彭泽鲫异精雌核发育子代生长比较研究

为探究异源精子诱导彭泽鲫雌核发育产生子代生长性能,以彭泽鲫为母本,彭泽鲫、团头鲂、翘嘴鲌、鱤为父本构建4个雌核发育组合,测定各组合子代不同日龄体长、体重。结果表明：整个实验过程（0~180天）,各组合生长速度差异显著(P<0.05),彭泽鲫与翘嘴鲌(P-Q)和彭泽鲫与鱤(P-G)显著大于彭泽鲫与团头鲂(P-T)和彭泽鲫自交(P-P);对比各组合肥满度,发现150日龄时各组合肥满度出现显著性差异(P< 0.05),其中P-Q(3.9945)与P-G(3.7819)显著高于P-T(3.3459)与P-P(3.3697);拟合各日龄体长、体重数据,得到各组合生长曲线公式如下：P-P：W=0.0627L^2.6705,R²=0.9822;P-T：W=0.0644L^2.6469,R²=0.9917;P-Q：W=0.0284L^2.9609,R²=0.9813;P-G：W=0.0648L^2.6586,R²=0.9697。本研究结果表明：不同精子诱导彭泽鲫,子代均能够正常生长,且生长速度出现显著性差异。彭泽鲫与翘嘴鲌雌核发育子代生长性能优于其他组合,具有潜在的推广前景。     

配合饲料在不同密度大刺鳅精养模式中的应用效果

旨在考察不同养殖密度对大刺鳅生长性能和摄食行为的影响。采用310天的单因素水泥池精养试验对初始密度为657.52 g/m³（A组）、1177.27 g/m³（B组）两组大刺鳅的生长性能及特征进行比较。结果表明：大刺鳅的生长性能与养殖密度呈负相关,其中A组大刺鳅的增重率、特定生长率、肥满度及存活率均高于B组,而饲料系数及单位面积产量分别比B组低13.82%与30.77%。各密度组大刺鳅的体长均与体质量呈幂函数相关（A组：W=0.0028L^3.041;B组：W=0.0049L^2.953）,为等速生长。体长、体质量与养殖天数呈多次函数相关（A组：L=-8×10^-5d²+0.07758d+13.059,W=-2×10^-6d³+0.0011d²+0.1369d+7.2355;B组：L=-6×10^-5d²+0.062d+12.379,W=-2×10^-6d³+0.001d²+0.1031dd+6.8031）。该试验条件适合于大刺鳅的规模化生产,今后应进一步细化大刺鳅的养殖密度,寻找最佳产量与饲料利用之间的关系,争取最大效益。     

闽江中游鲢的年龄与生长

为了研究闽江中游鲢的年龄组成和生长情况,根据2015年6月—2017年3月在闽江中游段采集的126尾鲢(Hypophthalmichthys molitrix)样本,通过对其鳞片年轮的观察和基础生物学测定,研究鲢的年龄判定与生长特性。结果显示:闽江中游鲢的体重范围为310.6~9420.8 g,体长范围为23.4~86.9 cm;鳞片的年轮主要表现为闭合切割型和疏密特征,由1 ⁺~7 ⁺共7个年龄段组成,其中优势年龄组为3 ⁺~4 ⁺龄。体长与体重呈显著的幂函数关系:W=0.027×L ^2.953,幂指数接近3,表明闽江中游鲢属于匀速生长类型。拟合Von Bertalanfly的生长方程为:L_t=106.696×[1-e ^{-0.147( t +1.1443)}],W_t=26332.083×[1-e ^{-0.147( t +1.1443)}] ^2.953。生长拐点年龄为t_i=5.923,与其他水域鲢种群相比,其生长性能略低。因此,建议闽江中游鲢的开捕规格体长大于70 cm,体重大于7.7 kg,同时规范渔具渔法,以降低捕捞强度,加大资源养护力度,促进闽江鲢资源的恢复和保护。     

池塘养殖条件下当年口虾蛄生长特性的研究

为了了解口虾蛄在池塘养殖条件下的生长规律,并为其规模化生产提供科学依据。在水温15℃~31℃条件下,通过测量体重、体长等指标,对当年口虾蛄的生长特性进行了研究。结果表明:（1）30日龄口虾蛄经100天培育后,体长从(8.20 ± 0.45)cm增至(11.79 ± 0.67)cm,日均增长0.036 cm,体重从(7.14 ± 1.17)g增至(20.54 ± 3.44)g,日均增重0.134 g。（2）当年口虾蛄的体重与体长的拟合方程为W=0.016L^2.879(R²=0.978),其b值接近于3;体长、体重与养殖日龄的最佳方程均为指数函数。（3）当年口虾蛄的肥满度在30日龄时最高,90日龄最低,肥满度与养殖水温没有明显相关关系;在水温23℃以上时,口虾蛄的瞬时增长率、瞬时增重率指标逐渐升高并在90日龄达到最大值。综上所述,口虾蛄在池塘养殖条件下生长效果良好,其体长与体重的生长基本同步,适宜进行规模化人工养殖。     

