中国黄淮和南方夏大豆（Glycine max L.）SSR标记的遗传多样性及分化研究

以黄淮和南方两种类型共288份夏大豆为实验材料,用60个SSR位点进行多个遗传多样性指标的分析,旨在明确黄淮夏大豆（HHS）和南方夏大豆（SS）品种资源的遗传分化,为夏大豆品种资源的利用提供依据。结果表明,在夏大豆中共检测到808个等位变异,每个SSR位点等位变异变化于2～38个,平均13.47个,其中HHS的等位变异数（725个     

中国大豆遗传资源的分析研究——Ⅰ.不同栽培区大豆遗传资源的生育期

本文分析了中国各大豆栽培区大豆遗传资源的生育期表现,东北春大豆区的大豆品种多为早熟和极早熟种。黄淮夏大豆品种以中热种居多。长江流域夏大豆品种成熟期分布比较分散,晚熟和极晚熟种多于早熟和中熟种。秋大豆则以中熟种占多数,大豆是以不同生育期和播期类型适应各地条件的,不同生育期的大豆遗传资源极为丰富。     

中国大豆不同生态类型开花至成熟期对光周期的反应

选用来自中国不同大豆生态区的１５个代表品种,比较了不同产地、不同生育期、不同播期类型的大豆品种开花后光周期反应的差异。结果表明,大豆品种在开花后光周期反应方面存在着广泛的遗传多样性。中国大豆典型生态类型开化后光周期反应敏感性有以下顺序：南方秋豆〉南方夏豆〉黄淮夏豆〉南方春豆、黄淮春豆〉北方春豆。试验中发现,大豆品种开花至成熟期各阶段长度与它们在自然条件下出苗至初花的日数正相关。供试的早熟品种开花后     

黄淮海夏大豆品种（系)主要农艺性状的综合性分析

以2018年黄淮海区试60个夏大豆参试品种（系）为材料,对12个主要农艺性状进行综合性分析。统计分析结果显示: 中组平均产量最高,南组平均粗蛋白含量最高;有效分枝数的变异系数最高,生育期的变异系数最低。相关性分析结果显示: 产量与单株有效荚数、单株粒数呈显著正相关,与单株粒重呈极显著正相关,与主茎节数呈显著负相关;百粒重与株高、主茎节数呈显著负相关,与单株有效荚数、单株粒数呈极显著负相关;粗蛋白含量与粗脂肪含量呈极显著负相关。主成分分析结果显示: 12个主要农艺性状被提取到4个主成分,累计贡献率达76.78%。聚类分析结果显示: 60个品种（系）被分为2大类,每类又分为2个亚群,但60个品种（系）未按照北组、中组和南组的地域而区分开,说明黄淮海区域大豆品种（系）遗传背景相似。     

不同类型大豆主要农艺性状与小区产量的多元回归与通径分析

本文应用多元统计方法,对15份春大豆和14份夏大豆品种的主要农艺性状与产量进行了分析,结果表明：春大豆的单株粒数、百粒重和株高对产量的直接作用较大,在育种时可优先考虑;夏大豆的单株荚数、单株粒重对产量直接较大,单株粒数与单株产量存在着极显著的正相关,因此通过这3个性状进行选择效果较好。同时考虑到大豆各农艺性状之间存在着相互影响,在育种时应注意各性状之间的平衡。     

菏豆13高产优质栽培技术要点

菏豆13是菏泽市农业科学院最新育成的大豆新品种.该品种属黄淮夏大豆中晚熟高产品种,亚有限结荚习性、紫花、灰毛、椭圆形,生育期105d.株高53.14cm,有效分枝1.71个,单株有效结荚数30.86,百粒重22.38g.2004年农业部谷物品质监督检测中心测定该品种粗脂肪含量19.17%,粗蛋白含量43.69%,属高产优质夏大豆优良品种,被列为山东省2005年度农业科技成果转化重点扶持项目之一.     

