大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为了探讨大豆各主要农艺性状对单株产量影响的主次关系,以黑龙江省第二积温带种植的6个大豆品种为试验材料,应用灰色系统理论的关联度分析法对与大豆单株产量相关的8个性状进行关联分析。结果表明：大豆单株产量相关性状的灰色关联度大小依次为单株粒数>主茎分枝数>单株有效荚数>百粒重>底荚高度>株高>生育期>主茎节数,与单株产量最为密切相关的性状是单株粒数,其与产量的关联度为0.42,其次是主茎分枝数,与产量的关联度为0.39,主茎节数影响相对较小。因而,在大豆品种选育过程中,应注重单株粒数多和主茎分枝数多的品系选育。     

菜用大豆产量与农艺性状关系的灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对10份引进的菜用大豆材料在阿拉尔市的产量与农艺性状关系进行分析。结果表明,菜用大豆的产量与农艺性状的关联顺序为单株荚重单株荚数分枝数株高百粒鲜重生长日数主茎节数。因此,在阿拉尔地区进行菜用大豆品种的选育时,应优先考虑单株荚重、单株荚数和分枝数等指标。     

绿豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探讨绿豆主要农艺性状对单株产量影响的主次关系，以15 个绿豆品种为试验材料，采用灰色关联度分析法，对绿豆7 个农艺性状与单株产量的关联度进行统计分析。结果表明：各性状因子与单株产量的关联度由高到低排序为单株荚数、株高、主茎节数、百粒重、单荚粒数、主茎分枝、生育期。因此，在山西高产绿豆新品种选育时，应首先注重单株荚数和株高。     

南繁大豆种子产量相关性状的灰色关联度分析

为给南繁大豆育制种实践提供理论参考,采用灰色关联度分析法,对15份南繁栽培大豆的单株种子产量与主要农艺性状进行灰色关联度分析。结果表明,南繁大豆的单株种子产量与7个主要农艺性状的关联顺序为:单株荚数(0.815 3)单株粒数(0.772 0)百粒重(0.648 7)株高(0.646 3)主茎节数(0.644 0)有效分枝数(0.628 9)生育期(0.587 1)。因此,为获取更高的大豆种子产量,南繁时应优先考虑单株荚数和单株粒数等农艺性状。     

春大豆主要农艺性状方差分析及相关分析的研究

对引进的9份大豆优良种的11个主要农艺性状进行方差分析，对15个主要农艺性状进行相关分析，研究结果表明：（1）主要农艺性状中的茎粗、单株粒重经方差分析达显著水平，株高、底荚高度、主茎节数、主茎分枝数、单株总荚数、秕荚数、每荚粒数、百粒重等性状经方差分析达极显著水平；（2）主要农艺性状的变异系数大小依次为秕荚数、主茎分枝数、单株荚数、单株粒数、单株产量、底荚高度、每荚粒数、百粒重、株高、茎粗、产量、主茎节数、出苗至开花、开花至成熟、生育期；（3）产量与生育期、秕荚数呈显著正相关，与株高、底荚高度、主茎分枝数、单株产量、每荚粒数、百粒重、开花至成熟的天数呈正相关，与茎粗、主茎节数、单株荚数、单株粒数、出苗至开花的天数呈负相关。因此，要增加产量，首先应考虑百粒重大、单株生产力潜力大的品种，其次考虑底荚高度较低，每荚粒数较多的品种。     

半无叶型菜豌豆7个农艺性状的通径分析

对“普通型日本菜豌豆×半无叶型菜豌豆宝菜2号”后代株系的株高（x1）、分枝数（x2）、糖度（x3）、单株荚数（x4）、双荚率（x5）、单株粒数（x6）、鲜百粒重（x7）、鲜荚产量（y）进行了通径分析。结果表明：各个性状对鲜荚产量均有直接正向效应,其相对重要性排序为单株粒数>鲜百粒重>单株荚数>分枝数>株高>糖度>双荚率,其中各个农艺性状对鲜荚产量的直接效应中单株粒数最高,鲜百粒重次之。间接效应中单株荚数通过单株粒数对鲜荚产量的间接作用最大。综合各影响因素,在选育半无叶型菜豌豆时应注意各农艺性状指标的合理搭配。     

南阳盆地直立型豌豆农艺性状与产量相关性及通径分析

采用相关分析和通径分析方法对22份豌豆品种（系）的主要农艺性状和产量进行分析。结果表明：农艺性状与产量的相关程度为：主茎节数＞百粒重＞单株荚数＞株高＞荚宽＞主茎分枝数＞单荚粒数＞荚长;关联顺序为：荚宽＞百粒重＞荚长＞单荚粒数＞主茎分枝数＞主茎节数＞株高＞单株荚数。两种分析结果基本吻合,影响豌豆产量的主要因子为百粒重和单株荚数。通径分析表明百粒重对产量的直接作用大,影响百粒重的直接性状为主茎节数,影响单株荚数的直接性状为单荚粒数和主茎分枝数,因此在筛选培育新品种时应注意考察主茎节数与主茎分枝数,以减少这些性状对产量的不利影响。     

