左右为1个周期;影响安徽省农业生产发展的最主要灾害种类是旱灾、水灾、风雹、霜冻等,其中水灾和旱灾是最主要灾害,其危害多数年份占所有农业灾害危害受灾面积和成灾面积的80%以上;安徽省绝大部分地市的旱灾成灾面积指数大于水灾成灾面积指数,说明旱灾是影响安徽省农业生产发展的最重要农业气象灾害类型。该研究可为安徽省农业灾害风险的有效管理和政府部门相关决策提供技术支持和参考。     

作物病虫害遥感监测研究进展

近年来,随着信息技术的迅速发展,遥感作为一种快速监测手段已经被运用到作物病虫害监测中.本文阐述了作物病虫害遥感监测的基本原理及特点,重点介绍了国内外在其技术方法上的研究进展,提出了生产应用中的技术流程.进一步分析了当前本领域研究中的难点,展望了其应用前景,以期为棉花病虫害遥感监测研究提供借鉴与参考.     

高光谱遥感监测板栗病虫害的可行性初探

病虫害作为自然灾害系统中最大的部门灾害,严重影响了我国林业及农业的可持续发展,造成严重的经济损失。高光谱遥感技术克服了传统监测方法的不足,已经在林业及农作物病虫害监测中得到广泛应用,具有十分广阔的应用前景,但应用该技术在经济林果病虫害监测的研究在国内外少见报道。板栗作为国家粮食中长期战略储备物资及近年来发展最快的经济林果之一,病虫灾害制约其产量与品质。本文首次提出利用高光谱遥感技术监测板栗病虫害,通过分析其现实意义及深入探讨其可行性,为实现“精准农业”提供现实依据,拓宽了遥感应用的思路。     

黑龙江省主要农业气象灾害时序特征及其对大豆产量影响的灰色关联分析

为了探讨黑龙江省农业气象灾害对大豆产量的影响,基于1974—2016年黑龙江省农业气象灾害以及大豆产量的数据,采用数理统计方法,分析黑龙江省农业气象灾害和大豆产量时序变化特征。建立基于灰色关联分析法的数理模型,引入受灾范围和灾害强度构建受灾比率,以1998年为节点,将研究期划分为1982—1998年和1999—2016年2个阶段进行研究。结果表明:黑龙江省农业气象灾害对大豆生产存在负面影响;无论是受灾范围还是受灾强度,干旱都是第1阶段（1982—1998年）黑龙江省大豆生产的关键农业气象灾害;第2阶段（1999—2016年）洪涝灾害对灾害范围影响大,风雹对受灾强度影响大。第1阶段（1982—1998年）是大豆受灾严重的时期,4类灾害对大豆的总产和单产的影响都很大。在第2阶段（1999—2016年）,4类灾害对大豆单产的影响大于对总产的影响。     

遥感技术在烟草长势监测及估产中的应用进展

烟草长势信息是烟草生产管理的重要依据,全面了解遥感技术在烟草长势监测及估产中的应用进展,为利用遥感技术支撑科学化、精细化烟田管理提供科学参考。在对相关文献分析和归纳的基础上,从地面光谱、无人机遥感、卫星遥感3种尺度对目前遥感技术在烟草长势监测与估产方面的应用进行系统总结,并对进一步研究进行展望。（1）基于地面光谱对烟草的监测,主要是利用反射率光谱及其不同的变换形式、光谱指数和光谱位置变量估测其生理生化参量（氮、磷、钾、生物量、叶面积指数、叶绿素等）,为诊断烟草生长、健康状况、成熟度提供依据,进一步实现烟草长势监测、估产与品质评定。（2）利用无人机遥感技术能够在小尺度上对作物的面积进行提取、监测长势及估产,但受搭载相机分辨率、地形、自身稳定性等影响,不能监测烟草的细微变化。（3）参考LandSat、SPOT、MODIS、HJ-1等光学遥感数据以及SAR数据,利用遥感影像融合、分类等技术能够实现对大面积烟田病害、长势进行监测和产量估计。结合多源、多平台遥感数据,对烟草的参数进行定量研究,并利用同化技术对大尺度上烟草生长过程进行动态监测,来探索烟草的最佳采收期是未来研究的重点。