120份大豆种质资源遗传多样性和亲缘关系分析

采用覆盖20条染色体的68对多态性引物在120个大豆品种（系）[包括67个中国大豆品种（系）和53个引自美国的品种（系）]进行遗传多样性及亲缘关系分析。结果表明,120份大豆材料具有丰富的遗传多样性（N_a=1.9852,N_e=1.4343,H=0.2776,I=0.4361）;中国大豆比美国引进大豆遗传多样性水平高;7个群体遗传多样性由高到低为,黄淮海地区组>引种资源组>热带亚热带地区组>长江流域地区组>北方春大豆组>西南山区组>鲜食大豆组;7个群体间总遗传多样度（H_t）为0.2807,群体内遗传多样度（H_s）为0.2361,群体间遗传分化系数（G_st）为0.1589,基因流（N_m）为2.6468,群体间存在中低度遗传分化,遗传变异主要存在于群体内部,群体间N_m较丰富;以群体和单个品种（系）为单位进行UPGMA聚类的结果基本一致,部分材料相互交错。大豆种质遗传多样性与地理来源具有一定相关性的同时,不同地区间存在丰富的基因交流;黄淮海地区、西南山区、热带亚热带地区和长江流域地区的大豆材料遗传距离较近;引进大豆、北方春大豆和鲜食大豆与其他群体遗传距离较远,可作为拓宽中国栽培大豆遗传背景的物质遗传基础。     

夏大豆F2代农艺和光合性状的遗传模型分析

应用增广ＮＣＩＩ设计，对黄淮海流域的９个夏大豆高产品种（系）Ｆ２代农艺和光合性状进行了遗传模型分析。结果表明：株高、主茎节数、株粒数、百粒重、光合强度、气孔导度的遗传符合加性－显性模型；株荚数、单株粒重符合加性－显性－上位性模型；分枝数具有显著的上位性效应和一定的显性度。文中并分析了增、减效等位基因在亲本中的分布，讨论了遗传模型分析在杂交育种中的应用。     

2019年杨凌试验点黄淮海夏大豆参试品种（系）的丰产性评价

大豆品种区域试验是鉴选大豆新品种的重要试验环节。本文采用灰色关联分析对参加2019年度国家黄淮海夏大豆区域（中组）试验的12个品种（系）进行分析。结果显示：所有参试品系的生育期都符合黄淮海夏大豆区的要求；考种性状的关联度排序为百粒重>单株粒重>主茎节数>单株有效荚数>株高>有效分枝>底荚高度>单株粒数。对参试品种（系）进行灰色关联分析结果与产量评价结果有较大出入，实践中应该做好相关记载并统计有效株数。邯豆5号和齐黄34两个对照的产量表现相当，可以用齐黄34替代邯豆5号做区试的对照品种，以适应大豆生产的需要。建议祥丰3号、邯13-99、濮豆561、洛1304、中黄311、山宁30、石936和晋豆50号继续参试。     

菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度分析

以引自美国东北部麻萨诸塞州的12个菜用大豆品种和本地大豆品种为试验材料,应用灰色系统理论的关联度分析法对与菜用大豆单株产量相关的8个性状进行关联分析.结果表明:菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度大小依次为单株粒数>茎粗>主茎分枝数>生育期>主茎节数>株高>结荚高度>百粒重,与单株产量最为密切相关的性状是单株粒数,百粒重影响相对较小.因而,在菜用大豆品种选育过程中,应注重单株粒数多和茎粗的品系选育.     

北方春大豆地方品种种子活力相关性状多样性分析

对104个北方春大豆地方品种的苗鲜重、苗高、下胚轴长、发芽率、发芽势和发芽指数等10个活力相关性状进行测定,并进行多样性分析。结果表明,大豆地方品种种子活力相关性状存在丰富的遗传变异,变异系数在17.65%~35.42%之间,其中发芽势变异系数最大,为35.42%,下胚轴长变异系数最小,为17.65%。相关性分析表明,除下胚轴长与根体积、根表面积、总根长呈显著负相关外,其余各性状之间呈显著或极显著正相关。聚类分析将104个大豆地方品种分为4个类群,类群Ⅲ的苗鲜重、苗高、下胚轴长、发芽率、发芽势、发芽指数、主根长的均值最大,类群Ⅳ总根长、根体积和根表面积的均值最大。主成分分析中前4个主成分累积贡献率达到87.854%。第1主成分反映的是大豆根系粗壮程度;第2主成分反映的是发芽速度;第3主成分反映地上部分伸长能力;第4主成分反映地下部分伸长能力。隶属函数值将104份材料按活力高低分为3类,并筛选出8个高活力地方品种（保险豆、汤原秃荚子、黄豆、宝清小金黄、和龙油太、富锦四粒黄、牛毛黄和汪清神仙洞）,可作为培育高活力大豆品种的亲本材料。     