黄淮海夏大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探讨大豆主要农艺性状对大豆产量影响的主次关系,运用灰色关联度分析法,对黄淮海地区16 个品种12 点试验进行产量与农艺性状的分析,从而为黄淮海地区大豆育种提供理论依据。结果表明：产量与主要农艺性状的关联度大小依次是单株粒重＞分枝数＞株高＞生育日数＞单株荚数＞单株粒数＞主茎节数＞底荚高度＞百粒重。可见,对大豆新品种选育时,应优先考虑单株粒重,分枝数,株高和生育日数。     

广西三熟制地区早熟油菜产量与其构成的主要性状关联度分析

采用灰色系统理论中的关联度分析法，对11个早熟油菜品种的单株产量与6个相关农艺性状进行分析与评价，研究早熟油菜品种单株产量与其构成因素的相关度。结果表明，油菜单株产量与其相关性状的关联度为千粒重0.706 6、单株有效角果数0.660 9、生育期0.645 7、有效分枝数0.633 7、每角粒数0.611 7、株高0.598 9，关联序为千粒重>单株有效角果数>生育期>有效分枝数>每角粒数>株高。在生育期适应当地种植制度的前提下，广西油菜早熟品种的选育应加强对千粒重、单株有效角果数的选育。     

黔豆08002农艺性状与产量相关性分析

为探索黔豆08002产量形成的主要因素,分析了不同的栽培条件下,各产量因素的相关性。结果表明:产量和主要农艺性状变异系数由大到小依次为有效分枝单株产量单株粒数株高底荚高小区产量主茎节数百粒重,产量与株高、底荚高呈显著、极显著正相关。主要农艺性状对产量的影响依次为:底荚高单株粒数有效分枝数单株产量。生产上通过追踪黔豆08002田间性状的表现,采取农艺措施,使黔豆08002获得高产。     

适宜机械化栽培的甘蓝型油菜农艺性状与单株产量的相关性分析及耐密油菜育种探讨

分析适宜机械化栽培的甘蓝型油菜农艺性状与单株产量的相关性及耐密油菜育种探讨,为选育耐密种植,适合轻简化收获的油菜提供理论基础。对农艺性状与单株产量的灰色关联度、通径分析和因子分析进行研究。结果表明：单株有效角果数、每角粒数和分枝数的关联度最大,在相关性中,株高、单株有效角果数、每角粒数与单株产量呈现显著相关,而且性状内部也存在着相关性,对单株产量的直接作用大小为：单株有效角果数>主花序有效角果数>每角粒数>结角密度>千粒重>株高>分枝部位>主花序长>分枝数。因子分析表明：株高、分枝部位、主花序长、主花序角果数、单株有效角果数在农艺性状中累计贡献率占到了总体的74.99%,起到了主要作用。在选育中应加强主花序有效角果数和结角密度的选择,分枝部位要合适,减少无效分枝数,注重株型结构性状的选择,从而努力提高角粒数和千粒重,为有效提高单株产量打下基础。     

毛豆品种的农艺性状鉴定及相关性分析

对引进的19份毛豆品种的10个主要农艺性状进行相关性分析。研究表明,1)农艺性状变异系数大小依次为主茎分枝数、百粒重、单株荚数、底荚高、单株粒数、株高、单株产量、主茎节数、茎粗、生育期。2)单株产量与百粒重呈极度正相关,与底荚高、主茎分枝数、茎粗、单株粒数呈正相关,与株高、主茎节数、单株荚数呈负相关。因此要增加单株产量,首先要考虑选择百粒重大的品种,其次是选择茎杆粗壮,主茎分枝数及单株粒数较多的品种。     

南繁条件下新疆大豆品种（系）的适应性评价

为了科学评价新疆大豆品种的适应性,选用15份新疆主栽大豆品种及育种材料,在海南冬季进行分期种植。主要统计的农艺性状有：单株产量、株高、有效分枝数、单株荚数、单株粒数、百粒重、主茎节数、生育期等,并根据性状的特点进行了聚类分析。依据对所有品种单株产量的分析,最终认为新大豆13号的综合表现最佳,可为今后新疆大豆广适性育种提供材料基础和理论指导。     

绿豆品种农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析

采用相关分析和灰色关联度分析相结合的方法,对28个绿豆品种(系)农艺性状与产量的关系进行综合评价,研究绿豆品种农艺性状与产量的关系。结果表明,生育期、株高、主茎节数、单株荚数与产量呈显著正相关;不同农艺性状与产量的关联度依次为单株荚数荚粒数百粒重主茎节数主茎分枝荚长生育期株高。2种分析方法均表明,单株荚数对产量的影响最大,因此在育种实践中应优先考虑单株荚数这一因素,同时将两种方法相结合,对品种进行综合客观评价。     

