基于〝3S〞技术的县级土地利用现状更新调查

为保持县级土地利用数据的现势性，基于“3S”技术研究了土地利用现状更新的方法。首先对遥感影像数据进行预处理和计算机自动分类，将自动分类结果、土地利用现状图和DOM叠加，利用人机交互解译的方法提取变化信息；然后，在GPS引导下进行实地调绘，将调绘结果录入土地利用数据库，并运用GIS空间分析方法更新土地利用现状。经过研究，利用“3S”技术更新县级土地利用现状数据是可行的。还对其中部分关键问题进行了讨论，并得出结论，整个数据更新是个系统工程，要通力配合，尤其注意外业调查与影像处理精度和解译精度。     

河北省土地利用结构的计量地理分析

为了掌握河北省土地数量、分布规律和结构布局状况,基于河北省2004年土地详查与变更调查数据,运用多样化指数、洛伦兹曲线、集中化指数、区域组合类型、区位指数、土地利用程度综合指数以及聚类分析方法对河北省及省内各地区的土地利用的数量结构进行了定量分析。研究表明,河北省土地利用的多样化指数较高,各个地市的土地利用多样化指数差异很大,集中化分析与多样化分析相反;土地组合类型只有三种,基本局限于农用地,造成土地利用整体功能较差;耕地、居民点及工矿用地和交通运输用地在全省大部分地市都具有区位意义;土地利用程度由南向北依次递减。     

基于RS与GIS技术的安徽省林火监测研究

森林火灾是当今世界发生面广、危害性大、时效性强、处置救助困难的自然灾害之一。安徽省森林资源丰富,由于自然或人为原因导致的火灾经常发生。本文基于RS和GIS技术对安徽省林火监测进行研究,设计和开发相应的安徽省林火监测系统进行分析、处理并结合基础地理信息数据确定火点及其周边环境信息,根据土地利用数据判定火点中心点所在的土地利用类型,利用GIS空间分析功能快速定位,通过互联网或其它通讯设施实时发布林火信息给相关部门,从而可以较少的人力、物力和可行的成本,实现安徽省林火的监测。集成的监测系统对安徽省2008和2009年监测到的火点信息建立数据库,根据土地利用数据判定火点中心点所在的土地利用类型,结合时间分析着火的原因。研究成果已为安徽省林火监测业务服务。     

图像匹配技术在土地利用动态监测中的应用方法研究

利用遥感技术进行土地利用动态监测是利用多源多时相的遥感数据,利用栅格数据和矢量数据相结合对土地进行全面性的调查与监测,掌握其数量、质量、权属、利用现状等各种信息,它能够主动发现土地利用变化的信息,使我们可以及时掌握有关土地变更的各种信息。可是当我们发现了疑似变更了属性的非法建设用地等图斑时,这些变化图斑或不确定图斑,我们很难在影像上获取它们的准确的空间位置。本文以SPOT-5遥感影像为数据源,通过图像匹配技术来解决在土地利用动态监测中的非法建设用地变化图斑的空间定位的问题。     

城市化过程中土地利用变化对土壤功能的影响

【研究目的】为探讨郑州市郊区土地利用变化及其对土壤功能的影响;【方法】以郑州市及郊区为例,通过野外调查数据、遥感数据和社会经济统计数据,并采用RS和GPS技术集成方法结合GIS空间分析技术对郑州市及郊区土地利用变化及其对土壤功能影响进行分析;【结果】研究发现,1988年至2002年,各类用地变化率分别是-25.71%,-31.21%,-39.20%,-30.46%,-57.59 %,148.35%,91.72,50.87%,-16.93%,-56.44%。1988—2002年,郑州市城市、居民点、交通用地不断增加,而水浇地、旱地、菜地等农业用地不断减少,这导致土壤生产功能与土壤生态功能、承载功能相互转换,大量的具有生产功能的土壤资源演变成承载功能;【结论】随着土地利用变化的发生,必然导致大量的土壤生态功能将会永久消失,将会产生一系列生态效应     

土地利用与生态环境和谐度评价——以河南省商水县为例

以河南省粮食主产区商水县作为研究区域,利用统计年鉴、土地利用数据、统计调查资料等数据,根据商水县的地域特点和评价指标选取的原则以及生态环境的定义,参考有关文献,建立商水县土地利用与生态环境和谐度评价体系,并在GIS的支持下分析和谐度的空间分布,结果表明商水县的土地利用与生态环境基本为和谐。最后提出区域土地生态环境和谐发展的建议,为商水县土地利用优化策略的制定提供依据。     