2002—2021年内蒙古自治区大豆主要性状变化分析及综合评价

综合分析内蒙古自治区大豆品种农艺性状与品质性状，旨在为内蒙古自治区品种选育中亲本选择及筛选优良品种提供理论参考。运用相关性分析、主成分分析、TOPSIS分析和聚类分析等方法对内蒙古自治区109份大豆品种6个性状指标进行综合分析。结果表明，6个性状的遗传多样性指数为2.5964~2.8692，变异系数为6.79%~20.1%，其中蛋白质含量变异系数最低，遗传最为稳定。通过主成分分析选出3个主成分，累计遗传贡献率为79.98%，并构建优良品种评价方程S=0.48S₁+0.31S₂+0.21S₃。运用主成分分析和TOPSIS分析选出7个综合排名靠前的品种，可在新品种选育中作为优良亲本使用。通过聚类分析将109份大豆品种分为5类，其中第Ⅰ类综合性状最好，可作为内蒙古自治区的优良大豆品种，第Ⅴ类仅有‘登科2号’具有极短的生育期，可在无霜期短的地区进行推广或者参与极早熟品种的选育。内蒙古自治区大豆品种类型繁杂多样，大豆育种水平也在逐年提高，但是高品质大豆品种匮乏，还需着重关注大豆高油、高蛋白育种，并且选育亲本大多来源于黑龙江省和吉林省，而本地品种并没有得到有效开发和利用，这也是限制内蒙古自治区大豆育种进一步提高的关键因素。     

茎瘤芥(榨菜)数量性状遗传差异研究

对23份茎瘤芥品种资源的15个数量性状进行了主成分分析和聚类分析。结果表明:前5个主成分对变异的贡献率达85.32%,并筛选出6份综合性状表现优良的品种资源。23份品种资源被分为五类,配制组合宜在类间(D2>257.9)选择亲本。遗传差异的大小与品种的地理分布和熟性无直接联系。     

春甘蓝育种材料主要农艺性状主成分分析与聚类分析

为春甘蓝目标性状的改良提供科学依据。对10份春甘蓝育种材料9个农艺性状进行变异分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,中心柱长的变异系数最大,球宽的变异系数最小;相关性分析中心柱长与其他8个农艺性状的相关程度为：株高>球长>外叶长>开展度>外叶宽>单球重>球宽>外叶数;主成分中前4个主成分累计贡献率达93.76%;将10个育种材料分为3个群体,第Ⅰ群体包括S1和S10,第Ⅱ群体包括S2、S3、S4、S8和S9,第Ⅲ群体包括S5、S6和S7,各群体间差异比较明显。可利用主成分与聚类分析对春甘蓝农艺性状进行分析和综合评价,筛选出优良的亲本材料,为育种工作提供理论基础。     

12个鲜食大豆数量性状的主成分和遗传距离分析

【研究目的】探讨鲜食大豆的分类方法,分析鲜食大豆品种数量性状间的遗传距离;【方法】对近年育成的12个鲜食大豆品种进行了主成分分析,计算了彼此间的遗传距离,并通过离差平方和法进行了聚类分析;【结果】16个数量性状可简化为4个主成分因子,即株型因子、产量因子、结荚因子和粒型因子,且这4个主成分因子可保留91.54%的信息量,测算了各品种间的遗传距离为0.94%8.38%,平均为4.63,12个品种被分为4类,地理远缘品种在遗传上不一定远缘,而近缘品种由于选择方向不同可能成为遗传远缘;【结论】在选育鲜食大豆品种时应根据育种目标确定各主成分值大小;在评价资源间遗传差异时,不能仅以地理来源和亲缘关系为依据。     