夏玉米籽粒含水率对机械粒收质量的影响

玉米机械粒收过程中出现的籽粒破碎、果穗遗漏、籽粒散落等影响收获质量的现象是机械粒收推广过程中备受关注的问题。开展机械粒收质量及其影响因素研究, 是确定适宜粒收时期、指导品种改良等的基础, 对于机械粒收技术的推广普及具有重要意义。本研究于2015年和2017年在中国农业科院新乡综合试验站, 以黄淮海夏玉米区生产用品种为试材, 采用同一收获机和操作人员分期收获, 调查不同收获期籽粒含水率变化以及破碎率、杂质率、落粒率和落穗率等机械粒收质量指标, 分析籽粒含水率与粒收质量指标的关系。结果显示, 随着收获期推迟, 籽粒含水率逐渐降低, 籽粒破碎率和落粒率呈先降低后升高趋势, 杂质率逐渐降低, 落穗率逐渐增加。2年参试样本籽粒含水率分布在9.68%~41.36%之间, 破碎率与籽粒含水率的关系符合y = 0.068x ²-2.743x+31.09 (R ²= 0.79 ^**, n = 140)模型; 含水率在15.47%~24.78%之间时, 破碎率低于5%; 含水率为20.05%时, 破碎率最低。杂质率与籽粒含水率的关系符合y = 0.0158e ^{0.1111 x}(R ²= 0.66 ^**, n = 140)模型, 杂质率随着含水率降低逐渐降低并趋于稳定。落粒率与籽粒含水率符合y = 0.006x ²-0.236x+3.479 (R ²= 0.42 ^**, n = 127)模型, 含水率为20.37%时, 落粒率最低。落穗率与籽粒含水率符合y = 2578.7645/x ^2.2453(R ²= 0.35 ^**, n = 140)模型, 当含水率低于16.15%时, 落穗率将超过5%。研究还发现, 即使籽粒含水率相近, 不同品种的收获质量(特别是籽粒破碎率)也存在显著差异。本研究的结果表明, 破碎率是决定机械粒收质量的关键因素, 以破碎率5%和落穗率5%为标准, 黄淮海夏玉米适宜机械粒收的籽粒含水率范围为16.15%~24.78%, 籽粒含水率在20%左右时, 收获质量最佳。     

旱地果园土壤有机质对氮素含量的影响

旨在研究果园土壤有机质与土壤氮素养分的相关性与空间分布变化,为果园土壤的可持续利用提供依据。对庆阳苹果主产区30个果园土壤有机质含量和土壤氮素养分进行农化分析。结果表明：0~20 cm果园土壤有机质与全氮含量的相关关系为y=0.055x+0.140,相关系数R²=0.940,土壤有机质与碱解氮含量的相关关系为y=3.061x+26.65,相关系数R²=0.414,土壤全氮与碱解氮含量的相关关系为y=55.28x+18.83,相关系数R²=0.441;20~40 cm果园土壤的有机质与全氮含量的相关关系为y=0.045x+0.250,相关系数R²=0.721,土壤的有机质与土壤碱解氮含量的相关关系为y=2.237x+23.84,相关系数R²=0.158,土壤的全氮与碱解氮含量的相关关系为y=57.47x+5.141,相关系数R²=0.298。     

氮素养分对青稞营养功能特征及籽粒产量的影响

为确定在不同氮素条件下影响青稞生产力的关键性营养功能特征,以‘藏青2000’为试材,就不同施氮水平对青稞营养功能特征及籽粒产量的影响进行试验研究。结果表明：施氮显著提高了青稞籽粒产量、株高、相对生长率和比叶面积,而降低了单位叶面积根量和叶干物质含量,施氮水平与株高、相对生长率和比叶面积呈正相关关系,与单位叶面积根量和叶干物质含量呈负相关关系。随着施氮强度加大,产量持续提高,但增长速率下降,青稞籽粒产量与施氮水平呈二次曲线关系(y=-171.25x ²+1327.3x+10, R ²=0.958, P小于0.05)。青稞籽粒产量与株高(y=43.026x-2596.6, R ²=0.8994, P小于0.05)、相对生长率(y=7178.7x-150.66, R ²=0.5361, P小于0.05)和比叶面积(y=6.4604x+413.3, R ²=0.4153, P小于0.05)呈显著线性正相关,与叶干物质含量(y=-29.668x+4045.7, R ²=0.4488, P小于0.05)呈线性负相关关系,与单位叶面积根量(y=-2025.4x+2746.4, R ²=0.0579, P大于0.05)无明显相关性。结果表明：青稞的植株高度、相对生长率和比叶面积促进产量增长,叶干物质含量对产量有抑制作用,而单位叶面积根量对产量影响不明显。在本试验条件下,植株高度、相对生长率、比叶面积和叶干物质含量4个功能特征可在物种水平上被认为是影响青稞生产力的标记性特征。     