灰色关联度分析在西藏河谷农区甘蓝型油菜育种中的应用

为研究西藏河谷农区甘蓝型油菜多个农艺性状与产量的主次关系,应用灰色关联度分析方法对8个甘蓝型油菜21个农艺性状和单株籽粒产量进行了分析,结果表明:西藏河谷农区甘蓝型油菜不同农艺性状与单株籽粒产量的关联度由高到低的排序为:主花序有效角果数>主花序有效长度>每角粒数>一次有效分枝长度>单株有效角果数>二次有效分枝长度>角果籽粒密度>千粒重>始角高度>株高>花期生长天数>一次有效分枝数>生育期>苗期生长天数>二次有效分枝数>有效分枝总数>分枝部位高度>结角密度>分支角度>角果表面积>角果长度。在西藏河谷农区甘蓝型春油菜品种改良和选育的过程中,应重点观察与单株籽粒重关联密切且表现稳定的农艺性状,如主花序性状因子(主花序有效角果数、主花序有效长度)、产量三因素构成因子(单株有效角果数、每角粒数、千粒重)、植株形态因子(一次有效分枝长度、二次有效分枝长度、始角高度、株高)、生育阶段因子(苗期、花期、生育期)。     

豌豆主要农艺和品质性状的相关性及灰色关联度分析

采用灰色关联分析和相关分析相结合的方法,对8份豌豆品种（系）的主要农艺和品质性状进行了综合描述和客观评价。结果表明,单株产量与单荚粒数、百粒重呈正相关;产量与主要农艺性状的关联度表现为单荚粒数>单株荚数>生育日数>百粒重>株高>单株分蘖数>主茎节数>单株产量;豌豆品质性状与品质优劣的关联度表现为粗蛋白含量>粗淀粉含量>赖氨酸含量>水分含量>粗脂肪含量,这与相关分析结果一致,可以将两种方法结合起来进行品种的客观评价。     

福建省近年来育成春大豆品种农艺性状的遗传变异、相关性及主成分分析

对福建省11个春大豆品种的10个农艺性状进行了遗传变异分析、相关性分析和主成分分析。结果表明,大豆有效分枝数、主茎节数、单株荚数、单株粒数和单株粒重等变异系数较大;单株粒重与有效分枝数和单株荚数呈显著相关。主成分分析表明,前3个主成分,其累积贡献率为83.78%,分别为荚粒性状因子、产量性状因子和株型性状因子。     

绿豆主要农艺性状的相关分析

对７３９份绿豆品种资源主要农艺性状进行了独立性检验、变异系数测定及相关分析。缫表明：（１）粒色与粒大小及种皮有无光泽呈极显著相关。（２）单株荚数、单株产量、主茎分枝数的变异度大，株高及百粒重的变异度较大，荚长、生育期的变异度中等，而单荚粒数变异度较小。（３）单株产量与单株荚数呈极显著的正相关，与生育期呈极显著的负相关。     

2003-2022 年福建省鲜食大豆审定品种系谱及农艺性状分析

为了给福建省鲜食大豆新品种选育提供多样的品种信息,提高新品种选育效率。以 2003-2022 年福建省审定的 22个鲜食大豆品种为试验材料,分析了品种系谱及农艺性状的演变。结果表明,福建省近 20 年审定品种的直接亲本注重选用中间材料与育成品种,并以中间材料 × 中间材料、育成品种 × 育成品种和育成品种 × 中间材料（可正反交）3 种组配模式为主;台湾与浙江品种是目前福建省自主选育品种的主要骨干亲本;随着时间的推移,福建省鲜食大豆审定品种鲜荚产量不断提高,全生育期、株高、茎粗、有效分枝数、单株荚数和二粒以上标准荚数对增产贡献较大。因此,扩大资源的利用范围,不断创造新的中间材料,拓宽品种选育的遗传基础是福建省鲜食大豆育种的关键;在福建省鲜食大豆育种中,需重点关注影响鲜食大豆产量的生育期、株高、茎粗、有效分枝数、单株荚数及二粒以上标准荚数等农艺及产量性状,以提高育种效率。     

菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度分析

以引自美国东北部麻萨诸塞州的12个菜用大豆品种和本地大豆品种为试验材料,应用灰色系统理论的关联度分析法对与菜用大豆单株产量相关的8个性状进行关联分析.结果表明:菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度大小依次为单株粒数>茎粗>主茎分枝数>生育期>主茎节数>株高>结荚高度>百粒重,与单株产量最为密切相关的性状是单株粒数,百粒重影响相对较小.因而,在菜用大豆品种选育过程中,应注重单株粒数多和茎粗的品系选育.