橡胶树白粉病预测预报技术现状与应用展望

白粉病是中国橡胶树主要的叶部病害之一,具有爆发迅速和防治困难的特点。随着橡胶树病理学和计算机技术的不断发展,橡胶树白粉病预测预报技术亦发展迅速。本研究总结了橡胶树白粉病流行病学、发生机制、检测分析技术和预测预报模型的最新研究现状。并针对近年来局部极端天气对白粉病爆发的影响,从数据收集、数据优化和模型构建方法三方面分析了新型橡胶树白粉病预测预报系统建设和应用前景,为精准高效防控橡胶树白粉病打下良好基础。     

梨树叶片营养状况的诊断与评价

研究湖北省利川市‘长十郎’梨树叶片营养状况,为科学施肥提供依据。采用叶片营养诊断和主成分分析的方法,2017—2018年对利川市‘长十郎’梨9个梨园的叶片营养状况进行营养诊断和评价。结果表明,‘长十郎’梨树叶片的Ca、K、Cu、Zn含量基本适宜,Mg、B、P含量偏低,Mn含量高;部分梨园叶片Fe含量缺乏,2017年梨园叶片整体N含量偏低。土壤酸化是造成利川市梨园叶片营养失衡的主要原因。在生产中应通过施用酸性土壤调理剂如生石灰、硼泥类等碱性肥料提高土壤pH,增施有机肥提高土壤有机质含量,并重视补充Mg、B、Fe等中微量元素,实现‘长十郎’梨的提质增效。主成分分析可将10个叶片营养指标简化为4个主成分,代表了82.512%的原始信息量。基于主成分分析建立了‘长十郎’梨叶片营养综合评价模型Z=0.278N+0.030P+0.250K-0.042Ca-0.133Mg+0.193Fe+0.193Mn+0.174Cu+0.177Zn-0.106B,可较好地应用于梨树叶片营养的综合评价。     

精准施肥技术在遵义县烟草上的应用研究

利用DGPS技术进行网格定位取样,利用GIS技术进行土壤养分分析和管理,形成烤烟精准施肥配方,进行推荐施肥。结果表明,精准配方肥料对烟株田间长势、产量和烤后烟叶化学品质影响不大,但能协调烟株营养,减少肥料成本投入,提高肥料利用率和增加烟农收入。     

基于GIS与GPS的中国农村精准施肥的方法研究

在利用GIS和GPS研究土壤养分空间变异的基础上,以农户作为精准施肥的单元,探讨在中国农村进行精准施肥的途径。结果表明,不同农户地块养分存在一定空间变异性,由此导致相邻农户施肥量存在差异性,而采用农户为单元的施肥推荐既可以避免土壤养分空间变异造成的推荐施肥偏差,又可考虑中国农村分散经营的实际的状况,从而使土壤养分管理更加精细化。     

罗平县烟叶生产过程中浪费源分析与评价

为理清罗平县大水井基地烟叶生产单元现有烟叶生产流程,找准烟叶生产中可能存在的各个浪费源头,为实现烟叶精益生产提供技术与理论支撑。文章从组织形式、精准施肥及烘烤三方面入手,通过肥料用量、成本分析等方面,指出组织形式、施肥及烘烤过程存在的问题,提出相应对策。     

兵团精准施肥技术的构建与应用

本文作者探索了兵团精准施肥的主要环节 ,即土壤数据采集、棉田信息系统建立、施肥模型的建立、决策分析系统建立与应用 ,并将其有机地构成技术体系 ,为兵团实施精准农业提供技术支持。     

测土配方施肥水稻3414肥料效应的研究

【摘要】：通过“3414”回归最优设计原理设置的水稻肥效试验,研究配方施肥对水稻农艺性状和产量的影响,以及施用氮磷钾肥的肥料效应。试验结果表明：与对照(CK)相比,各配方施肥处理水稻的各农艺性状和产量均有所提高;14个处理中以N2P2K2处理（每公顷施N 180kg、P 90 kg、K 67.5 kg）的水稻产量最高,为10234.5kg/hm2;用二次回归分析,得出每公顷最佳施肥量为氮肥191.55kg,磷肥95.85 kg,钾肥64.80 kg。综合肥料间互效拟合成功的方程和最佳经济施肥量,结合当地农业生产实际和施肥经验,建议推荐水稻每公顷施肥量为氮肥188~192kg,磷肥85~90 kg,钾肥63~66 kg。     

巴西橡胶树DUS测试指南研制初探

为加强橡胶树新品种保护工作,在国际新品种保护联盟（UPOV）对DUS测试的基本要求和品种的生物学特性的基础上,制定巴西橡胶树DUS测试指南,阐述了其研制过程,品种测试的特殊性,性状的筛选原则和发展方向等。建议橡胶树DUS测试标准不宜定太高,测试性状要能体现中国育种水平和方向,并遵循UPOV原则。并认为分子标记技术与表型测试技术相结合将逐步成为橡胶树DUS测试的主要手段。     

基于WebGIS的橡胶树精准施肥信息系统的设计与实现

施肥是提高天然橡胶生产力的重要措施。实施精准施肥技术有助于提高施肥指导的精准度,施肥指导单元面积由原来的百平方千米减小到平方千米级,将进一步提高中国天然橡胶生产的能力及效益。该论文主要介绍了利用3S（GIS、GPS及RS）技术中的GIS技术结合Web技术开发一个基于Internet的WebGIS橡胶树精准施肥信息系统的过程,并重点介绍其中的关键技术及相关模块。     

基于生物量的油菜主茎叶片形态参数模拟研究

为了定量油菜主茎叶片形态参数与生物量间的关系,本研究基于2011—2012年和2012—2013年不同品种、移栽密度及施肥水平油菜田间试验,通过观测不同品种和处理油菜叶片长、最大叶宽和叶柄长等形态参数,并分析了上述参数与叶片生物量的关系,构建了基于生物量的油菜叶长、最大叶宽和叶柄长模型。结果表明,在全生育期,不同品种和处理下油菜主茎叶长和最大叶宽均与叶片生物量的平方根成正比,而叶柄长与叶长成正比。所建模型利用截距为0的线性函数描述叶长和最大叶宽随生物量平方根的变化,用直线式描述叶柄长随叶长的变化。经独立试验资料检验,除宁油16叶柄长模型误差较大外,所建模型对其余形态参数均具有较好预测性,为通过生物量将油菜生长模型与形态结构模型结合提供了机理性较强的方法,为建立油菜功能-结构模型奠定了基础。