基于叶片SPAD的棉花氮营养指数估算研究

为了探究不同施氮处理对棉花叶片SPAD值、生物量和氮营养指数(NNI)的影响,通过两年田间试验,设置5个施氮水平（即0、120、240、360、480 kg/hm²）,开展棉花叶片SPAD值、氮素吸收分配规律和生物量变化的研究。研究结果发现：棉叶SPAD值随施氮量增加呈增加趋势,在N4处理下获得最大值;建立棉花氮浓度稀释模型：N_c=3.02W_max^-0.24,分析表明棉叶SPAD与NNI之间呈正相关关系,相关系数R²为0.05~0.74;经验证,棉花不同生育时期的模型模拟性能较好,出苗后97天时相关系数达到最大。棉花叶片SPAD值与临界氮浓度存在显著的正相关关系,可以作为棉花氮营养诊断的指标。     

黄土高原旱作玉米籽粒水分与机械粒收质量的关系

玉米机械粒收是全程机械化的关键, 但存在着籽粒破碎、果穗和落粒损失严重等备受关注的问题。开展机械粒收质量及其影响因素研究, 对推进旱作玉米机械粒收技术应用具有重要意义。本研究选择国内玉米主栽品种33个, 于2016-2017年在甘肃泾川同一地块上用福田雷沃谷神收割机械粒收, 分析籽粒水分与机械粒收质量指标的关系。结果表明, 基因型差异是造成玉米机械粒收质量不同的主要原因, 两年收获时平均籽粒水分26.05%, 破碎率7.47%, 产量损失率3.25%, 落穗损失率2.58%, 杂质率1.04%; 籽粒水分(X)与破碎率(Y₁)、产量损失率(Y₂)显著正相关, 并且存在Y₁ = 0.027X ²-0.987X+14.06 (R ² = 0.373 ^**, n = 51), Y₂ = 0.052X ²-2.223X+24.86 (R ² = 0.418 ^**, n = 51)的变化关系, 籽粒水分依次下降到18.3%、21.4%时, 对应的破碎率(5.1%)、产量损失率(1.1%)最低, 即在一定含水率范围内随着籽粒水分的增加破碎率、产量损失率升高, 机械粒收的籽粒适宜水分为18%~22%, 破碎率可控制在5.0%~5.5%的范围内; 籽粒水分对落穗损失的影响大于落粒损失, 随着籽粒水分增加落穗损失率增加的幅度明显高于落粒损失率的升高; 各因素对玉米机械粒收产量损失的影响为: 落穗损失率(0.924)>籽粒水分(0.048)>破碎率(0.043), 因而籽粒水分高和落穗损失量大是影响黄土高原旱作玉米机械粒收质量的主要因素。     

基于冠层光谱的早籼稻籽粒粗蛋白含量估测

利用2019年长江中下游早籼稻早中熟组种质资源为材料,分析主要生育期冠层光谱反射率与籽粒粗蛋白含量的关系,筛选出可用于早籼稻籽粒粗蛋白含量预测的敏感生育期和敏感波长,建立了基于敏感波长和光谱参数的籽粒粗蛋白的一元线性、多元线性、指数和多项式预测模型,用决定系数（R ²）、均方根误差（RMSE）和相对误差（RE）对模型精度进行评价,以期找到估测早籼稻籽粒粗蛋白含量的最适模型。研究发现,在孕穗期514、580、638和695nm波长处冠层一阶微分光谱反射率与籽粒粗蛋白含量相关性达到极显著水平;在基于敏感波长的估测模型中,四元线性模型估测效果最佳,其建模集R ²、RMSE和RE分别为0.566、0.342%和2.874%,验证集R ²、RMSE和RE分别为0.518、0.154%和1.303%;在基于光谱参数构建的估测模型中,DSI(R′₅₁₄和R′₆₃₈)为自变量构建的多项式模型估测效果较优,其建模集R ²、RMSE和RE分别为0.638、0.312%和2.639%,验证集R ²、RMSE和RE分别为0.581、0.230%和2.307%。     