资源型省份土地利用变化及其对生态系统服务价值的影响

为研究资源型省份土地利用变化对生态系统服务价值的影响,笔者以土地覆盖/利用数据（2000—2005—2010年3期）和数字高程数据(DEM)为基础,应用遥感与GIS技术,分析了山西省土地覆盖/利用变化下的生态系统服务价值变化情况。结果表明：（1）2000—2010年间,山西省土地利用类型主要为农田和林地,占土地利用方式的65%以上;（2）2000年—2005年间,农田对其他类型自然资源的贡献最大;2005年—2010年间,草地对其他类型自然资源的贡献最大;（3）农田为最活跃的土地利用类型,农田和林地呈扩张的发展趋势;（4）土地利用变化引起区域生态环境效应,10年间山西省生态系统服务总价值上涨约10.01%,其中草地的生态系统服务价值减少量最大,约78.81%,林地增加最多,约34.25%。而生态服务功能中,除了在废物处理方面生态服务功能有所减少外,其余生态服务功能都有所增加。     

土地集约利用研究现状综述

为了辨别不同土地利用研究的优势和不足,明确未来研究方向,从土地集约利用投入产出和土地集约利用的因果关联2个方面对国内外相关研究进行梳理,从研究内容、时空尺度和研究方法3个方面剖析研究的不足。指出未来土地集约利用研究的方向是：（1）农地与城市用地集约利用具有不同的特点,应该区别对待两类不同的集约利用评价;（2）GPS、RS、GIS技术手段相结合是提高土地集约利用评价水平高低的重要手段;（3）土地集约利用的理论研究应该和土地利用管理实践相结合,制定土地集约利用评价标准体系和开发出业务化的集约利用决策软件。     

基于聚类分析法的西南丘陵山区县域土地利用分区研究

土地利用分区是土地利用区域差异性的客观反映,是土地利用规划的核心内容之一。为了对西南丘陵地区县域土地利用及未来发展方向提供理论指导,以重庆市江津区为例,通过采用构建土地利用分区指标体系的方法,借助SPSS软件,对聚类指标体系表进行赋值并对数据进行聚类指标标准化处理,将标准化后的数据作为基础数据,利用系统聚类分析功能对江津区土地利用进行分区。结合分区结果及兼顾区域连续性以及江津区今后社会经济发展,将该区域分为3类：北部城镇高度发达区、中部发展潜力区、南部农林生态区。根据各区域的相似性和差异性,提出了各区域土地资源开发利用中存在的主要问题和未来发展方向。结果表明,聚类分析法是研究西南山区县域土地利用分区的有效方法,该研究是土地利用分区从定性到定量发展的有益尝试。     

基于定量模型下的山东省土地利用变化研究

为分析山东省土地利用变化格局,以期为土地管理决策、生态环境保护和社会经济协调发展提供科学依据,利用山东省1997—2008年各市土地利用详细变更数据,选取农耕用地、牧草用地、园林用地、水域用地、城乡居住及工矿用地、交通用地和未利用土地等7种土地利用类型,在定量模型支持下对山东省不同时段及其内部不同区域土地利用类型变化格局进行了模拟和分析。结果表明：1997—2008年,山东省未利用地、耕地减少幅度较大,水域用地面积增长最显著;土地利用类型变化动态度为0.96%;水域、交通用地、未利用地变化较为显著,其变化动态度分别为25.85%、2.26%和-2.14%。此外,各市耕地、园地、未利用土地和牧草地的相对变化率相距悬殊,证明山东省土地利用类型变化具有显著的区域性差异。该研究揭示了山东省土地利用变化的时空特征,对土地可持续利用、生态农业建设与人地协调发展具有重要意义。     

Application of UAV Image in Quantitative Analysis of Landscape Pattern of Railway

Taking Beijing–Shanghai High-speed Railway(the section of Zhenjiangnan Station) for example,this paper applied UAV remote sensing data and GIS spatial analysis to analyze current land use types in this section,on this basis used landscape pattern indices that showed high correlation with land use changes for the quantitative analysis and evaluation of ecosystem structure in the study area and also landscape pattern after the construction of high-speed railway.The results showed that UAV images performed well in the evaluation of railway landscape ecological environment,landscape structure and features represented by the selected landscape pattern indices in this paper were applicable,and capable of ensuring scientific evaluation of ecological environmental impact;the overall landscape pattern of the Zhenjiangnan Station section(Beijing–Shanghai High-speed Railway) after completion was moderate,and local ecosystem was damaged,thus scientific and reasonable ecological planning was required to design and change landscape structure.     