大豆品系在黄淮南部主产区产量及品质性状分析

为了筛选适宜黄淮南部大豆产区种植的大豆品种,于2011年和2012年对河南、安徽和江苏3省5个试验点测试的107份大豆品系的产量、品质及其他相关性状的数据进行收集、统计和分析。结果表明：测试大豆品系的平均产量为2601.73 kg/hm2,与对照‘中黄13’相比,共有48份大豆品系表现增产,占总数的44.86%;各试验点的大豆平均蛋白质含量总体较高,而且蛋脂双高的品种比例在各试验点均在70%以上。相关性分析表明,产量与品质性状有着极显著的负相关,与蛋白质含量、脂肪含量和蛋脂总量的相关系数分别为-0.27、-0.23和-0.48;与有效分枝、单株荚数、单株粒数、单株粒重呈极显著正相关(r=0.41,r=0.48,r=0.59,r=0.64)。偏相关分析也表明,大豆的产量与单株粒数呈极显著正相关性,且单株粒数是对大豆产量影响最大的性状;通径分析显示,该性状对产量的通径系数最大。蛋脂总量与株高、百粒重呈显著正相关(r=0.20,r=0.23),与有效分枝呈显著负相关(r=-0.19),与单株荚数、单株粒数和单株粒重呈极显著负相关(r=-0.29,r=-0.44,r=-0.37)。生产中,在提高大豆产量和品质的同时,应考虑到大豆各农艺性状之间存在着相互影响,在育种时应注意各性状之间的平衡。     

香蕉种质资源叶片表型性状多样性分析

为了解香蕉种质资源叶片表型性状的多样性,提高云南香蕉优异种质的保护和利用。对49份香蕉种质的18个叶片表型性状进行观测和描述,并对数据进行变异分析、Shannon-weaver多样性指数分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析。香蕉种质叶片表型数量性状的遗传多样性指数高于质量性状;数量性状变异程度高,香蕉种质间差异明显。相关性分析发现31对性状相关性达到极显著水平(P<0.01),18对性状相关性达到显著水平(P<0.05),叶片表型性状间互相影响,关系密切。进一步进行主成分分析,将18个叶片表型性状简化为6个主成分,前6个主成分累计贡献率为78.80%,反映了香蕉种质叶片表型性状的大部分信息。对49份香蕉种质进行聚类分析,在欧式遗传距离为10时香蕉种质分为4个类群,分别为丛生野生蕉、大蕉和粉蕉、野生蕉、香芽蕉,同时发现叶姿、叶柄基部边缘形状、叶柄基部斑块颜色、叶柄槽形状是区分不同类群的主要性状。香蕉种质资源叶片表型多样性丰富,分析筛选得到的11个性状为香蕉种质资源叶片表型性状多样性分析的关键指标。     

豇豆种质资源农艺性状的相关性、主成分及聚类分析

为给豇豆育种中品种资源的合理利用提供依据,对41份豇豆品种资源15项主要农艺性状进行相关性、主成分和聚类分析。结果表明,枯萎病发生程度的变异系数最大,与豇豆产量关系密切的单荚重和单株嫩荚数2个农艺性状,与株型、嫩荚长、单株花序数和单荚种子粒数都呈现显著正相关,单株嫩荚数与开花期、叶宽和单株分枝数呈现显著负相关。15个主要农艺性状可以归纳为5个主成分,第1主成分包括株型、初花节位、嫩荚长、单荚重、单荚种子粒数、单株花序数、单株嫩荚数和单株分枝数;第2主成分包括开花期、叶长和叶宽;第3主成分包括种皮颜色和嫩荚宽;第4主成分包括嫩荚颜色;第5主成分包括枯萎病发生程度。41份豇豆种质资源在遗传距离为25处分为2大类,在遗传距离为15处分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,其中第Ⅰ类的品种优势明显,具有较好的应用前景。