Nitrogen deficiency effects on plant growth, leaf photosynthesis, and hyperspectral reflectance properties of sorghum

An experiment was conducted under outdoor pot-culture conditions to determine effects of nitrogen (N) deficiency on sorghum growth, physiology, and leaf hyperspectral reflectance properties. Sorghum (cv. DK 44C) was seeded in 360 twelve-litre pots filled with fine sand. All pots were irrigated with half-strength Hoagland's nutrient solution from emergence to 25 days after sowing (DAS). Thereafter, pots were separated into three identical groups and the following treatments were initiated: (1) the control (100% N) continued receiving the half-strength nutrient solution; (2) reduced N to 20% of the control (20% N); and (3) withheld N from the solution (0% N). Photosynthetic rate (Pn), chlorophyll (Chl) and N concentrations, and hyperspectral reflectance of the uppermost, fully expanded leaves were determined at 3- to 4-day-interval from 21 to 58 DAS during the N treatments. Plants were harvested 58 DAS to determine effects of N deficiency on leaf area (LA), biomass accumulation, and partitioning. Nitrogen deficiency significantly reduced LA, leaf Chl content and Pn, resulting in lower biomass production. Decreased leaf Pn due to N deficiency was mainly associated with lower stomatal conductance rather than carboxylation capacity of leaf chemistry. Among plant components of dry weights, leaf dry weight had the greatest and root dry weight had the smallest decrease under N deficiency. Nitrogen-deficit stress mainly increased leaf reflectance at 555 (R₅₅₅) and 715 nm (R₇₁₅) and caused a red-edge shift to shorter wavelength. Leaf N and Chl concentrations were linearly correlated with not only the reflectance ratios of R₄₀₅/R₇₁₅ (r² = 0.68^***) and R₁₀₇₅/R₇₃₅ (r² = 0.64^***), respectively, but also the first derivatives of the reflectance (dR/dλ) in red edge centered 730 or 740 nm (r² = 0.73–0.82^***). These specific reflectance ratios or dR/dλ may be used for rapid and non-destructive estimation of sorghum leaf Chl and plant N status.     

水稻Wxmp背景下SSIIa和SSIIIa等位变异及其互作对蒸煮食味品质的影响

In order to explain the variation of eating and cooking quality (ECQ) in different semi-waxy rice lines with Wx^mp allele, sixty-four semi-waxy lines with Wx^mp were developed by crossing from Wujing 13 and Kantou 194 (Milky Princess). The polymorphism of markers between the two parents was detected in soluble starch synthesis genes SSIIa and SSIIIa but not in other starch synthesis related genes. Genetic effects of SSIIa and SSIIIa on the amylose content (AC), gel consistency (GC), gelatinization temperature (GT) and rapid visco analyzer (RVA) profile characteristics were analyzed in Wx^mp rice lines. The results showed that SSIIa and SSIIIa had significant effects on the characteristic values of AC, GT, GC and RVA profile, and the interactive effects existed between the two genes. SSIIa² and SSIIIa² alleles (² indicated that allele was derived from Wujing 13, the same as in the below) had a tendency to increase AC by 1.87% and 1.23%, respectively. This result was consistent in two years. There was no significant effect on GT for SSIIa and SSIIIa allelic variation, whereas the GT of SSIIa¹SSIIIa¹(¹ indicated that the genes were derived from Kantou 194, the same as in the below) was significantly higher than that of SSIIa²SSIIIa² by 1.34 °C. This indicated that GT was not significantly affected by single gene of SSIIa and SSIIIa but was remarkably influenced by the interaction of the two genes. The GC was significant varied among rice lines with different genotypes. The SSIIa² and SSIIIa¹ alleles could increase GC of 8.74 mm and 9.62 mm respectively. From the interaction of the two genes, the GC of SSIIa²SSIIIa¹ genotype was 10.64 mm higher than the SSIIa¹SSIIIa² genotype, and was 16.95 mm higher than the SSIIa²SSIIIa² genotype. The allele SSIIa² increased the peak viscosity (PKV), hot paste viscosity (HPV), cool paste viscosity (CPV) and breakdown viscosity (BDV), but decreased the consistency viscosity (CSV) and setback viscosity (SBV). However, the effect of allele SSIIIa² was just the opposite, which decreased the PKV, HPV, CPV, BDV and increased CSV and SBV. For the combination of SSIIa and SSIIIa, SSIIa²SSIIIa¹ genotype showed the largest values in PKV, HPV and CPV, SSIIa²SSIIIa²genotype showed the largest values in BDV and CSV, and SSIIa²SSIIIa¹ genotype showed the least value in SBV. These results provide a theoretical basis for improving eating and cooking quality of semi-waxy japonica rice.     