基于遥感技术的耕地面积动态监测研究

对耕地面积实施监测,遥感技术是一种非常有效的方法。通过分析相应时相的TM和中巴遥感影像的波谱特征,采用波段比值法,结合野外调查,对北京地区30年来耕地的变更情况进行了监测。监测分析表明,北京市耕地面积从30年前的614941hm2减少到现在的388902hm2,呈较严重的递减趋势。本课题的研究成果为北京市土地管理和土地利用规划提供了重要的依据。     

基于遥感的合肥市土地利用动态变化及其成因分析

为促进城市土地资源的可持续利用,需对历史土地利用格局进行准确评估。笔者以合肥市近30年4期的高分辨陆地卫星遥感影像为主要数据源,在RS和GIS的支持下,分析合肥市土地利用格局的动态演变,探讨了合肥市土地利用变化的驱动因子。结果表明,70年代到80年代末,合肥市土地利用相对变化较为平缓;而90年代到2007年,土地利用变化最为显著,以耕地为主的土地资源严重减少,城镇、工交用地显著增加;城市工业现代化进步的同时,人增地减的现象日趋严重。合肥市土地利用类型变化主要表现为非城市土地利用类型向城市土地利用类型转变,其土地格局演变主要受人口、经济、政策、交通等诸多因子的影响。     

基于支持向量机的北京市湿地变化预测研究

为了实现北京市湿地的可持续发展与科学管理,利用遥感和GIS技术对北京区域遥感数据进行分析,进而获取湿地不同类型数据,由于湿地面积是典型的小样本数据,将支持向量机引入到时间序列模型定阶的方法中,然后采用K交叉验证方法寻找最优参数,建立北京湿地变化预测模型。通过对北京湿地历年数据进行模拟,并与RBF神经网络的预测模型作比较来验证SVM预测模型的有效性,运用此模型预测北京湿地未来的变化。结果表明：时间序列模型预测湿地变化有较高的预测精度和较强的泛化能力。预测结果显示：北京湿地在未来几年内,水库、河流,运河,沟渠面积将逐年减少,水稻田面积将持续下降,养殖面积将增大。其预测结果符合现实北京湿地变化趋势,研究结果为北京湿地的可持续发展和科学管理提供了依据。     

中国农作物长势遥感监测研究综述

农作物长势监测的目的是为早期估产提供依据，同时为田间管理提供及时的信息。笔者总结了中国农作物长势监测的研究进展、研究方法，指出用于长势监测的遥感数据空间分辨率较低，常用的监测指标 具有局限性，监测精度有待提高。“3S”技术的集成发展，进一步实现一体化应用于该领域仍是今后的发展方向。随着农作物长势运行化监测系统的进一步完善，对田间管理的诊断需求会日益加剧，因此作物长势的诊断将成为今后的研究重点。     

Study on Land Use Changes in the Yellow River Delta from 1980 to 2010

Taking the Yellow River Delta for example, this paper applied remote sensing and GIS to explore land use changes in the local area from 1980 to 2010. The results showed that arable land, and urban and rural construction land were major land use types in the Yellow River Delta, unused land also took a large ratio; land use changes occurred mainly in coastal regions, in terms of change matrix, 25.46% of the grassland was reclaimed as arable land, unused land also witnessed great changes, specifi cally, 11.14% turned to arable land, 23.25% to construction land. This study provided references for the land use planning and development of the local area.     

基于计量地理分析的农地规模经营影响因素作用机理研究

农地规模化经营对于提高粮食产量、保护耕地、提高农民收入具有重要意义。已有研究主要从政策制度或社会经济角度对该问题展开论述,尚未将农地利用的自然属性特征考虑在内,而该特征对农地规模化经营尺度的确定有着最直接的作用和影响。本研究以黑龙江省3个乡镇为研究区,以2015年遥感影像为数据源,在RS和GIS技术平台下,建立农地规模化经营管理数据库,运用计量地理模型获取农地规模化经营的自然影响因素,采取调查问卷形式,获取农地规模化经营的环境影响因素,运用logistics模型找出影响研究区农地规模化经营的主要因素,并对各因素的影响程度进行排序,进而分析各影响因素对农地规模化经营的作用机理。研究成果对于保障我国粮食安全及促进我国农业现代化进程具有重要意义。