基于耕作指数评价东北风沙土肥沃耕层构建周期效果

评价不同肥沃耕层构建模式周期对东北风沙土耕层质量的影响,为该地区合理肥沃耕层构建模式选择提供科学依据,采用系统聚类方法建立了东北风沙土肥沃耕层评价指标的最小数据集(MDS),结合最小数据集的耕作指数(TI-MDS)定量评价了传统耕作、免耕、打破犁底层、传统耕作+有机肥和翻耕+秸秆还田5种不同肥沃耕层构建方式下的东北风沙土耕层构建一个循环周期后的质量,并采用Nash有效系数(E_f)和相对偏差系数(E_r)加以验证。结果表明：全量数据集耕作指数(TI-TDS)均值为0.47,最小数据集耕作指数(TI-MDS)均值为0.48,TI-TDS与TI-MDS相关系数R为0.958^**,二者呈显著正相关。TI-MDS与玉米产量呈显著正相关(R=0.895^**),Nash有效系数(E_f)为0.909,偏差系数(E_r)为0.017,可见TI-MDS合理性较高,可用于定量评价风沙土耕层土壤质量。由耕作评价指数可知,与传统耕作对照相比,传统耕作+有机肥模式的土壤质量提高了一个等级...     

基于高光谱的棉花叶片磷含量估测模型

研究不同施磷条件下棉花叶片叶绿素含量的变化规律，旨在建立基于高光谱的叶片磷含量估测模型，实现棉花叶片磷含量快速监测。在盆栽试验条件下，设置不同的磷肥量，测定棉花功能叶叶绿素含量与磷含量，并利用植被指数和叶绿素含量的相关性构建磷含量的光谱变量，从而实现利用高光谱对棉花叶片磷含量的定量监测。结果表明：(1)棉花播种后100天左右，叶片磷含量与叶绿素呈现显著关系(决定系数R²=0.96)。(2)利用多个植被指数(X)和叶绿素含量(I)的相关性构建倒一叶、倒二叶、倒三叶、倒四叶的磷含量光谱变量，其中各叶片相关性最优的模型：倒一叶(L₁)为I₁=2.6131X_RENDVI-0.4275,X_RENDV为红边归一化植被指数，R²=0.71,RMSE=0.2；倒二叶(L₂)为I₅=0.0142X_TVI+0.3274,X_TVI为三角植被指数，R²=0.76,RMSE...     

西南玉米机械粒收籽粒破碎率现状及影响因素分析

籽粒破碎率高是西南玉米机械粒收技术发展和应用的主要限制因素。明确当前西南玉米机械粒收籽粒破碎率现状,研究其主要影响因素,对推动西南玉米机械粒收的发展具有重要意义。利用2017—2018年在西南区开展的多点多品种系列粒收试验获得的788组籽粒破碎率样本数据,分析了西南玉米机械粒收籽粒破碎率现状,并于2018年采用同一机型、同一操作人员开展多品种、大跨度多收期试验,调查不同收获时期籽粒破碎率、含水率、力学强度变化,分析籽粒含水率、力学强度与破碎率的关系。结果表明,当前西南玉米机械粒收籽粒破碎率范围为0.54%～42.72%,平均值为8.34%。随机械粒收时期推迟,籽粒含水率下降,籽粒力学强度增加,破碎率先降低后逐渐升高。破碎率(y)与籽粒含水率(x)间的关系符合y=0.0329x2-1.3328x+15.529(R2=0.5467**)方程,在籽粒含水率为20.26%时破碎率最低,破碎率≤5%的籽粒含水率范围为10.76%～29.76%;破碎率(y)与籽粒立面(x立面)和侧面(x侧面)压碎强度的关系符合y=0.0006x立面2-0.2692x立面+32.7030(R2=0.3138**)和y=0.0021x侧面2-0.6092x侧面+46.979(R2=0.3790**)方程,当籽粒立面和侧面压碎强度为224.33 N和145.05 N时破碎率最低。籽粒压碎强度与含水率呈极显著负相关。随收获时期推迟,籽粒含水率下降导致其力学强度的改变是影响破碎率变化的主要原因,通过选育和选用后期立秆能力强、籽粒脱水快的品种,当籽粒含水率降至28%以下进行机械粒收是降低西南玉米机械粒收籽粒破碎率的重要举措。